This paper deals with a defect classification technique that considers the structural characteristics of a refrigerant compressor. First, the pressure pulsation of the refrigerant flowing in the suction pipe of a normal compressor was measured at the same time as the acceleration of the shell surface, and then the transfer function between the two signals was estimated. Next, the frequency-weighted acceleration signals of the defect classification target compressors were generated using the estimated transfer function. The estimation of the variance of the transfer function is presented to formulate the frequency-weighted acceleration signals. The estimated frequency-weighted accelerations were applied to defect classification using frequency-domain features. Experiments were performed using commercial compressors to verify the technique. The results confirmed that it is possible to perform an effective defect classification of the refrigerant compressor by the shell surface acceleration of the compressor. The proposed method could make it possible to improve the total inspection performance for compressors in a mass-production line.
In this paper, RCS characteristics on defect pattern of crossed dipole slot FSS having a finite size have been analyzed. To analyze RCS, we applied the electric field integral equation analysis which applies BiCGSTab algorithm with iterative method and uses RWG basis function. To verify the validity of this paper, RCS of PEC sphere has been compared to the theoretical results and FSSs with defect patterns are fabricated and measured. As defect patterns in FSS, missing one column, missing some elements, and discontinuity in surfaces are simulated and compared with the measurement results. Resonant frequency shifts in pass band and changes in bandwidth are observed. From the results, precisely predicting and designing frequency characteristics over defect patterns are essential when applying FSS structures such as FSS radomes.
The piping system of a nuclear power plant plays a role of transferring high energy fluid to equipment and various devices. The safety and soundness of these piping systems are very closely related to the operability of the power plant. In the case of a welded part of a small diameter pipe, it may grow as a microcrack due to a lack of penetration, and it may grow to a size that affects the safety of the pipe due to the influence of mechanical vibration and fatigue load. Resonance refers to an increase in energy as the natural frequency of an object coincides with the frequency applied to the external force. When this resonance occurs, the frequency is the resonance frequency. In this study, when defects exist in the welds of small diameter pipe, the natural frequency of the pipe changes and resonance may occur. Since these resonances are likely to cause fatigue damage to the piping, resonance frequency changes due to the size and shape of the defects are analyzed and evaluated. As a result of the vibration test, the resonance frequency tended to decrease as the depth of the defect deepened, and the influence was larger when the defect existed at the bottom of the top of the trough. Also, it was confirmed that the Transverse cracks had an effect on the resonance frequency in the presence of the cracks in the weld bead, compared to the longitudinal cracks. As a result of this study, it is expected that the cause of the defect and the condition of the pipe can be monitored because the resonance frequency tendency according to the shape of the crack is analyzed.
This paper presents an analysis of RPC probe signal in steam generator tube with defect using finite element method. Impedance signal is calculated according to the depth variation of defect in tube and change of frequency in same defect. As the depth of the defect and the operating frequency is increased, the magnitude of the signal is increased. From the result of this paper, we can obtain the information by the effect of defect and frequency.
In this paper, the eddy current sensor is develped for observing the ability of detecting defect with variation of frequency and velocity. The circuit designed for processing detected voltage and changing frequency is used for eddy current sensor to detect defect with variation of frequency. The ability of eddy current sensor to detect defects is studied with variation of velocity adjusted by rotating the circular plate. This study shows that the ability of eddy current sensor for detecting defect is increased and decreased by frequency. This fact means that the sensor has its best ability at a certain frequency. And the ability of eddy current sensor by velocity is decreased by increased velocity. Therefore, the eddy current sensor has to be developed with consideration of its operation velocity and frequency.
In general, for the condition monitoring of a power transformer using the UHF PD measuring technique, detection of any partial discharge, identifying the defect in the transformer and locating the insulation defect are necessary. In this paper one of the most frequent detects which can result in turn to turn fault in power transformer was examined for identifying the defect. In order to model the defect, as a discharge source, a partial discharge cell was used for experimental activity. Magnitude of electromagnetic wave signals and corresponding amount of apparent discharge were measured simultaneously against phase of applied voltage to the discharge cell. Frequency range and phase resolved partial discharge signals were measured and analyzed. The results will be contributed to build the defect database of power transformer and to decrease the occurrence of transformer faults.
In this paper, resonant ultrasound spectroscopy(RUS) was used to determine the natural frequency of a spherical and a aspherical lens. The objective of the paper is to evaluate defect and shape error by using nondestructive evaluation method with Resonant Ultrasound Spectroscopy(RUS). The principle of RUS is that the mechanical resonant frequency of the materials depends on density, and the coefficient of elasticity. We evaluated existence of flaws through comparison with resonant frequency of a spherical and a aspherical lens. The spherical glass lenses were made of BK-7 glass, one's diameter in 2mm and 5mm. The polished spherical glass lenses had no deflection or a deflection below 2.0${\mu}{\textrm}{m}$. Also, The aspherical lens were made of same material and ones diameter in 7mm and thickness in 3.4mm. In the experiment, we were performed to investigate relationship between frequency measuring parameter($\beta$) and mass of each specimens. The difference between resonant frequency and mode of aspherical glass lens which has no defect was distinguished from aspherical glass lens which has some defects.
In general, it may be advantageous to measure the pressure pulsation near a valve to detect a valve defect in a linear compressor. However, the acceleration signals are more advantageous for rapid classification in a mass-production line. This paper deals with the performance improvement of fault classification using only the compressor-shell acceleration signal based on the relation between the refrigerant pressure pulsation and the shell acceleration of the compressor. A transfer function was estimated experimentally to take into account the signal noise ratio between the pressure pulsation of the refrigerant in the suction pipe and the shell acceleration. The shell acceleration signal of the compressor was modified using this transfer function to improve the defect classification performance. The defect classification of the modified signal was evaluated in the acceleration signal in the frequency domain using Fisher's discriminant ratio (FDR). The defect classification method was validated by experimental data. By using the method presented, the classification of valve defects can be performed rapidly and efficiently during mass production.
This paper presents an analytical investigation for a baseline-free imaging of a defect in plate-like structures using the time-reversal of Lamb waves. We first consider the flexural wave (A0 mode) propagation in a plate containing a defect, and reception and time reversal process of the output signal at the receiver. The received output signal is then composed of two parts: a directly propagated wave and a scattered wave from the defect. The time reversal of these waves recovers the original input signal, and produces two additional side bands that contain the time-of-flight information on the defect location. One of the side band signals is then extracted as a pure defect signal. A defect localization image is then constructed from a beamforming technique based on the time-frequency analysis of the side band signal for each transducer pair in a network of sensors. The simulation results show that the proposed scheme enables the accurate, baseline-free detection of a defect, so that experimental studies are needed to verify the proposed method and to be applied to real structure.
The multi-frequency eddy current technique has been used for evaluation of various type of defects in tubings. However, this technique is not sufficient to detect and evaluate the defect in tubings if the defect is located in the geometrically complicated area(e. g. tube support plate, anti-vibration bar, tubesheet area) and mixing residue signal is significant to the defect signal. In order to improve the reliability of the multi-frequency eddy current technique, the effect of the interaction of mixing residue after frequency mixing with a function of distances between the defect and the tube support plate boundary has been analyzed theoretically. The experimental results have been discussed with the theoretical developments. The calculation shows the interaction between the two neighboring signal sources could be significant within the range of approximately 1.0mm with the experimental condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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