In this paper, an efficient method is proposed to produce photorealistic images of woven fabrics without empirical data such as the measured BRDFs(bidirectional reflectance distribution functions). The proposed method is applicable both to ray tracer based offline renderers and to realtime applications such as games. The proposed method models the reflectance properties of woven fabric with alternating anisotropy and deformed MDF(microfacet distribution function). The procedural modeling of the yarn structure effectively and efficiently reproduces plausible rendering of woven fabric. The experimental results show the proposed method can be successfully applied to photorealistic rendering of diverse woven fabric materials even in interactive applications.
The purpose of this study is to find out the washing methods specified on the care labels of vapor-permeable & water-proofed fabrics and to investigate the consumers' real washing methods in their home and their cognition. In this study, the condition of care labels on 35 products was investigated and consumers' washing methods and cognition were surveyed. The subjects were consisted of majoring clothing textiles' female, female student attending in other major and married-women. Data were analyzed SPSS 10.0. The major results were as follows : 1. The care labels of Vapor-permeable & waterproofed fabric products used in this survey followed the rule of KS K that is stated that care labels must include over 3 instructions. It was the most popular type of care labels to organize with washing methods, bleaching methods, weaving methods, drying methods, ironing methods. 2. Most consumers have vapor-permeable & waterproofed fabric products, but their consciousness of this fabric is low. The rate of consumer confirming the care labels was 76.6% but 67.8% of them answered they take care of textile products with their experiences. 3. Consumers' understanding of care instructions on care labels was investigated that most consumers understand domestic care instruction, but they didn't know almost all international one.
In this paper, an procedural approach to photorealistic rendering of woven fabric material is proposed. Previously proposed procedural approaches to fabric rendering have the disadvantage that the rendering result is not sufficiently realistic. In order to enhance the realism, researchers employed example-based approaches. However, those methods have serious disadvantage that they require huge amount of storage for the various reflectance properties of diverse materials. The proposed method can express the reflectance on weft and warp yarns by alternating the anisotropic reflectance on yarns. In addition, we propose the proposed method procedurally models the bumpy yarn structure of woven fabric to obtain plausible rendering results. The proposed method can efficiently reproduce realistic virtual fabric without any reflectance data sets.
This study analyzes the stretchability and clothing pressure of fabrics made from stretchy knit materials, and uses the baseline data to develop various functional clothing made from stretchy knit fabrics. To observe the changes in the stretchability and clothing pressure, we observed the compatibility of the two materials (tricot and power-net), presence of flat seam, fabric layering, and flat seam direction as key variables. A standard test method for stretch properties (ASTM D2594) was used for measuring the stretchability of the material. Clothing pressure measurements were analyzed in terms of the mean and standard deviation values, and the correlation of the stretchability. In the case of tricot, the presence of flat seam increased the stretchability of the fabric regardless of the fabric layering. However, when tricot and the less stretchable power-net were combined, the presence of flat seam did not increase the stretchability. Flat seam did not interfere with or limit the stretchability of the fabric, but they did increase the clothing pressure at the seam. The stretchability had a negative correlation with the clothing pressure except along the flat seam.
In modern fashion fabrics became an important element that leads the current of fashion beyond materials. Also, it has a creative role that reflects emotional and visual aspects, and it is considered as a mega trend that will lead the $21^{st}$ century fashion industry. The value of fashion products is affected not only by the style and design but also the sensuous properties like color, pattern, texture, and drape of fabrics. Therefore, in this study, characteristics of fabric trend between 2007 S/S and 2010 S/S will be analyzed focused on Premiere Vision, which influenced many Korean fashion trend information companies, while looking into the fabric trends shown in the world's top four collections-Paris, Milan, London, and New York-and Seoul collection, and comparing and analyzing the acceptance level of those. Fashion fabric is an important part in fashion design and change with social environment and value, its considered that the role and importance of subject matters increases in changing fashion design toward globalization by meeting various personality which is diversified more and more. It is to provide specific and practical data to be used for the Korean fashion industry, which can be used as useful information for future fabric researchers and people in the fashion industry for integrated study of fashion design and fashion fabric.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.15
no.3
s.39
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pp.297-307
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1991
The purpose of this study was to investigate the effect of physical type and age on preference for color and fabric motifs in women's clothing design. Color preference measures consisted of fabric samples in solid colors and drawings of clothing styles painted in colors. Preference for fabric motifs was assessed by printed fabrics in various patterns and sizes. All of the preference measures were devised specifically for this study. Furthermore, items on height and weight for physical type as well as age of the subjects were included in the questionnaire. Data were obtained by means of structured interviews and self-administered questionnaires from 588 women ($20\~60$ years of age) in seoul. Analysis was by chi-square ($X^{2}$), frequency, percentage, and mean. On color preference, a small but significant body type, height, and age effect was found on some types of clothing. Preference for fabric motifs was affected by body type; height of subjects was related to preference for size of motifs, and age was related to choice, size, and width of striped motifs. It was concluded that body type, height, and age are 1e3st effective in predicting color preference. Fabric motif preference was influenced more by age than by body type or height. Generally, there was some similarities in preference for lines and fabric patterns among slim body types, tall figures, and younger age groups as well as heavy body types, short figures, and older age groups.
This study was conducted to develop fabrics using non-toxic and eco-friendly natural dyes made from curcuma and coffee extract. The natural dyes were applied to non-printed cotton fabrics using the dip dyeing method, and the pattern was hand-printed onto the dyed fabrics to make dyed printed-fabrics. The four types of developed fabric samples were compared to analyze the effects of the dyeing materials and printing on the hygienic properties of curcuma- and coffee-dyed fabrics. The findings were as follows. First, air permeability of both curcuma- and coffee-dyed fabrics was greatly affected by the presence of patterns, although the type of dye did not seem to have an effect. Printing greatly reduced air permeability of the fabric, and coffee-dyed fabric showed greater reduction of dyeing method than curcuma-dyed fabric. Moisture regain also tended to decrease with printing, but the change was much smaller compared to air permeability. Second, increased UV blockage was observed in curcuma- and coffee-dyed fabrics with patterns compared to non-printed fabrics, showing that printing enhanced UV blocking. Third, deodorization rate tended to increase sharply for both curcuma- and coffee-dyed fabrics until 30 minutes and gradually increased thereafter to yield 30% for curcuma and 50% for coffee at 120 minutes, demonstrating higher deodorization of coffee dye. Coffee-dyed fabric showed an antibacterial rate about twice as high as that of curcuma-dyed fabric, and the observed data suggest that curcuma-dyed fabric had an insignificant level of antibiosis. Fourth, printing significantly enhanced wash, sunlight, and compound colorfastness of the two types of dyed fabrics. The effect of printing was most dramatic on sunlight and compound colorfastness, which are aspects in which natural dyed fabrics perform poorly in general. Eventually, the development and application of biologically- and environmentally-friendly fabrics with natural dyes correspond with increased interest towards the wellness and healthy attitudes of modern society.
In this study, we constructed a database of dyeing concentrations of all reactive dyes used for dyeing linen according to the thickness of the linen fabric and attempted to improve the reproducibility of the dyeing process for the commercialization of linen fabric materials. Linen fabric is a natural cellulose material that is comfortable and suitable for eco-friendly trends. It is a typical summer material with excellent breathability and thermal conductivity, quick moisture absorption and dissipation, and a cool touch. Dyeability and fastness were evaluated depending on the thickness of the linen fabric using a monochlorotriazine (MCT) reactive dye and bifunctional yellow, red, and blue dyes. All three colors of the MCT reactive dye and bifunctional dyes exhibited a darker shade as the fiber thickness of the marker increased. Fastness to washing was excellent at grades 4-5 or higher, regardless of the color of the dye and the number of linen fabrics. Although some color-fastness differences were noted, with the color change occurring most frequently with blue color, the fastness variations with dye type were mostly similar. The results of this study are expected to facilitate the selection of reactive dyes according to the thickness of the linen fabric based on the basic data from the laboratory, which will aid in the mass production of linen fabric and benefit the fashion industry.
Current global textiles and fashion industries have gradually shifted focus to high value-added, high sensibility, and multi-functional products based on new human-friendliness and sustainable growth technologies. Textile design CAD systems have been developed in conjunction with computer hardware and software sector advances. This study compares the patterns or images of actual woven fabrics and virtual fabrics prepared with a textile design CAD system. In this study, several weave structures (such as fancy yarn weave and patterns) were prepared with a shuttle loom. The woven textile images were taken using a CCD camera. The same weave structure data and yarn data were fed into a textile design CAD system in order to simulate fabric images as similarly as possible. Similarity Index analysis methods allowed for an analysis of the index between the actual fabric specimen and the simulated image of the corresponding fabric. The results showed that repeated small pattern weaves provide superior similarity index values than those of a fancy yarn weave that indicate some irregularities due to fancy yarn attributes. A Complex Wavelet Structural Similarity(CW-SSIM) index resulted in a better index than other methods such as Multi-Scale(MS) SSIM, and Feature Similarity(FS) SSIM, across fabric specimen images. A correlation analysis of the similarity index based on an image analysis and a similarity evaluation by panel members was also implemented.
In order to make a microfiber fabric with PET/Co-PET Sea-Island Type microfiber, the optimum condition of extraction and elimination of Co-PET from the mocrofiber was examined. At the same time, the physical property change of the fabric with respect to the change of the relative amount of the Co-PET in the microfiber was also examined to provide a directly applicable data set to the industry. The sample fabric used was warp 75/36(DTY) and weft 0.05d(PET/Co-PET, Sea Island Type Microfiber) twill fabric of 36 separated yarns+40/24(high shrinking yarn) with 130/48 ITY. The data set was made at various NaOH concentrations and steam temperatures with time as a main variable. The physical properties examined were the tensile properties. The results obtained were the tensile. The results obtained were 1. For a proper extraction of Co-PET (13.5%)from the microfiber with wet curing, it takes more than 5 min. in 8 and 12% of NaOH solutions but it takes only 3 min. in 18% of NaOH solution at 12$0^{\circ}C$. 2. For a proper extraction of Co-PET (13.5%) from the microfiber with wet curing, ti takes 3~5min. in 12 and 14% of NaOH solution and it takes less than 3 min. in 18% of NaOH solution at $130^\circ{C}$. 3. The increasing ratio of WT increased with increasing NaOH concentrations and the equilibrium point reached was 3 min. at $120^\circ{C}$. 4. The WT increasing ratio was greater in 14 and 18% NaOH solutions than in 8 and 12% of NaOH solutions at $130^\circ{C}$5. The RT ratio changes at $120^\circ{C}$ in 8 and 12% of NaOH solutions were indifferent from that at $130^\circ{C}$ in 12% of NaOH solution. However, the RT was apparently decreased with increasing NaOH concentration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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