• 제목/요약/키워드: Decision Level

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노인봉사활동이 여중생의 진로발달에 미치는 영향 -진로태도성숙도, 진로결정수준을 중심으로- (Effects of a older volunteer activity on the career development of girl's middle school student -Career attitude maturity, Career decision level-)

  • 이재철;권낙원;윤성철
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권10호
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    • pp.4322-4327
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    • 2011
  • 본 연구는 여중생들에게 봉사체험활동의 일환으로 정기적으로 실시한 노인봉사활동이 그들의 진로발달에 어떠한 영향을 미쳤는지에 대해 분석하였다. 연구대상은 경기도에 소재한 Y여자중학교에서 인근 노인복지시설에 정기적으로 봉사활동을 실시한 2학년생 30명이다. 연구도구 및 내용은 진로태도성숙도검사지(CAMI)와 진로결정검사지 (CDS)를 사용하여, 구체적으로 진로태도성숙도의 5가지의 하위요인(결정성, 준비성, 독립성, 목적성, 확신성)과 진로결정 수준의 변화에 대해 살펴보았다. 연구결과는 첫째, 노인봉사활동이 여중생의 진로태도성숙도의 향상에 부분적인 도움을 주는 것으로 나타났다. 둘째, 노인봉사활동이 여중생의 진로결정수준을 향상시키는데 도움을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 가족단위로 함께 참여했을 경우가 진로태도성숙도와 진로결정수준을 높이는데 보다 효과적인 것으로 나타났다. 본 연구결과로 볼 때, 노인봉사활동을 가족단위로 참여하는 것은 여중생의 진로발달에 도움을 주므로 진로 교육 프로그램을 계획할 때, 관련내용을 포함시키는 것이 효과적일 것으로 사료된다.

단위학교 교육정보화 정책의 의사결정 유형 분석 (Analysis of Decision-making Types for ICT Policy in Elementary School)

  • 이민철;김홍래
    • 정보교육학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.251-259
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    • 2010
  • 2008년 4월 15일 학교 자율화 계획에 따라, ICT 교육에 대한 국가 수준의 지침은 폐지되었으며, 오히려 학교 수준에서 ICT교육에 대한 책임이 더욱 커지게 되었다. 이와 같은 교육정책의 급격한 변화는 단위학교 수준에서 ICT 교육 정책에 대한 의사결정에 큰 영향을 미치게 되었다. 그 결과로서 학생, 교사, 학교 간의 디지털 격차가 발생하게 될 가능성이 높아졌다. 따라서 본 연구는 단위학교 수준에서 ICT 교육정책에 대한 의사결정 유형과 인식에 대하여 조사하였다. 그리고 초등학교에서 ICT 교육정책 의사결정을 위한 새로운 의견을 제시하였다

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욕구인식과 인지적 노력에 근거한 의류상품 비계획구매 의사결정과정 (The Decision Making Process of Unplanned Purchases of Clothing Based on Need Recognition and Cognitive Efforts)

  • 진현정;이은영
    • 한국의류학회지
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    • 제33권10호
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    • pp.1601-1610
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    • 2009
  • Unplanned purchase is an unexpected buying behavior affected by product or marketing stimuli. Unplanned purchase does not follow the order of the rational decision making process. Through an in-depth interview, this study classified the types of unplanned purchase of clothing and examined the decision-making processes. The results (according to the need recognition level of consumers prior to stimuli) show three types of unplanned purchase of clothing products that are classified as: the need-manifesting type, the need-embodying type, and the need-reminding type. In addition, each type is reclassified into the high-cognition type and the low-cognition type according to the cognitive effort level of consumers during the purchase decision-making process. The need-manifesting type recognized a buying need after exposure to stimuli and then engaged in unplanned purchases. The need-embodying type recognized a problem, but the purchase intention was not concrete. The need-reminding type recognized a desire to buy clothing products, but temporarily forgot it, and then later remembered the problem recognition from the past after experiencing the stimuli.

다중 추상화 수준의 데이터를 위한 결정 트리 분류기 (Decision Tree Classifier for Multiple Abstraction Levels of Data)

  • 정민아;이도헌
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제10D권1호
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    • pp.23-32
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    • 2003
  • 대규모 데이터 마이닝 환경에서는 이질적인 데이터베이스 혹은 파일 시스템으로부터 분석 대상 데이터를 수집하는 경우가 일반적이므로, 수집된 데이터가 서로 다른 추상화 수준(abstraction level)으로 표현되기 마련이다, 본 논문에서는 기존의 결정 트리(decision tree)를 서로 다른 추상화 수준으로 표현된 데이터에 적용할 때, 분류상 모순이 일어날 수 있음을 보이고, 그에 대한 해결방안을 제시한다. 제안하는 방법은 데이터 간에 존재하는 일반화/세분화 관련성을 결정 트리의 구축 단계는 물론, 클래스 할당 단계에도 반영하여 데이터간의 의미적 연관성을 효과적으로 활용할 수 있도록 한다. 아울러 실제 데이터에 기반을 둔 실험을 통해, 제안한 방법이 기존 방법보다 분류 오류율을 현저히 줄일 수 있음을 보인다.

Inter-Process Correlation Model based Hybrid Framework for Fault Diagnosis in Wireless Sensor Networks

  • Zafar, Amna;Akbar, Ali Hammad;Akram, Beenish Ayesha
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권2호
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    • pp.536-564
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    • 2019
  • Soft faults are inherent in wireless sensor networks (WSNs) due to external and internal errors. The failure of processes in a protocol stack are caused by errors on various layers. In this work, impact of errors and channel misbehavior on process execution is investigated to provide an error classification mechanism. Considering implementation of WSN protocol stack, inter-process correlations of stacked and peer layer processes are modeled. The proposed model is realized through local and global decision trees for fault diagnosis. A hybrid framework is proposed to implement local decision tree on sensor nodes and global decision tree on diagnostic cluster head. Local decision tree is employed to diagnose critical failures due to errors in stacked processes at node level. Global decision tree, diagnoses critical failures due to errors in peer layer processes at network level. The proposed model has been analyzed using fault tree analysis. The framework implementation has been done in Castalia. Simulation results validate the inter-process correlation model-based fault diagnosis. The hybrid framework distributes processing load on sensor nodes and diagnostic cluster head in a decentralized way, reducing communication overhead.

Effect on Preference of Clinical Practice Subjects

  • Jungae Kim
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제11권1호
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    • pp.27-35
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    • 2023
  • This study was a cross-sectional descriptive survey study that confirms the effect on subjects that prefer clinical practice in order to prepare basic data for efficient clinical practice guidance for nursing college students. The study participants were 201 students attending C University, and the data collection period was from October 1 to October 15, 2022. The collected data were analyzed using SPSS 18.0 as descriptive statistics, Pearson correlation, Chi square test, ANOVA test, and Multiple regression test. As a result of the analysis, it was found that clinical decision-making and critical thinking were correlated under the statistical significance level (r=.730, p<0.01). The most favorite clinical practice department was community nursing, and male students preferred community nursing the most (Male=45.6%, χ2=.000), female students were found to prefer similar levels of practical subjects with child nursing , adult nursing, and maternal nursing(χ2=000).Clinical decision-making was found to be higher in students who preferred community nursing at a statistical significance level than those who preferred child nursing (F=4.91, p<0.01). Critical thinking was higher among students who preferred adult nursing than those who preferred other subjects (F=4.65, p<0.01). Through the analysis results, it was found that general characteristics vary, but clinical decision-making ability and critical thinking affect the preference of clinical practice subjects. Therefore, based on the results of this study, the professor of clinical practice suggests the development of a program to foster clinical decision-making and critical thinking to make students interested in clinical practice subjects.

재벌(財閥)그룹 기업(企業)들에서의 노동자(勞動者) 경영의사결정(經營意思決定) 참가(參加) - 5대 재벌그룹 기업들의 단체협약 및 노사협의회 규정을 중심으로 - (Labor Participation 10 Management Decision Makings in the Affiliated Companies of Korea's Top-Five Chaebols: With Special Reference to Their Collective Agreements and the Regulations of Labor-Management Committee)

  • 배진한
    • 노동경제논집
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    • 제23권1호
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    • pp.103-135
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    • 2000
  • 우리 나라 5대 재벌그룹 기업들의 노동자 경영의사결정 참가의 실정을 단체협약과 노사협의회 규정들을 중심으로 살펴본 결과 다음의 결론들을 얻었다. 첫째, 분석대상 기업들은 장기전략 수준 및 작업현장 수준의 노사관계에서 노동자들의 경영의사결정 참가가 매우 저조한 상황에 처하여 있으므로 노사관계 주체들이 경영환경이 급변하고 있는 최근의 상황에 대하여 능동적 적극적 협력적으로 대처하지 못하는 등 대처능력 부족을 심각하게 드러내고 있다. 둘째, 이들 기업에서 단체교섭 수준의 사항들에 대하여는 단체교섭 수단으로, 장기전략 수준 및 작업현장 수준의 사항들에 대하여는 노사협의회 수단이 상대적으로 많이 활용되고 있다는 점이 발견되었다. 셋째, 노사협의회를 통한 노동자 경영의사결정 참가방식으로는 좀더 대립적인 분위기를 지닌 단체교섭과 충분한 거리를 유지할 수 있는 분리형의 형태가 참가범위의 확장이라는 면에서 보다 효율적인 것으로 생각되었다.

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다수 의사결정 그룹 문제의 가중치 조정에 관한 연구 (On the Adjustment of Weight of Multiple Decision Making Group Problems)

  • 여기태;류형근;이홍걸
    • 한국항해항만학회지
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    • 제29권1호
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    • pp.59-64
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    • 2005
  • 다수의사결정그룹(MDMG : Multiple Decision-Making Croup)문제는 서로 의견이 상충하는 단위의사결정그룹(UDMG: Unit Decision-Making Croup) 문제로 구성되어 있다. 특히, 항만경쟁력 평가문제의 경우, 다계층$\cdot$복합$\cdot$다속성의 복잡한 평가특성을 가지며, 평가에 있어 선사, 포워더, 물류기업, 연구자 등 다수의 의사결정자들이 참여하는 대표적인 다수의사결정그룹문제가 된다. 이러한 복잡한 문제의 평가는 각 그룹간의 이질적인 선호도를 합리적으로 융합하는 가중치 보완과정이 필요하게 된다. 즉, 가중치 보완과정은 평가결과의 신뢰성과 타당성을 확보할 수 있는 매우 중요한 절차로써, 이를 위한 합리적인 방안에 대한 연구가 필요하다. 본 연구는 여기에 주목하여 평가 문제에서 빈번히 발생하는 이질적인 선호도를 합리적으로 흉합하는 방안을 제시하는 것을 연구의 목적으로 한다. 수립된 방안을 토대로 실제 다수 평가그룹이 참여하는 항만경쟁력 평가항목의 가중치 조정문제에 적용한 결과. 이질적인 선호도가 융합된 통합 가중치를 도출할 수 있었다.

Influence of Word of Mouse and Consumers Attitudes on Consumers' Decision-Making in E-Commerce

  • GUO, Chen;KIM, Hyunsu;KIM, Woohyoung
    • 산경연구논집
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    • 제11권8호
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    • pp.7-19
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    • 2020
  • Purpose: Prior studies rarely investigated the effects of the Word of Mouse (WoM) information on consumers' motivation and willingness to purchase a product. Furthermore, few scholars have studied how word-of-mouth information works and they fail to find consistent results. Research design, data and methodology: This study uses a multivariate regression model to investigate the influence of WoM on consumer attitudes and consumer decision-making. It categorizes the quality of WoM into source level and acceptance level, to analyze its influence from a new perspective. A total of 400 surveys were completed, resulting in 336 usable questionnaires for analysis. It was collected in 14 cities from all regions in China. This study constructs a theoretical model of WoM influence on consumers' purchase willingness based on a systematic review of the related literature on WoM quality, perceived value, customer trust, and consumers' purchase willingness. Results: Empirical results reveal that the Internet WoM (consumer's source level and acceptance level) indirectly affects consumer behavior by influencing consumer attitudes. Conclusions: This study provides practical significance and value for merchants to develop better WoM marketing and to establish the reliability of WoM websites. Companies should consider online WoM from the perspective of consumers, thereby improving existing marketing strategies.

Comparison between the Application Results of NNM and a GIS-based Decision Support System for Prediction of Ground Level SO2 Concentration in a Coastal Area

  • Park, Ok-Hyun;Seok, Min-Gwang;Sin, Ji-Young
    • Environmental Engineering Research
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    • 제14권2호
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    • pp.111-119
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    • 2009
  • A prototype GIS-based decision support system (DSS) was developed by using a database management system (DBMS), a model management system (MMS), a knowledge-based system (KBS), a graphical user interface (GUI), and a geographical information system (GIS). The method of selecting a dispersion model or a modeling scheme, originally devised by Park and Seok, was developed using our GIS-based DSS. The performances of candidate models or modeling schemes were evaluated by using a single index(statistical score) derived by applying fuzzy inference to statistical measures between the measured and predicted concentrations. The fumigation dispersion model performed better than the models such as industrial source complex short term model(ISCST) and atmospheric dispersion model system(ADMS) for the prediction of the ground level $SO_2$ (1 hr) concentration in a coastal area. However, its coincidence level between actual and calculated values was poor. The neural network models were found to improve the accuracy of predicted ground level $SO_2$ concentration significantly, compared to the fumigation models. The GIS-based DSS may serve as a useful tool for selecting the best prediction model, even for complex terrains.