Kim, Changseok;Jadhav, Yashashree;Woo, Jong-Hak;Chung, Aeree;Baek, Junhyun;Lee, Jeong Ae;Shin, Jaejin;Hwang, Ho Seong;Luo, Rongxin;Son, Donghoon;Kim, Hyungi;Woo, Hyuk
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.40.2-40.2
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2021
The impact of AGN on star formation is one of the main questions in AGN-galaxy coevolution studies. However, direct evidence of AGN feedback is still rare. One of the main obstacles is that various star formation rate (SFR) indicators are contaminated by AGN contribution. We present IR-based SFR measurements of a sample of 52 local (z<0.3) AGNs, which were selected based on kinematical properties of ionized gas outflows, using SED analysis with JCMT/SCUBA-2 data. First, we will compare IR-based SFR with other SFR indicators to check the reliability of the SFR indicators. Second, we will discuss the contribution of Mid-IR emission from hot dust of AGN torus by comparing SED fitting results with and without including AGN dust component. Finally, we will report the correlation between specific SFR (sSFR) and AGN activity (e.g., outflow strength or Eddington ratio) as evidence of no instantaneous feedback and discuss the implications of these results
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.87-91
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2008
Data compression techniques are traditional and effective to reduce the network traffic. Generally, sensor data exhibit strong correlation in both space and time. Many algorithms have been proposed to utilize these characteristics. However, each sensor just utilizes neighboring information, since its communication range is restrained. The distribution and characteristics of whole sensor data provide other opportunities to enhance the compression technique. In this paper, we propose an orthogonal approach for compression algorithm. The base station or a super node generates useful information for compression of sensor data and broadcasts it into sensor networks. Every sensor that received the information compresses their sensor data and transmits them to the base station. We define this approach as feedback-diffusion. In order to show the superiority of our approach, we compare it with the existing aggregation algorithms in terms of the lifetime of the sensor network. As a result, our experimental results show that the whole network lifetime was prolonged by about 30%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.7A
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pp.762-769
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2007
Adaptive MIMO-OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system adaptively changes modulation scheme depending on feedback channel state information (CSI). The CSI feedback channel which is the reverse link channel has multiple symbol delays including propagation delay, processing delay, frame delay, etc. The unreliable CSI due to feedback delay degrades adaptive modulation system performance. This paper compares the MSE and data capacity with respect to delay and channel signal to noise ratio for the two multi-step channel prediction schemes, CTSBP and BTSBP, such that robust adaptive SISO-OFDM/MIMO-OFDM is designed over severe mobile multipath channel conditions. This paper presents an interpolation method to reduce feedback overhead for adaptive MIMO-OFDM and shows MSE with respect to interpolation interval.
Similarity indexing and searching are well known to be difficult in high-dimensional applications such as multimedia databases. Especially, they become more difficult when multiple features have to be indexed together. In this paper, we propose a novel indexing method called the GB-index that is designed to efficiently handle complex similarity queries as well as relevance feedback in high-dimensional image databases. In order to provide the flexibility in controlling multiple features and query objects, the GB-index treats each dimension independently The efficiency of the GB-index is realized by specialized bitmap indexing that represents all objects in a database as a set of bitmaps. Main contributions of the GB-index are three-fold: (1) It provides a novel way to index high-dimensional data; (2) It efficiently handles complex similarity queries; and (3) Disjunctive queries driven by relevance feedback are efficiently treated. Empirical results demonstrate that the GB-index achieves great speedups over the sequential scan and the VA-file.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.3A
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pp.179-187
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2012
In this paper, we propose an adaptive DFE (Decision Feedback Equalizer) based on LDPC (Low Density Parity Check) code for phase noise suppression and performance improvement. The proposed equalizer in this paper is applied for wireless repeater system. So as to meet ever increasing requirements on higher wireless access data rate and better quality of service (QoS), the wireless repeater system has been studied. The echo channel and RF impairments such as phase noise produce performance degradation. In order to remove echo channel and phase noise, we suggest a novel adaptive DFE equalizer based on LDPC code. The proposed equalizer helps to compensate RF impairments and improve the performance significantly better than used independently. In addition, proposed equalizer has less iteration number of LDPC code. So, the proposed equalizer system has low complexity.
The purpose of this study is to investigate the efficacy of interaction using Wiki in communication-oriented classes taught by native teachers on the incidental improvement of productive vocabulary knowledge. Eighty two university freshmen participated in the study and they were divided into two groups. Thirty eight students(Process Group) received process feedback from the teacher while forty four students(Result Group) received result feedback. They were given a short movie project working in a group of four or five people to practice interaction between peers and between students and the teacher. Data were collected from one receptive and three productive vocabulary knowledge test scores. The results showed that interaction using Wiki was conducive to the growth of productive vocabulary knowledge incidentally due to continuous opportunities to use vocabulary. The students of process feedback group made greater gains of productive vocabulary than those of result feedback group. Based on these results, pedagogical implications are discussed.
Objective: The purpose of this study was to compare and analyze the kinematic variables and electromyography (EMG) findings that change with varying characteristics of crouch start and feedback provision, and to provide the fundamental data for record improvement in 400 mH. Method: Four short-distance runners participated in the experiment. The analyzed variables were elapsed time per interval, stride length, and muscle activities in three lower limb muscles. These variables were analyzed by using Kwon3d XP and Noraxon Myoresearch. The participants were subjected to three conditions, including two conditions that relate to the thrusting foot on the rear block and another condition pertinent to feedback provision. Results: In terms of a one-step interval, the elapsed time in condition A was longer than that in condition B, and the one after the feedback was the longest. The stride length of a one-step interval was the longest in condition A. The stride length of a two-step interval was the shortest in condition A. The muscle activity during a one-step interval showed differences in vastus medialis and medial gastrocnemius, with condition A being the highest. Conclusion: When the non-dominant left foot was located at the back, negative results were observed in terms of elapsed time and stride length. Moreover, an imbalance in muscle activity was observed between the left and right feet when the left foot was placed at the back. As a result, significant differences in elapsed time, stride length, and muscle activity were observed depending on the foot placed on the rear block. In conclusion, we identified the characteristics of crouch start in 400 mH, and a specialized program must be suggested.
This paper proposes a pseudo-random beamforming technique for time-synchronized mobile base stations (BSs) for multi-cell downlink networks which have mobility. The base stations equipped with multi-antennas and mobile stations (MSs) are time-synchronized based on global positioning system (GPS) signals and generate a number of transmit beamforming matrix candidates according to the predetermined pseudo-random pattern. In addition, MSs generate receive beamforming vectors that correspond to the beam index number based on the minimum mean square error (MMSE) using transmit beamforming vectors that make up a number of transmit beamforming matrices and wireless channel matrices from BSs estimated via the reference signals (RS). Afterward, values of received signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) with regard to all transmit beamforming vectors are calculated, and the resulting values are then feedbacked to the BS of the same cells along with the beam index number. Each of the BSs calculates each of the sum-rates of the transmit beamforming matrix candidates based on the feedback information and then transmits the calculated results to the BS coordinator. After this, optimum transmit beamforming matrices, which can maximize a sum-rate of the entire cells, are selected at the BS coordinator and informed to the BSs. Finally, data signals are transmitted using them. The simulation results verified that a sum-rate of the entire cells was improved as the number of transmit beamforming matrix candidates increased. It was also found that if the received SINR values and beam index numbers are feedbacked opportunistically from each of the MSs to the BSs, not only nearly the same performance in sum-rate with that of applying existing feedback techniques could be achieved but also an amount of feedback was significantly reduced.
The clinical benefits of oncogenic BRAF inhibitor therapies are limited by the emergence of drug resistance. In this study, we investigated the role of a negative regulator of the MAPK pathway, Spry2, in acquired resistance using BRAF inhibitor-resistant derivatives of the BRAF-V600E melanoma (A375P/Mdr). Real-time RT-PCR analysis indicated that the expression of Spry2 was higher in A375P cells harboring the BRAF V600E mutation compared with wild-type BRAF-bearing cells (SK-MEL-2) that are resistant to BRAF inhibitors. This result suggests the ability of BRAF V600E to evade feedback suppression in cell lines with BRAF V600E mutations despite high Spry2 expression. Most interestingly, Spry2 exhibited strongly reduced expression in A375P/Mdr cells with acquired resistance to BRAF inhibitors. Furthermore, the overexpression of Spry2 partially restored sensitivity to the BRAF inhibitor PLX4720 in two BRAF inhibitor-resistant cells, indicating a positive role for Spry2 in the growth inhibition induced by BRAF inhibitors. On the other hand, long-term treatment with PLX4720 induced pERK reactivation following BRAF inhibition in A375P cells, indicating that negative feedback including Spry2 may be bypassed in BRAF mutant melanoma cells. In addition, the siRNA-mediated knockdown of Raf-1 attenuated the rebound activation of ERK stimulated by PLX4720 in A375P cells, strongly suggesting the positive role of Raf-1 kinase in ERK activation in response to BRAF inhibition. Taken together, these data suggest that RAF signaling may be released from negative feedback inhibition through interacting with Spry2, leading to ERK rebound and, consequently, the induction of acquired resistance to BRAF inhibitors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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