Purpose - This paper's aim is to analyze the technological information in patent databanks as a strategy in prospecting for new technologies. Research design, data, and methodology - We detail the major free electronic database sources for patent information, the patent documents, the patent document structures, INID codes (Internationally Agreed Numbers for the Identification of Data), indexation, references, and classification notions. Additionally, we review and analyze information on the activities of the Center of Dissemination Documentation and Technological Information (CEDIN) from the National Institute of Intellectual Property (INPI) of Brazil for the period 2000 to 2011. Results - The research shows that the technological information contained in the patents could provide a wide range of functionality within companies and universities. Conclusions - In recent years, (CEDIN), a specialist in intellectual property, has been serving internal and external users by providing guidance on the basis of patents and other literature, but the number of users served is still small. In order to familiarize more potential users of such technological information, task forces should be created among INPI, universities, and companies.
This paper is a study on squeal noise simulation under the consideration of temperature and pressure dependent material properties of friction material. For this, data of pressure and temperature dependent material properties of lining is achieved by using lining data base and exponential curve fit. Complex eigenvalue analysis is performed for predicting squeal noise frequency and instability and chassis dynamo test is performed for achieving squeal noise frequency, sound pressure level, occurrence temperature & pressure. Initial multi models are composed for considering complex interface conditions such as pad ear-clip, piston-housing and guide pin-torque member. The simulation result of base models is compared with the test result. Squeal noise simulation under the consideration of temperature and pressure dependent material properties of friction material is performed and analyzed using multi models. And additional condition is disc material property variation. Entire simulation conditions are combined and analyzed. Finally, this paper proposes direction of the warm squeal noise model.
Objectives : The quality of service is considered as the difference between services that customers perceive and expect by using SERVQUAL model and the basic data for the efficiency of management of dental hospital and clinics, the differentiation strategies of dental medical institutions and the improvements on quality of service are provided. Methods : Subjects were 469 patients who visited six dental hospitals and clinics in Daegu-Gyeongbuk regions. Questionnaire consisted of five items such as type, reliability, responsiveness, certainty and empathy properties. Data were analyzed using SPSS 12.0 program in this study. Results : Women had high satisfaction scores of medical services in certainty and empathy properties. 40s and higher had the highest score in the type property. 30s had high score in the certainty property. For expected service satisfaction, 30s had the highest score in dental practitioners and administrative staffs. For reuse of current medical institution and intent for recommendation, certainty property and factor of dentist and dental practitioners had high scores. Additionally, reliability and responsiveness properties were statistically significant. Conclusions : Medical institutions should make every effort to get the dentists or dental practitioners have the medical knowledge at a high level, a kindness for patients and trust from patients.
시간 속성을 갖는 이벤트 집합에서 동일한 이벤트 타입에 대한 이벤트 시퀀스는 하나의 이벤트로 요약될 수 있다. 그러나 정의된 시간 간격이 경과된 후 발생된 이벤트 타입은 하나 이상의 독립된 서브 이벤트 시퀀스로 요약하는 것이 바람직하다. 본 논문은 Allen의 시간 관계 대수에 기반하여 인터벌 이벤트를 요약하고, 요약된 인터벌 이벤트들로부터 인터벌 연관 규칙을 찾아내는 새로운 시간 데이터 마이닝 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 독립적인 서브 시퀀스 개념을 도입하고 인터벌 이벤트 사이의 연관 규칙을 탐사함으로써 질적으로 우수한 정보를 제공한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제25권4호
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pp.115-122
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2018
Software reliability has the greatest impact on computer system reliability and software quality. For this software reliability analysis, In this study, we compare and analyze the trends of the properties affecting the reliability according to the shape parameters of Erlang distribution based on the finite fault NHPP. Software failure time data were used to analyze software failure phenomena, the maximum likelihood estimation method was used for parameter estimation. As a result, it can be seen that the intensity function is effective because it shows a tendency to decrease with time when the shape parameters a = 1 and a = 3. However, the pattern of the mean value function showed an underestimation pattern for the true values when the shape parameters a = 1 and a = 2, but it was found to be more efficient when a = 3 because the error width from the true value was small. Also, in the reliability evaluation of the future mission time, the stable and high trend was shown when the shape parameters a = 1 and a = 3, but on the contrary, when a = 2, the reliability decreased with the failure time. Through this study, the property of finite fault NHPP Erlang model according to the change of shape parameter without existing research case was newly analyzed, and new research information that software developers can use as basic guideline was presented.
Dynamic properties are pivotal in soil analysis, yet their experimental determination is hampered by complex methodologies and the need for costly equipment. This study aims to predict dynamic soil properties using static properties that are relatively easier to obtain, employing machine learning techniques. The static properties considered include soil cohesion, friction angle, water content, specific gravity, and compressional strength. In contrast, the dynamic properties of interest are the velocities of compressional and shear waves. Data for this study are sourced from 26 boreholes, as detailed in a geotechnical investigation report database, comprising a total of 130 data points. An importance analysis, grounded in the random forest algorithm, is conducted to evaluate the significance of each dynamic property. This analysis informs the prediction of dynamic properties, prioritizing those static properties identified as most influential. The efficacy of these predictions is quantified using the coefficient of determination, which indicated exceptionally high reliability, with values reaching 0.99 in both training and testing phases when all input properties are considered. The conventional method is used for predicting dynamic properties through Standard Penetration Test (SPT) and compared the outcomes with this technique. The error ratio has decreased by approximately 0.95, thereby validating its reliability. This research marks a significant advancement in the indirect estimation of the relationship between static and dynamic soil properties through the application of machine learning techniques.
본 연구는 전 세계적으로 1990년에서 1999년 사이에 발생한 기술 라이센스 거래에 관한 자료를 바탕으로, 기업들이 속한 국가의 지적 재산권 보호정도를 포함한 국가별 고유 특성들이 기업들의 라이센스 거래 상대 선택에 어떻게 영향을 미치는 가를 살펴본다. 연구 결과, 기술 보유 기업들은 지적 재산권이 잘 보호되는 나라의 기업들에게 더 많은 라이센스를 주었다. 또한 경제적 자유가 많은 나라로의 기술 라이센스 이전이 보다 활발하다.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.587-592
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1994
To realize artificial device with sensing ability of the human skin, a mono-material tactile sensor with three sensing functions made of some elastic thin electro-conductive rubber sheet with eight latticed patch elements is proposed. This trial sensor provides the information of three kinds of model material characteristics such as thermal property, hardness property and the surface situation of materials by setting up three kinds of surface models as test materials. It can be finally expected to estimate unknown model materials by analyzing the data of the sensor.
In general, estimates of average service lives and of mortality functions are less well-based than most types of economic statistics published by statistical offices. Therefore, hypotheses about service lives of tangible assets and their distribution are most difficult aspects to tackle. In this paper, estimates of service lives based on directly observed data on domestic industrial property and retirement rates are presented.
In the recognition of similar patterns like profile contours of human faces, feature measure plays important role. We extracted effective and general feature by B-spline approximation. The nodes and vertices of the approximated curve are normalized and used as features. Since the features have both local property of curvature extrema and global property by B-spline approximation, they are superior to those of curvature extrema of the profile contour. For the image data of six sets of 56 persons, some of which are ill-made, averaged accuracy rate of 97.6 % is obtained in recognizing combinational 333 test samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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