In automotive industries the stamping of laser-welded blank gives many merits which bring about dimensional accuracy, strong body assembly and high productivity. However the welding of blanks with different thickness or/and different strength materials introduces many challenging formability problems for process development and tool design. in this paper the deformation characteristics for deep drawing process of laser-welded blank with different thickness sheets are investigated by experiment as well as by FEM simulation. The blank holding force ratio to avoid the movement of weld line was suggested and compared with the experimental result for cylindrical and rectangular cup drawing process. The optimal location of weld line in laser-welded blank with different thickness sheets is calculated to compensate for the movement of weld line on deep drawing process. In addition the effect of location of weld line on formability is clarified using FEM simulation.
The current study presents experimental and numerical results on the effect of ultrasonic vibrations on a cylindrical cup drawing of a cold rolled steel sheet(SPCC). An experimental apparatus, which can superimpose high frequency oscillations during deep drawing, was constructed by installing on the tooling ultrasonic vibration generators consisting of a piezoelectric transducer and a resonator. Conventional and vibration-assisted cylindrical deep drawing tests were conducted for various drawing ratios, and the limiting drawing ratios(LDR) for both methods were compared. To evaluate quantitatively the contribution from the ultrasonic vibrations to the reduction of friction between tools and material finite element analyses were conducted. Through a series of parametric analyses, the friction coefficients, which minimized the differences of punch load data between the experiments and simulations, were determined. The results show that the application of ultrasonic vibration effectively improves the LDR by reducing the friction between the tools and the material.
The drawability of AZ31B magnesium sheet is estimated at various temperatures($200,\;250,\;300,\;350\;and\;400^{\circ}C$), and forming speed(20, 50, 100mm/min), thickness(0.5, 0.8, 1.0, 1.4mm). The deep drawing process of circular cup and square cup were used in forming experiments. Experimental and FEM analysis are performed to investigate drawability and affection of controlled blank holding force. Through the controlled blank holding force, drawability was improved. Limit drawing ratio is increased from 2.1 to 3.0 in circular cup drawing and change of thickness is decreased from 16.3 to 6.9%. This result is verified by FEM analysis. Through the observation of microstructure, the main cause is investigated as a quantity of the dynamic recrystallization.
It is clearly demonstrated that deeper cups could be formed by single and double stretch-drawings from smaller circular blanks due to such wall-thinning action than in the usual deep-drawing of larger blanks. From this fact, it is emphasized that the deep-drawability of a sheet metal Is not evaluated simply by the conventional L.D.R (limiting drawing ratio), but the depth of the drawn cup should also be taken into account. Many experimental data about various metals and thicknesses given in this paper offer a valuable information in this process for more general use which recommends to replace the conventional deep-drawing process by the stretch-drawing process both for single and double operations. In the single stretch-drawing, it is also confirmed that a deeper cup can be produced by raising the blank-holding force at later stage of operation.
A computer-aided process design system for axisymmetric deep drawing products has been developed. An approach to the system is based on the knowledge based system. Knowledges for the system are formulated from the plasticity theory handbooks experimental results and empirical knowhow of the field experts. the system is composed of four main modules such as geometrical design test & rectification and user modification. The input to the system is final sheet-metal object geometry and the output from the system is process sequence with intermedi-ate objects geometries and process parameters, such as drawing load blank holding force clearance cup-drawing coefficient.
The finite element method has been widely applied in the sheet metal forming process. However, the finite element method is computationally expensive and time consuming. In order to tackle this problem, surrogate modeling methods have been proposed. An artificial neural network (ANN) is one such surrogate model and has been well studied over the past decades. However, when it comes to ANN with two or more layers, so called deep neural networks (DNN), there is distinct a lack of research. We chose to use DNNs our surrogate model to predict the behavior of sheet metal in the deep drawing process. Thickness variation is selected as an output of the DNN in order to evaluate workpiece feasibility. Input variables of the DNN are radius of die, die corner and blank holder force. Finite element analysis was conducted to obtain data for surrogate model construction and testing. Sampling points were determined by full factorial, latin hyper cube and monte carlo methods. We investigated the performance of the DNN according to its structure, number of nodes and number of layers, then it was compared with a radial basis function surrogate model using various sampling methods and numbers. The results show that our DNN could be used as an efficient surrogate model for the deep drawing process.
The drum clutch investigated in this study is formed in 5 forming steps, which are 1st deep drawing, 2nd deep drawing, restriking, embossing, and $Grob^{TM}$ processes. Dimensional accuracy of the final products greatly depends upon how much more accurate pre-form is manufactured in the previous forming processes before the $Grob^{TM}$ process. The deep drawing, restriking and embossing processes in which the pre-form is formed are very important and decisive steps. Thus in some cases, excessive strain by these operations causes dimensional inaccuracy and cracks initiated from the base and wall of the product. Process variables such as the punch shapes both of 1st and 2nd deep drawing, and punch angle were selected to evaluate the deformation characteristics. The optimum parameters were determined from forming simulations using commercial FEM codes, DEFORM and Tauchi method, specifically developed for metal forming simulation. Finally, experiments for the whole drum clutch forming processes were carried out to verify the optimized forming parameters and the analytical results.
The mechanical properties including forming limit and deep-drawability of commercially-used sheet metals were experimentally estimated in this study. Uniaxial tensile test to obtain basic mechanical properties was carried out, followed by limiting dome height (LDH) test and forming limit diagram (FLD) test to quantitatively evaluate the sheet-formability. Deep drawing and reverse drawing tests were also performed to find out the critical values of the blank holding force and the gap between the die and the blank holder which enabled the deep drawing and reverse drawing of a successful cop without any wrinkle or fracture. The thickness of the cup wall along the rolling-, transeverse- and $45^{\circ}$-directions was measured and compared with one another. And the punch force-stroke curve and the critical punch force expected from the theory coincided with the experimental result very well for mild steel while not for aluminium alloy.
Deep drawing and ironing are the major process used today in manufacturing of battery case used in cellular phone and IMT-2000 from aluminum. The same technology is utilized in manufacturing of steel or aluminum rectangular cans for components of medical instrument, portable PC, walkman and so on. Most of these processes require multi-stage ironing following the deep drawing and redrawing processes. The practical aspects of this technology are well known and gained through extensive experiment and production know-how. However, the fundamental aspects of theses processes are relatively less known. Thus, it is expected that process simulations using FEM techniques would provide additional detailed information that could be utilized to improve the process condition. This paper illustrates the application of process modeling to deep drawing and redrawing operations with the cellular phone and IMT-2000. A commercially avaliable finite element code LS-DYNA3D was used to simulate deep drawing and redrawing operations.
Deep drawing process for rectangular drawn section is different with that for axisymmetric circular one. Therefore deep drawing process for rectangular drawn section requires several intermediate steps to generate the final configuration without any significant defect. In this study, finite element analysis for multi-stage deep drawing process for high precision rectangular cases is carried out especially for an extreme aspect ratio. The analysis is performed using rigid-plastic finite element method with an explicit time integration scheme of the commercial program, LS-DYNA3D. The sheet blank is modeled using eight-node continuum brick elements. The results of analysis show that the irregular contact condition between blank and die affects the occurrence of failure, and the difference of aspect ratio in the drawn section leads to non-uniform metal flow, which may cause failure. A series of experiments for multi-stage deep drawing process for the rectangular cases are conducted, and the deformation configuration and the thickness distribution of the drawn rectangular cases are investigated by comparing with the results of the numerical analysis. The numerical analysis with an explicit time integration scheme shows good agreement with the experimental observation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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