The purpose of this study was to find out adolescents' and their mothers' responses to the minimum standard of age suggested by previous research not to share bedroom among parents and child, children of the opposite sex, or children of the same sex. The data from 310 pairs of junior school students and their mothers were analyzed. The results showed that the percentages of agreements to the suggested ages were not the same. Adolescents were in general more likely flexible to the minimum age than were their mothers. The age standard of the opposite sex children over 10 years old must not share a bedroom was the most agreeable both to child and mother. Both mother and adolescents' children were more likely flexible to the rule that parents should not should not share a bedroom with a child over age 5. However, they were serious about sharing a bedroom between same sex children regardless age. Further research should reveal precisely the age standard represent the high agreement among the family members.
With the recent advancement of technology, there has been an increase in professional development activities, including teachers using blogs to share practical knowledge and reflect on teaching and learning. This study was conducted to identify the contents of practical knowledge shared through the K-12 teachers' blogs. To achieve the research objective, 70,571 blog posts were collected from 329 blogs of K-12 teachers in Korean and analyzed using text mining techniques. The results of the study are as follows. First, practical knowledge sharing activities using teacher blogs have increased. Teachers posted a lot of blogs during the semester. Second, primary school teachers share various curriculum activities, reflections on project classes, class management, opinions related to education, and personal. Third, secondary school teachers share summaries and reviews of curriculum, materials related to college entrance exams, various instructional materials, opinions related to education, and personal experiences on their blogs. This study suggested that blogs are widely used as a venue for sharing practical knowledge of teachers, and that blogs can be a useful way to develop professionalism.
We propose and analyse a flexible secure file sharing scheme which can be used for data sharing among members in P2P environment. When a member wants to share data, notification messages are sent to the members with whom the member wants to share data. Each notification message includes one-time password encrypted with the receiver's public key. A member who received the notification message can download the data by using the one-time password. The proposed scheme provides selective sharing, download confirmation and efficient memory management. In terms of security, the proposed scheme supports authentication, entity privacy, replay attack protection and disguise prevention.
Nuclear technology made a great contribution to the national economy and society by localization of nuclear power plant design, and by stabilization of electricity price, etc. It is very important to conduct the retrospective analysis for the nuclear technology contribution to the national economy and society, but it is more important to conduct prospective analysis for the nuclear technology contribution. The term "technology value" is often used in the prospective analysis to value the result of technology development. There are various definitions of technology value, but generally it means the increment of future revenue or the reduction of future cost by technology development. These technology valuation methods are widely used in various fields (information technology or energy technology, etc). The main objective of this research is to develop valuation methodology that represents unique characteristics of nuclear power technology. The valuation methodology that incorporates market share changes of generation technologies was developed. The technology valuation model which consists of five modules (electricity demand forecast module, technology development module, market share module, electricity generation module, total cost module) to incorporate market share changes of generation technologies was developed. The nuclear power technology value assessed by this technology valuation model was 3 times more than the value assessed by the conventional method. So it was confirmed that it is very important to incorporates market share changes of generation technologies. The valuation results of nuclear power technology in this study can be used as policy data for ensuring the benefits of nuclear power R&D (Research and Development) investment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.413-419
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2020
This research focuses on the analysis of factors affecting the market share of retailers in Vietnam. This research uses Smith and Chaffey's (2005) 5Ss e-marketing model for analysis, which include Sell, Serve, Speak, Save, and Sizzle. Both quantitative and qualitative methods will be used to conduct the study. The researchers collected information from customers, managers, and directors in 25 retailers in Vietnam. A survey questionnaire was delivered to 15 people in each of the retailers who are customers, managers and directors. The researcher used the SPSS 16.0 software to analyze the data collected and in-depth interviews were carried out with the purpose of testing the hypothesis as well as the overall framework of the research. Out of the 375 questionnaires delivered, 360 were returned. The means of 23 items in the survey questionnaire ranged from 3.3733 to 4.3533 representing the outcome of the descriptive analysis. Research results showed that Cronbach's Alpha coefficient of five factors affecting the market share of the retailers is sizzle, save, sell, serve and speak. This research has proposed some implications for the market share of retailers, including technology enhancement for full message delivery, ways to approach target customers, and improving product diversity.
Purpose: This study empirically examines the relations among corporate performance, technology, and corporate capabilities for service companies to find factors that could affect the competitiveness of the service industry. Most study on technology in the service industry have been conducted in developed countries, and yet there exist not sufficient empirical reviews. Research design, data and methodology: This paper, using rare empirical data, examines Korea's service industry and aims to make an academic and managerial contribution to the understanding of the relation between corporate competence and performance. This study analyzes 567 Korean Domestic Companies in Non-manufacturing and Service Industry, using the 2020 Detailed Survey of Venture Businesses (2500) data. Frequency analysis, correlation analysis, and regression analysis are performed. Results: Results show, Hypothesis 1 that internal competence has positive influence on technological strength, is supported. However, Hypothesis 2 that technological strength mediates between internal competence and business performance, Hypothesis 3 that external competence has positive influence on technological strength and Hypothesis 4 that technological strength mediates between external competence and business performance are all partially supported/rejected. Conclusions: This study suggests that technological strength is an important factor that affects both market share and sales. And mediating effect of technology strength emphasized in market share. However, in managing sales, more cautious approach and a more detailed analysis are needed..
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.3
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pp.325-341
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2011
The population and employment of Cheongju have increased rapidly since the 1970s. This study examines the industrial employment change of Cheongju City and performs a shift-share analysis for the employment growth. The data used in this study are mainly from the 1985, 2000 and 2005 Census of Population and Housing. This study first explained the population change and industrial structure of Cheongju, then reviewed the development of shift-share models. Location quotients and specialization coefficients resulted from this study revealed the diversifying tendency in the urban industrial structure. Shift-share analysis employing the modified Arcelus model elucidated the favorable industrial mix and the competitiveness of industrial sectors. As a whole, Cheongju has advantageous industrial structure in comparison with that of the nation. All sectors of Cheongju except several services sectors grew faster than those of the nation and showed positive competitive effects. It is suggested to utilize more disaggregated industrial data in more fractured subperiod in order to pinpoint the competitive industries.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.11
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pp.17-24
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2018
Today, we are living in the era of data and information. With the advent of Internet of Things (IoT), the popularity of social networking sites, and the development of mobile devices, a large amount of data is being produced in diverse areas. The collection of such data generated in various area is called big data. As the importance of big data grows, there has been a growing need to share big data containing information regarding an individual entity. As big data contains sensitive information about individuals, directly releasing it for public use may violate existing privacy requirements. Thus, privacy-preserving data publishing (PPDP) has been actively studied to share big data containing personal information for public use, while preserving the privacy of the individual. K-anonymity, which is the most popular method in the area of PPDP, transforms each record in a table such that at least k records have the same values for the given quasi-identifier attributes, and thus each record is indistinguishable from other records in the same class. As the size of big data continuously getting larger, there is a growing demand for the method which can efficiently anonymize vast amount of dta. Thus, in this paper, we develop an efficient k-anonymity method by using Spark distributed framework. Experimental results show that, through the developed method, significant gains in processing time can be achieved.
Seo, Tae-Sul;Lee, Yoon-Sook;Cheon, Sang-Uk;Han, Soon-Hung;Patil, Lalit;Dutta, Debasish
International Journal of CAD/CAM
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v.5
no.1
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pp.39-47
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2005
Different CAx systems are being utilized throughout the product lifecycle due to the practical reasons in the supply chain and design processes. One of the major problems facing enterprises of today is how to share and exchange data among heterogeneous applications. Since different software applications use different terminologies, it is difficult to share and exchange the product data with internal and external partners. This paper presents a method to enhance the CAD model interoperability based on feature ontology. The feature ontology has been constructed based on the feature definition of modeling commands of CAD systems. A method for integration of semantic data has been proposed, implemented, and tested with two commercial CAD systems.
The purpose of this study is to develop rural population model adapting cohort survival method with sift-share effects. Administrative district in this study is below Myun: about 2,000 population. Population data of rural area in 1990, 1995, and 2000 by age cohort were selected for applying developed model. Damping coefficient from population data was calculated as 7% and results applying this coefficient in rural population data below the error from 12% to 1.06%. In detail, most of cohorts fitted with developed model except from 15 to 29 age groups. Application result of small population area; DaesulMyun revealed that main factor of population change is not natural change but migration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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