국내 영산강과 섬진강의 인 농도변동과 유기인 분해속도를 조사하였다. 2006년 6월, 8월, 12월 그리고 2007년 2월까지 총 4회 조사가 이루어졌다. 채수된 시료는 암 조건에서 20일 동안 보관하여 인의 존재 형태변화를 분석하였다 (POP, DOP, DIP). 유기인의 분해속도는 일차반응식을 가정하여 4개 모델에 의해 결정되었다. 평균 TOP 분해속도 계수는 영산강과 섬진강에서 각각 $0.036day^{-1}$, $0.035day^{-1}$였다. POP-DIP로 모델의 경우 영산강과 섬진강의 평균 분해속도 계수는 각각 $0.049day^{-1}$, $0.035day^{-1}$였다. POP-DOP-DIP 모델에서 영산강과 섬진강의 평균 POP분해속도 계수는 각각 $0.042day^{-1}$, $0.038day^{-1}$였으며, 평균 DOP 분해속도계수는 영산강 $0.255day^{-1}$ 그리고 섬진강에서 $0.244day^{-1}$로서 DOP분해속도가 더 빠른 것으로 나타났다. 영산강에서 평균 POP-DOP분해속도 계수와 POP-DIP 분해속도 계수를 비교한 결과 각각 $0.039day^{-1}$와 $0.007day^{-1}$였다. 섬진강의 경우 위 모델에서 분해속도 계수는 각각 $0.031day^{-1}$과 $0.004day^{-1}$였다. 본 연구에서 측정된 분해속도계수는 하천수질의 모델링에 적용될 수 있다.
본 논문에서는 음성 신호 시간축 분할의 새로운 기법으로, 비트율과 왜곡을 함께 고려한 기법이 제안되었다. 시간축 분할에 필요한 보간 함수는 학습 음성 데이터로부터 얻어진다. 보간 함수는 두 타겟간의 길이에 따라 유일하게 결정되므로 보간 함수는 추가 정보없이 표현된다. 타겟 샘플은 비트율을 최소화시키면서 동시에 최대 스펙트럼 오차가 문턱 치보다 작게 되도록 선택하였다. 제안된 기법은 음성 부호화기의 스펙트럼 변수로 널리 사용되는 LSP계수의 부호화에 적용되었으며, 모의실험 결과 평균적으로 8 bits/Frame의 비트율에서 1.4 dB의 스펙트럼 왜곡이 얻어짐을 알 수 있었다.
Losses in the dry weight of leaf litter from six tree species were studied during 16 months on the forest floor in temperate deciduous forest of Mt. Cheonma in the vicinity of Seoul in Korea by using litter bag method. The decomposition rate of each leaf litter varies with each species. After 16 months elapsed, the leaf litter of Acer pseudo-sieboidianum showed the highest decomposition constant (0.82) as Olson´s decomposition constant, while that of Pinus densiflora showed the lowest decomposition constant (0.33). The decomposition constant of Quercus mongolica, Q. serrata, Betula ermani and Carpinus laxiflora showed 0.43, 0.37, 0.66 and 0.75, respectively. The decomposition constant of leaf litter was considered with temperature and precipitation which accumulated daily during each term of litter bag collection. The decomposition constant of leaf litter showed closely positive correlation with daily accumulative temperature and precipitation. The relationships between decomposition constant and the daily accumulative temperature and precipitation at each period of litter bag collection were analyzed through multi-regression analysis. The correlation coefficients as a result of multi-regression analysis in Q. mongolica, Q. serrata, P densiflora, B. ermani, C. laxiflorais and A. pseudo-sieboldianum were 0.83, 0.81, 0.69, 0.77, 0.77 and 0.62, respectively. The precipitation showed higher effect, about 10 times, on the leaf litter decomposition than the daily accumulative temperature.
In this paper an algorithm is presented based on the additive Schwarz method for steady groundwater flow in a porous medium. The subproblems in the algorithm correspond to the problem on a coarse grid and some overlapping subdomains. It will be shown that the rate of convergence is independent of the mesh parameters and discontinuities of the coefficients, and depends on the overlap ratio.
Recognition of radar emitter signals is one of core elements in radar reconnaissance systems. A novel method based on singular value decomposition (SVD) and the main ridge slice of ambiguity function (AF) is presented for attaining a higher correct recognition rate of radar emitter signals in case of low signal-to-noise ratio. This method calculates the AF of the sorted signal and ascertains the main ridge slice envelope. To improve the recognition performance, SVD is employed to eliminate the influence of noise on the main ridge slice envelope. The rotation angle and symmetric Holder coefficients of the main ridge slice envelope are extracted as the elements of the feature vector. And kernel fuzzy c-means clustering is adopted to analyze the feature vector and classify different types of radar signals. Simulation results indicate that the feature vector extracted by the proposed method has satisfactory aggregation within class, separability between classes, and stability. Compared to existing methods, the proposed feature recognition method can achieve a higher correct recognition rate.
내열 복합 재료에 사용되는 경화된 페놀 수지(DURITE SC-1008)의 열분해 상수를 알아보기 위하여 Henderson and Freidman 분석법을 이용하여 반응 속도 상수를 구하였다. 가열 속도는 5,10, $20^{\circ}C$/min으로 변화 시켰으며 각각의 중량 감소 곡선으로부터 속도 상수 값을 구하였다. 열분해 반응은 크게 두 구간으로 나누어 진행되었으며 이러한 반응을 모사하기 위하여 반응 구간에 따른 속도 상수 값을 구하였다. 또한 실험 상수 값의 정확성을 확인하기 위하여 이론 열중량 곡선식을 직접 유도하여 상수 값을 대입한 결과 그 차이는 상관 계수가 1.19로써 실제 실험 값과 이론식에서 얻어진 값이 거의 일치되었다 그러므로 열분해 반응을 모사하기 위해서는 변화된 가열 속도에 따라서 중량 감소량을 구한 후 열분해 반응 구간을 분리하여 반응 상수론 구하는 것이 필요하다.
본 논문에서는 필터 계수 추출을 위한 HEVC 적응적 루프 필터(ALF, Adaptive Loop Filter)의 효율적인 설계를 제안한다. ALF는 필터 계수를 추출하기 위해 $10{\times}10$ 행렬의 촐레스키 분해를 반복적으로 수행한다. ALF의 촐레스키 분해는 루트 연산 및 나눗셈 연산 등 하드웨어로 설계하기 어려운 연산들로 구성되어 있고, LCU($64{\times}64$) 한 개당 최대 30비트의 큰 값들을 소수점 단위로 연산하기 때문에 많은 연산량과 수행 시간을 필요로 한다. 본 논문에서 제안한 하드웨어 구조는 멀티플렉서와 뺄셈기, 비교기 등을 이용하여 촐레스키 분해에 사용되는 루트 연산을 구현하였다. 또한, 촐레스키 분해의 특징적인 연산 과정들을 파이프라인 구조로 설계함으로써 효율적이면서 적은 연산량을 갖는 하드웨어 구조로 구현하였다. 구현한 하드웨어는 Xilinx ISE 14.3 Vertex-6 XC6VCX240T FPGA 디바이스를 사용하여 설계하였으며, 최대 동작 주파수 150MHz에서 4K UHD($4096{\times}2160$) 영상을 초당 40프레임으로 실시간 처리할 수 있다.
The distribution of organic nitrogen and its decomposition rate were studied in the Youngsan River and the Sumjin River system in Korea. Samples were conducted seasonally in June, August, December of 2006, and February of 2007. Collected samples were incubated for 20 days in a dark chamber ($20{\pm}1^{\circ}C$) and analyzed the changes of nitrogen form (particulate organic nitrogen, dissolved organic nitrogen, ammonia, nitrite, and nitrate). The mean total nitrogen (TN) concentration in the Youngsan River and the Sumjin River were $2.62mgN{\cdot}L^{-1}$ and $1.53mgN{\cdot}L^{-1}$, respectively. TN comprised of 65% DIN and 35% ON. The decomposition coefficients of organic nitrogen were also determined by two different fitting models. The decomposition rates of nitrogen species (TON, LPON, LDON, ${NH_4}^+$ and ${NO_2}^-$) ranged from 0.024 to $1.043day^{-1}$ in the Youngsan River and 0.008 to $0.693day^{-1}$ in the Sumjin River, respectively. The result of this study can give a guide to the selection of parameters in the calibration processes of water quality models.
We propose a new image coding method which takes into account both statistical redundancy and perceptual irrelevancy of the DCT coefficients so as to provide a high quality of the reconstructed images with a reduced transmission bit rate First, a block of DCT coefficients are decomposed into 16 subvectors so as for a subvector to convey key information about one of the low-pass or the dirctional filtered images. Then, the most significant subvector is selected as the principal edge of the block and then vector quantized. After that, the residuals of the block are computed and then sequentially quantized through aforementioned procedure until the quantization distortion is smaller than the target distortion. The proposed scheme is good at encoding images with a variety of transmission bit rates, especially at very low bit rate coding. In addition, it is another benifit of the proposed scheme that an image can be quantized with a wide range of the transmission bit rates by simply adapting the stopping criterion of the sequential vector quantizer according to the target distortion of the reconstructed image.
Recently efficient image coding algorithms using zerotree have been proposed. In these methods, the locations of nonzero wavelet coefficients are encoded with a tree structure, called zerotree, which can exploit the self-similarity of the wavelet pyramid decomposition across different scales. These are very effective, especially in low bit rate image coding. In this paper, two zerotree image coding algorithms, EZW and SPIHT, are briefly introduced, and a new zerotree searching scheme is proposed to emphasize the significance of a wavelet coefficient by its orientations as well as its scale.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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