최근, 상업적인 pcs시스템은 매우 발전되어 있으며, 결국 차세대 이동통신은 멀티미디어 서비스를 제공하는 IMT-2000에 의해 실현될 것이다. 그러므로 , 새로운 형태의 수신 시스템 연구가 활발히 진행되고 있고, 이중하나가 Direct conversion 방식이다 Direct conversion은 차세대 이동통신 시스템에 필요한 저전력, 소형, MMIC, 저가에 적합한 방식이다. 이 시스템을 사용할 경우 DC-offset의 문제가 발생하게 된다. DC-offset은 시스템에서 주파수 합성기의 누설신호에 의해 원하는 신호의 증폭을 억압한다. 본 논문에서 DC-offset을 제거하는 방법에 대해 고려한다. DC-offset의 제거법에는 AC-coupling, 대용량 capacitor, DC-feedback loop, DC-free coding의 4가지 방법이 있다. 이중에서 AC-coupling법은 가장 간단하며, DC-feedback법은 최고의 성능을 가진다. AC-coupling법과 DC-feedback법을 HP사의 ADS를 사용하여 시뮬레이션 하였다.
Purpose: This study aimed to investigate the effect of visual feedback training-for gradual weight shift in sit-to-stand training-on the balance and walking abilities of chronic hemiplegia patients. Methods: Twenty patients with chronic hemiplegia volunteered to participate in this study. The experimental group received visual feedback for gradual weight shift in the sit-to-stand training, while the contrast group followed the standard process for the sit-to-stand training. The evaluation of the balance and walking ability was conducted with the functional reach test (FRT), Berg balance scale (BBS), five time sit-to-stand (FTSTS) test, timed up and go (TUG) test, 10 m walk test (10MWT), balancia, activities-specific balance confidence (ABC) scale, and falls efficacy scale (FES). Results: In the results before and after intervention, there was a significant difference in TUG, 10MWT, ABC, and FES in the visual feedback training group (p < 0.05). In the control group, there was a significant difference in the 10MWT and ABC (p < 0.05). Also, in the evaluation of the postural fluctuations, the control group data showed a significant increase in Covar. The visual feedback group showed a significant difference in the W average. Conclusion: The visual feedback training group showed some improvement in terms balance and walking ability and on the ABC scale and FES. Therefore, if the diagonal progressive weight bearing exercise is combined with the various patterns and basic principles of PNF, it may be a more efficient intervention method.
Background: Children with cerebral palsy have difficulty acquiring motor skills through motor learning due to lack of motor planning of the central nervous system and musculoskeletal dysfunction. Motor learning is the acquisition or modification of movements with the aim of developing skilled movements and behaviors. Cerebral palsy improve motor function through motor learning, and effective motor learning mainly depends on practice parameters such as learning feedback. Therefore, we investigate the effect of motor learning in children with cerebral palsy and try to present the possibility of clinical application. Design: A systemic review. Methods: Research papers were published from Jan, 2010 to Dec, 2020 and were searched using PubMed and Medline. The search terms are 'task specific training' OR 'motor learning' OR 'feedback(Mesh term)' OR 'goal activity' AND 'cerebral palsy(Mesh term)'. A total of eight papers were analyzed in this study. The paper presented the quality level based on the research evidence, and also presented PEDro (Physiotherapy Evidence Database) scores to evaluate the quality of design studies in randomized clinical trials. Results: The results showed that motor learning coaching in children with cerebral palsy improved motor function in post and follow up tests. Also, self-control feedback of motor learning is more effective than external control feedback. 100% external control feedback of motor learning is effective in the acquisition phase and 50% external feedback of motor learning is effective in the retain phase. Conclusion: These results suggest that it will be an important data for establishing evidence on the effect of motor learning arbitration methods in children with cerebral palsy to develop clinical applicability and protocols.
Purpose : The purpose of this study was to use oral instruction and taping to induce abdominal draw-in in the previous study, but there is a lack of research on the comparison of effects. Therefore, in this study, we would like to study how the effect of oral instruction, taping, and no feedback can affect muscle activity when performing abdominal draw-in pier exercises. Methods : Before the experiment, group A trained piers and applied only draw-in piers, group B applied taping feedback, and group C were divided into three groups per week for six weeks, and three sets of contractions for five seconds per group were performed five times, and a minute break was provided between each exercise. As a measurement tool, a wireless surface electromyography (EMG) was used to measure surface electromyography (Telemyo-DTS, NORAXON, USA) that derives a synthetic unit of muscle using a surface electrode. For statistical processing of data, the analysis is performed using the SPSS/PC Version 25.0 statistical program for Windows, and the statistical significance level is a=.05 Results : First, the duration was somewhat shorter in order to more accurately compare the muscle activity of the core muscles. Therefore, future research needs to be research that can be exercises with precise biofeedback and taping applied over a longer period of time. Secondly, it is believed that there is no significant difference, since the subjects were studied in healthy young adult men and women, not patients. Thirdly, they could not control the daily life of the subjects. Through future research, it is necessary to analyze the correlation between muscle activity and abdominal muscle thickness by adding ultrasound in addition to muscle activity in various age groups. Conclusion : During draw-in bridge exercise according to feedback, the muscle activity of the back muscle increased, and there was no significant difference in the muscle activity of the back muscle according to each feedback. Therefore, both the feedback applied during the draw-in pier exercise and the control group are effective in changing the thickness of the abdominal muscles.
The purpose of this study is to investigate prospective teachers' perceptions of the peer review comments readily available to them during the writing process in a teacher training class. Given these needs, we employ a qualitative method of inquiry giving voice to the learner's own view of peer feedback. The data we wish to consider is first-person narratives elicited from four EFL college students, who are prospective teachers of English. With regard to the EFL students' narrative considered here, all were attentive to the feedback they received. Moreover, the way in which these EFL writers talk about peer response activity reflects that they still welcome peer feedback because of the benefits to be accrued from it. Although this study, covering only four EFL students in total, can hardly be considered conclusive, we attempt to offer a synthesis of their stories. First of all, students indicate that they received responses from "authentic readers" (Mittan 1989, 209). We do note, consequently, that students gain a clear understanding of readers' needs by receiving feedback on what they did well and on what seems unclear. Perhaps the greater effect of peer feedback claimed by these students is that they take active roles in utilizing peer comments. Since they feel uncertain about the validity of their classmates' responses, students feel that they have autonomy over their own text and can make their own decisions on whether they should accept their peer comments or not. This contrasts with their treatment of teacher comments that they accept begrudgingly even if they disagree with them. Four EFL writers talked a lot, typically in a positive way, about peer response to their writing, yet they have expressed reservations about the extent to which they should put any credence in comments offered by their fellow students. Perhaps this is because their fellow students are still developing writers and EFL learners. In turn, they were sometimes reluctant to accept the peers' comments. Thus, in EFL contexts, L1 use can be suggested during peer feedback sessions. In particular, we have come to feel that L1 use enables both reviewers and receivers to have more productive peer review experiences. Additionally, we need to train students not "to see peer feedback as potentially bad advice" (Silva et al. 2003, 111). Teachers should focus on training students to utilize their peers' comments. Without such training, students will either ignore feedback or fail to use it constructively.
Intelligent tutoring system enables users to effectively learn by utilizing various artificial intelligence techniques. For instance, it can recommend a proper curriculum or learning method to individual users based on their learning history. To do this effectively, user's characteristics need to be analyzed and classified based on various aspects such as interest, learning ability, and personality. Even though data labeled by the characteristics are required for more accurate classification, it is not easy to acquire enough amount of labeled data due to the labeling cost. On the other hand, unlabeled data should not need labeling process to make a large number of unlabeled data be collected and utilized. In this paper, we propose a semi-supervised learning method based on feedback variational auto-encoder(FVAE), which uses both labeled data and unlabeled data. FVAE is a variation of variational auto-encoder(VAE), where a multi-layer perceptron is added for giving feedback. Using unlabeled data, we train FVAE and fetch the encoder of FVAE. And then, we extract features from labeled data by using the encoder and train classifiers with the extracted features. In the experiments, we proved that FVAE-based semi-supervised learning was superior to VAE-based method in terms with accuracy and F1 score.
This paper deals with a robust $H_{\infty}$ sampled-data controller design problem for nonlinear systems in Takagi-Sugeno fuzzy form with singular perturbation. The employed controller takes a state-feedback form. The design condition is represented in terms of linear matrix inequalities. A numerical examples is included to show the effectiveness of the theoretical development.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권2호
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pp.444-461
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2016
A power-saving mechanism for smartphone devices is developed by analyzing the features of data that are received from Internet of Things (IoT) sensors devices to optimize the data processing policies. In the proposed GreenIoT architecture for power-saving in IoT, the power saving and feedback mechanism are implemented in the IoT middleware. When the GreenIoT application in the power-saving IoT architecture is launched, IoT devices collect the sensor data and send them to the middleware. After the scanning module in the IoT middleware has received the data, the data are analyzed by a feature evaluation module and a threshold analysis module. Based on the analytical results, the policy decision module processes the data in the device or in the cloud computing environment. The feedback mechanism then records the power consumed and, based on the history of these records, dynamically adjusts the threshold value to increase accuracy. Two smart living applications, a biomedical application and a smart building application, are proposed. Comparisons of data processed in the cloud computing environment show that the power-saving mechanism with IoT architecture reduces the power consumed by these applications by 24% and 9.2%.
Maeyaert, Stefaan;Bakeroot, Benoit;Doutreloigne, Jan;Monte, Ann;Bauwens, Pieter;Calster, Andre Van
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.692-695
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2008
Large area emissive displays have problems with nonuniform pixel characteristics and their individual ageing. A pixel integrated driver with pixel based optical feedback is presented to solve these problems. Photodetectors, optical feedback circuit and data handling capabilities are integrated in a high voltage CMOS technology.
In this paper, DFE with feedforward section(FDFE) is used to mitigate ISI and improve BER generated in the course of storage and retrieval of high-density 2-dimensional data in digital holographic memory system. From the result of experiment, BER performance of DFE with feedforward section is improved about 37% than binary-decision course by direct thresholding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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