Purpose - The purpose of this study is to predict corporate corruption in emerging markets such as Brazil, Russia, India, and China (BRIC) using different machine learning techniques. Since corruption is a significant problem that can affect corporate performance, particularly in emerging markets, it is important to correctly identify whether a company engages in corrupt practices. Design/methodology/approach - In order to address the research question, we employ predictive analytic techniques (machine learning methods). Using the World Bank Enterprise Survey Data, this study evaluates various predictive models generated by seven supervised learning algorithms: k-Nearest Neighbour (k-NN), Naïve Bayes (NB), Decision Tree (DT), Decision Rules (DR), Logistic Regression (LR), Support Vector Machines (SVM), and Artificial Neural Network (ANN). Findings - We find that DT, DR, SVM and ANN create highly accurate models (over 90% of accuracy). Among various factors, firm age is the most significant, while several other determinants such as source of working capital, top manager experience, and the number of permanent full-time employees also contribute to company corruption. Research implications or Originality - This research successfully demonstrates how machine learning can be applied to predict corporate corruption and also identifies the major causes of corporate corruption.
This paper examined economic liberalization and corruption in ASEAN member affect Korea's foreign direct investment. We use 160 (country-year) observations from ASEAN 10 member countries for a period of 16 years from 2001 to 2016, with the Economic Liberalization Index provided by the Fraser Institute and the corruption recognition index provided by the International Transparency Organization. As results, economic liberalization showed a non-linear(U shaped) effect on foreign direct investment and corruption has a negative effect on foreign direct investment.
Purpose - The purpose of this paper is to investigate the determinants of corporate anti-corruption practice disclosure (ACPD) from the perspective of rent-seeking theory. Research design, data, and methodology - Data are hand-collected from corporate social responsibility reports (CSRR) issued by 724 A-share listed firms in China. This paper provides an empirical analysis of the relationship between ownership structure and corporate ACPD as well as its moderating role in the institutional environment. Results - Our findings indicate that rent-seeking is a key factor in influencing corporate ACPD. State-owned enterprises disclose significantly more anti-corruption information than private ones in order to achieve personal promotion of top executives. Monopoly enterprises reported significantly less anti-corruption information than enterprises in competitive industries due to their rent-seeking behavior. The reduction of government intervention and improvement of legal environment are helpful to curb corporate rent-seeking activities and enhance the level of corporate ACPD. Conclusions - Rent-seeking is an important factor in explaining corporate voluntary disclosure in emerging countries. Institutional environment also plays a moderating role in the relationship between ownership structure and corporate voluntary disclosure. Our results are of interest to policy makers, regulators and market participants that are interested in corporate voluntary disclosure and corruption prevention.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.2
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pp.369-376
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2018
The majority of construction projects, from the initiation phase to the project completion and operation phase, are influenced by various types of corruption. Iran, as a developing country, has been suffering from this issue in bidding, tendering procedure, contracts etc. Therefore, due to the importance of this issue, this study attempted to identify the causes of corruption and evaluate the most significant factors in the construction projects in Iran. To this aim, an intensive literature review was performed to investigate the various types of corruption and identify the potential factors causing corruption in construction projects. The questionnaire survey was designed, considering twelve forms of corruption, including 77 causes of corruption in construction projects in Iran. Out of 220 distributed questionnaires, 188 were returned by the participants. The valid collected data sets were analyzed and then Exploratory Factor Analysis was applied. It was discovered that "Inappropriate power-sharing," "Lack of obligation for human resources to properly use resources and abide by the rules and regulations" and "Lack of any monitoring of the government's performance" are the most significant factors. Findings from the study would be valuable for the construction projects authorities and academia in order to combat corruption in the construction projects.
This study examines the status of major corruption in the public and private sectors in Korea. This study adopts the secondary data analysis method, and uses 'The Status of Corruption in Korean Society' released by Ipsos in March 2019. The annual difference analysis is conducted to examine the trend of major corruption, and the results are as follows. First, in the public sector, the number of conspicuous crimes, such as bribery, has decreased, but intelligent crimes that are not easily detected, such as abuse of authority, are increasing. In the private sector, embezzlement was on the decline, but breach of trust remained at a certain level. Second, from 2003 to 2017, the average annual change rate of major corruption in the public sector was 8.0%, while the private sector was 1.8%. Third, the public sector has seen a slight increase in corruption except in 2015, but the private sector has been declining since 2014. This study is different as it makes academic contributions by offering three anti-corruption measures; changing the culture of high power distance, changing the culture of low corruption perception, and abolishing the culture of impunity. Empirical studies using primary data that separate the two groups are required.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.5
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pp.1744-1765
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2014
A client stores data in the cloud and uses remote data checking (RDC) schemes to check the integrity of the data. The client can detect the corruption of the data using RDC schemes. Recently, robust RDC schemes have integrated forward error-correcting codes (FECs) to ensure the integrity of data while enabling dynamic update operations. Thus, minor data corruption can be recovered by FECs, whereas major data corruption can be detected by spot-checking techniques. However, this requires high communication overhead for dynamic update, because a small update may require the client to download an entire file. The Variable Length Constraint Group (VLCG) scheme overcomes this disadvantage by downloading the RS-encoded parity data for update instead of the entire file. Despite this, it needs to download all the parity data for any minor update. In this paper, we propose an improved RDC scheme in which the communication overhead can be reduced by downloading only a part of the parity data for update while simultaneously ensuring the integrity of the data. Efficiency and security analysis show that the proposed scheme enhances efficiency without any security degradation.
Purpose - This study aims to eradicate and halt the continuous life cycle of corruption. Only when ethical management policies are implemented can the business ethics system be effective and transparent. Research design, data, and methodology - The analyses and legislative measures designed by these organizations and countries were based on solid research, uncovered during my visits and interviews conducted with businessmen in those countries. Results - The main focus of in this study is as follows: First, to introduce the programs of UN, OECD, OAS, USA, and Asian countries noted for business ethics and transparency policies; Second, to define each function and problem of these countries' anti-corruption systems, including the U.S. federal government, and to examine Chinese trends. Conclusions - Ethical managements are necessary to improve business ethics. This study suggests four related areas for the purpose of discouraging bribery and corruption; these are improving global corporate governance standards, increasing financial transparency, improving good governance in the public service of the OECD member countries, and focusing on not only the supply side but also the demand side of the corruption market.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.3D
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pp.231-237
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2012
The interrelation of integrity degree and country competitive power was known as high. But, according to the CPI announcement of Transparency International, the domestic Corruption Perceptions Index ranked 5 points, as being corrupt. It was investigated that the corruption level of Korea was getting worse most in the construction sector. In this way, it is emergent and inevitable to improve the transparency in the construction industry, accounting for 25-54% of the total corruption cases in our society. Transparency International has opened to the public the source data, utilized in the CPI measures in 2010. In the case of Korea, the 9 data of 6 organizations were utilized. According to the PERC, the corruption level of the private sector in Korea has been estimated as the worst among the 16 countries. In this context, this paper analyses the corruption level of Korea by utilizing the source data of the Transparency International CPI. And it aims to comprehend structural problems in the construction industry and to suggest implicative countermeasures through out the anti-corruption activities in the world. It propose finally an improvement of the structural causes in the construction industry, a promotion of effective punishment against corrupt practices, a reinforcement of the transparency management in the construction sector, etc.
This study analyzes the relationship between OECD DAC aid and recipients' corruption based on the good governance discussion. The study applies a fixed-effect model and PCSE model with a dataset of 43 African countries' corruption perception index, World Bank data, Polity IV, and OECD DAC aid statistics between 2000 and 2014. A statistical analysis confirmed that OECD DAC aid has a negative impact on corruption in African countries. DAC's aid affects negatively to corruption in African countries, especially in countries where democracy has matured. This research suggests that a more comprehensive follow-up study of the OECD DAC's good governance-oriented aid. Simultaneously, the general democratic effect on the recipients' institutions could not be applied in African countries, when considering regional peculiarities.
This study examines factors that influence adolescents' political trust in Asian societies with special emphases on authoritarian orientations and corruption perception. Previous studies on adolescents' political trust have focused almost exclusively on Western societies. As a result, the impact of other cultural values that are specific to Asian societies, such as authoritarian orientations, on adolescents' political trust has received little attention in the existing literature. Moreover, situated within a socialization framework which argues that political trust is an extension of interpersonal trust, much prior work has ignored the role of adolescent evaluations of institutional performance in generating political trust. The data I use offer empirical evidence that both authoritarian orientations and institutional performance-especially its ability to curb corruption-are independent sources of political trust among Asian adolescents and that the trust-eroding effect of corruption is less salient among Asian adolescents adopting more authoritarian orientations. Additionally, the evidence also suggests that corruption perception is a more important factor than authoritarian orientations in shaping adolescents' political trust in more economically developed countries while the reverse pattern is found in less developed countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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