Seo-kyung Won;Ji-Yune Soh;Junbok Lee ;Choong-hee Han
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.375-380
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2009
Gas & Oil plant construction projects are increasing recently all over oil-producing countries. An EPC (Engineering, Procurement and Construction) company, which participates in the plant projects, should possess pertinent engineering licenses and EPC management skills to create high added-value. Nonetheless, there exist various risks involved in the EPC life cycle process due to such characteristics of construction projects as long duration of construction time and complicated processes along with the procured goods or services subjected to various logistics. The objective of this paper is to analyze the overall EPC life cycle for proper process and to examine various information and document. Additionally, the principal data for the analysis of the EPC process are derived from personal interviews with experts and specialty contractors of the plant projects. The results of this study would be widely used as a guide for efficient and effective management of overseas gas plant projects.
Life-cycle performance analysis of a reinforced concrete box section bridge was generated. Moreover, Monte Carlo simulation with important sampling (IS) was used to simulate the bridge material and load uncertainties. The bridge deterioration model was generated with the basic probabilistic principles and updated according to the measurement data. A genetic algorithm (GA) with the response surface model (RSM) was used to determine the deterioration rate. The importance of health monitoring systems to sustain the bridge to give services economically and reliably and the advantages of fiber-optic sensors for SHM applications were discussed in detail. This study showed that the most effective loss of strength in reinforced concrete box section bridges is corrosion of the reinforcements. Due to reinforcement corrosion, the use of the bridge, which was examined, could not meet the desired strength performance in 25 years, and the need for reinforcement. In addition, it has been determined that long-term health monitoring systems are an essential approach for bridges to provide safe and economical service. Moreover the use of fiber optic sensors has many advantages because of the ability of the sensors to be resistant to environmental conditions and to make sensitive measurements.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.05a
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pp.56-57
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2014
As school facilities have been expanding quantity better than quality, efficient school facility management has been focused on from 2001 in domestic. Due to obsolescence of school facility, objective management and maintenance cost of school facility is very important. However LCC(Life cycle cost) analyst, owner, engineer, contractor and facility manager have a difficulty to obtain and facilitate the basic analyzed data required to analyze LCC of school facility and establish maintenance plan. Therefore this research presents muti-dimensional analysis method through data warehouse technique for supplying maintenance cost information of school facility that can trace and accumulate the scattered LCCing data in the perspective of life cycle of school facility.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2013.11a
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pp.114-115
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2013
The maintenance and repair period consists the largest part of a construction project life cycle cost. However, it has been analyzed that the repairing plan relies on regulations and the officers' experience mostly that sometimes lead to performing unnecessary work. Moreover, the data occurred during repairing have not been stored in a system that can be used in future plans. Therefore, the purpose of this study is to suggest a repairing cost and time predicting model by applying the properties of the building.
Generally, the analysis of railroad wear data is most effective method for the efficient railway maintenance. The wear of railway track affects loss of rough ride, noise or vibration of train and traveling safety. Moreover as the track is worn away, this promotes destruction of structural mechanism of rail track which can bring about increasing of rail track maintenance cost drastically. For this reason, it is very important and interested research subject to design railway track structure and to analyse train movement mechanism based on systematic analysis of the reasons causing rail wear possible in real field. In this research, for the efficient maintenance, Life Cycle Performance of rail track and maintenance characteristics are computed considering some track components such as track type, contracting type, sleeper type and roadbed type. Time - Wear probabilistic distribution relationship as well as multiple regression analysis based on time, curvature and wear data are computed to predict the service life remainder of railway track and to be adapted to safety assessment.
Purpose: This study presents a research approach that utilizes deep reinforcement learning to construct optimal portfolios based on the business cycle for stocks and other assets. The objective is to develop effective investment strategies that adapt to the varying returns of assets in accordance with the business cycle. Methods: In this study, a diverse set of time series data, including stocks, is collected and utilized to train a deep reinforcement learning model. The proposed approach optimizes asset allocation based on the business cycle, particularly by gathering data for different states such as prosperity, recession, depression, and recovery and constructing portfolios optimized for each phase. Results: Experimental results confirm the effectiveness of the proposed deep reinforcement learning-based approach in constructing optimal portfolios tailored to the business cycle. The utility of optimizing portfolio investment strategies for each phase of the business cycle is demonstrated. Conclusion: This paper contributes to the construction of optimal portfolios based on the business cycle using a deep reinforcement learning approach, providing investors with effective investment strategies that simultaneously seek stability and profitability. As a result, investors can adopt stable and profitable investment strategies that adapt to business cycle volatility.
This study aims to present basic data for a reasonable home management through investigating the change of home economy conditions incidental to the family life cycle, also through analyzing the effect of socio-anthropological variables on the family-life cycle. The data investigation using the questionnaires method was conducted on housewives in Seoul as the central census tract. Housewives as the subject of investigation were chosen by the method of the purpose-sampling in consideration of the regional differences and the socio-economical strata. Nine hundred and forty questionnaires were distributed to housewives but seven hundred questionnaires were collected. Only five hundred and ten questionnaires of them were analyzed in this study. The frequency and the percentage of collected data, first of all, were founded in order to grasp the general characteristics of the subject of investigation. To classify the stage of family life cycle, the correlations of the classifying factors among each group were examined x2 Test and One-Way ANOVA were applied to explore the differences among each stage of the change of household-economy. And the effect of socio-anthropological variables on the change of household- economy was analyzed by Two-way ANOVA. the conclusions derived from the results of this study are as follows; 1) The marriage-period and the educational conditions of the first child were selected as the classifying factors through analyzing correlation among the age, the marriage-period and the educational conditions of their children. As a result of this analysis, the family life cycle were classified into seven stages: Stage 1; Establishment Stage 2; Preschool family Stage 3; Elementary school family stage 6; Adult period family Stage7; Marriage period family . 2) The change of household economy incidental to the progress of family life cycle has a significant differences in all of variables (except the other member of family's income) Stage 1; Though the husband's income and the income from property are on a low level, the total income is on a high level due to the housewife's income. Stage 2; The total income is on a low level owing to the decrease of house wife's income, though the husband's income keep growing. Stage 3; Owing to the increase of husband's income, the cost of living as well as the total income keeps growing but the savings are on the decrease. Stage 4; Compared with Stage 3, the total income tends to be on a low level but the living expenses are on the increase. Stage 5; The husband's income is on the highest level in the stages of family life cycle. The total income and the living expenses are on a high level. Stage 6; The income of husband and housewife are on the remarkable decrease but the children's income is on the increase. Stage 7; Owing to the increase of the children's income and the income from property, the total income is on the highest level in the stages of family life cycle. 3) Considering the effect of socio-anthropological variables on the conditions of household-economy, family system has an significant effect on children's income. the husband's occupation exerts a significant effect upon the housewife's and children's income. The husband's schooling exercises an effect upon the children's income. S.E.S has a important effect on the income of husband, housewife and children. From the above results, it is found that the change of household-economy conditions is incidental to the progress of family life cycle. Therefore, a suitable measure to cope with the desire of family and the conditions of household-economy should be prepared, in order to carry on a reasonable home management.
One of the critical issues in the management of manufacturing companies is the efficient process of planning and operating service resources such as human, parts, and facilities, and it begins with the accurate service demand forecasting. In this research, service and sales data from the LCD monitor manufacturer is considered for an empirical study on Product Life Cycle (PLC) based service demand forecasting. The proposed PLC forecasting approach consists of four steps : understanding the basic statistics of data, clustering models using a self-organizing map, developing respective forecasting models for each segment, comparing the accuracy performance. Empirical experiments show that the PLC approach outperformed the traditional approaches in terms of root mean square error and mean absolute percentage error.
Purpose: The purpose of this study is to suggest the modified 'Korean Standard-Quality Excellence Index' model and analyze the improvement effect with survey data by comparing the properness between current and suggested model result. Methods: The collected data through the survey were analyzed using paired t-test and unbalanced ANOVA method for testing the consistency of two customer satisfaction evaluating categories and comparing the current model to suggested model for confirming the improvement of performance. Results: The statistical analysis result shows that adjusted model using prior information improves the consistency between two customer satisfaction in case of short life-cycle product. Also long life-cycle product case, the result shows difference gap decreasing with same direction. Conclusion: Considering statistical model for QEI reflecting the characteristic of product group such as life cycle seems to be meaningful. Since index may be compared yearly base for checking the trend, careful approaching without big change should be considered for application.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.14
no.11
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pp.981-988
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2002
Generally, the term "energy saving is economical" is appropriate for the national view point and for design and assessment of one system, but not appropriate when choosing the system by comparing alternative systems in the early design step. Sometimes, non-energy saving system is more economical than energy saving system because of the price of electricity, gas or oil, which are used for operating the air conditioning system. Therefore, when designing the system, we should consider the efficient alternatives through economic assessment of energy saving method. However, research on non-operating number control of the system is not sufficient because it is more common to use operating number control of the system for most economic assessment of air conditioning system. For this reason, this research can provide the economics through operating number control as basic design data. The data obtained through assesment of Life Cycle Cost based on amount of yearly energy use, were produced by system simulation of HASP/ACLD/8501 and HASP/ACSS/8502 for six alternative heating/cooling systems based on constant air volume conditioning system, which is widely used for medium and large office buildings in Busan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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