This paper proposes a DRMS(Distribution Remote Management System) which can enhance highly the economics of automatic metering system and the power quality supplied to the electric customer improving the efficiency of the meter reading, voltage management and load management work by realizing the remote meter reading, the remote voltage management and the remote load management based on the ADWHM(Advanced Digital Watt Hour Meter). The DRMS is designed so that the voltage management and load management work in remote site can be processed by collecting the voltage pattern and current pattern as well as watt hour data from all ADWHMs one time every month regularly or from special ADWHMS several time irregularly, A new on-line voltage and load management strategy based on the ADWHM is designed by analyzing the existing voltage management and load management process. Also, DRMS is designed so that watt-hour data, voltage pattern data, load pattern data and power factor data can be collected selectively according to the selection of user to assist effectively the methodology. Remote management program and database of the DRMS are implemented based on Visual C++, MFC and database library of MS. Also, DRMS is designed so as to communicate with the ADWHM using RS232C-TCP/IP converter and ADSL. The effectiveness of the remote metering function is proven by collecting and analyzing the data after ADWHMs installed in any site. The developed strategy and program also is verified through the simulation of voltage management and load management.
Purpose - The purpose of this study is to conduct a monitoring study on the learning process of e-learning contents. This study has two research objectives. First, by conducting monitoring research on the learning process, we aim to explore the implications for content development that reflects future student needs. Second, we want to collect empirical basic data on the estimation of appropriate amount of learning. Research design, data, and methodology - This study is a case study of learner's learning process in e-learning. After completion of the study, an in-depth interview was made after conducting a test to measure the total amount of cognitive load and the level of engagement that occurred during the learning process. The tool used to measure cognitive load is NASA-TLX, a subjective cognitive load measurement method. In the monitoring process, we observe external phenomena such as page movement and mouse movement path, and identify cognitive activities such as Think-Aloud technique. Results - In the total of three research subjects, the two courses showed excess learning time compared to the learning time, and one course showed less learning time than the learning time. This gives the following implications for content development. First, it is necessary to consider the importance of selecting the target and contents level according to the level of the subject. Second, it is necessary to design the learner participation activity that meets the learning goal level and to calculate the appropriate time accordingly. Third, it is necessary to design appropriate learning support strategy according to the learning task. This should be considered in designing lessons. Fourth, it is necessary to revitalize contents design centered on learning activities such as simulation. Conclusions - The implications of the examination system are as follows. First, it can be confirmed that there is difficulty in calculating the amount of learning centered on learning time and securing objective objectivity. Second, it can be seen that there are various variables affecting the actual learning time in addition to the content amount. Third, there is a need for reviewing the system of examination of learning amount centered on 'learning time'.
그린 컴퓨팅의 일환으로 데이터 센터(Data Center)의 전력 효율을 고려한 소프트웨어/하드웨어 기술연구가 활발하게 진행되고 있다. 데이터 센터에서는 부하 분산(Load Balancing) 서비스의 마이그레이션(Migration) 기법을 통해 서비스의 품질을 높이고 데이터 센터의 효율성을 극대화 시킨다. 본 논문에서는 데이터 센터에서 냉각으로 소모되는 전력 절감을 위해 데이터 센터의 환경과 시스템 부하(Work Load)량에 기반을 둔 프로세스 마이그레이션(Process Migration) 기법을 제안한다.
근래 들어 유비쿼터스 컴퓨팅 및 센서 네트워크 환경 등과 같은 다양한 응용 분야에서 데이터 스트림 형태의 정보를 발생시키고 있으며, 이들 정보를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 방법들이 활발히 제안되어 왔다. 대부분의 이들 방법들은 주로 처리 과정에서의 공간 사용량 및 데이터당 처리 시간을 줄이는데 초점을 맞추고 있다. 하지만 이들 방법들에서 데이터 발생량이 급격히 증가되는 경우 일부 데이터는 실시간으로 처리되지 못하며 해당 방법의 성능 저하를 초래한다. 따라서, 데이터 스트림 처리의 효율성을 높이기 위해서는 효율적인 과부하 처리 기법을 필요로 한다. 이를 위해서 본 논문에서는 발생빈도 예측법을 이용한 과부하 처리 기법을 제안한다. 즉, 해당 기법에서는 처리 대상 데이터의 현재 시점까지의 발생빈도를 고려하여 해당 데이터의 향후 발생 상황을 예측하며, 이를 통해서 해당 데이터 스트림에서 과부하가 발생했을 때 효율적으로 대처할 수 있도록 지원한다. 또한, 제안되는 방법에서는 데이터 스트림의 변화를 고려하여 튜플 선별을 위한 임계값을 적응적으로 조절함으로써 불필요한 과부하 처리 수행을 최소화한다.
Hot forging is widely used in the manufacturing of industry machine component. The mechanical, thermal load and thermal softening which are happened by the high temperature in hot forging process. Tool life decreases considerably due to the softening of the surface layer of a tool caused by a high thermal load and long contact time between the tool and billet. Also, tool life is to a large extent limited by wear, heat crack and plastic deformation in hot forging process. These are one of the main factors affecting die accuracy and tool life. That is because hot forging process has many factors influencing tool life, and there was not accurate in-process data. In this research, life prediction of hot forging tool by wear and plastic deformation analysis considering tempering parameter has been carried out for automobile component. The new developed technique in this study for predicting tool life can give more feasible means to improve the tool life in hot forging process.
A gear type lubrication pump is an essential component of the powertrain and has a major role for supplying oil to the gears and bearings in automatic transmission with a hydraulic clutch. Therefore, the durability test code design of lubrication pump is very important to ensure the reliability of the entire transmission and the vehicle. In this study, the design process for the life testing of lubrication pump has been generalized by four steps. The four design steps of the life testing of lubrication pump consist of the configuration of load spectrum, rain flow counting and analysis of load level, the equivalent damage assessment and test code generation. In fact, the load spectrum should be obtained from the field operating condition but that kind of data is the top secret of manufacturers. This is not open to the public in general. So we could use the artificially simulated load spectrum instead of field obtained one and focused on the development of the general process for designing the life test of a gear type lubrication pump. Reliability goals for lubrication pump, pressure, torque, temperature and load spectrum, if present, as appropriate for the given test conditions, accelerated life testing for the lubrication pump can be designed by the developed design steps.
This study derives load characteristics and analyzes the safety of plowshares operating in dry fields. We mounted a three-blade, reversible plow on a 23.7 kW tractor and measured the plow's tractive force as well as the torque from the engine output shaft on the rear axle under various working speeds (L4, M1, M2, M3). We chose a Korean test site of Seomyeon, Chuncheon with sandy soil texture, as determined using the USDA method. We constructed the load spectrum for torque and tractive force using measured data and derived the fatigue life of the plowshare from a stress-cycle (S-N) curve of the plow material. Our results show that the M3 gear maximizes the driving shaft torque loads and, applying the tractive force load spectrum, creates a cumulative damage sum of $4.14{\times}10^{-5}$. Considering sampling time, we estimate a fatigue life of 805 hours while using the M3 gear. When using the other working speeds, however, all of the stress levels fell within the endurance limits and, therefore, our model predicts infinite plowshare lifetimes. For this analysis, we used a yield strength of 1,079 MPa for the plowshare and static safety factors, analyzed using the maximum stress, between 6.83 and 8.63 under each working speed.
Force is a crucial element to be measured in various industries, especially the machine tool industry. Mega units of force are required in fields such as the heavy and ship industries. Micro/nano units of force are required for microparticles. The detection of force generates a physical transformation due to the force imposed from the outside, atlrnd electrical voltage signals are obtained from the system. For the detection of force, an octagonal ring load cell based on circular ring theory is designed and produced. To design the octagonal strain ring, theoretical values with data from the ANSYS program are compared to determine the size of the octagonal strain ring. An octagonal strain ring of the chosen size is made with the SCM415 material. The strain gauges are attached to the octagonal strain ring, designed to construct a full Wheatstone bridge. The LabVIEW program is used to measure the data, and strain values are found. With the octagonal ring load cell completed in this way, experiments are conducted by imposing forces on the tangential axis and radial axis. Experiments are performed to verify if the octagonal ring load cell conducts measurements properly, and theoretical values are analyzed to find any differences. The data will later be used in further research to develop a machine-tool dynamometer.
The KEPCO is developing the load forecasting sysetm using land use simulation method and distribution planning system. Distribution planning needs the data of presents loads, forecasted loads sub-statin, and distribution lines. Using the data, determine the sub-station and feeder lines according to the load forecasting data. This paper presents the method of formulation processfor the long term load forecasting and optimal distribution planning and optimal distribution planning. And describes the case study of long term distribution planning of Kwangju city accord to the newly applied method.
A Wireless Sensor Network(WSN) is a promising infrastructure for the future U-healthcare system. In a WSN for the U-healthcare system, both biometric data and location data are transferred hierarchically from lots of mobile patients to the base station server and some countermeasures are made in real time if necessary. In this process, we encounter the load-balancing problem when many patients gather in a specific area. We also encounter the data duplication problem when each patient moves into an area monitored by several supervisors. The second problem is closely related to the first one. In this paper, we propose a mobile patient monitoring system with priority-based policy in load-balancing to solve the previous two problems and perform a DEVS Java-based system simulation to verify the system efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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