• Ocean and Polar Research
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• 제35권3호
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• pp.219-228
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• 2013

In Korea, more than 300 oil spill accidents occur every year. Despite the frequency, only a small pool of data is available on the initial effect of oil spill on macrobenthic fauna inhabiting rocky shores. The aim of this study was to analyze the variation of macrobenthic fauna composition and community structure on rocky shores, and understand the impact of oil on rocky shore organisms after the Hebei Spirit oil spill. Field surveys were carried out in five regions dose to the wreck site in January, April and September 2008. Polluted sites after the Hebei Spirit oil spill showed that biological index consistently decreased for 9 months limited to breeding and recruitment of organisms by spilled oil. Macrobenthic community was subdivided into 3 groups by species elimination and differences between density of major dominant species: enriched biota community under a relatively stable environment, the second with relatively low ecological index and the last with poor community. In this study, species number did not clearly reflect the effect of oil on the rare and mobile species. However, mean density, biomass and community structure showed the effect of oil by considering breeding activity, decline in recruitment and variation pattern with time.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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• pp.981-984
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• 2006

Oil pollution of the ocean is a major environmental problem, especially in its coastal zones. Synthetic aperture radar (SAR) flown on satellites, such as ERS-2 and Envisat, has been proved to be a useful tool in oil spill monitoring due to its wide coverage, day and night, and all-weather capability. The total 120 SAR images containing oil spill over the East China Sea were collected and analyzed, ranging in date from July 23, 2002 to November 11, 2005. After preprocessed, SAR images were segmented by adaptive threshold method. The oil spill images were incorporated into GIS after distinguished from look-like phenomena, finally we presented the oil spills distribution map for the East China Sea. The wide-swath and quick-looks SAR imagery for mapping of oil spill distribution over large marine areas were proved to be useful when full resolution data are not available. After the temporal and spatial distribution of the oil spills were analyzed, we found that most of oil spills were distributed along the main ship routes, which means the illegal discharge by ships, and the occurrence of oil spill detected on SAR images acquired during morning and summer is much higher than during evening and winter.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권5_3호
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• pp.1475-1490
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• 2021

SAR 이미지의 통계적 특징을 이용하여 유류오염영역을 특정하는 방법은 분류규칙이 복잡하고 이상값에 의한 영향을 많이 받는다는 한계가 있어, 최근 인공신경망을 기반으로 유류오염영역을 특정하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만, 다양한 유류오염 사례에 대해 모델의 탐지 성능 및 특성을 평가한 연구는 부족하였다. 따라서, 본 연구에서는 기본적인 구조의 CNN인 Simple CNN과 픽셀 단위의 영상 분할이 가능한 U-net을 이용하여, CNN의 구조와, 유류오염의 분포특성에 따른 모델의 탐지성능차이가 존재하는지 분석하였다. 연구결과, 축소경로만 존재하는Simple CNN과 축소경로와 확장경로가 모두 존재하는U-net의 F1 score는 86.24%와 91.44%로 나타나, 두 모델 모두 비교적 높은 탐지 정확도를 보여주었지만, U-net의 탐지성능이 더 높은 것으로 나타났다. 또한 다양한 유류오염 사례에 따른 모델의 성능 비교를 위해, 유류오염의 공간적 분포특성(유류오염 주변의 육지의 분포)과 선명도(유출된 기름과 해수의 경계면이 뚜렷한 정도)를 기준으로, 유류오염 발생사례를 4가지 유형으로 구분하여 탐지 정확도를 평가하였다. Simple CNN은 각각의 유형에 대해 F1 score가 85.71%, 87.43%, 86.50%, 85.86% 로 유형별 최대 편차가 1.71%인 것으로 나타났으며, U-net은 동일한 지표에 대해 89.77%, 92.27%, 92.59%, 92.66%의 F1 score를 보여 최대 편차가 2.90% 로 두 CNN모델 모두 유류오염 분포특성에 따른 수치상 탐지성능의 차이는 크지 않은 것으로 나타났다. 하지만 모든 유류오염 유형에서 Simple CNN은 오염영역을 과대탐지 하는 경향을, U-net은 과소탐지 하는 경향을 보여, 모델의 구조와 유류오염의 유형에 따라 서로 다른 탐지 특성을 가진다는 것을 확인하였고, 이러한 특성은 유류오염과 해수의 경계면이 뚜렷하지 않은 경우 더 두드러지게 나타났다.

• 해양환경안전학회지
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• 제15권4호
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• pp.283-288
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• 2009

본 연구에서는 고해상도인 아리랑 2호(KOMPSAT-2)와 ENVISAT ASAR(Synthetic Aperture Radar) 마이크로웨이브 위성 영상을 이용한 유류 분포 면적 추정과 저해상도인 해색위성 자료를 이용하여 허베이스피리트호 유류오염 사고 발생 전후의 클로로필 a 농도를 분석하였다. KOMPSAT-2와 ASAR 위성에서 추정된 유출유 확산 분포 면적은 각각 59,456 $m^2$ 과 1,168 $km^2$로 추정되었다. QuickScat 위성관측 바람은 유류오염 사고 전후에 북풍과 북서풍이 우세하였고, 유류오염 사고 당시 바람은 10m/s 이상의 강한 북서풍이 탁월하였다. 태안과 안면도 연안해역의 클로로필 a의 월별 농도는 유류사고 당시인 2007년 12월에 각각 2.9 mg/$m^3$과 2.5 /$m^3$ 이었으나, 그 한 달 후인 2008년 1월에는 각각 6.3 mg/$m^3$과 3.7 mg/$m^3$로 클로로필 a 농도가 현저하게 증가하였다. 또한, 이들 지역에서 콜로로필 a 농도의 단기변화는 유류오염 사고 발생 1-2 주일 후에 그 농도가 감소한 것을 알았다.

• 수산해양교육연구
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• 제28권6호
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• pp.1781-1791
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• 2016

This study aimed to analyze the economic effectiveness on environment improvement project that has been implemented in five fishing grounds of Taean-gun which had been damaged by the Hebei Spirit oil spill accident. In the analysis, first, this study performed the survey on residents perceptions about the environment improvement project. Second, the cost-benefit analysis was carried out to evaluate the economic effectiveness of the project. The survey results of residents perceptions indicated that the damage of oil spill was considerable in the target areas. It also showed that residents wanted to continue the environment improvement project and the levels of project satisfaction were quitely high. The economic results showed that 3 areas(Woong-do, Wang-san, and Dang-mi) would have positive values of NPV and B/C ratio, but the other(Nu-dong) would have negative values. The findings of this analysis could be used as the base data for increasing operational efficiency of future environment improvement projects.

• 대한원격탐사학회지
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• 제33권1호
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• pp.61-67
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• 2017

The detection of oil spills using radar image has been studied extensively. However, most of the proposed techniques have been focused on improving detection accuracy through the advancement of algorithms. In this study, research has been conducted to improve the accuracy of oil spill detection by improving the quality of radar images, which are used as input data to detect oil spills. Thresholding algorithms were used to measure the image improvement both before and after processing. The overall accuracy increased by approximately 16%, the producer accuracy increased by 40%, and the user accuracy increased by 1.5%. The kappa coefficient also increased significantly, from 0.48 to 0.92.

• 한국해양공학회지
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• 제25권3호
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• pp.90-95
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• 2011

On April 20, 2010, a well control event allowed hydrocarbon (oil and gas) to escape from the Macondo well onto Deepwater Horizon (DWH), resulting in an exploration and fire on the rig. While 17 people were injured, 11 others lost their lives. The fire continued for 36 hours until the rig sank. Hydrocarbons continued to flow out from the reservoir through the well bore and blowout preventer (BOP) for 87 days, causing an unprecedented oil spill. Beyond Petroleum (BP) and the US federal government tried various methods to prevent the oil spill and to capture the spilled oil. The corresponding responses were very challenging due to the scale, intensity, and duration of the incident that occurred under extreme conditions in terms of pressure, temperature, and amount of flow. On July 15, a capping stack, which is another BOP on top of the existing BOP, was successfully installed, and the oil spill was stopped. After several tests and subsea responses, the well was permanently sealed by a relief well and a bottom kill on September 19. This paper analyzes the subsea responses and engineering efforts to capture the oil, stop the leaking, and kill the subsea well. During the investigation and analysis of subsea responses, information was collected and data bases were established for future accident prevention and the development of subsea engineering.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2010년도 춘계학술발표논문집 2부
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• pp.910-914
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• 2010

A collision between a barge and an oil tanker of Hebei Spirit caused the release of an estimated 12,547 tons of light crude oil into the Yellow Sea off the west coast of Taean-gun, Korea on December 7, 2007. This study was aimed to evaluate exposure conditions and acute health effects in soldiers participating in the Hebei Spirit oil spill cleanup activities and the association between these and the nature of the work and use of protection devices. The sample comprised 2,624 soldiers stratified by working area and number of working days. We divided working area into the coast of Taean-gun(highly polluted area) and other areas affected by Hebei Spirit oil spill. And we divided number of working days into 1-7 days, 8-14 days, 15-21 days and above 22 days. Data were obtained via a structured, self-administered questionnaire and included information on working area, type of working, number of working days, use of protective materials, and acute health effects. Acute health effects were classified into 5 groups: neurological, respiratory, dermatologic, ophthalmic and other symptoms. Data analysis was performed using unconditional logistic regression used to compute odds ratios and 95% confidence intervals. On logistic regression analysis, working on the coast of Taean-gun was significantly associated with increased risk of acute health problems: headache, dizziness, nausea, general fatigue, insomnia, flushed face, sore throat, dry throat, runny nose, cough, sputum, skin irritation, sore eyes, injection of conjunctiva, tear, and low back pain. Furthermore soldiers working more than 21 days were significantly associated with increased risk of acute health problems: insomnia, flushed face, sore throat, runny nose, cough, sputum, tear, low back pain and fever. Accordingly, the exposure to the oil and the subsequent cleanup efforts were suggested to inflict acute health problems on soldiers participating in the Hebei Spirit oil spill cleanup activities.

• 해양환경안전학회지
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• 제23권5호
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• pp.455-461
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• 2017

2007년 12월 7일 발생한 허베이 스피리트호 유류오염사고는 약 $12,547k{\ell}$의 원유를 유출하였으며, 한반도 서해안 약 370km의 오염을 발생시켰다. 이 사고는 우리나라에서 발생한 유류오염사고 중 최악의 유출사고로 기록되고 있으며, 해양 생태계와 인근 주민에 막대한 피해를 야기하였다. 사고 이후 10년 가까이 지난 현재 사고에 대한 보상과 복원이 진행되고 있으나, 사고의 영향이 완전히 해소되진 않고 있다. 본 연구에서는 허베이 스피리트 유류오염사고를 두가지 측면에서 분석하였다. 먼저 사고 당시의 기록에 근거하여 사고의 근본 원인을 분석하고, 사고의 재발 방지를 위한 법적 제도적 개선 방안을 제시하였다. 또한, 사고로 인한 피해 복구와 주민 피해 보상 과정을 검토하고, 피해 복구와 보상과정의 현황과 이로 인한 영향을 분석하였다. 특히 피해 복구와 보상과 관련해서는 손해배상의 수준, 법적 인정 사례, 피해 보상 영향 등을 검토하였으며, 이를 통해 사고의 피해와 복구 과정에서 나타난 사고 영향을 분석하였다. 아울러 이를 근거로 허베이 스피리트호 사고 피해와 복구의 사회경제적, 환경 생태학적 타당성을 포괄적으로 검토하였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제37권5호
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• pp.228-237
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• 2010

고차원 데이터에 대한 다양한 색인 구조가 제안되어 왔음에도 불구하고, 인터넷 서비스로서 이미지 및 동영상의 내용 기반 검색을 지원하기 위해서는 고확장성 지원 및 k-최근접점 검색 성능 향상을 지원하는 새로운 고차원 데이터의 색인 구조가 절실히 요구된다. 이에 우리는 다중 컴퓨팅 노드를 바탕으로 구축되는 분산 색인 구조로 분산 벡터 근사 트리(Distributed Vector Approximation-tree)를 제안한다. 분산 벡터 근사 트리는 대용량의 고차원 데이터로부터 추출한 샘플 데이터를 바탕으로 hybrid spill-tree를 구축하고, hybrid spill-tree외 말단 노드 각각에 분산 컴퓨팅 노드를 매핑하여 VA-file용 구축하는 두 레벨의 분산 색인 구조이다. 우리는 다중 컴퓨팅 노드들 상에 구축된 분산 벡터 근사 트리를 바탕으로 병렬 k-최근접점 검색을 수행함으로써 검씩 성능을 향상시킨다. 본 논문에서는 서로 다른 분포의 데이터 집합을 바탕으로 한 성능 시험 결과를 통하여, 분산 벡터 근사 트리가 기존의 고확장성을 지원하는 색인 구조와 비교하여 검색 정확도에 대한 손실 없이 더 빠른 k-최근접점 검색을 수행함을 보인다.