• 한국지하수토양환경학회지:지하수토양환경
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• 제17권6호
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• pp.69-81
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• 2012

Diverse geostatistical tools such as kriging have been used to estimate the volume and spatial coverage of contaminated soil needed for remediation. However, many approaches frequently yield estimation errors, due to inherent geostatistical uncertainties. Such errors may yield over- or under-estimation of the amounts of polluted soils, which cause an over-estimation of remediation cost as well as an incomplete clean-up of a contaminated land. Therefore, it is very important to use a better estimation tool considering uncertainties arising from incomplete field investigation (i.e., contamination survey) and mathematical spatial estimation. In the current work, as better estimation tools we propose stochastic simulation approaches which allow the remediation volume to be assessed more accurately along with uncertainty estimation. To test the efficiency of proposed methods, heavy metals (esp., Pb) contaminated soil of a shooting range area was selected. In addition, we suggest a quantitative method to delineate the confident interval of estimated volume (and spatial extent) of polluted soil based on the spatial aspect of uncertainty. The methods proposed in this work can improve a better decision making on soil remediation.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제16권4호
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• pp.609-624
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• 2003

The genesis of methods for defining the nutritional value of feeds and the nutrient requirements of animals, and their development in the late 19th and early 20th centuries in Europe and the USA are outlined. Current energy and protein feeding systems for ruminants are described. Particular reference is made to the Australian systems which are applicable to grazing animals as well as to those given prepared feeds, and enable the effective nutritional management of a imals at pasture by means of the decision support tool GrazFeed. The scheme for predicting intakes by cattle and sheep from pastures allows for the effects of selective grazing on the composition of the feed eaten, and for reduction in herbage intake when a supplementary feed is consumed. For herbage of any given concentration of metabolizable energy (ME) in the feed dry matter the changes with season of year in the net efficiency of use of the ME for growth and fattening and in the yield of microbial crude protein, g/MJ ME, which both vary with latitude, are defined. An equation to predict the energy requirements for maintenance (MEm) of both cattle and sheep includes predictions of the additional energy costs incurred by grazing compared with housed animals and the cost, if any, of cold stress. The equation allows for the change in MEm with feed intake. A flexible procedure predicts the composition of liveweight gain made by any given breed or sex of cattle and sheep at any stage of growth, and the variation with rate of gain. Protein requirements for maintenance, production including wool growth, and reproduction, are related to the quantities of microbial true protein and undegraded dietary protein truly digested in the small intestine.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.187-195
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• 2020

본 연구는 외식업체 키오스크의 서비스 편의성, 고객 가치, 만족, 신뢰와의 관계에 대해 연구하였다. 이를 위해 최근 1년 동안 외식업체 키오스크를 1회 이상 사용한 경험이 있다고 응답한 전국의 만 18세 이상 성인을 대상으로 분석하였다. 조사의 오류 가능성을 최소화하기 위해 외식업체 키오스크에 정보를 제공하였다. 그 결과 첫째, 외식업체 키오스크 의사결정 편의성과 편익 편의성은 고객 가치에 유의한 영향은 미치는 것으로 나타났다. 그러나 장소 편의성과 거래 편의성은 고객 가치에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 고객 가치는 신뢰와 만족에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 신뢰는 만족에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 외식업체가 키오스크를 인건비 절감이 아닌 고객의 서비스 편의성 측면에서 고려한다면 만족과 신뢰를 높여 장기적인 관계 유지에 도움을 줄 뿐만 아니라 차별화된 브랜드 이미지 제고에 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다. 본 연구가 키오스크를 도입한 외식업체의 차별화된 마케팅 전략 및 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

• 한국지리정보학회지
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• 제8권4호
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• pp.155-164
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• 2005

연안은 바다와 인접하여 태풍으로 인한 해일, 해수범람, 침식 등으로 매년 반복되는 피해가 발생하는 재해 취약 지역이다. 이에 Web GIS를 이용하여 연안시설물 및 위험취약지역을 관리할 수 있는 정보시스템을 개발함으로써 피해지역의 위치를 가시화하여 연안재해 정보에 대한 효과적인 연안관리업무를 수행할 수 있는 객관성 있고 과학적인 의사결정 자료로 활용하고자 하였다. 아울러 효율적 개발을 통한 정보화 기반 마련과 시간 및 비용이 절감되는 효과를 가져 올 것으로 사료된다. 이를 위해 본 연구에서는 전국 연안지역을 대상으로 태풍, 해일, 범람, 침식 등의 피해 자료를 수집하고, GIS분석 기법과 고해상위성영상 등의 공간정보기술을 이용하여 실시간으로 Web상에서 3차원 위성영상 및 공간정보관리를 수행할 수 있는 3차원 Web GIS기반 연안위험취약지역 정보시스템을 개발하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권5호
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• pp.135-141
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• 2012

기업에서는 그동안 업무효율의 증진을 통한 경쟁력 강화라는 목표를 이루기 위해서 저비용고효율 구조의 생산시스템을 지향하기 위하여 생산성 제고를 위한 최적화된 공급자와의 관계를 구축하기 위하여 활발히 공급사슬 관리시스템을 구축하고 있다. 이와 같은 공급사슬관리시스템은 기존에 구축하여 운영 중인 전사적자원관리시스템을 기반으로 구축되고 있어서, 위의 두가지 정보시스템들의 연관 관계를 연구하는 것은 공급사슬관리시스템의 성공적인 운영을 위해서 필요하다고 할 것이다. 본 연구에서는 이미 구축되어 운용되고 있는 전사적자원관리시스템에 대한 활용도와 성숙도가 공급사슬관리시스템의 구축과 활용에 어떠한 영향을 미치는지를 연구하고자 한다. 이를 위해서 기업의 전사적자원관리시스템의 활용수준에 따른 공급사슬관리시스템의 구축의도가 어떻게 달라지는지 실증연구를 실시하여, 효과적인 SCM시스템 구축에 대한 방향을 설정하는데 방향을 제시하고자 한다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제39권9호
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• pp.1-11
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• 2002

실내 환경에서 무선 LAN의 AP(Access Point) 위치의 최적화 설계는 서비스의 품질 및 비용 절감과 직결되는 중요한 문제이다. 최적의 AP위치를 찾기 위해서는 AP의 위치에 따른 서비스 지역의 전파 강도뿐만 아니라 환경 및 사용자 요구 트래픽에 대한 지역적 특성도 고려되어야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 전파 예측 모델을 기반으로 다중 AP의 위치를 최적화 시켜주는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 서비스 지역에 대하여 사용자 정의 파라미터를 설정하여, 유연성 있는 AP 위치 설정이 가능하도록 하였고, 홉필드 신경망 알고리즘을 이용한 최적화를 수행하였으며, 전파 예측 모델은 패스-로스 모델(path-loss model)을 사용하였다. 시뮬레이션 결과, 최적의 AP위치를 계산하는 과정을 효과적으로 줄였고, 전체 서비스 지역에 대한 품질을 높일 수 있는 다중 AP의 위치 설정이 가능함을 확인하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제39권3호
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• pp.170-179
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• 2016

In this paper we have tackled the outstanding inventory planning problems over new product launching period in a more holistic manner by addressing first the definition of efficient business rules to effectively control and reduce the inventory risks followed by the rigorous explanations on the implementation guide on suggested inventory planning rules. It is not unusual for many companies in the consumer electronics market to make a great effort to reduce the time to launch a new product because the ability to bring out higher performing products in such a short time period greatly increases the probability for them to remain competitive in the high tech market. Among so many newly developed products, those products with new features and technologies appeal to many potential customers while products which fail to win customers by design and prices rapidly disappear in the market. To adapt to this business environment, those companies have been trying to find the answer to minimize the inventory of old products so they can move to next generation products quickly with less obsolete material. In the experimental implementation of our rule-based inventory planning, Company 'S' reduced the inventory cost for the outgoing products as low as 49% of its peak level of its preceding product version in just 5 month after the adoption of rule-based inventory planning process and system. This paper concluded the subject with a suggestion that the best performance of rule-based inventory planning is guaranteed not from one-time campaign of process improvement along with system development but the decision maker's continuing support and attention even without seeing any upcoming business crisis.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권6호
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• pp.117-125
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• 2020

This paper aims to investigate FDI attractive factors, which are important to formulate policies to attract Korean direct investment into Vietnam. Based on the literature review and the results of interview with 27 Korean investors in Vietnam, we determined the model of variables attracting Korea's FDI into Vietnam. It is used to assess the impact of attractive factors belonging to three groups of variables to support investment decision; they are macroeconomics variables (including market size factor, labor cost factor, and market openness factor), policies variables (including monetary policy factor and tax rate gap factor), and microeconomics variables (geographic advantage factor representative by location). This research also utilized a relatively new quantitative research method based on the Autoregressive Distributed Lag model (ARDL) with the time data chain from 1995 to 2017 of Korean FDI into Vietnam. It analyzes long-term relationships between dependent variables and independent variables. The result of this study indicates that there are three positive factors (low wages, trade openness and government policy) explaining the FDI flows in the long term. The result also shows that incentive tax policy has had a positive impact on Korean FDI, which has satisfied the aim of seeking efficiency of Korean investors.

• Steel and Composite Structures
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• 제24권2호
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• pp.227-237
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• 2017

This paper presents optimization of a long-span portal steel frame under dynamic wind loads using a surrogate-assisted evolutionary algorithm. Long-span portal steel frames are often used in low-rise industrial and commercial buildings. The structure needs be able to resist the wind loads, and at the same time it should be as light as possible in order to be cost-effective. In this work, numerical model of a portal steel frame is constructed using structural analysis program (SAP2000), with the web-heights at five locations of I-sections of the columns and rafters as the decision variables. In order to evaluate the performance of a given design under dynamic wind loading, the equivalent static wind load (ESWL) is obtained from a database of wind pressures measured in wind tunnel tests. A modified formulation of the problem compared to the one available in the literature is also presented, considering additional design constraints for practicality. Evolutionary algorithms (EA) are often used to solve such non-linear, black-box problems, but when each design evaluation is computationally expensive (e.g., in this case a SAP2000 simulation), the time taken for optimization using EAs becomes untenable. To overcome this challenge, we employ a surrogate-assisted evolutionary algorithm (SAEA) to expedite the convergence towards the optimum design. The presented SAEA uses multiple spatially distributed surrogate models to approximate the simulations more accurately in lieu of commonly used single global surrogate models. Through rigorous numerical experiments, improvements in results and time savings obtained using SAEA over EA are demonstrated.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.369-376
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• 2015

정수장 유입수에 포함된 다양한 유기물을 제거하기 위하여 약품을 주입하고 있으나 적정 주입률 결정은 4~7시간 후에나 탁도를 통하여 확인 가능함에 따라 실시간 피드백 제어가 불가하다. 또한 실험실에서 실시하는 Jar-Test 및 운영자의 경험에 따른 수동운전은 유기물 특성 및 수질 변화로 인하여 실험 및 휴먼에러가 발생할 수 있다. 특히 야간/주말 등에는 실험을 실시할 수 없어 운영자 판단에 의한 간헐적 변경만이 이루어지고 있다. 따라서 지능제어 알고리즘을 이용한 적정 약품 주입률을 학습하여 실시간 약품 주입과 주입량 감소로 원가절감을 달성코자 하였다.