Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.3
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pp.35-54
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2015
Smartphone is affecting not only our everyday life but also our business, directly causing diverse side-effects. But up until now, many researches that have been conducted on smartphone were focused on continuance intention for smartphone use and user satisfaction. Thus, the objective of this research is to investigate the effects that smartphone dependency has on digital dementia which is one of negative effects of smartphone. For the purpose, we have reviewed studies that are related to perceived characteristics of existing smartphones. As perceived characteristics variables, we have adopted perceived ease of use and perceived usefulness. And to present our research model, we have adopted smartphone dependency as psychological attitude variable and digital dementia as consequence variable. To implement an empirical analysis of our research model, we have conducted a survey with college student groups as research target who use smartphone most.
Purpose: This study was conducted to examine the effects of Tai Chi on hope, dependency, and perceived health status of elderly women. Methods: The study was a nonequivalent control group pre-post test design. Forty-seven elderly women were assigned to two groups: the experimental group (n=24) and the control group (n=23). Data were collected from June 13 to July 26, 2012 and analyzed using the SPSS/WIN 14.0 version program. The intervention was provided 2 times a week for 7 weeks. Results: There were significant differences in reported hope and perceived health status between the two groups. However, the issue of dependency was not significant. Conclusion: Tai chi can be utilized as an effective intervention for hope and perceived health status of elderly women. It will be a good solution to guide successful aging in an aging society.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.7
no.3
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pp.479-488
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2000
The purpose of this study was to explore the personality and eating behavior among adult women. The subjects for the study were 237 adult women, who live in Seoul. The survey instruments were to develop for personality and eating behavior. Data were collected between November 6 and November 27 in 2000 and analyzed using the SPSS program. The result of this study are as fellows: 1. Six factors (perfection, emotion, autonomy, consideration for other, evaluate from other, dependency) emerged from personality, and these contributed 55.29% of the variance in the total score. 2. Three factors(craving, food intake according to emotion, eating habit) emerged from eating behavior, and these contributed 49.23% of the variance in the total score. 3 There were significant correlation between personality and eating behavior(r=.32, p=.00). 4. In the relationships between craving and personality, perfection, emotion, autonomy, consideration for other, evaluate from other, dependency showed a statistically significant correlation. 5. In the relationships between food intake according to emotion and personality, perfection, evaluate from other, dependency showed a statistically significant correlation. 6. In the relationships between eating habit and personality, perfection, autonomy, consideration for other, evaluate from other, dependency showed a statistically significant correlation. This study suggest that perfection, evaluation from other, dependency dimension of personality may be important factor for regulation of eating behavior.
Purpose: This study was to verify the effects of a smoking cessation program for adolescents. Method: This study was designed to use one group with one pre-test and two post-tests. One post-test was done immediately after the completion of the program and the other after eight weeks. The subjects were 21 male high school students who were smokers when this study was carried out. The smoking cessation program consisted of 5 sessions with smoking cessation education and e-mail service after the program. Variables in this research were nicotine dependency (using Fagerstrom Tolerance Questionnaire) and self-efficacy. Data were analyzed by descriptive statistics and Wilcoxon signed rank test. Results: Immediately after the program and eight weeks later, nicotine dependency for continuous smokers decreased significantly (after the program: Z=-2.319, p=.020, eight weeks later: Z=-1.999. p=.046) and self-efficacy increased significantly (after program: Z=-3.024. p=.002. eight weeks later: Z=-2.381. p=.017). Conclusions: The smoking cessation program was effective in decreasing nicotine dependency in the continuous adolescent smokers and in increasing their self-efficacy, Further study needs to be made with a lager number of smoking adolescents using control group design.
Purpose: The aim of this study was to identify the influence of knowledge, attitude and preventive health behavior of cancer on nicotine dependency in male college students who have a habit of smoking. Methods: In this study, a cross-sectional survey design was adopted for the 254 male college students who smoke in D and S city. The data was analyzed for descriptive statistics, t-test, Pearson's correlation coefficient and multiple regression analysis using the SPSS 20.0 program. Results: Knowledge about lung cancer (${\beta}=-.407$, p<.001), preventive health behaviors about cancer (${\beta}=-.223$, p<.001) and the smoking period ($5years{\leq}$) (${\beta}=.198$, p=.001) were identified as the factors influencing nicotine dependency of the subjects. The model explained 33% of variance in nicotine dependency (F=20.49, p<.001). Conclusion: The results suggest that anti-smoking educators should include the strategies to increase knowledge about lung cancer and preventive health behaviors of cancer, and to reduce the smoking period in their smoking cessation program.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.41
no.3
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pp.185-203
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2010
This study discusses the meanings of nationality in information behaviour. In this study nationality was represented by citizenship and group personality(here, dependency) Surveys were conducted for data collection, and a questionnaire were completed by 331 participants(158 Korean students and 183 Japanese students). Simple frequency tests and chi-square tests were conducted to examine the proposed relation between citizenship and information behavior, that between dependency and information behavior. Also conducted was two-way ANOVA test to examine the relative significance of two independent variables(citizenship and dependency) in information behavior. The results of chi-square tests showed that both variables have statistically significant relationship with information behavior although the relationship was partially significant. And the results of ANOVA test showed that between the two variables, citizenship was more significant than dependency.
Transition-based dependency parsing requires much time and efforts to design and select features from a very large number of possible combinations. Recent studies have successfully applied Multi-Layer Perceptrons (MLP) to find solutions to this problem and to reduce the data sparseness. However, most of these methods have adopted greedy search and can only consider a limited amount of information from the context window. In this study, we use a Recurrent Neural Network to handle long dependencies between sub dependency trees of current state and current transition action. The results indicate that our method provided a higher accuracy (UAS) than an MLP based model.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.37
no.3
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pp.264-270
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2011
A new method for creating a logical data model is proposed. The logical data model developed by the method defines table, primary key, foreign key, and fields. The framework of the logical data model is constructed by modeling the relationships between events and their related entity types. The proposed method consists of a series of objective and quantitative decisions such as maximum cardinality of relationships and functional dependency between the primary key and attributes. Even beginners to database design can use the methology as long as they understand such basic concepts about relational databases as primary key, foreign key, relationship cardinality, parent-child relationship, and functional dependency. The simple and systematic approach minimizes decision errors made by a database designer. In practial database design the method creates a logical data model in Boyce-Codd normal form unless the user of the method makes a critical decision error, which is very unlikely.
A protein's subcellular localization is considered an essential part of the description of its associated biomolecular phenomena. As the volume of biomolecular reports has increased, there has been a great deal of research on text mining to detect protein subcellular localization information in documents. It has been argued that linguistic information, especially syntactic information, is useful for identifying the subcellular localizations of proteins of interest. However, previous systems for detecting protein subcellular localization information used only shallow syntactic parsers, and showed poor performance. Thus, there remains a need to use a full syntactic parser and to apply deep linguistic knowledge to the analysis of text for protein subcellular localization information. In addition, we have attempted to use semantic information from the WordNet thesaurus. To improve performance in detecting protein subcellular localization information, this paper proposes a three-step method based on a full syntactic dependency parser and WordNet thesaurus. In the first step, we constructed syntactic dependency paths from each protein to its location candidate, and then converted the syntactic dependency paths into dependency trees. In the second step, we retrieved root information of the syntactic dependency trees. In the final step, we extracted syn-semantic patterns of protein subtrees and location subtrees. From the root and subtree nodes, we extracted syntactic category and syntactic direction as syntactic information, and synset offset of the WordNet thesaurus as semantic information. According to the root information and syn-semantic patterns of subtrees from the training data, we extracted (protein, localization) pairs from the test sentences. Even with no biomolecular knowledge, our method showed reasonable performance in experimental results using Medline abstract data. Our proposed method gave an F-measure of 74.53% for training data and 58.90% for test data, significantly outperforming previous methods, by 12-25%.
For centuries, forests have been a key component of rural livelihood. They are important both socially and economically in Nepal. Firewood and fodder are the basic forest products that are extracted daily or weekly basis in most of the rural areas in Nepal. In this study, a field survey of 100 households was conducted to examine the degree of forest dependency and forest resource availability, households' livelihood strategy and their relationship with forest dependency in Chitwan, Nepal. A household' response indexes were constructed, Gini coefficient, Head Count Poverty Index (HCI) and Poverty Gap Index (PGI) were calculated and one way ANOVA test was also performed for data analysis. Data revealed that 82/81% of all households were constantly used forest for firewood and fodder collection respectively while 42% of households were used forest or forest fringe for grazing. The Forest Product Availability Indexes (FPAI) showed a sharp decline of forest resources from 0.781 to 0.308 for a 20-yr time horizon while timber wood was noticeably lowered than the other products. Yet, about 33% of households were below the poverty threshold line with 0.0945 PGI. Income distribution among the household showed a lower Gini coefficient 0.25 than 0.37 of landholdings size. However, mean income was significantly varies with F-statistics=246.348 at P=0.05 between income groups (rich, medium and poor). The extraction of firewood, fodder and other forest products were significantly different between the income group with F-statistics=16.480, 19.930, 29.956 at P=0.05 respectively. Similarly, landholdings size and education were also significantly different between the income groups with F-statistics=4.333, 5.981 at P=0.05 respectively. These findings suggested that income status of households was the major indicator of forest dependency while poor and medium groups were highly dependent on the forests for firewood, fodder and other products. Forest dependency still remains high and the availability of forest products that can be extracted from the remaining forestlands is decreasing. The high dependency of households on forest coupled with other socioeconomic attributes like education, poverty, small landholders and so on were possibly caused the forest degradation in Chitwan.Therefore, policy must be directed towards the poor livelihood supporting agenda that may enhance the financial conditions of rural households while it could reduce the degree of forest dependency inspired with other income generating activities in due course.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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