Previous researches on the analysis of algae concentration were restricted to applying single-valued decay coefficient during simulation period, and the accuracy as well as the applicability were severely challenged. In this study, an equivalent tracking method of decay coefficient was proposed by introducing the time-series decay coefficients and restart option. Dye module in EFDC model was employed to route the temporal variation of Chl-a concentration. It was shown that the simulation results can be significantly improved up to 46% when the equivalent tracking method was activated.
This study developed prediction models of chlorine bulk decay coefficient by each condition of water quality, measuring chlorine bulk decay coefficients of the water and water quality by water purification processes. The second-reaction order of chlorine were selected as the optimal reaction order of research area because the decay of chlorine was best represented. Chlorine bulk decay coefficients of the water in conventional processes, advanced processes before rechlorination was respectively $5.9072(mg/L)^{-1}d^{-1}$ and $3.3974(mg/L)^{-1}d^{-1}$, and $1.2522(mg/L)^{-1}d^{-1}$ and $1.1998(mg/L)^{-1}d^{-1}$ after rechlorination. As a result, the reduction of organic material concentration during the retention time has greatly changed the chlorine bulk decay coefficient. All the coefficients of determination were higher than 0.8 in the developed models of the chlorine bulk decay coefficient, considering the drawn chlorine bulk decay coefficient and several parameters of water quality and statistically significant. Thus, it was judged that models that could express the actual values, properly were developed. In the meantime, the chlorine bulk decay coefficient was in proportion to the initial residual chlorine concentration and the concentration of rechlorination; however, it may greatly vary depending on rechlorination. Thus, it is judged that it is necessary to set a plan for the management of residual chlorine concentration after experimentally assessing this change, utilizing the methodology proposed in this study in the actual fields. The prediction models in this study would simulate the reduction of residual chlorine concentration according to the conditions of the operation of water purification plants and the introduction of rechlorination facilities, more reasonably considering water purification process and the time of chlorination. In addition, utilizing the prediction models, the reduction of residual chlorine concentration in the supply areas can be predicted, and it is judged that this can be utilized in setting plans for the management of residual chlorine concentration.
BOD decay rate is a key parameter of BOD-DO models in streams and lakes. In the calibration of water quality modeling appropriate range of coefficient is required for guidance of parameter selection. In this study BOD decay rate was measured at 48 stream sites and 10 reservoir sites in 8 different river systems. The decay rate ranged from 0.09 to 0.25 $day^{-1}$ with a mean of 0.16 $day^{-1}$. Among river systems the decay rates showed significantly different ranges, with the Han River system showing higher values than other river systems. In comparing different types of water bodies, the decay rate was slightly higher in tributaries than in reservoirs and mainstreams. Our results can provide guidance to the selection of proper coefficient for various water bodies in the calibration of water quality models.
In this work, equilibrium molecular dynamics (MD) simulations in a microcanonical ensemble are performed to evaluate the friction coefficient of a Brownian particle (BP) in a Lennard-Jones (LJ) solvent. The friction coefficients are determined from the time dependent friction coefficients and the momentum autocorrelation functions of the BP with its infinite mass at various ratios of LJ size parameters of the BP and solvent, ${\sigma}_B/{\sigma}_s$. The determination of the friction coefficients from the decay rates of the momentum autocorrelation functions and from the slopes of the time dependent friction coefficients is difficult due to the fast decay rates of the correlation functions in the momentum-conserved MD simulation and due to the scaling of the slope as 1/N (N: the number of the solvent particle), respectively. On the other hand, the friction coefficient can be determined correctly from the time dependent friction coefficient by measuring the extrapolation of its long time decay to t=0 and also from the decay rate of the momentum autocorrelation function, which is obtained by time integration of the time dependent friction coefficient. It is found that while the friction coefficient increases quadratically with the ratio of ${\sigma}_B/{\sigma}_s$ for all ${\sigma}_B$, for a given ${\sigma}_s$ the friction coefficient increases linearly with ${\sigma}_B$.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.52
no.6
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pp.460-470
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2015
In general ships and FPSOs, roll damping is very small and consequently roll motion is very large at the roll resonance frequency. Proper evaluation of the roll damping coefficient at the resonance frequency is an important task in the study of roll motion and usually it is done by the analysis of free roll decay tests. The relative decrement method based on energy relation has been used mainly for the evaluation of roll damping coefficient from the roll decay test so far. As another method, the logarithmic decrement method based on equivalent linear decay assumption can be used for the same purpose and it is relatively simple. In this paper, both of the relative decrement method and the logarithmic decrement method are used for the evaluation of roll damping coefficient including quadratic damping from the free roll decay tests, and their results are cross-checked for verifying the obtained damping coefficients. Through applications to a box-type floating body equiped with bilge keels, it is shown that the two methods give almost the same damping coefficients in a practical view point and the cross-check of their results is to be a good tool to prevent a possible error. And also the quantitative effects of the bilge keels on the roll damping of box-type floating body are shown and discussed.
Kim, Hyo-Gyu;Choi, Pan-Gyu;Lee, Ho-Hyung;Baek, Doo-San;Na, Kwang-Hoon
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.2
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pp.405-421
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2018
In most of cases, the wall friction coefficients applied for local tunnel design are quoted directly from foreign data or local design guideline. In the previous studies, the wall friction coefficient was estimated using the velocity decay method. However, it is difficult to estimate the wall friction coefficient when the convergence wind velocity in the tunnel is negative (-) or if there is a change in the natural wind. Therefore, in this study, the wall friction coefficient is estimated by applying the dynamic simulation technique in addition to the conventional the velocity decay method. As a result of the analysis, the coefficient of wall friction in the tunnels for the total of 9 tunnels (18 tubes both directions) was 0.011~0.025, and the mean value was estimated to be 0.020. In addition, the wall friction coefficient obtained quantitatively through this study was compared with the current design criteria.
In this paper, we study the viscoelastic Kirchhoff type equation with a nonlinear source for each independent kernels h and g with respect to Volterra terms. Under the smallness condition with respect to Kirchhoff coefficient and the relaxation function and other assumptions, we prove the uniform decay rate of the Kirchhoff type energy.
Chlorine bulk decay tests were carried out by bottle test under controlled conditions in a laboratory. Experiments were performed at different temperatures: $5^{\circ}C$, $15^{\circ}C$, $25^{\circ}C$, and the water temperatures when samples were taken from the effluent just before entering to its distribution system. 38 bulk tests were performed for water of Al (water treatment plant), 4 bulk tests for A2 (large service reservoir), and A3(pumping station). Residual chlorine concentrations in the amber bottles were measured over time till about 100 hours and bulk decay coefficients were evaluated by assuming first-order, parallel first-order, second-order. and $n^{th}-order$ reaction. The $n^{th}-order$ coefficients were obtained using Fourth-order Runge-Kutta Method. A good-fit by the average coefficient of determination ($R^2$) was first-order ($R^2=0.90$) < parallel first-order ($R^2{_{fast}}=0.92$, $R^2{_{slow}}=0.95$) < second-order ($R^2=0.95$) < $n^{th}-order$ ($R^2=0.99$). But if fast reaction of parallel first-order bulk decay were applied to the effluent of large service reservoir with ca. 20 hours of travel time and slow reaction in the water distribution system following the first 20 hours, parallel first-order bulk decay would be best and easy for application of water quality modeling technique.
A fractional step finite difference model for the longitudinal dispersion of nonconservative pollutants is applied to the Nakdong River to simulate the phenol spill accident which occurred on March, 1971. Prior to the dispersion calculation, the flow conditions are simulated to provide inputs to the dispersion model. An unsteady flow model based on Preissmann's four-point scheme is used for this purpose. Sensitivities of the dispersion calculation to empirical equations for dispersion coefficient and to the first-order decay coefficient are analyzed. The time to peak concentration at a downstream location is significantly different depending on the formula for the dispersion coefficient. Although the decay coefficient does not affect the shape of the temporal concentration distribution, the concentration values depend on the decay coefficient verb significantly. An optimization technique is used to calibrate the dispersion model as well as the flow model. The time to the peak concentration is simulated for major positions of water intake along the Nakdong River.
Kim, Hyo-Gyu;Choi, Pan-Gyu;Ryu, Ji-Oh;Lee, Young-Hoon
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.1
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pp.39-53
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2018
Generally, the total ventilation resistance coefficient in a tunnel consists of inlet/outlet loss coefficient, wall friction coefficient, and other loss coefficient caused by sudden expansion and contraction of cross-section, etc. For the tunnel before opening, when the running ventilation fan is stopped, the wind speed in the tunnel is reduced by the total ventilation resistance drag. The velocity decay method is comparatively stable and easy to estimate the wall friction coefficient in the pre-opening tunnel. However, the existing study reported that when the converging wind speed is a negative value after the ventilation fan stops, it is difficult to estimate the wall friction coefficient according to the velocity decay method. On the other hand, for the operating tunnel in which the piston effect acts, a more complex process is performed; however, a reasonable wall friction coefficient can be estimated. This paper aims at suggesting a method to minimize the measurement variables of the piston effect and reviewing a method that can be applied to the operating tunnel. Also, in this study, a new method has been developed, which enables to calculate an variation of the piston effect if the piston effect is constant with a sudden change of external natural wind occurring while the wind speed in the tunnel decreases after the ventilation fan stops, and a programming logic has been also developed, which enables dynamic simulation analysis in order to estimate the wall friction coefficient in a tunnel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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