Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.102-109
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2019
This paper describes the design of the circuit card assembly to eliminate the communication error on a servo control unit installed in the automated resupply vehicle K56. K56 is a weapon system that automates the supply and loading of ammunition on the K-55A1 self-propelled artillery. As the core item responsible for ammunition movement control, the servo control unit is required to have good communication stability and reliability, but the conventional unit has recognized a problem that communication error intermittently occurs, resulting in an emergency stop phenomenon. We analyzed the communication signal of the servo control unit and identified the failure cause of the circuit card assembly to solve this problem. In addition, the signal interference in data/address line of the circuit card assembly was confirmed through analysis of the failure cause, and redesigned to avoid the interference, such as adjustment of the distance between communication lines and position change. Finally, the proposed cause analysis and redesign were verified through the component of servo control unit and attachment test on K56. We expected these study results to be used as reference for the design of other similar items.
The effect of processing parameters, temperature, gas concentration, gas flow rate and pressure, were studied on the densification of carbon/carbon composites using a Robust design method in isothermal low-pressure chemical vapor infiltration with a gas system of $C_3H_8-N_2$ After one time of isothermal low-pressure chemical vapor infiltrat.ion, the bulk density of carbon/carbon composites in creased up to 1-9% and apparent porosity of the composites decreased down to 20-50%. ANOVA analysis of the experiment.al data revealed that the important parameters of isothermal lowpressure chemical vapor infiltration were temperature, gas concentration and gas flnw rate. 'There was almost no ~ f f e c t on densification by pressure and interaction between each parameters. In t, he present experimental conditions, the highest bulk density was obtained at $1100^{\circ}C$ temperature, 100% $C_3H_8$, concentration, 100 SCCM flow rate and 5 torr pressure.
Intestinal microbiota is an important factor in the development of immune defense mechanisms in the human body. Treatments with anticancer agents, such as 5-Fluorouracil, Cisplatin, and Oxaliplatin, significantly change the temporal stability and environment of intestinal bacterial flora. The anticancer treatment chemotherapy often depresses the immune system and induces side effects, such as diarrhea. This study investigated the effects anticancer agents have on the intestinal microbial ecosystems of patients with gastric cancer. An exploration of the diversity and temporal stability of the dominant bacteria was undertaken using a DGGE with the 16S rDNA gene. Researchers collected stool samples from patients zero, two and eight weeks after the patients started chemotherapy. After the treatment with anticancer agents, the bacteria strains Sphingomonas paucimobilis, Lactobacillus gasseri, Parabacteroides distasonis and Enterobacter sp. increased. This study focused on the survival of the beneficial microorganisms Bifidobacterium and Lactobacillus in the intestines of cancer patients. The administration of antigastric cancer agents significantly decreased Lactobacillus and Bifidobacterium populations and only moderately affected the main bacterial groups in the patients' intestinal ecosystems. The results showed the versatility of a cultivation independent-PCR DGGE analysis regarding the visual monitoring of ecological diversity and anticancer agent-induced changes in patients' complex intestinal microbial ecosystems.
Many companies and organizations are building a mobile office environment using the LTE network, the national disaster network and Air Force LTE network are built for public safety and national defense. However the recent threats on information security have been evolving from information leakage to DDoS attacks to neutralize the service. Especially, the type of device such as Smart phones, smart pad, tablet PC, and the numbers are growing exponentially and As performance of mobile device and speed of line develop rapidly, DDoS attacks in the mobile environment is becoming a threat. So far, universal countermeasure to DDoS attacks has been interception the network and server step, Yet problem regarding DDoS attack traffic on mobile network and expenditure of network resources still remains. Therefore, this paper analyzes the traffic type distributed in the private mobile network such as the National Disaster Network, and Air Force LTE network in order to preemptively detect DDoS attacks on terminal step. However, as direct analysis on traffic distributed in the National Disaster Network, and Air Force LTE network is restricted, transmission traffics in Minecraft and uploading video file upload which exhibit similar traffic information are analyzed in time series, thereby verifing its effectiveness through establishment of DDoS attacks standard in mobile network and application that detects and protects DDoS attacks
You, Young-Hyun;Park, Jong Myong;Nam, Yoon-Jong;Kim, Hyun;Lee, Myung-Chul;Kim, Jong-Guk
Journal of Life Science
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v.25
no.2
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pp.189-196
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2015
Bacterial diversity was studied in the rhizosphere of Suaeda japonica Makino, which is native to Suncheon Bay in South Korea. Soil samples from several sites were diluted serially, and pure isolation was performed by subculture using marine agar and tryptic soy agar media. Genomic DNA was extracted from 29 pure, isolated bacterial strains, after which their 16S rDNA sequences were amplified and analyzed. Phylogenetic analysis was performed to confirm their genetic relationship. The 29 bacterial strains were classified into five groups: phylum Firmicutes (44.8%), Gamma proteobacteria group (27.6%), Alpha proteobacteria group (10.3%), phylum Bacteriodetes (10.3%), and phylum Actinobacteria (6.8%). The most widely distributed genera were Bacillus (phylum Firmicutes), and Marinobacterium, Halomonas, and Vibrio (Gamma proteobacteria group). To confirm the bacterial diversity in rhizospheres of S. japonica, the diversity index was used at the genus level. The results show that bacterial diversity differed at each of the sampling sites. These 29 bacterial strains are thought to play a major role in material cycling at Suncheon Bay, in overcoming the sea/mud flat-specific environmental stress. Furthermore, some strains are assumed to be involved in a positive interaction with the halophyte S. japonica, as rhizospheric flora, with induction of growth promotion and plant defense mechanism.
This study amis to investigate the functional analysis of anode and cathode materials in Anode supported Solid Oxide Fuel Cell. The concentration polarization of single cell was investigated with CFD (Computational Fluid Dynamics) method for the case of the different morphology by using four types of unit cell and discussed to reduce the concentration polarization. The concentration polarization at anode side effected the voltage loss in Anode supported Solid Oxide Fuel Cell and increased contact areas between fuel gas and anode side could reduce the concentration polarization. For intermediate temperature operation, Anode-supported single cells with thin electrolyte layer of YSZ (Yttria-Stabilized Zirconia) were fabricated and short stacks were built and evaluated. We also developed diesel and methane autothermal reforming (ATR) reactors in order to provide fuels to SOFC stacks. Influences of the $H_2O/C$ (steam to carbon ratio), $O_2/C$ (oxygen to carbon ratio) and GHSV (Gas Hourly Space Velocity) on performances of stacks have been investigated. Performance of the stack operated with a diesel reformer was lower than with using hydrogen as a fuel due to lower Nernst voltage and carbon formation at anode side. The stack operated with a natural gas reformer showed similar performances as with using hydrogen. Effects of various reformer parameters such as $H_2O/C$ and $O_2/C$ were carefully investigated. It is found that $O_2/C$ is a sensitive parameter to control stack performance.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.7
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pp.209-220
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2014
In this paper, we analyze the discriminability of features for the classification of transient signals with an ambient noise in a shallow water. For the classification of the transient signals, robust features for the variance of a noise are required due to a low SNR under a marine environment. In the modelling the ambient noise in shallow water, theoretical noise model, Wenz's observation data from the shallow water, and Yule-walker filter are used. Discrimination of each feature of the transient signals with an additive ambient noise is analyzed by utilizing a Fisher score. As the analysis of a classification accuracy about the transient signals of 24 classes using the selected features with a high discriminability, the features selected in the environment without a noise relatively have a good classification accuracy. From the analyzed results, we finally select a total 16 features out of 28 features. The recognition using the selected features results in the classification accuracy of 92% in SNR 20dB using Multi-class SVM.
Due to recent increase in applications requiring huge amount of data such as spatial data analysis and image analysis, clustering on large databases has been actively studied. In a hierarchical clustering method, a tree representing hierarchical decomposition of the database is first created, and then, used for efficient clustering. Existing hierarchical clustering methods mainly adopted the bottom-up approach, which creates a tree from the bottom to the topmost level of the hierarchy. These bottom-up methods require at least one scan over the entire database in order to build the tree and need to search most nodes of the tree since the clustering algorithm starts from the leaf level. In this paper, we propose a novel top-down hierarchical clustering method that uses multidimensional indexes that are already maintained in most database applications. Generally, multidimensional indexes have the clustering property storing similar objects in the same (or adjacent) data pares. Using this property we can find adjacent objects without calculating distances among them. We first formally define the cluster based on the density of objects. For the definition, we propose the concept of the region contrast partition based on the density of the region. To speed up the clustering algorithm, we use the branch-and-bound algorithm. We propose the bounds and formally prove their correctness. Experimental results show that the proposed method is at least as effective in quality of clustering as BIRCH, a bottom-up hierarchical clustering method, while reducing the number of page accesses by up to 26~187 times depending on the size of the database. As a result, we believe that the proposed method significantly improves the clustering performance in large databases and is practically usable in various database applications.
A $1\;{\mu}m$ thick n-type GaAs layer with Si doping density of $1{\times}10^{17}/cm^{3}$ and a $500{\AA}$ thick undoped single crystalline AlAs layer were subsequently grown by molecular beam epitaxy on the $n^{+}$ GaAs substrate. The AlAs/GaAs layer was oxidized in $N_{2}$ bubbled $H_{2}O$ vapor($95^{\circ}C$) ambient at $400^{\circ}C$ for 2 and 3 hours. From the result of XPS analysis, small amounts of $As_{2}O_{3}$, AlAs, and elemental As were found in the samples oxidized up to 2 hours. After 3 hours oxidation, however, various oxides related to As were dissolved and As atoms were diffused out toward the oxide surface. The as-grown AlAs/GaAs layer was selectively converted to $Al_{2}O_{3}/GaAs$ at the oxidation temperature $400^{\circ}C$ for 3 hours. The oxidation temperature and time is very critical to stop the oxidation at the AlAs/GaAs interface and to form a defect-free surface layer.
Monodehydroascorbate reductase (MDHAR) is an important enzyme that plays a role in the detoxification of reactive oxygen species (ROS) by maintaining reduced pool of ascorbate through recycling the oxidized form of ascorbate. In this study, we isolated a PagMDHAR1 gene from Populus alba ${\times}$ P. glandulosa, and investigated its expression characteristics. The PagMDHAR1 cDNA encodes a putative 434 amino acids containing FAD- and NAD(P)H-binding domains. Southern blot analysis indicated that a single nuclear gene encodes this enzyme. Northern hybridization analysis revealed that PagMDHAR1 is highly expressed in both suspension cells and flower tissues, while its expression levels were enhanced by drought, salt, cold, wounding and ABA. Therefore, PagMDHAR1 might be expressed in response to abiotic stress through the ABA-mediated signaling pathway in this poplar species, suggesting that the PagMDHAR1 plays an important role in the defense mechanisms against oxidative stress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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