• 방사성폐기물학회지
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• 제4권4호
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• pp.385-391
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• 2006

연구용원자로 해체비용은 해체대상물에 대한 특성 및 제원에 맞게 해체작업을 분류하고 구성요소를 설정하여 단위비용인자를 바탕으로 한 공학적 비용 산정 방법으로 해체비용을 산정한다. 연구용원자로에 대한 해체비용은 크게 인건비, 장비 및 재료비로 구성이 되는데 해체작업에 소요되는 인건비는 해체대상물에 소요되는 작업시간을 바탕으로 계산을 한다. 본 논문에서는 연구용원자로 해체비용 산정 시 인건비 계산에 필요한 단위비용인자 및 작업 난이도 인자를 산출하였다.

• 방사성폐기물학회지
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• 제20권4호
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• pp.541-550
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• 2022

When decommissioning nuclear power plant (NPP), the first task performed is cost estimation. This is an important task in terms of securing adequate decommissioning funds and managing the schedule. Therefore, many countries and institutions are conducting continuous research and also developing and using many programs for cost estimation. However, the cost estimated for decommissioning an NPP typically differs from the actual cost incurred in its decommissioning. This is caused by insufficient experience in decommissioning NPPs or lack of decommissioning cost data. This uncertainty in cost estimation can be in general compensated for by applying a contingency. However, reflecting an appropriate standard for the contingency is also difficult. Therefore, in this study, data analysis was conducted based on the contingency guideline suggested by each institution and the actual cost of decommissioning the NPP. Subsequently, TLG Service, Inc.'s process, which recently suggested specific decommissioning costs, was matched with ISDC (International Structure for Decommissioning Costing)'s work breakdown structure (WBS). Based on the matching result, the guideline for applying the contingency for ISDC's WBS Level 1 were presented. This study will be helpful in cost estimation by applying appropriate contingency guidelines in countries or institutions that have no experience in decommissioning NPPs.

• 한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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• 한국방사성폐기물학회 2004년도 학술논문집
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• pp.85-96
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• 2004

연구로 및 원자력 시설 해체작업 수행 시 고려해야 할 여러 가지 비용인자를 고찰하기 위하여 OECD 국가 및 원자력 선진국의 연구용 원자로 및 원자력 시설 해체비용에 대한 추정 결과의 영향 인자를 중심으로 분석하였다. 여러 가지 해체 비용을 유발하는 범주에서 원자력 시설 철거활동과 폐기물 처리 활동이 가장 많은 비용이 발생하는 것으로 예상되고 있고, 노동인력비용, 재료비 기타 비용 중에서 노동 인력 투입에 대한 비용이 가장 많이 차지한 것으로 나타났다. 해체비용에 영향을 미치는 주요 변수로는 Work difficulty, Regional labor cost 차이, Peripheral cost, Disposal/final burial costs으로 조사되었다.

• 방사성폐기물학회지
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• 제4권2호
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• pp.171-178
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• 2006

해체비용 산정은 원자력시설에 대한 해체 설계 및 계획 수립하는 데 중요한 기술이다. 해체비용 산정은 해체활동 단계와 해체시설의 구성요소에 맞게 해체작업을 분류하여 계산을 해야 한다. 본 논문에서는 원자력연구시설 해체비용 산정 기술로 이용하기 위하여 해체비용항목 및 그룹의 구성요소와 해체대상물에 대한 작업시간 계산의 기준이 되는 단위비용 인자 구성요소를 도출함으로써 해체비용 산정에 필요한 기본 구조를 완성하였다. 또한 주요 해체활동 및 작업에 대한 비용 산정 시 구성요소에 대한 고려사항을 살펴보았다. 향후, 이러한 기법을 이용하여 원자력연구시설에 대한 해체비용 산정 및 평가 방법론을 확립하는데 기본 기술로 활용할 예정이다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.139-148
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• 2018

원전의 안전한 해체 관리를 위해 원전 해체 비용 평가는 매우 중요하다. 가장 많은 원전 해체 경험을 갖고 있는 미국의 경우 1970년대부터 원자력시설의 해체를 위하여 비용평가 연구를 진행하였다. 미국 NRC는 다양한 로형 및 원자력시설에 대한 해체 기술, 안전성 및 비용에 대한 연구를 수행하였다. 전체 해체 비용에서 운영허가종료비용이 가장 큰 비중을 차지하며, 그 다음으로는 사용후핵연료 관리, 부지복원순으로 평가되었다. 해체비용은 전체비용에 있어 운영허가종료가 제일 큰 비중을 차지하며 사용후핵연료관리, 부지복원 순으로 평가되었다. 즉시해체의 경우 지연해체에 비해 사용후핵연료관리 비용이 증가하였으며 지연해체의 경우 운영허가종료의 비용이 증가하였다. 전반적으로 즉시해체에 비해 지연해체의 경우가 뚜렷하게 이득이 보이지 않고 있다. 국내 원전 해체 비용 평가시 부지 조건에 따른 평가를 고려해야할 필요가 있다고 판단된다. 또한 국내의 경우 IAEA의 권고사항을 적용하여 방사성폐기물 분류체계를 재정비하였다. 이에 따라 해체시 발생하는 방사성폐기물 물량 산정시, 선행 미국 원전해체 자료를 신분류체계에 적합하게 활용하기 위한 방법을 개발해야할 필요가 있다. 특히 자체처분 대상폐기물 평가 방법론 설정은 해체비용의 정확성을 확보하는 중요한 인자로 작용할 것이다. 또한 국내 원전해체 비용 평가를 위하여 시설 특성과 작업 특성에 적용할 수 있는 정보자료 구축이 필요하다.

• 방사성폐기물학회지
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• 제18권2_spc호
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• pp.247-260
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• 2020

본 논문에서는 고리 1호기 해체 비용 추정을 위해 외국 원자력발전소 해체 비용 데이터를 현가화한 후 원자력발전소 해체 비용 추정 회귀 분석모델을 개발하였다. 이 모델 개발에 사용된 데이터는 해체 또는 진행 중인 BWR 13기, PWR 16기의 해체 비용 데이터이다. 회귀 분석모델 도출을 위해, 해체 비용을 종속변수로 정하고, 해체 원전의 운전 특성을 반영할 수 있게 고안된 Contamination factor와 해체 기간을 독립변수로 선정하였다. 빅데이터 분석 도구인 R language의 통계패키지를 이용하여 회귀 분석모델을 도출하였다. 이 회귀 분석 모델을 적용하여 고리 1호기 해체 비용을 예측한 결과, 미화 663.40~928.32백만 달러, 한화 약 7,828.12억~1조 954.18억 원이 소요될 것으로 예측되었다.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제8권2호
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• pp.57-67
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• 2012

It is the sensitivity and confidentiality of nuclear power plant decommissioning cost that prevent detailed cost information to be released to the public, which causes some limitation to analyze and reuse the costs. This limitation to access cost information means that the lessons learned from preceding cost estimating may not systematically feed back into following cost estimates. As an alternative, decommissioning cost estimation framework is indispensable to reflecting available experience and knowledge for decommission costs. This study provides the cost estimation framework including data flow and structuralization based on engineering and bottom up approach to enhance decommissioning cost estimation.

• 한국방사선학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.97-103
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• 2014

의료용 사이클로트론 해체시 많은 양의 저준위 방사성 폐기물을 발생시키며 이에 따른 큰 해체 비용을 야기한다. 이에 국외에서는 동위원소 생산시설 도입시 해체 자금에 관한 계획을 제출할 것을 권고하고 있다. 해체 자금 계획 수립을 위해서는 해체 비용을 해체 활동과 시설의 구성 요소에 맞게 합리적으로 계산되어야 한다. 본 연구에서는 2012년 12월 수행된 국내 서울대학교병원 사이클로트론(TR-13) 해체 사례를 통하여 폐기 시나리오일 때의 방사성 폐기물 처리 비용을 분석하고 해체 비용 산정시 필요한 고려사항에 대해 살펴보고 향후 해체 자금 계획 수립에 필요한 사항을 도출하고자 하였다.

• 한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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• 한국방사성폐기물학회 2018년도 춘계학술논문요약집
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• pp.273-274
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• 2018

• 방사성폐기물학회지
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• 제19권1호
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• pp.87-111
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• 2021

Nuclear power plants (NPPs) produce radioactive waste and decommissioning this waste entails additional cost; determining these costs for various types and specifications of radioactive waste can be challenging. The purpose of this study is to identify major determinants of the decommissioning cost and their impact on NPPs. To this end, data from defunct NPPs were gathered and 2SLS (Two Stage Least Squares) regression models were developed to investigate the major contributors depending on the reactor types, viz. PWR (Pressurized Water Reactors) and BWR (Boiling Water Reactors). Additionally, cost estimations and the Monte Carlo simulation were performed as part of performance validation. Our study established that the decommissioning costs are primarily influenced by the level of radioactivity in the decommissioned waste, which can be realized from operational factors like operation period, overall efficiency, and plant capacity, as well as from duration of decommissioning and labour cost. While our study provides an improved statistical approach to recognize these factors, we acknowledge that our models have limitations in forecasting accurately which we envisage to bolster in future studies by identifying more substantive factors.