Hybrid robust image processing algorithm to extract visual features of melon during the cultivation was developed based on a wireless tele-operative interface. Features of a melon such as size and shape including position were crucial to successful task automation and future development of cultivation data base. An algorithm was developed based on the concept of hybrid decision-making which shares a task between the computer and the operator utilizing man-computer interactive interface. A hybrid decision-making system was composed of three modules such as wireless image transmission, task specification and identification, and man-computer interface modules. Computing burden and the instability of the image processing results caused by the variation of illumination and the complexity of the environment caused by the irregular stem and shapes of leaves and shades were overcome using the proposed algorithm. With utilizing operator's teaching via LCD touch screen of the display monitor, the complexity and instability of the melon identification process has been avoided. Hough transform was modified for the image obtained from the locally specified window to extract the geometric shape and position of the melon. It took less than 200 milliseconds processing time.
E-commerce has not only brought about a great change in the way we exchange goods and services but also revolutionized the way we handle business transactions. In addition, it has a significant influence upon the present business structure, and most of firms in service industry as well as manufacturing are considering adopting E-commerce in a serious manner. Most vessels purchase merchandises through a number of shipping agents. As the amount of harbor materials increase, the number of vessels and their navigation frequency also increase. As a result, the amount of procurement for ships has increased. Traditional means such as telephone and fax to handle ever-increasing harbor transaction, however, has proved to be very time-consuming and cost ineffective. Therefore, people are starting to look for more effective ways. In this paper, an internet-based scheme of B2B transaction is proposed to handle procurement problem between shipping agency and shipping company, and between vessel and suppliers as a more effective approach to streamline such problems. We extract problems of shipping agency through task-analysis and present a scheme that performs decision making and procurement as a system agent with brokering structure. Purchaser and supplier are offered material information rapidly and task loads are minimized by the scheme. Also, the system can support decision making of purchasing goods, and information is shared among purchaser, supplier and system through the system interface.
The purpose of this study is to investigate the intra CSR for the sustainable hospital management. The company was proactive stance on CSR carried out in the environmental field as a preemptive countermeasures movement of citizens and government regulations. CSR, while performing for employees, is recognized as a problem within the enterprise, it was reluctant to respond to the performance and results published. This study aims to determine whether the effect is substantially reflect If you want to include in the process of demonstrating the impact of CSR within the organization to make decisions in labor union composed of employees of internal stakeholders as a parameter. In particular, research in the field of performing a public function such situations, hospitals are lacking. Internal CSR performance of the general hospital (professional) in this study was found to have mad that the generally positive effect on improving labor productivity within the organization. In particular, its performance was more positive than in the virtuous cycle that meets the expectations and internal performance improvements improve equity executives expect employees to be borne if your blood and your liver collaborative decision-making behavior. Therefore, the internal CSR awareness by investing in sustainable management of the partnership is expected to achieve improved financial performance and labor productivity by performing more active at the same time.
A major goal of the Community Plant Food Project is to develop partnerships between the Cornell Community Nutrition Program and Community-based organizations, including Cooperative Extension. A core principle behind this work is integrating research and intervention. Based on our work in Rochester, New York, we have developed a process and principles for effective partnerships. This new paradigm what we call the University-Community Partnership Model is a team effort that builds on the experiential literature in the fields of communication, leadership, community and team development, sociology, and participatory research and action. We have applied this model both to increase our understanding of Family Food Decision-making and to develop programs for families. In this project, we have used a variety of qualitative methods to understand food decisions from the perspectives of families and community stakeholders, including a group method for analyzing our qualitative interview data. For our survey of families, we developed the Enhanced Response Method, an approach for improving the validity and reliability of community surveys with families and, at the same time, building relationships with families and other stakeholders in the community for integrated and sustainable interventions. Because the knowledge we develop through the partnership and the interventions we seek to implement are products of the process, we are constantly seeking to refine this knowledge and to adapt emerging interventions through an ongoing evaluation process we call the Continuous Improvement Method.
Purpose - This study illustrates research product industrial engineering, which needs to be promoted to encourage knowledge intensive businesses. Research traditions related to industrial business products and a fuzzy multi criteria decision approach in technology management for product design industries have undergone continuous changes over time. However, there is no clarity on the present situation, and there is a need to reform business enterprises. Research design, data, and methodology - Using fuzzy theory and appraising multi-goal plans, the manner of promoting the competitive advantage of industrial businesses is analyzed using a case study. In the case study, various aspects are examined, such as product design and manufacture, fuzzy set decisions with multi attribute policy making, flaws in the present system, and a review of the related literature. Results - New fuzzy and multi criteria designs can improve the existing keyboard by solving product problems, resulting in a clear and durable typeface for a creative LED keyboard. Conclusion - Using a fuzzy set with multi attribute policy-making influences the achievements appraisal system and can help achieve the anticipated strategy goal of product design.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제26권4호
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pp.1-18
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2019
The virtual reality (VR) is an immerging technology used in the serious games industry to treat psychological disorders like dementia. We created a system named as Virtual Reality Home (VRH) for the elderly who lived with Alzheimer's disease (or other form of dementia) and cognitive impairment using virtual reality technology. The purpose of our study is to measure the long-time immersion and retention of VRH on the moods and apathy, enhancement in physical and brain stimulation as well as a decision making with peoples of dementia and explore the experience of aged care home staff's member. The VRH shows a positive impact on the elderly participants and staff members. During the VRH experience, excitement and a great level of alertness were observed among the participants but few of them were feeling anxiety. Furthermore, we observed the improvement in physical, memory and brain stimulation, but the participants have a low focus on decision making because they wanted to explore all interactable objects in the VRH. This study suggests that the VR may have the potential to improve the quality of life, and these results can assist to expand the future development in the enhancement of efficiency of people with dementia.
Recently, the strategy of the age of limitless competition for existence of manufacturing company appears for the enhancement of productivity through the automatic system, the reduction for the cost for standardization and the decision making process for the information system. Especially the critical success factors in manufacturing company can be summarized for the establishment of production visibility through the production management, material & work-in-process management, the establish of the flexible manufacturing system for the changed order priority and the establish of the quality system for improvement of product and process quality. The existing production management systems supply only simple information about production results on real time, can delay quick decision making. And it can prevent acquiring the information about various customer needs and the communication problems with other systems. In this paper, it will show MES system, a solution for the problems of existing production management systems. And through a case study of D company, it will reveal improvement effect on shipment error using MES system and economic analysis for MES itself.
This Study constructs a dashboard system to synthetically and systematically monitor national R&D information based on data warehouse. Managing the national R&D statistics and trend is important since it provides data for policies and decision making for national R&D. Many agencies related to national R&D information collect the basic R&D statistic data which provides the basis of logical decision making and R&D policies. The data has not well been used. The data has not been consistently collected nor managed. The raw data has not been organized nor processed to meet various demands. The needs has been arisen for a consistent national R&D monitoring system to increase the relevance, accessibility and efficiency of data for various users. This study selects 25 key indicators based on the user requirements and designs data warehouse for supporting the indicators using star schema. The dashboard system is developed in this study provides the infrastructure of monitoring national R&D information and analytic environment of supporting statistical analysis and time-series data analysis.
Weapon target assignment problem is an essential technology for automating the operator's rapid decision-making support in a battlefield situation. Weapon target assignment problem is a kind of the optimization problem that can build up an objective function by maximizing the number of threat target destructed or maximizing the survival rate of the protected assets. Weapon target assignment problem is known as the NP-Complete, and various studies have been conducted on it. Among them, a greedy heuristic algorithm which guarantees (1-1/e) approximation has been considered a very practical method in order to enhance the applicability of the real weapon system. In this paper, we formulated the weapon target assignment problem for supporting decision-making at the level of artillery. The lazy strategy based on hierarchical structure is proposed to accelerate the greedy algorithm. By experimental results, we show that our algorithm is more efficient in processing time and support the same level of the objective function value with the basic greedy algorithm.
This paper proposes a preventive maintenance scheduling system which is a user-friendly decision-making support system. The objective of the development of the package is to supply KEPCO's working experts with a useful tool for gaining a practical maintenance schedule. This program based on the MS Windows is made up of two main modules. The first is an interactive decision-making support module(IDSM). The main objective of this module is to provide various useful text and graphic information to users, and enable practicing engineers with sensitivity analysis of a targeting maintenance schedule. The second is a mathematical optimization module(MOM). In this module, the objective function of levelizing net reserve ratio with daily time-increment is optimized using the relaxation method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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