• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제19권3호
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• pp.49-68
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• 2012

M&A (Merger and Acquisitions) is a standard corporate strategy frequently used by companies seeking to secure new growth engines and gain a solid foothold in their markets in order to become more globally competitive. To achieve the original goals of M&A, the two involved parties need to invest significant time and resources in integrating all aspects of the companies. A well-planned post-merger integration of information technology (IT PMI) by the two M&A parties is considered a crucial and difficult process because IT provides a fundamental infrastructure for integration. Considering various internal and external factors, the two parties normally formulate an IT PMI strategy. The many IT PMI strategies can be categorized into four major types: Renewal, Takeover, Standardization, and Synchronization. This study aims to develop a decision making model to help merger company and IT managers select the proper IT PMI strategy. More specifically, we identify key determinants that need to be considered when selecting a proper IT PMI strategy. The relative importance of each determinant is defined by analytic hierarchy process (AHP) analysis. Finally, this study evaluates each IT integration strategy under the identified determinants.

• 대한산업공학회지
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• 제39권4호
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• pp.260-270
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• 2013

This paper proposes a strategic portfolio model for managing performance of online games. The portfolio matrix is composed of two dimensions: financial performance and non-financial performance. Financial performance is measured by the conventional measure, average revenue per user (ARPU). In terms of non-financial performance, five non-financial key performance indicators (KPIs) that have been widely used in the online game industry are utilized: RU (Register User), VU (Visiting User), TS (Time Spent), ACU (Average Current User), MCU (Maximum Current User). Data envelopment analysis (DEA) is then employed to produce a single performance measure aggregating the five KPIs. DEA is a linear programming model for measuring the relative efficiency of decision making unit (DMUs) with multiple inputs and outputs. This study employs DEA as a tool for multiple criteria decision making (MCDM), in particular, the pure output model without inputs. Combining the two types of performance produces the online game portfolio matrix with four quadrants: Dark Horse, Stop Loss, Jack Pot, Luxury Goods. A case study of 39 online games provided by company 'N' is provided. The proposed portfolio model is expected to be fruitfully used for strategic decision making of online game companies.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제55권1호
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• pp.52-62
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• 2023

Various decontamination technologies have been developed for removing contaminated areas in industries. Although it is important to consider parameters such as safety, cost, and time when selecting the decontamination technology, till date their comparative study is missing. Furthermore, different decontamination technologies influence the decontamination effects in different ways. Therefore, this study compares different decontamination techniques for the steam generator using a multicriteria decision-making method. A steam generator is a large device comprising both low- and very low-level waste (LLW, VLLW) and reflects the difference in weights of the standards according to the classification of the waste. For LLW and VLLW decontaminations, chemical oxidizing reduction decontamination (CORD) and decontamination grit blasting were used as the preferred techniques, respectively, considering the purpose of decontamination differs based on the initial state of waste. An expert survey revealed that safety in LLW and waste minimization in VLLW exhibited high preference. This evaluation method can be applied not only to the comparison between each process, but also to the creation of process scenarios. Therefore, determining the decontamination approach using logical decision-making methods may improve the safety and economic feasibility of each step in the decommissioning process and ensure a public acceptance.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.824-834
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• 1993

주파수 이용 효율을 극대화하기 위한 셀룰러 이동 통신 시스템에서는 셀의 반경이 작아지면 이동국이 한 셀내에 잔류하는 시간이 짧아지고, 많은 핸드오버가 발생할 수 있게 된다. 또한 핸드오버 결정에 사용되는 수신 신호 전계 강도와 비트 에러율, 기지국과 이동국과의 거리 등의 파라미터는 부정확하게 측정되고 단일 파라메터에 의해 핸드오버 결정은 불충분하기 때문에, 측정치들을 함께 고려하여 핸드오버 결정을 강인하고 유연하게 할 수 있는 알고리즘을 필요로 한다. 본 논문에서는 퍼지 이론을 이용한 다기준(multi-criteria) 의사 결정 문제로 부정확한 다수의 파라미터를 이용하는 핸드오버 알고리즘을 제안하였는데 모의 실험 결과에 따르면 이 알고리즘을 쓸 경우 전체적인 의사 결정이 신뢰성이 있으며 유연하게 되었다. 제안된 알고리즘은 호 중단율, 핸드오버 요청율등의 평가 파라미터를 이용하여 전계 강도만을 이용하는 방법들과 비교되었다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.212-216
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• 2011

태양광 발전 시스템의 고장검출은 고장으로 인해 발생되는 기술적 및 경제적 손실을 최대한 줄이기 위한 첨단 기술로 각광을 받고 있다. 본 논문은 푸리에 신경회로망과 확률론적 의사결정법을 이용한 태양광 발전 시스템의 새로운 고장진단 알고리즘을 제안한다. 우선 태양광 시스템의 동적 모델링을 위하여 최급강하 기반 최적화 기법을 통해 신경회로망 모델을 구성하며 GLRT 알고리즘을 이용하여 태양광 시스템의 확률론적 고장검출 기법을 제안한다. 제안한 고장검출 알고리즘의 타당성 검증을 위하여 태양광 고장검출 테스트베드를 제작하여 실시간 실험을 실시하였으며 이 때 태양광으로부터의 신호는 직류 전력선 통신을 이용하였다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.5-8
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• 2003

This paper presents a methodology to be able to select an appropriate RP system that suits the end use of a part. Evaluation factors used in process selection include major attributes such as accuracy, roughness, strength, elongation, part cost and build time that greatly affect the performance of RP systems. Crisp values such as accuracy and surface roughness are obtained with a new test part developed. The test part is designed with conjoint analysis to reflect users' preference. The part cost and build time that have approximate ranges due to cost and many variable parameters are presented by linguistic values that can be described with triangular fuzzy numbers. Based on the evaluation values obtained, an appropriate RP process for a specific part application is selected by using the modified TOPSIS(Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. It uses crisp data as well as linguistic variables, and each weight on the alternatives is assigned by using pair-wise comparison matrix. The ranking order helps the decision making of the selection of RP systems.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제2권1호
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• pp.88-97
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• 2001

새 천년의 화두로 떠오른 인터넷은 건설업의 위상을 새롭게 정립할 수 있는 도구로 활발히 연구되고 있으며 건설 CALS의 실현을 통해 건설업도 고부가가치 및 첨단산업의 대열에 동참할 수 있을 것으로 여겨진다. 이미 인터넷 입찰체계 및 건설분야 전자상거래 시스템 도입 등 다방면에 걸쳐 건설업에서도 인터넷이 점진적으로 활용되고 있지만 좀 더 다양하고 실질적인 면에서의 인터넷 활용이 요구되고 있는 실정이다. 이에 최근 건설 상황변화에 대처하기 위한 신속한 의사결정 도구 및 효율적인 관리기법의 필요성이 절실히 대두되었고 PRIMA 시스템은 공사관리를 위한 신기술로 개발되었다. 이 시스템은 인터넷을 이용한 Just In Time(JIT) 관리기법, 노무$\cdot$안전$\cdot$작업 관리의 통합 어플리케이션, 실시간 데이터에 의한 의사결정 프로세스 세가지로 구성되어 진다. PRIMA시스템은 대형공사 현장에 적용되어 이미 그 실효성을 입증 받았으며 앞으로 인터넷 환경이 좋아질수록 특정 프로젝트만의 관리 방법이 아닌 범용적 관리 기술로 자리잡게 되어 현장의 규모 및 장소에 관계없이 그 활용은 점점 확대될 것이다.

• 경영정보학연구
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• 제14권1호
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• pp.1-19
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• 2012

일반적으로 대규모 정보시스템 개발 프로젝트는 장기간 진행되는 특징이 있어, 프로젝트의 위험관리에 대한 관심이 특히 더 중요하다. 특히 IS 프로젝트는 소프트웨어 개발 생명주기 중 이행단계에서 오픈을 위한 진행상태 점검 및 컷오버 진행여부에 대한 의사결정을 하는 작업활동을 가지게 되는데 대규모 IS의 경우 오픈 후 그 파급효과가 대체로 크기 때문에 컷오버 의사결정을 보다 신중히 내려야 할 필요가 있다. 이것은 프로젝트를 오픈 하기 위한 매우 중요한 작업이지만 기존 프로젝트들의 컷오버 의사결정은 대부분 다양한 세부영역별 지표로 관리하기 보다는 시스템이행, 어플리케이션이행, 데이터이행 관점에서 단순히 이행의 정상 여부에만 초점을 두고 관리되어 실질적인 오픈에 대한 객관적인 기준으로 삼기에는 부족한 면이 있었다. 이에 본 연구에서는 컷오버 의사결정 관리 지표를 기능완성도, 비기능완성도, 이행리허설 등 컷오버 단계에 직접적으로 연관이 있는 실질적인 상세 항목으로 구성된 지표를 제시하고 이를 적용한 실제 사례를 통하여 그 효과를 확인하고자 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.101-109
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• 2020

본 연구는 사회복지조직 내 갈등이 직무성과에 미치는 영향을 살펴보고 이들 간의 관계에서 참여적 의사결정의 조절효과를 알아보고자 하였다. 이를 위해 서울과 경기도 및 충청지역의 복지관 종사자를 대상으로 조사를 실시했으며 360부가 최종적으로 분석에 사용되었고, 상관관계분석과 위계적 회귀분석 그리고 조절효과의 통계적 유의성 분석을 실시하였다. 그 결과 조직 내 갈등과 직무성과 그리고 참여적 의사결정이 부적 상관관계를 나타냈고, 조직 내 갈등과 직무성과의 관계에서 참여적 의사결정이 조절효과를 나타내어 조직 내 갈등이 직무성과에 미치는 영향력이 줄어들었다. 이러한 결과는 참여적 의사결정이 조직 내 갈등을 완화함과 동시에 직무성과를 높일 수 있음을 시사한다. 이를 바탕으로 사회복지 교과목지침서에 갈등관리전략을 수록하고, 기관에서는 갈등관리 지침 수립과 종사자 교육을 시행하며, 직원평가 및 보상시스템 개발에 종사자를 참여시키고, 사회복지조직 내 갈등 실태를 조사한 후 '갈등처리위원회'와 같은 상설기구의 운영 필요성을 제안하였다.

• 지능정보연구
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• 제17권3호
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• pp.43-61
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• 2011

본 연구는 사용자의 정적, 외부환경과 연관된 동적 상황정보와 사회적 관계와 연관된 개인적 상황정보들을 의사결정 요소로서 고려한 의사결정의 동적 변환(Dynamic Adaptation)을 제안한다. 즉, 의사결정자의 정적, 외재적 정보보다 과거의 경험, 주관적 선호도 및 사회적 관계와 연관된 상황정보(Social Context)를 의사결정에 동적으로 반영하고 동시에 의사결정 해의 사용시점에서의 가용성에 따라 유용 가능한 대안을 추출하는 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해, 정적, 외재적 및 사회적 상황정보를 이용하여 의사결정 추론한다. 추론은 의사결정자의 과거 경험에 기반한 사례기반 추론과 해당 의사결정 결과가 가용하지 않을 경우 수정을 위한 제약식 만족추론으로 이루어진다. 이를 위해 개인적 경험 등의 정보에 기반한 '문제상황 온톨로지'(Problem Context Ontology)와 집단의 경험적 지식에 기반한 '솔루션 온톨로지'(Solution Ontology)를 구축하였다. 의사결정단계는 상황정보 인식 및 문제상황 온톨로지에 매핑하는 단계, 경험적 사례로부터 문제상황에 가장 적합한 사례를 선택하는 단계, 생성된 솔루션이 가용하지 않을 경우 솔루션 온톨로지와 제약식 만족추론을 통해 새로운 대안을 생성하는 단계로 이루어진다. 본 방법론을 모임에 적합한 식당을 제안하는 예제를 적용함으로써 타당성을 검증하였다. 또한 실험을 통해 사회적 상황정보를 고려하여 생성된 의사결정대안이 그렇지 않은 경우보다 의사결정자의 만족도를 향상시켰으며, 생성된 의사결정대안이 가용하지 않은 경우 제약조건식과 솔루션 온톨로지를 이용해 생성한 대안이 유의미함을 검증하였다.