The purpose of this study was to analyze the financial status of Korean elderly households to make a financial plan for retirement preparation. The sample obtained from 1997 KHPS, consisted of 326 households of 55-64 aged and 210 households of 65 and over aged. Statistics employed for the analysis were frequencies, percentile, univariate analysis and logistic analysis. And Lorenz curve and Gini coefficient were used to compare the financial status. The results could be summarized as follows. First, total income, total expenditure, total debt and net worth of 55-64 aged group were higher than those of 65 and over group, while total asset of 55-64 aged group was similar to 65 and over group's Second, total expediture to total imcome ratio(R1) and total asset to total debt ratio(R4) of 55-64 aged group were higher than 65 and over group's, but net worth to minimum cost of living ratio(R2) and financial asset to monthly expenditure ratio(R3) of 65 and over group were higher than 55-64 aged group's . Third, R4's Gini coefficient was the highest and R1's Gini coefficient was the lowest among all Gini coefficients. Also, R1's and R4's Gini coefficients of 55-64 aged group were greater than 65 and over group's. ourth, variables affecting R1's stability of 55-64 aged group were household head's age, educatonal attainment and family type, while those of 65 and over group were household head's age, past economic experience and the number of children. There was no significant variable affecting R2's stability of 55-64 aged group, but there was only household head's pst economic experience affecting those of 65 and over group. The variable contributing to R3's stability of 55-64 aged group was residence while the variables of 65 and over group were household head's educational attainment, past economic experience and the number of children. The variables contributing to R4's stability of 55-64 aged group were the number of children and residence, and the number of children was one variable of contributing to R4's stability of 65 and over aged group.
The purpose of this study was to find the differences of financial structures of real estate and the factors influencing on it between two groups of subjective financial adequacy and non-adequacy for later years among middle & old aged households. The data were drawn from KREIS(Korean Retirement and Income Study) surveyed by National Pension Research Institute in 2007, and 3,889 couple households with householder's age over 50 were selected. Major findings were as following. First, only 19.3% of households answered that they had enough money for later years. And they had lower real estate-to-total assets ratio (.84) and lower residential house value-to-total assets ratio (.52) than the counter part. Second, for the group who answered that they had enough money for later years, the factors influencing on total real estate were found to be income, debt, and liquid assets.
This research intends to find out the impact of housing wealth of home-owning pre-retirees and older adults consisting of young-old, middle-old and old-old groups on their household consumption. In doing so, this research analyzes 2,350 home-owning households by utilizing the 17th Korean Labour and Income Panel Study (KLIPS). The results show that housing wealth has a statistically significant effect on non-durable consumption of the pre-retirees, and young-old and middle-old groups of older adults, and housing wealth has a much stronger effect on household expenditure than does financial wealth or real estate. It's found that the consumption elasticity is particularly greater for female-headed households living in SMA, residing in apartments, holding a lower debt-to-asset ratio and being a pensioner. The empirical findings imply that the old-old group of older adults is unlikely to actively tap into their housing windfalls since housing asset becomes the last to dispose in the course of an individual's life. As housing wealth effects are especially strong when liquidity constraints faced by older adults are removed, it's of significance to substantially reduce household debt before retirement in order to constantly maintain an adequate level of household consumption or to promptly prepare for future contingencies.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.433-442
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2021
This research examines the financial performance of Village and Urban Community Funds (VFs). The study also explores the beneficial effects of the biggest microfinance programs in the world in the lower and lowest income provinces; specifically, whether VFs change household economic status or not. The data is collected uniquely from the village funds in four provinces of each region in Thailand which considerably reflect the government achievement. Accordingly, several financial ratios have been applied to evaluate the financial efficiency of the village funds, and the ordered logit model has been used to estimate the impact on economic variables of the poor. The findings show that the village funds do not improve the savings, income, consumption, and asset of VFs' members, although such funds have a higher financial performance. Furthermore, the VFs are a good substitute compared to the Bank for Agriculture and Agricultural Cooperatives (BAAC) credit because the cross-price elasticity of quantity of demand for such loans is positive. In particular, the loans from village funds are insignificantly correlated with the debt, income, asset, and economic status of VF members. This implies that Thai Village Funds do not alleviate definitely the serious problem about the financial situation in rural provinces. Thus, this microfinance does not change the economic well-being of the poor.
The purpose of this study was to investigate the level of assets and liabilities of farm households and to evaluate the financial status of rural middle-aged and old-aged household using financial ratios. For these purposes an empirical survey data was gathered from rural middle-aged and old-aged households in 8 provinces using structured questionnaires. 877 households data were used in final analysis. The statistical methods used for data analysis are frequency percentile mean The statistical methods used for data analysis are frequency percentile mean median standard deviation $\chi$2 and t-test using SPSS/PC WIN program. Among financial ratios 64.7% of total households could meet the guideline of consumption to income ratio 5.9% of total households could meet the appropriate level of short-term and long-term liquidity. In the case of debt burden ration 82% of total households could meet the guideline. And 28.5% of total households could meet the guideline of capital stock ratio .
The purpose of this study was to examine causal model of resources and demands, family financial management and subjective financial security among urban households based on system theory. For this purpose, the data were collected by the questionnaire sheets. 455 housewives participated this survey in Seoul. And the data were analyzed by various statistical methods such as Frequency, Percentile, ANOVA, F-test, Pearson's correlation analysis, Multipe Regression Analysis, and Path Analysis. The results of this research were as follows: 1. There were significant differences in the Subjective Financial Security according to resource variables and demand yariables. Those variables were such as housewive's age, education, occupation, househead's occupation, per capita income, aspiration, expectancy, perception of financial progress and relative deprivation. 2. The higher family financial management level, the higher level of Subjective Financial security. And the higher family financial management plan·implement level, the higher level of Subjective Financial security. 3. The lower debt/asset ratio, the higher level of Subjective Financial security. 4. Aspiration, per capita income an financial managemant variables showed direct effect on Subjective Financial security among all variables affecting the urban households' Subjective financial security. While housewive's education level, aspiration, per capita income and husband's occupation affected indirectly on the Subjective Financial security through family financial managemant.
This paper investigates the management stability of KOSPI-listed energy public enterprises from the perspective of median voter theory. We analyze the profitability and stability of five energy public enterprises during the period 2011~2022, and conduct an empirical analysis to determine whether they are related to the preferences of median voters who can represent the general public. Our analysis of the profitability and stability of the energy public enterprises shows that the stability of their has been deteriorating in recent years. The results of the empirical analysis also show that the management stability of the energy public enterprises is related to the preference of median voter. Specifically, they indicate that when the median voter's income is smaller than the average income, the profitability of the utility decreases and the debt ratio increases. This paper suggests that from the median voter's point of view, excessive utility and energy bills may strengthen the incentives for governments and politicians to suppress rate increases, leading to lower profitability and higher debt for public enterprises.
According to previous studies, the key factor in determining the loan interest rate for shipping companies is the default risk premium. Therefore, this study analyzes the determinants of the risk premium of shipping loans using a multiple linear regression model. With the risk premium as the dependent variable, a total of 10 independent variables are selected, including three factors: loan characteristics, borrower's creditworthiness, and economic situation. Samples are 82 shipping loans supported by Bank A from 2014 to 2022. As a result, borrower's creditworthiness(current ratio, debt ratio, firm age) and economic situation(freight index) affect the risk premium in analysis for all samples. It is found that borrower's creditworthiness has some influence on the risk premium for container ships(current ratio, cash holding ratio, debt ratio, operating income to sales) and bulk carriers(debt ratio, firm age). Market situation affects the risk premium in gas carriers. However, in the model targeting tanker ships, unlike previous studies, all factors have no effect on the risk premium.
The purpose of the study was to examine the characteristics and economic status of deficit households. The data for this study were from The Household Income and Expenditure Survey in 2000, 2005, and 2010 conducted by the National Statistics Office (NSO). Deficit households were defined by those who had expenditures higher than their income. Among total households, the proportion of deficit households was 26.84% in 2000, 28.14% in 2005, and 27.15% in 2010. The average propensity to consume was 132.1 in 2005, which was higher than those in 2000 and 2010. Deficit households were classified into five types using cluster analysis: 1)overall-overconsumption group(33.07%), 2)basic needs group(26.33%), 3)transportation expenditure-dominated group(6.73%), 4)education expenditure-dominated group(27.63%), 5)health care expenditure-dominated group(6.24%). The overall-overconsumption group was the largest group of total households and the portion of this group among total households decreased by 4.97%p from 2005 to 2010. However, the education expenditure-dominated group increased by approximately 7.6%p over the period. It was also found that households in 2000 and 2010 were more likely to be in all five groups than households in 2005. Other major determinants of households with deficit were gender, age, number of family members, education level, dual income, home ownership, vehicle ownership, and income class.
Objectives: The purpose of this study is to compare analysis of financial performance in university hospitals. Methods: Data from 2005 to 2017 were collected from income statement, balance sheet, and annual reports in 23 university hospitals. The dependent variables are used financial performance, namely, medical profit to total assets, medical profit to medical revenue, and net profit to medical revenue. The independent variables are establishment type, hospital province, bed, open liquidity, stability, and activity. Results: From 2005 to 2007, university hospitals steadily increased medical revenues, nonmedical revenues, medical profit, net profit, and reserve fund for essential business by investing fixed assets using financial leverage. From 2015 to 2017, the debt ratio was minimized based on existing management performance. Results showed that university hospitals maintained high profitability by actively investing in medical equipment, medical environment, and facilities using reserve fund for essential business. Conclusions: Results suggest that this will be the basic data for efficient management of university hospitals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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