• 패션비즈니스
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• 제26권3호
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• pp.138-154
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• 2022

The purpose of this study is to identify the characteristics of domestic American casual fashion trends using big data text mining analysis. 108,524 posts and 2,038,999 extracted keywords from Naver and Daum related to American casual fashion in the past 5 years were collected and refined by the Textom program, and frequency analysis, word cloud, N-gram, centrality analysis, and CONCOR analysis were performed. The frequency analysis, 'vintage', 'style', 'daily look', 'coordination', 'workwear', 'men's wear' appeared as the main keywords. The main nationality of the representative brands was Japanese, followed by American, Korean, and others. As a result of the CONCOR analysis, four clusters were derived: "general American casual trend", "vintage taste", "direct sales mania", and "American styling". This study results showed that Japanese American casual clothes are influenced by American casual clothes, and American casual fashion in Korea, which has been reinterpreted, is completed with various coordination and creative styles such as workwear, street, military, classic, etc., focusing on items and brands. Looks were worn and shared on social networks, and the existence of an active consumer group and market potential to obtain genuine products, ranging from second-hand transactions for limited edition vintages to individual transactions were also confirmed. The significance of this study is that it presented the characteristics of American casual fashion trends academically based on online text data that the public actually uses because it has been spread by the public.

• 대한토목학회논문집
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• 제39권1호
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• pp.165-174
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• 2019

수문관측자료에서 비정상성(nonstationarity)이 관측됨에 따라 수공구조물 설계에서 비정상성 빈도해석에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대기-해양 시스템에 내재된 기후 변동성은 비정상성 현상과 관련이 있는 것으로 알려져 있지만, 비정상성 빈도해석은 일반적으로 선형적 추세를 기반으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 우리나라의 기후 변동성과 극치 강우 사상의 장기 경향성을 고려하기 위하여 기상인자를 활용한 비정상성 빈도해석을 수행하였다. 먼저, 경향성이 나타나는 11개 기상관측지점의 연 최대치 강우자료에 대하여 통계적 분해 방법인 앙상블 경험적 모드분해법을 활용해 자료에 내재된 장기 경향성을 추출하였으며, 계절에 따른 다양한 기상인자와의 상관성 분석을 수행하였다. 그 결과, 연 최대 강우 발생년도를 기준으로 전년도 가을철 AMM과 전년도 가을철 AMO, 그리고 전년도 여름철 NINO4가 10개 이상의 지점에서 연 최대치 강우자료의 장기 경향성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 선정된 기상인자를 일반 극치(generalized extreme value, GEV) 분포모형에 적용하여 비정상성 GEV (NS-GEV) 모형을 구축하고 기존의 선형적 추세를 고려한 NS-GEV 모형과의 AIC값을 비교하여 최적모형을 선정하였다. 선정된 모형과 기존의 선형적 추세를 고려한 NS-GEV 모형에 대한 성능 평가를 통해 기상인자를 활용한 NS-GEV 모형이 극치강우사상을 반영하여 확률강우량의 과소산정 문제를 보완할 수 있음을 확인하였다.

• 한국방재학회 논문집
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• 제9권6호
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• pp.17-30
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• 2009

본 연구에서는 강수량, 월 최대강수량, 강수일수, 일강수량 20 mm, 30 mm 및 80 mm 이상인 일수의 장기추세의 통계적 유의성을 비모수 검정법인 Mann-Kendall 검정기법과 62개 지점의 1905년부터 2004년 기간 사이의 자료를 이용하여 분석하였다. 한반도 강수특성은 연강수량과 월 최대강수량의 증가, 강수일수 감소 그리고 20 mm, 30 mm, 80 mm 이상의 일강수를 가진 강수일수 증가로 요약될 수 있다. 또한 자료의 월별 추세분석 결과는 1, 5, 6, 7, 8, 9월 강수량과 월 최대강수량은 증가추세를 보이고 3, 4, 10, 11, 12월에는 감소추세를 보인다. 또한 6, 7, 8, 9월의 일강수량 20 mm와 30 mm 이상인 강수일수는 증가추세를 보였다. 그러나 Mann-Kendall 검정결과 90%와 95% 유의수준에 대하여 유의한 증감추세를 가지는 지점의 비율은 매우 낮았다. 이러한 결과는 각 변수의 선형 증감에 따른 장기 변동보다 자료들이 가지고 있는 분산형태의 불확실성이 매우 우세함을 의미하므로 수자원 계획 등에 반영하여야 할 것이다.

• 한국해안·해양공학회논문집
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• 제29권3호
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• pp.129-138
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• 2017

연안의 파랑환경은 해안지형의 변화, 해양생물의 서식조건, 해양구조물의 설계 등에 직접적인 영향을 미치는 매우 중요한 인자이다. 최근 기후변화로 인한 파랑환경의 변화도 예상되고 있는 상황에서, 가용한 자료를 이용한 파랑환경의 추세분석이 요구된다. 본 연구에서는 한국 연안 6개 지점(덕적도, 외연도, 칠발도, 마라도, 포항, 울릉도) 평상파랑의 부이관측 자료를 이용하여 장기 변화양상을 분석하였다. 먼저, 국내 기상청 해양기상부이 관측 자료의 이상치를 제거하기 위해 Rosner 방법을 사용하였으며, 이를 ECMWF 재해석 자료와 피어슨 상관분석을 수행하였다. 그 결과, 해양기상부이와 ECMWF 자료간의 상관성은 0.849~0.938로 나타났다. 한편, 맨-캔달 검정법을 이용하여 평상파랑의 장기변동 양상을 검토하였으며 그 결과, 덕적도, 외연도, 칠발도 지점은 변동이 없는 것으로 나타났지만, 마라도, 포항, 울릉도 지점은 증가하는 경향을 보였다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제12권2호
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• pp.221-226
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• 2024

This study used text mining, a big data analysis technique, to explore XR trends in South Korea. For this research, I utilized a big data platform called BigKinds. I collected data focusing on the keyword 'XR', spanning approximately 14 years from 2010 to 2024. The gathered data underwent a cleansing process and was analyzed in three ways: keyword trend analysis, relational analysis, and word cloud. The analysis identified the emergence and most active discussion periods of XR, with XR devices and manufacturers emerging as key keywords.

• 정보과학회 논문지
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• 제43권2호
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• pp.135-142
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• 2016

시공간 데이터는 위도와 경도를 비롯한 위치정보를 포함한 데이터를 일컫는 말로 지리학적 시각화의 연구로 시공간 데이터를 분석하고 표현하는 방법에 대한 다양한 연구가 진행되었다. 이 기술은 특정 공간에 시간을 두고 연속적 또는 이산적으로 발생하는 데이터로부터 패턴을 찾고 이를 분석하는 데 목표가 있다. 하지만, 이동 경로에 대한 정보가 없는 이산적인 시공간 데이터에서 데이터의 흐름을 시각화하는 것은 쉽지만은 않은 일이다. 본 논문에서는 커널밀도추정과 중력모델을 이용하여 이산적인 시공간 데이터로부터 벡터를 추출하고 이를 이용하여 사용자로 하여금 시공간 데이터에서 움직임과 경향을 분석할 수 있도록 시각화 하는 것에 목표를 두었다. 이를 뒷받침하기 위하여 트위터 데이터를 이용하여 이산적인 시공간 데이터를 시각화하고 분석하고자 한다.

• 식품과학과 산업
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• 제49권4호
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• pp.82-93
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• 2016

Although the development of food technology is relatively fast, it's application is very broad. So, it is necessary that quantitative analysis method can be introduced in analysing of research trends and implication of research themes. Most countries do not classify in food additives as synthesis or natural. However, the use of natural food additives should be recommended by considering about health safety. In this regard, quantitative analysis based on bibliographic information of patents and papers is vital to analyse the trend of research on natural food additives. The data regarding with natural food additives was assigned patents and published papers in the world from 1996 to March 2016 and Thomson Innovation, analysis program was provided by Thomson reuters.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권12호
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• pp.6285-6288
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• 2012

Background: The aim of this study was to outline the trend in the incidence of colorectal cancer (CRC) in the city of Jeddah, Kingdom of Saudi Arabia (KSA), for comparison with previously published national CRC data. Materials and Methods: A retrospective data analysis was performed on all cases of CRC diagnosed between January 2000 and December 2006 amongst Saudi patients in Jeddah using data retrieved from the Saudi Cancer Registry (SCR). Descriptive analysis was performed and results were compared to national CRC data from the SCR. Results: In Jeddah, 644 cases of CRC were diagnosed during the time period, accounting for 15% of all CRC cases in KSA. Males were more commonly affected than females (58% versus 42%). The male preponderance of CRC was similar to that observed at a national level. In Jeddah, the incidence was higher among those >45 years (77.0%), and the mean age at diagnosis was 57 years. At diagnosis, 10% of patients presented with localized disease; 25% presented with distant metastasis and the remaining patients had various stages of regional extension. Adenocarcinomas accounted for 72% of cases. Statistical analysis did not reveal any clinically significant differences between cases diagnosed in Jeddah and those diagnosed throughout KSA. Conclusions: The increased trend in the incidence of CRC in Jeddah between 2000 and 2006 mirrors the recent trend in KSA. This highlights the magnitude of this healthcare hazard, not only in Jeddah, but also across the country and supports the need for preventive measures and early detection of the disease.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권2호
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• pp.513-523
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• 2000

The X-12-ARIMA program was utilized on the analysis of the time series trend on 76 Korean industrial activities data in order to ensure that the trading day effect adjustment as well as the seasonal effect adjustment is needed to extract the fundamental trend-cycle factors from various economic time series data. The trading day effect is strongly correlated with the activity of production and shipping but not with the activity of inventory. Furthermore, the industrial activities were classified with respect to the sensitivity on the tranding day effect.

• 국제학술발표논문집
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• The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.908-912
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• 2005

Construction Cost Indices are values for measuring fluctuations in direct construction costs which include material costs, labor costs, and equipment costs for construction operations. In Korea, Korea Institute of Construction Technology (KICT) has been assessing and announcing these indices since January, 2004. The main goals of this paper are to look over the calculation process for those indices and then present the trend in construction costs according to the types of facilities with the past construction cost index data. Also, this paper traces the origin of the occurrence of significant changes on those indices through the further analysis of the trend. In addition, this paper shows the practicality of the indices and the way how to put them to practical use. An alternative estimate method using the indices is suggested for compensating the changes of construction costs caused by price fluctuations.