In spite of the usefulness of migration statistics in spatially understanding social processes and identifying social effects of spatial processes, services and analyses of the statistics have been restricted due to the complexity of their data structure. In addition, flow mapping functionality which is a useful method to explore and visualize the migration statistics has yet to be fully represented in modern GIS applications. Given this, the purpose of this research is to demonstrate the possibility of flow mapping and the exploratory spatial analysis of the migration statistics in a Web GIS environment. For this, the characteristics of the statistics were examined from database, GIS, and cartographic perspectives. Then, O-D structure of the migration statistics was converted to spatial data appropriate to f low mapping based on the characteristics. The interface of Web GIS is specialized the migration statistics and provides exploratory visualization by allowing dynamic interactions such as spatial focusing and attribute filtering.
In the traditional seismic processing, multiple reflections are treated as noise and therefore they are eliminated during data processing. Recently, however, many studies have begun to consider multiples as signals rather than noise for seismic imaging. Multiple reflections can illuminate an area where primary reflections are not able to cover, thus it is allowed that a smaller number of shots and receivers are used for imaging large areas. In order to verify this, surface-related multiples were used for reverse-time migration (RTM), and then we compared the results with conventional RTM images which are generated from primary reflections. To utilize multiples, we separated multiples from whole seismic data using surface-related multiple elimination (SRME) method. Numerical examples confirmed that the migration using multiples can image wider area than the conventional migration, particularly in the shallow subsurface layers. In addition, the migration of multiples could eliminate the acquisition footprints.
Marks, Maria;Jozwiak-Niedzwiedzka, Daria;Glinicki, Michal A.
Computers and Concrete
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v.9
no.5
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pp.375-387
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2012
The objective of this investigation was to develop rules for automatic categorization of concrete quality using selected artificial intelligence methods based on machine learning. The range of tested materials included concrete containing a new waste material - solid residue from coal combustion in fluidized bed boilers (CFBC fly ash) used as additive. The rapid chloride permeability test - Nordtest Method BUILD 492 method was used for determining chloride ions penetration in concrete. Performed experimental tests on obtained chloride migration provided data for learning and testing of rules discovered by machine learning techniques. It has been found that machine learning is a tool which can be applied to determine concrete durability. The rules generated by computer programs AQ21 and WEKA using J48 algorithm provided means for adequate categorization of plain concrete and concrete modified with CFBC fly ash as materials of good and acceptable resistance to chloride penetration.
The mobile agent has very various performance according to the element of communication number of times between hosts, quantity of transmission data agent's size, network state etc. specially, migration method is caused much effect in whole performance of distributed system. Most existing migration methods have simplicity structure that it moves doing to accumulate continuously result after achieving task by visiting host in the fixed order. Therefore, in case there are situation such as fault, obstacle, and service absence etc. This can be inefficient due to mobile agent increased network required time. In this paper, we design and implementation Multicast Migration Model for minimizing network required time by solving this problems. Multicast Migration Model includes components such as mobile agent including call module and naming agent, which provides object replication information and distributed server's location transparence. And we evaluate and compare with existing migration method applying prototype system to verify implemented migration model.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.1
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pp.97-104
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2016
Because of rapid growth of data size, the number of data storage has been increased. When using multiple data storages, a distribute file system is essential to insure the availability of data files. The power consumption is a major problem when using a distributed file system with many data storages. Previous works have aimed at reducing the energy consumption with efficient file block layout by changing some data servers into stand-by mode. The file block migration has not been seriously considered because migration causes large cost. But when we consider addition of a new data server or file, file block migration is needed. This paper formulates the minimization of data block migration as an ILP optimization problem and solves it using branch-and-bound method. Using this technique, we can maximize the number of stand-by data servers with the minimum number of file block movement. However, computation time of branch-and-bound method of an ILP optimization problem increases exponentially as the problem size grows. Therefore this paper also proposes a data block and data server grouping method to solve many small ILP problems.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.1
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pp.103-125
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2022
In this paper, we analyze the time series data of the case and death counts of COVID-19 that broke out in China in December, 2019. The study period is during the lockdown of Wuhan. We exploit functional data analysis methods to analyze the collected time series data. The analysis is divided into three parts. First, the functional principal component analysis is conducted to investigate the modes of variation. Second, we carry out the functional canonical correlation analysis to explore the relationship between confirmed and death cases. Finally, we utilize a clustering method based on the Expectation-Maximization (EM) algorithm to run the cluster analysis on the counts of confirmed cases, where the number of clusters is determined via a cross-validation approach. Besides, we compare the clustering results with some migration data available to the public.
This paper implemented a method to predict the fertility rate, mortality rate, and international migration rate using the R program, which has been widely used in recent years, that calculates population projection by substituting the results into the Leslie matrix. In particular, the generalization log gamma model for the fertility rate by Kaneko (2003), LC-ER model for mortality rate by Li et al. (2013), and functional data model for international migration rates proposed by Ramsay and Silverman (2005) and Hyndman and Booth (2008), Hyndman et al. (2013) can be directly demonstrated with R programs. Demography and bayesPop have been introduced as a representative demographic package implemented in R; however, it can be analyzed only for data uploaded to Human Mortality Database (HMD) and Human Fertility Database (HFD) with data changes and modifications requiring application of other data. In particular, in Korea, there is a limitation in applying this package because it is provided only for short-term data in HMD. This paper introduces an R program that can reflect this situation and the different patterns of low fertility, aging, migration of domestic and foreigners in Korea, and derives a population projection for the year 2117.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.268-275
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2006
Excavation works of cylindrical shafts and tunnels for the construction of a variety of infrastructures have been frequently going on in the urban areas. When ground excavations of cylindrical shafts and shallow tunnels proceed in the ground condition of high water level and silt particle component, ground water drawdown involving soil particle migration causes loosening of ground around tunnels and shafts, causes settlement and deformation of ground. Damages due to ground sinking and differential settlement can occur in the adjacent ground and structures. The extent and possibility of damage relevant to ground water drawdown and soil particle migration can't be so precisely expected in advance that we will face terrible damages in case of minor carefulness. This paper introduces two examples of construction management where using incremental deformation graph of inclinometer, we noticed the possibility of soil migration due to ground water drawdown in the excavation process of vertical shaft and shallow tunnel, analysed a series of measurement data in coupled connection, properly prepared countermeasures, so came into safe and successful completion of excavation work without terrible damages. The effort of this article aims to improve and develop the technique of design and construction in the coming projects having similar ground condition and supporting method.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.4
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pp.1076-1088
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1997
Data repliciation techniques of distributed database a allocation methods occures to overhead to change together all repkicas for consistency maintenance at updates .In case of data migration horizontal or vertical fragment migration has caused to caused to increase data communication.In this paper we purpose batch proxessing method groups the associated items of table and stores temporary table assciated with file relication and migrations.This method increase the usagility of system buffer in distributed trancsaction processing with a number of data inputs and updates.After all,it improved the perform-ance of distributed transaction system by reducing disk I\O processing time and the cost of data cimmunication among local sites.
This paper presents numerical experiments on migration of synthetic seismograms using by $45^{\circ}$ wave equation. The seismograms used are zero-offset seismogram (corresponding to stacked section) on point reflectors, dipping plane reflector, faulted and folded layers. The seismograms are constructed by upward continuation of seismic source wavelets, exploading on subsurface reflection interfaces, to the earth surface. The synthetic seismograms are migrated by downward continuation and imaging. The upward and downward continuations are implemented by solving the $45^{\circ}$ wave equation with the finite-difference method. Migration of the synthetic data used in this study results in relatively accurate reposition of subsurface structures while the synthetic sections are quite different from the structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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