Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.18
no.2
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pp.109-133
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2018
The need for the records management of administrative information dataset has led to a broad consensus among archivists and has been continuously studied. In the meantime, information technology has greatly advanced, and the development and redevelopment of information management systems have been increasing. Nevertheless, dataset management in information management system has not been practiced in public organizations. This is because it is supposed that no practical management plan exists. From the point of view that practical dataset management methods should be based on the reality of dataset creation and management environment, this study investigates various active datasets in working administrative information systems. The examples and the information drawn from the examination are expected to contribute to dataset management planning. Moreover, the research methods can be utilized in further studies.
Natural disasters can cause major accidents in chemical facilities where they can lead to the release of hazardous materials which in turn can result in fires, explosions or toxic dispersion. Technological disasters triggered by natural disasters are referred to as NaTech(Natural Disaster Triggered Technological Disaster). These trends increase the probability of catastrophic future disasters and the potential for mass human exposure to hazardous materials released during disasters. In the present study, we proposed some methods for effective disaster management by conducting case study of major NaTech. First, establishing information sharing system of chemical accident for stakeholders and improving disaster manuals and standards of central and local government and co-operation support system. Second, activating information service of emergency planning and community right to know. Third, improving the integrated chemical accident database including NaTech accidents.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.9-18
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2020
Recently, studies of integrated management platform and performance-based maintenance decision-marking systems have proceeded to the efficient management of port facilities. The purpose of this study was to manage and operate port facilities based on performance and to provide long-term durability and budgetary execution. Thus, it is essential to secure basic data to be analyzed in an integrated platform and decision-marking system. This study derived the data linkage measures to secure port facility design and management information. The target of deriving the data linkage was the POMS (Port Facility Management System) currently in operation by the MOF (Ministry of Oceans and Fisheries). To derive data linkage, analyze the database of POMS and select the data required for the operation-integrated platform and decision-marking system. The final data linkage target was determined by compiling the requirements of the relevant experts and selecting the final target of three groups (port and facility information, management information, and user information). As a result, the API interface design was prepared for detailed linked data and data linkage framework between the linkage data of POMS. The provision of real-time data linkage between POMS and integrated platform is expected to improve the operational efficiency of the integrated platform.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.3
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pp.299-309
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2006
In recent years, a large natural disasters have occurred due to worldwide abnormal weather and the amount of damage has been increased more resulting from high density population and a large-sized buildings of the urbanized area. In this study. we estimate the flooded area according to rainfall probability intensify and sea level in Woreong dong, Masan occurred flood damages by typhoon Maemi using SWMM, a dynamic rainfall-runoff simulation model in urban area, and then analyze the damage of flood expected area through connecting with GIS database. In result, we can predict accurately expected area of inundation according to the rainfall intensity and sea level rise through dividing the study area into sub-area and estimating a flooded area and height using SWMM. We provide also the shelter information available for urban planning and flood risk estimation by landuse in expected flood area. Further research for hazard management system construction linked with web or wireless communication technology expects to increase its application.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.455-460
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2004
Recently, As a part of NGIS project, cultural-assets digital map is produced by cultural properties administration and local autonomous entities. Cultural-assets unified GIS(Geographical Information System) is essential to cultural properties managers and other organizations which is executing land related business for appling it at planning stage. With explosive national land developments, it has been obligated to implement surface survey by the cultural properties protection Art(clause 2, Atr 74). In this paper, the author used the district of Sachon city and made 3D terrain model using digital map which is made of It5000 scale. moreover, the author improved to RDBMS(Relational Database Management System) structure and remodeled the existing DB design in detail. The author suggest to realize shape and kind of remains which have 3D information of accuracy and actualization from surface survey to excavation.
Much attention has been paid recently to environmental destruction by golf course constructions in Koera. An efficiency and up-to-date technology on the planning and design practices has been requested to minimize the environmental impacts. Computerized systems for golf course design in the point of physical conservation of environment were discussed here. Geograpic Information System were applied on the process of geograpical data input and analysis through the final outputs, Simulation works by the total database management make enable to pre-investigate of the design in view of an assessment of environment impacts. It is also possible to evaluate plans easily and propose the alternatives properly. Precise quantity caculation of en-gineering works by computer system should be guarantee scientific, economic, and environme-ntally sound golf course design.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.162-169
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2022
In an attempt to disseminate modernized Korean traditional housing (Hanok), a ten-year research project was initiated in 2010 by the Korean Government to reduce the construction cost, improve the facility performance, and automate the Hanok construction industry. To meet these objectives, various research areas, including public policies, planning methods, design standards, new building materials, construction standards, maintenance procedures, advanced project management tools, and integrated IT applications have been developed. In addition, comprehensive technologies developed were applied to the ten pilot Hanok buildings to validate the real-world performance as part of the research project. To further facilitate the digital transformation of the Hanok industry by using the research results, it is required to disseminate the developed technologies in an automated and standardized manner. In particular, it is crucial to systematize and manage the interoperability of various technical data and accumulated historical data for different business functions, especially within the highly fragmented industry. In this context, this paper proposes an ontology-based Hanok information dissemination platform to enable industry-wide automated knowledge and information sharing. The system architecture, standardized historical database, and advanced analytics based on ontology web language (OWL) for the Hanok industrialization platform are introduced.
International conference on construction engineering and project management
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2017.10a
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pp.321-327
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2017
China is experiencing the urbanization at an unprecedented speed and scale in human history. The continuing growth of China's big cities, both in city land and population, has already led to great challenges in China's urban planning and construction activities, such as the continuous increase of construction and demolition (C&D) waste. Therefore, how to characterize cities' construction activities, particularly dynamically quantify the flows of building materials and construction debris, has become a pressing problem to alleviate the current shortage of resources and realize urban sustainable development. Accordingly, this study is designed to employ 4D-GIS (four dimensions-Geographic Information System) and Internet Plus to offer new approach for accurate but dynamic C&D waste management. The present study established a spatio-temporal pattern and material metabolism evolution model to characterize the geo-distribution of C&D waste by combing material flow analysis (MFA) and 4D-GIS. In addition, this study developed a mobile application (APP) for C&D waste trading and information management, which could be more effective for stakeholders to obtain useful information. Moreover, a cloud database was built in the APP to disclose the flows of C&D waste by the monitoring information from vehicles at regional level. To summarize, these findings could provide basic data and management methods for the supply and reverse supply of building materials. Meanwhile, the methodologies are practical to C&D waste management and beyond.
Joonyoung Ahn;Kijung Ryu;Changik Oh;Taekryong Han;Heewon Kim;Dongho Kim
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.8
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pp.2450-2463
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2024
Many legacy information systems are currently being clouded. This is due to the advantage of being able to respond flexibly to the changes in user needs and system environment while reducing the initial investment cost of IT infrastructure such as servers and storage. The infrastructure of the information system migrated to the cloud is being integrated through the API connections, while being subdivided by using MSA (Micro Service Architecture) internally. DBMS (Database Management System) is also becoming larger after cloud migration. Scale calculation in most layers of the application architecture can be measured and calculated from auto-scaling perspective, but the method of hardware scale calculation for DBMS has not been established as standardized methodology. If there is an error in hardware scale calculation of DBMS, problems such as poor performance of the information system or excessive auto-scaling may occur. In addition, evaluating hardware size is more crucial because it also affects the financial cost of the migration. CPU is the factor that has the greatest influence on hardware scale calculation of DBMS. Therefore, this paper aims to calculate the conversion factor for CPU scale calculation that will facilitate the cloud migration between heterogeneous DBMS. In order to do that, we utilize the concept and definition of hardware capacity planning and scale calculation in the on-premise information system. The methods to calculate the conversion factor using TPC-H tests are proposed and verified. In the future, further research and testing should be conducted on the size of the segmented CPU and more heterogeneous DBMS to demonstrate the effectiveness of the proposed test model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.1
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pp.119-130
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2014
This paper proposes GAPS, a practical genetic algorithm based pathfinding system for conveniently analyzing various networks. To this end, the GAPS is developed through integration of the intuitive graphic user interface for network modeling, the database management system for managing the data generated in modeling and exploring procedures, and a simple genetic algorithm for analyzing a wide range of networks. Especially, previous genetic algorithms are not appropriate for analyzing the networks with many dead-ends where there are few feasible paths between the given two nodes, however, GAPS is based on the genetic algorithm with the fitness function appropriate for evaluating both feasible and infeasible paths, which enables GAPS to analyze a wide range of networks while maintaining the diversity of the population. The experiment results reveal that GAPS can be used to analyze both networks with many dead-ends and networks with few dead-ends conveniently, and GAPS has several advantages over the previous genetic algorithms for pathfinding problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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