Park, JinGyu;Kim, HwaYeon;Kim, Hyoung-Geun;Ahn, Tae-Ki;Yi, Hyunbean
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.7
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pp.19-26
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2018
This paper presents a structuring process of unstructured social network service (SNS) messages on rail services. We crawl messages about rail services posted on SNS and extract keywords indicating date and time, rail operating company, station name, direction, and rail service types from each message. Among them, the rail service types are classified by machine learning according to predefined rail service types, and the rest are extracted by regular expressions. Words are converted into vector representations using Word2Vec and a conventional Convolutional Neural Network (CNN) is used for training and classification. For performance measurement, our experimental results show a comparison with a TF-IDF and Support Vector Machine (SVM) approach. This structured information in the database and can be easily used for services for railway users.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.4
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pp.1-11
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2016
Recently numerous studies are conducted to estimate the human personality from the online social activities. This paper develops a comprehensive model for political attitude estimation leveraging the Facebook Like information of the users. We designed a Facebook Crawler that efficiently collects data overcoming the difficulties in crawling Ajax enabled Facebook pages. We show that the category level selection can reduce the data analysis complexity utilizing the sparsity of the huge like-attitude matrix. In the Korean Facebook users' context, only 28 criteria (3% of the total) can estimate the political polarity of the user with high accuracy (AUC of 0.82).
In those six kinds of diamine salt crystal of which their structures had already been determined up to date, commonly one molecule of diamine and two molecules of acid were combined; although the crystal of benzidine perchlorate, only one molecule each of benzidine and perchloric acid were combined. At the case of benzidine perchlorate, one molecule acts as the role of two molecules by coincidence of the center of symmetry point of both the lattice and molecule, and perchlorate ion is locating symmetrically between two -$NH_2$ groups of different benzidine molecule, therefore benzidine and acid could be combined together with 1:1 by mole ratio. When forming the salt with diamine and acid, the combining mole ratio would be determined in accordance with the relationship between the symmetry element that presented by the space group and the symmetry element of diamine salt melecule.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.2
no.4
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pp.247-258
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2021
To understand restoration and conservation projects conducted in Korea for endangered freshwater fishes and amphibians/reptiles, information about Request for Protocols-related studies on restoration, breeding, and release were collected. Trends of studies were visualized via word clouds and VOSviewer program using a text mining technique. Analysis of restoration projects for endangered freshwater fishes elucidated that most research studies conducted to date were focused on genetics and release through captive breeding that could be classified into captive breeding and habitat environments. As for research projects related to amphibians/reptiles, monitoring projects had the highest number, followed by genetic, translocation, and monitoring studies. In addition, restoration projects for amphibians/reptiles included a large number of post-capture translocation projects. Thus, many projects were confirmed by public institutions rather than by the Ministry of Environment. Network analysis revealed that it was largely classified into capture, translocation, and Kaloula borealis. Based on these results, limitations, achievements, and challenges associated with projects conducted thus far are highlighted. Research directions for future restoration and conservation of endangered freshwater fishes and amphibians/reptiles in South Korea are also suggested.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.3
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pp.1284-1297
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2019
The network environment is presently becoming very increased. Accordingly, the study of traffic classification for network management is becoming difficult. Automatic signature extraction system is a hot topic in the field of traffic classification research. However, existing automatic payload signature generation systems suffer problems such as semi-automatic system, generating of disposable signatures, generating of false-positive signatures and signatures are not kept up to date. Therefore, we provide a fully automatic signature update system that automatically performs all the processes, such as traffic collection, signature generation, signature management and signature verification. The step of traffic collection automatically collects ground-truth traffic through the traffic measurement agent (TMA) and traffic management server (TMS). The step of signature management removes unnecessary signatures. The step of signature generation generates new signatures. Finally, the step of signature verification removes the false-positive signatures. The proposed system can solve the problems of existing systems. The result of this system to a campus network showed that, in the case of four applications, high recall values and low false-positive rates can be maintained.
This study focuses on three logistics-related news (Logistics Newspaper, Korea Shipping Gadget, and Korea Shipping Newspaper) in order to present changes in logistics issues, centering on Corona 19, which has recently had the greatest impact in the world. For data collection, two-year news articles in 2019 and 2020 (title, article, content, date, article classification, article URL) were collected through web crawling (using Python's BeautifulSoup, requests module) on the homepages of three representative logistics-related media companies. As for the data analysis methods, fundamental statistical analysis, Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling, and Scattertext were performed. The analysis results were as follows. First, among the three news media related to logistics, the Korea Shipping Newspaper was carrying out the most active media activities. Second, through topic modeling with LDA, eight logistics-related topics were identified, and keywords and significant issues of each topic were presented. Third, the keywords were visually expressed through Scattertext. This is the first study to present changes in the logistics field, focusing on articles from representative logistics-related media in 2019 and 2020. In particular, 2019 and 2020 can be divided into before and after the outbreak of Corona 19, which has had a great impact not only on the logistics field but also on our lives as a whole. For future work, a multi-faceted approach is required, such as comparative studies of logistics issues between countries or presenting implications based on long-term time-series articles.
The information that consumers share in the SNS (Social Networking Service) has a great influence on the purchase of consumers. Therefore, it is necessary to pay attention to new research methodology and advertising strategy using Social Big Data. In this context, the purpose of this study is to quantitatively analyze customer value through Social Big Data. In this study, we analyzed the value structure of consumers for the three smartphone brands through text mining and positive/negative image analysis. Analysis result, it was possible to distinguish the emotional aspects (sensitivity) and rational aspects (rationality) for customer value per brand. In the case of the Galaxy S7 and iPhone 6S, emotional aspects were important before the launch, but the rational aspects was important after release date. On the other hand, in the case of the LG G5, emotional aspects were important before and after launch. We can propose two core advertising strategies based on analyzed consumer value. When developing advertising strategy in the case of the Galaxy S7, there is a need to emphasize the rational aspects of product attributes and differentiated functions. In the case of the LG G5, it is necessary to consider the emotional aspects of happiness, excitement, pleasure, and fun that are felt by using products in advertising strategy. As a result, this study will provide a good standard for actual advertising strategy through consumer value analysis. Advertising strategies are primarily driven by intuition or experience. Therefore, it is important to develop advertising strategies by analyzing consumer value through social big data analysis.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.36
no.1
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pp.78-88
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2018
The purpose of this study is to establish a utilization plan according to the cultural value of Placenta Chamber of King Sejong's Princes. We used SNS to analyze various public perceptions and opinions, collected data and analyzed it. The collection period is from June 01, 2007 to June 30, 2017 (for about 10 years), We gathered data from blogs, cafes, and Knowledge IN that contain keywords related to 'Placenta Chamber', 'Placenta Chamber of Seongju', 'Placenta Chamber of King Sejong's Princes'. and Analyzed using the text mining method of the big date program. Based on the main results of the big data analysis, Placenta Chamber's method of utilization was derived. As a result, major keywords such as King Sejong Great, Prince, Sungju, Feng Shui, culture, preservation, blessing etc were derived. The association of 'world', 'heritage', 'cultural heritage' is high, and the connection of 'Placenta Chamber', 'Gyeongsangbuk-do', 'cultural property' is high, and it was able to confirm the value of Placenta Chamber as a world cultural heritage. and It is necessary to induce visitors to feel stimulation or change of surroundings through facility refurbishment and environmental improvement around Placenta Chamber.
The astronomic observatory of Graw Village is located on Mount Dari Lolikan, facing the village. Graw is located in the foothills of Mount Ser-i-Rash, 25 km northeast of Erbil Governorate, Iraq. This study attempts to clarify the foundations of this observatory, its components, as well as the founder and the date of its establishment. The study made efforts to clarify the benefits of this calendar to local residents in their daily lives. The database for this study is based on direct observation of the observatory station. The observation included the recording date and position of sunset and the appearance of stars throughout the year. Observation and documentation for both sunset and stars were performed over several years due to weather conditions since observation was not possible on foggy and rainy days and nights. Each observation took five to ten minutes depending on the clarity of the sky. The observatory consists of a group of stone cones. Each cone was built by stones in a specific location after careful and long observation of the sunset. Efforts were made to observe the disappearance and reappearance of the stars based on the change in the position of the Earth in relation to the sun. Graw's calendar helped to recognize important times of the year, such as the winter and summer forties, which were very important, especially when snow covered the roads, transportation stopped, crops spoiled, and pets stayed in their barn. The most important features of the winter forties are the memories, experiences, and minds of the villagers' ancestors. The forties were associated with the arrival of cold and heavier rain throughout the year, which is consistent with modern science, as the angle at which the Earth rotates increases the number and activity of weather depressions that affect the study area during this period. This observatory has a close connection with the daily life of the villagers, especially in the past centuries. It helped the people of the area in their appointments to carry out their work in the field of agriculture. The observatory was also of great importance in the field of education in the past centuries, especially in traditional religious schools. It also appears from this research that the calendar has ancient roots, which extend back thousands of years, as evidenced by the Ezidis who follow an ancient religion whose roots extend back thousands of years and who fast during both the winter and summer forties annually, with the participation of people in various regions of the world. It is not known who made this astronomic observatory but most of the oral information that has been passed down to us by word of mouth agrees on both Mullah Abdullah Al-Kurdi and Mullah Omar. Likely, this astronomic observatory was built around the late 17th and early 18th centuries.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.17
no.3
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pp.432-441
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2016
Solar energy is the ideal power choice for long-endurance stratospheric airships. The output performance of solar array on stratospheric airship is affected by several major factors: flying latitude, flight date, airship's attitude and the temperature of solar cell, but the research on the effect of these factors on output performance is rare. This paper establishes a new simplified analytical model with thermal effects to analyze the output performance of the solar array. This model consisting of the geometric model of stratospheric airship, solar radiation model and incident solar radiation model is developed using MATLAB computer program. Based on this model, the effects of the major factors on the output performance of the solar array are investigated expediently and easily. In the course of the research, the output power of solar array is calculated for five airship's latitudes of $0^{\circ}$, $15^{\circ}$, $30^{\circ}$, $45^{\circ}$ and $60^{\circ}$, four special dates and different attitudes of five pitch angles and four yaw angles. The effect of these factors on output performance is discussed in detail. The results are helpful for solving the energy problem of the long endurance airship and planning the airline.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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