Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.3
no.2
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pp.183-199
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1996
The Purpose of this study is to develop and test a nursing model which can be applied to prediction of the quality of life for the patient receiving hemodialysis. A hypothetical model was constructed on Johns & Meleis's empowerment model framework which has 3 contsructs(stress, resource, empowerment). 6 Factors(perceived stress, self-esteem as personal resource, perceived social support as social resource, perceived fertigue, perceived health status & self efficacy as empowerment) were selected to pre dict the quality of life of receiving hemodialysis patients. 4 Factors(self-esteem, perceived social support, perceived health status & self efficacy) had direct effects on the quality of life significantly. Self-esteem had indirect effect on the quality of life via perceived heath status significantly. Perceived social support had indirect effect on the quality of life via self-effcacy significantly. Perceived stress had no direct and indirect effect on the quality of life significantly. Revised model from hypothetical model showed better fit to the data by eliminating unsignificant path. From results of this study we suggest that to improve quality of life of hemodialysis patient nurses provide nursing interventions which improve self-esteem, perceived social support, self-efficacy & perceived health status.
Campus-based universities have provided face-to-face instruction traditionally. But recently, it is becoming a trend that they provide blended learning which combines e-learning and f2f instruction. Therefore, traditional university has been installing the ICT related convenience for the faculty and students to use easily to their classes. The purpose of this study is to develop quality indicators of ICT-related support for proper blended learning in traditional campus-based universities. This indicators are used for measuring the quality of ICT-related services at university level for quality education. To this end, first, we reviewed literature about quality indicators of university evaluation and e-learning. Second,we did case study. We selected and analyzed one university for a case, And we identified what elements are perceived important to faculty for more efficient use of technology to their class. Third, we summarized all this data and established the quality indicators framework of ICT-related components for blended learning in campus-based universities. Then, these indicators were revised after the expert evaluation. And then 10 experts and practitioners scored importance rating. Finally, we sum them up to 17 indicators and 48 sub-indicators in three phases (input, process, output). Among them, e-learning related organization or body, usability of Learning Management System, and quality assessment system got the highest scores. These indicators are supposed to contribute to measure the quality of ICT-related environment for blended learning and to provide informations about what is required for efficient blended learning in the campus-based universities.
Purpose: This paper introduces the technology of prognostics for Industry 4.0 and presents its application procedure for fitness-for-service assessment of natural gas pipelines according to ISO 13374 framework. Methods: Combining data-driven approach with pipe failure models, we present a hybrid scheme for the gas pipeline prognostics. The probability of pipe failure is obtained by using the PCORRC burst pressure model and First Order Second Moment (FOSM) method. A fuzzy inference system is also employed to accommodate uncertainty due to corrosion growth and defect occurrence. Results: With a modified field dataset, the probability of failure on the pipeline is calculated. Then, its residual useful life (RUL) is predicted according to ISO 16708 standard. As a result, the fitness-for-service of the test pipeline is well-confirmed. Conclusion: The framework described in ISO 13374 is applicable to the RUL prediction and the fitness-for-service assessment for gas pipelines. Therefore, the technology of prognostics is helpful for safe and efficient management of gas pipelines in Industry 4.0.
Objectives: Overactive bladder(OAB), defined as 'urgency, with or without urge incontinence, usually with frequency and nocturia', is a major burden for patients and impairs quality of life. The aim of this study is to evaluate the cost-effectiveness of antimuscarinic agents for the treatment of overactive bladder including quality of life in societal perspective. Methods: A decision-analysis model was developed to compare the cost-effectiveness of solifenacin and tolterodine IR over 12 weeks. We used data from the published literature to develop the framework for the model. Resource utilization and costs were calculated with public institutional data and supplemented this information with clinical expert opinion, where necessary. Results: The expected costs per patient for solifenacin were 48,762 KRW less expensive than tolterodine IR over 12 weeks. Also, all outcomes including quality of life for solifenacin were more effective than tolterodine IR over 12 weeks. In conclusion, solifenacin dominates tolterodine IR and appears to be cost-effective options for the management of overactive bladder.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.2
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pp.79-90
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2012
In digital virtual manufacturing simulation, Digital Human widely used to optimal workplace design, enhancing worker safety in the workplace, and improving product quality. However, the case of ergonomics simulation solutions to support digital human modeling, Optimal DHM (Digital Human Model) data needed to develop and perform DHM will collect information related to the production process. So simulation developer has burden of collecting information. In this study, to overcome the limitations of existing solutions, we proposed the ADAGIO(Automated Digital humAn model development for General assembly usIng Ontology) framework. The ADAGIO framework was developed for DHM ontology to support optimal deployment of digital virtual environment and in order to ensure consistency of simulation components that are required for simulation modeling was made of a library.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.19
no.6
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pp.744-751
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2016
Interoperability tests are required to determine whether network-based defense systems successfully share and exchange certain services, information, and data. We must examine various aspects of interoperability. The DITA (Defense Information Technical stAndard) is the basis for interoperability. However, DITA is being applied to the defense system in a state that the standard test methods and procedures are not established. And there is no test method and procedure of the DITA well applicable to military weapons systems or information systems. Therefore, in this paper, we propose a framework that includes procedures, methodologies, so as to test whether a standard is applied to the DITA in terms of Standard Conformance Test.
The algorithmic idea has been a kind of necessary mathematics quality for modern people in this information society. In China the algorithm was represented fully as one of the new mathematics contents in the secondary level for the first time when The Standards of Mathematics Curriculum for the Senior High School was promulgated in 2003, so the research about the teaching algorithm undoubtedly has its practical implications for mathematics education. In this paper, with the conceptual framework of The Mathematics Task Framework as the research tool, an algorithmic teaching case based on LOGO software was introduced in detail, and data by ways of observations, interviews and worksheets were collected, then the case was analyzed. The results showed that the teaching of algorithm is feasible and effective in the LOGO environment. Some beneficial implications about the instructional design of algorithm were also discussed.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.2
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pp.11-26
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2007
In this paper we suggest a context-driven configuration model of virtual businesses to form a business network model consisting of role-based, interaction-centered business partners. The model makes use of the subcontext concept which explicitly represents actors and interactions in virtual business (VB) context. We separate actors who have capacities on tasks in a specific kind of role and actor subcontext which models requirements in specific interaction subcontext. Three kinds of actors are defined in virtual service chains, service user, service provider, and external service supporter. Interaction subcontext models a service exchange process between two actor subcontexts with consideration of context dependencies like task and quality dependencies. Each subcontext may be modeled in the form of a situation network which consists of a finite set of situation nodes and transitions. A specific situation is given in a corresponding context network of actors and interactions. It is illustrated with a simple example.
This study focused on providing a methodology to utilize temporal information obtained from remotely sensed data for monitoring a wide variety of targets on the earth's surface. Generally, a methodology in understanding of global changes is composed of mapping, quantifying, and monitoring changes in the physical characteristics of land cover. The selected processing and analysis technique affects the quality of the obtained information. In this research, feature extraction methodology is proposed based on segmentation. It requires a series of processing of multitempotal images: preprocessing of geometric and radiometric correction, image subtraction/thresholding technique, and segmentation/thresholding. It results in the mapping of the change-detected areas. Here, the appropriate methods are studied for each step and especially, in segmentation process, a method to delineate the exact boundaries of features is investigated in multiresolution framework to reduce computational complexity for multitemporal images of large size.
The purpose of the research was to determine the effect of home care service on the quality of life in patients with gynecological cancer. This randomized case control study was carried out in a womans hospital between September 2011 and February 2012. Women undergoing gynecological cancer treatment were separated into intervention and control groups, of 35 patients each. The intervention group was provided with nursing care service through hospital and home visits ($1^{st}$, $12^{th}$ weeks) within the framework of a specifically developed nursing care plan. The control group was monitored without any intervention through the hospital routine protocols ($1^{st}$, $12^{th}$ weeks). Data were collected using An Interview Form, Home Visit Monitoring Form and Quality of Life Scale/Cancer Survivors. Effects of home care service on the quality of life in gynecological cancer patients were investigated using chi-square tests, McNemar's test, independent t-test and ANOVA. This study found that the intervention group receiving home care service had a moderately high quality of life (average mean: $6.01{\pm}0.64$), while the control group had comparatively lower quality (average mean: $4.35{\pm}0.79$) within the 12 week post-discharge period (p<0.05). This study found home care services to be efficient in improving the quality of life in patients with gynecological cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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