최근까지 수면과 stress 만성 동통에 관한 많은 석학들의 연구가 이루어져 왔다. 만성적인 구강안면 통증의 조절에 있어 단지 치료실내의 치료만으로는 반응하지 않는 치과적 원인만이 아닌 중요한 다른 원인이 존재하는 다양한 임상 증례를 접함에 있어 만성 통증을 유발 할수 있는 수면 장애에 대해 조사하여 구강안면 통증 환자의 진단과 치료에 있어 유용한 정보를 제공하고자 한다. 수면은 극히 개인적인 과정이며 같은 수면 양태를 지닌 사람은 거의 없다. 이렇듯 다양한 수면 양태를 Pittsburgh sleep quality index를 이용하여 주관적 수면의 질, 수면 잠복기, 수면 장애, 수면 효율, 수면제의 사용, 주간 기능 장애를 분석하여 총 수면 지수와 구강 안면 통증 양상을 연구하였다. 101명에게 PSQI 설문지와 behavioral pain scale을 이용하여 수면력과 두경부 통증과 통증의 확산, 두통과 수면, 통증에 대처 하는 방법등에 대해 조사하였다. 이에 본 연구에서 양호한 수면자와 불량 수면자에 따른 수면의 질 통증 환자군, 두통이 있는 군, 전신적 약 복용, 습관적으로 카페인 함유 음료를 마시는 대상에게서 수면 장애가 있음을 보여 주었고 불량 수면자에게서 두경부 통증과 통증의 확산, 운동시 통증 등의 빈도가 더 높았음을 보여주었다. 통증을 해소 하는 방법은 그냥 쉰다 등 으로 적극 적이지 못했으며, 추후 수면이 통증 해소에 도움이 될수 있는 지에 따른 연구가 필요하리라 생각된다.
Purpose: To test whether a hope carries the influence of pain to health related quality of life in patients with cancer. Method: 114 cancer patients recruited with. Data were collected through the Visual analog Scale, the Herth Hope Index, and the SF-36 Standard Korean Version. Results: The results showed that the measurement variables (pain, hope and health-related quality of life) were all significantly interrelated. The results of MedGraph revealed that the full mediation effect of hope in the relation between pain and mental component summary of quality of life was significant. Conclusion: These results imply that hope need to be considered in planning intervention programs for the enhancement of quality of life in patients with cancer.
I Re Heo;Tae Hoon Kim;Jong Hwan Jeong;Manbong Heo;Sun Mi Ju;Jung-Wan Yoo;Seung Jun Lee;Yu Ji Cho;Yi Yeong Jeong;Jong Deog Lee;Ho Cheol Kim
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제86권2호
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pp.111-119
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2023
Background: The objective of this study was to investigate whether alcohol consumption might affect the quality of life (QOL), depressive mood, and metabolic syndrome in patients with obstructive lung disease (OLD). Methods: Data were obtained from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey from 2014 and 2016. OLD was defined as spirometry of forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity <0.7 in those aged more than 40 years. QOL was evaluated using the European Quality of Life Questionnaire-5D (EQ-5D) index. Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) was used to assess the severity of depressive mood. Alcohol consumption was based on a history of alcohol ingestion during the previous month. Results: A total of 984 participants with OLD (695 males, 289 females, age 65.8±9.7 years) were enrolled. The EQ-5D index was significantly higher in alcohol drinkers (n=525) than in non-alcohol drinkers (n=459) (0.94±0.11 vs. 0.91±0.13, p=0.002). PHQ9 scores were considerably lower in alcohol drinkers than in non-alcohol drinkers (2.15±3.57 vs. 2.78±4.13, p=0.013). However, multiple logistic regression analysis showed that alcohol consumption was not associated with EQ-5D index or PHQ-9 score. Body mass index ≥25 kg/m2, triglyceride ≥150 mg/dL, high-density lipoprotein <40 mg/dL in men and <50 mg/dL in women, and blood pressure ≥130/85 mm Hg were significantly more common in alcohol drinkers than in non-alcohol drinkers (all p<0.05). Conclusion: Alcohol consumption did not change the QOL or depressive mood of OLD patients. However, metabolic syndrome-related factors were more common in alcohol drinkers than in non-alcohol drinkers.
Seo, Dae Kyo;Kim, Yong Hyun;Eo, Yang Dam;Park, Wan Yong
한국측량학회지
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제35권4호
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pp.319-326
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2017
SAR (Synthetic aperture radar) images are less affected by the weather compared to optical images and can be obtained at any time of the day. Therefore, SAR images are being actively utilized for military applications and natural disasters. However, because SAR data are in grayscale, it is difficult to perform visual analysis and to decipher details. In this study, we propose a color mapping method using RF (random forest) regression for enhancing the visual decipherability of SAR images. COSMO-SkyMed 2 and WorldView-3 images were obtained for the same area and RF regression was used to establish color configurations for performing color mapping. The results were compared with image fusion, a traditional color mapping method. The UIQI (universal image quality index), the SSIM (structural similarity) index, and CC (correlation coefficients) were used to evaluate the image quality. The color-mapped image based on the RF regression had a significantly higher quality than the images derived from the other methods. From the experimental result, the use of color mapping based on the RF regression for SAR images was confirmed.
This study was performed to evaluate served menu in Korean temples. Among available temples in the nation, 34 temples were carefully selected considering location and the gender characteristics. A five consecutive day menu was collected to analyse by interview between Jan 2004 and Aug 2004. Mean energy content of menu was 1633.8 kcal, with 67.3% of energy supplied by carbohydrate, 14.8% by protein and 17.9% by fat. Beans and bean products were the major contributing dishes for most nutrients. Contents of most nutrients except energy, protein and vitamin B were higher than RDA. Nutrient adequacy ratio (NAR) were 0.9-1.0 and mean adequacy ratio (MAR) was 0.9 for temples. Total number of dishes from menu was 7.3. Dietary variety score (DVS) was 26.4 and buddhist monk temples offered more diverse foods than buddhist nun temples. KDQI (Korean diet Quality Index), overall diet quality index were 0.67 and those of buddhist nun temples were better than those of buddhist monk temples. From the result of this study it was concluded that the temple diet is nutritionally well balanced, rich in dietary fiber and low in cholesterol. So it can be a healthy diet for the modern person. This is the very first study attempting the nationwide investigation of temple diet in Korea. It will be used as fundamental data to improve quality of diet to prevent modern chronic disease.
Purpose: The purpose of this study was to assess alcohol and caffeine intake and identify the impact of alcohol and caffeine intake on body mass index, alcohol use disorder, and quality of sleep among university students. Methods: This study design was accomplished with a cross sectional survey and conducted from May to June 2014. One hundred and twenty-four freshmen of E university in S city, Korea were selected and evaluated by self-administered questionnaires. Alcohol and caffeine intake were measured by self-reported recall. The data were analyzed using descriptive analysis, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation, and multiple linear regression. Results: The average amount of alcohol intake was $175.02{\pm}219.97g$ and the proportion of freshmen who took in more than 40 g per day of alcohol was 75%. The average amount of caffeine intake was $116.79{\pm}111.14mg$. Factors influencing alcohol use disorder were dwelling type (t=2.25, p=.027) and alcohol intake (t=8.11, p<.001). And, the factor influencing quality of sleep was caffeine intake (t=3.88, p<.001). Conclusion: In order to reduce the harmful drinking of university students, preventive activities for freshmen are required and efforts on the part of the school needed.
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권4호
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pp.507-515
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2009
In this paper, we propose an image signal processor (ISP) for an ultra small HD-grade video sensor with 3A (AWB, AE, and AF) in camera phones that can process 720P/30fps videos. In order to enhance the video quality of the systems, it is necessary to achieve the high performance of the 3A. The proposed AWB algorithm multiplies the adjusted coefficients of color gains to the captured data of white objects. The proposed AE method adopts the index step moving based on the difference between an averaged Y luminance and a target luminance, together with IIR filters with variable time responses. The proposed AF technique controls the focus curve to find the lens position that maximizes the integrated high frequency components in luminance values by using highpass filters. Finally, we compare the image quality captured from our system to the quality of a commercial HD camcorder in order to evaluate the performance of the proposed ISP. The proposed ISP system is also fabricated with 0.18um CMOS flash memory process.
In recent years, the air pollution and Air Quality Index (AQI) has been a pivotal point for researchers due to its effect on human health. Various research has been done in predicting the AQI but most of these studies, either lack dense temporal data or cover one or two air pollutant elements. In this paper, a hybrid Convolutional Neural approach integrated with recurrent neural network architecture (CNN-LSTM), is presented to find air pollution inference using a multivariate air pollutant elements dataset. The aim of this research is to design a robust and real-time air pollutant forecasting system by exploiting a neural network. The proposed approach is implemented on a 24-month dataset from Seoul, Republic of Korea. The predicted results are cross-validated with the real dataset and compared with the state-of-the-art techniques to evaluate its robustness and performance. The proposed model outperforms SVM, SVM-Polynomial, ANN, and RF models with 60.17%, 68.99%, 14.6%, and 6.29%, respectively. The model performs SVM and SVM-Polynomial in predicting O3 by 78.04% and 83.79%, respectively. Overall performance of the model is measured in terms of Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the Root Mean Square Error (RMSE).
This study aimed to compare the results of delivery quality assurance (DQA) using MapCHECK and OCTAVIUS for radiation therapy. Thirty patients who passed the DQA results were retrospectively included in this study. The point dose difference (DD) and gamma passing rate (GPR) were analyzed to evaluate the agreement between the measured and planned data for all cases, Plan complexity was evaluated to analyze dosimetric accuracy by quantifying the degree of modulation according to each plan. We analyzed the monitor units (MUs) and total MUs for each plan to evaluate the correlation between the MUs and plan complexity. We used a paired t-test to compare the DD and GPRs that were obtained using the two devices. The DDs and GPRs were within the tolerance range for all cases. The average GPRs difference between the two devices was statistically significant for the brain, and head and neck for gamma criteria of 3%/3 mm and 2%/2 mm. There was no significant correlation between the modulation index and total MUs for any of the cases. These DQA devices can be used interchangeably for routine patient-specific QA in radiation therapy.
The most crucial requirement of a power system is o supply quality electric energy to customers without interrution. This problem is directly related to reliability of power system. Reliability assessment of power system has been an important topic for the past several decades. This paper deals with reliability assessment of a 154kV power substation n KEPCO. In his paper, exponential distribution is used to calculate reliablity index. The failure rate data that are utilited for reliablity index based on the realistic system. Also, FTA(Fault Tree Analysis) is used to compute substation reliablity
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[게시일 2004년 10월 1일]
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