본 연구는 2009~2015 기간의 19개 제조업 패널 자료를 사용해 산업 특성이 한국 기업의 해외시장 진출 방식에 미치는 영향을 분석했다. 산업 수준에서 수출과 현지법인 매출 간의 비중을 계산해 종속변수로 사용했고, 산업 내 기업 이질성 변수를 통해 생산성 효과를, 기업체 및 사업체 수준의 규모의 경제 변수를 통해 비용 효과를 검증했다. 다양한 대용치를 사용한 대부분의 추정 모형에서 기업 이질성이 클수록, 사업체 수준 규모의 경제가 작을수록, 기업체 전반의 규모의 경제가 클수록 해외 총매출 대비 수출 비중이 감소했다. 이는 생산성이 높을수록, 사업 집중에 따른 효율보다는 기업 전반에 적용되는 고유 자산이 클수록 수출보다 현지 생산이 선호된다는 이론적 예측과 부합한다. 이 결과는 한국의 해외직접투자에서 시장 접근 동기가 중요해졌다는 점과 그 과정에서 산업 특성이 통계적으로 의미 있는 역할을 할 수 있음을 보여준다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권3호
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pp.815-825
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2016
Marginalized random effects models (MREMs) are often used to analyze longitudinal categorical data. The models permit direct estimation of marginal mean parameters and specify the serial correlation of longitudinal categorical data via the random effects. However, it is not easy to estimate the random effects covariance matrix in the MREMs because the matrix is high-dimensional and must be positive-definite. To solve these restrictions, we introduce two modeling approaches of the random effects covariance matrix: partial autocorrelation and the modified Cholesky decomposition. These proposed methods are illustrated with the real data from Korean genomic epidemiology study.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.340-367
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2018
Storage services integration can be done for achieving high availability, improving data access performance and scalability while preventing vendor lock-in. However, multiple services environment management and interoperability have become a critical issue as a result of service architectures and communication interfaces heterogeneity. Storage federation model provides the integration of multiple heterogeneous and self-sufficient storage systems with a single control point and automated decision making about data distribution. In order to integrate diverse heterogeneous storage services into a single storage pool, we are proposing a storage service federation framework named BoxBroker. Moreover, an automated decision model based on a policy-driven data distribution algorithm and a service evaluation method is proposed enabling BoxBroker to make optimal decisions. Finally, a demonstration of our proposal capabilities is presented and discussed.
International journal of advanced smart convergence
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제4권2호
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pp.61-68
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2015
For a recent most companies to make efficient business management, we are using a groupware service of integrated information system of the entire group. Groupware service integrates the cooperation in excellent synergy and duplicates has been business functions of the business, through the improvement of multi-purpose business processing capacity, there is an advantage of reduced operating costs. However, if the parent company and subsidiary, or to handle common tasks such information agency, which may cause differences in the format of the data passed in the case of a need to provide a document. Therefore, in this paper, in order to solve the heterogeneity problem in data between groups, the data system of the hub base of the cloud is provided. The proposed system is intended to improve the groupware environment including the interoperability of integrated standardized environmental data sharing service.
지하수 인공 함양, 강변 여과 취수 방식 등 충적층 지하수의 효율적 이용을 위해서는 충적 대수층의 내부 구조 파악이 중요하다. 국내 충적층의 대부분은 하천 둔치 주변에서 하도의 수평 이동에 의해 형성된 경사 지층으로, 니질 박층이 협재함에 따라 충적 대수층의 내부 불균질성이 높아 인접한 취수 공간에서도 지하수괴의 이동 특성 및 화학적 특성이 달라질 수 있다. 본 연구는 이러한 불균질성을 밝히기 위하여 지하 투과 레이다 조사를 통한 부여 지역 금강변의 충적층에 대한 층서학적 분석을 시도하였다. 부여 군수리 지역의 충적층은 크게 상하 두 개의 지층으로 구분되며, 상부 수평층은 범람에 의해 형성된 것으로 수직 불균질성이 크고 수평 불균질성은 낮은 반면, 하부 경사층은 수평, 수직 불균질성이 모두 크다. 특히 하부 경사층 내에 발달한 하도곡은 인접한 충적층과 분리되어 이 층내의 수괴 이동은 제한적일 것이며, 지하수질의 특성 또한 크게 다를 것으로 판단된다. 본 연구는 충적 대수층에 대한 물리 화학적 특성의 정확한 해석을 위해서 지구물리학적 조사 방법을 통한 층서퇴적학적 해석이 선행되어야 함을 보며 준다.
Aim: Helicobacter pylori (H. pylori) have been considered as a risk factor for many cancers. We conducted this meta-analysis to clarify the association between H. pylori infection and the risk of pancreatic cancer. Methods: We searched the Medicine/Pubmed and Embase databases, studies about the association between H. pylori infection and pancreatic cancer published up to Jan.2014 were included. Finally, a total of 9 studies were used for this a meta-analysis. The odds ratios (ORs) and 95% confidence interval (95%CI) of H. pylori infection on pancreatic cancer with respect to control groups were evaluated. Two authors independently assessed the methodological quality and extracted data. This meta-analysis was conducted using software, state (version 12.0) to investigate heterogeneity among individual studies and to summarize the studies. Using the fixed-effects or random-effects model, depending on the absence or presence of significant heterogeneity. Sensitivity analysis was performed to assess the influence of each individual study on the pooled ORs by omitting a single study each time. Publication bias was evaluated by funnel plot, using Egger's and Begg's tests. Results: There was no significant association between H. pylori infection and pancreatic cancer risk in the summary ORs,(OR=1.06, 95%CI: 0.74-1.37) through the random-effect method, but heterogeneity among studies was significant ($I^2$=58.9%), so we put the studies into two subgraphs (eastern and western). The results about western (OR=1.14 95%CI:0.89, 1.40) showed heterogeneity among the western countries of $I^2$=6.6%, with no significant association between Hp+ and pancreatic cancer, but the eastern countries (OR=0.62, 95%CI:0.49, 0.76), $I^2$=0, suggested that decreasing pancreas-cancer risk in subjects with Hp+ infection. Simultaneously, 7 studies examined CagA+ strains was (OR=0.84 95%CI:0.63, 1.04), $I^2$=36% with the random-effect method, subgraphs indicated that CagA+ could decrease the risk of pancreatic cancer in the eastern subjects (OR=0.66, 95%CI:0.52-0.80), but the association was not statistically significant in the western subjects (OR=0.95, 95%CI:0.73, 1.16). Conclusion: Hp+ and CagA+ infection are associated with a decreased risk of pancreatic cancer in eastern populations but have no significant associations in western countries.
농림생태계에서의 물과 탄소의 순환을 연구하려면, 먼저 관측지의 공간적 특성을 정량적으로 이해해야 한다 특히, 우리나라와 같은 복잡한 경관에 관측지가 위치한 경우에는 공간 특성의 이해가 더욱 더 중요하다. 본 연구에서는 광릉 산림 소유역의 지형, 식생 및 토양과 관련된 변수들의 공간적 특성을 정량화하였다 지형의 공간 특성을 산출하기 위해 수치고도 모형 (DEM)에서 계산된 고도, 경사 및 사면 정보를 분석하였다. 식생과 토양 정보는 LANDSAT TM 영상으로부터 제작된 지표 피복 지도를 사용하였다. 계절 특성을 살펴보기 위해 1999년 6월 30일, 2000년 9월 4일, 2001년 9월 23일, 2002년 2월 14일의 네 위성 영상을 사용하였다. CO₂와 수증기의 플럭스 지수로서, 위성 영상으로부터 식생지수 NDVI를 세 격자 크기 (7km x 7km MODIS 격자, 3km x 3km 집중관측 격자, 1km x 1km 단위 격자)에 대해 각각 도출하였다. 반분산 분석에 근거해서 이 자료들을 사용하여 관측지의 비균질성의 공간 규모를 계산하였다. 예상한대로, 격자의 크기가 작아질수록 비균질성의 규모가 작아졌고, 식생의 계절 변화에 민감하였다. 40m 플럭스 타워가 위치한 두 단위 격자의 경우, 비균질성의 공간 규모는 200~1000m 이었고, 이러한 공간 규모는 모형에서 계산된 타워 플럭스 발자국의 기후도와 잘 일치하였다.
본 연구는 중소기업의 기술 사업화 역량에 영향을 미치는 요인들에 대한 연구의 흐름을 다양화하기 위해 중소벤처 기업의 제조 역량과 시험 및 검사 역량이 외부 정보 네트워크의 다양성과 기술 사업화 역량 사이의 관계에 미치는 매개 효과를 실증 분석하였다. IBM SPSS 23을 사용하여 한국의 683개 중소벤처기업에 대해 실시한 최소자승 회귀분석, Sobel 검정과 Baron 및 Kenny 검정 결과를 통해 본 연구는 중소기업의 제조 역량과 시험 및 검사 역량의 역할에 대한 후속 연구에 유용한 세 가지 실증 분석 결과를 제공한다. 첫째, 중소벤처기업의 제조 역량은 중소벤처기업의 외부 정보 네트워크의 다양성이 기술 사업화 역량에 미치는 양(+)의 효과를 부분 매개하는 것으로 분석되었다. 둘째, 중소벤처기업의 시험 및 검사 역량은 이러한 양(+)의 효과를 부분 매개하는 것으로 밝혀졌다. 셋째, 중소기업의 제조 역량과 시험 및 검사 역량은 이러한 양(+)의 효과를 공동으로 부분 매개하는 것으로 분석되었다.
본 논문은 경제의 개방화 진전이 고용구조에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 주제를 다루고 있다. 이를 위해 본 논문은 경제주체의 이질성(heterogeneity)을 가미하여 Romer(1990)의 내생적 성장모형을 확장하였다. 이와 같은 이질성에 기반하여 본 모형은 한 경제의 고용구조(숙련 및 미숙련 부문의 상대적 고용의 크기)가 숙련노동의 수요 및 공급 조건에 따라 어떻게 결정되는지를 설명한다. 본 모형은 폐쇄경제에 기반하고 있으나 개방경제의 경우로 확장 가능하다. 개방경제의 경우로 확장된 모형에 따르면, 경제의 개방화 진전은 다음과 같은 두 가지 경로를 통해 고용구조에 영향을 미친다. 하나는 생산특화(specialization)를 통한 경로로서 개방 경제하에서 각국은 비교우위에 기반하여 부문별 생산량을 결정하는데, 이에 따라 부문별 노동수요가 결정되고 이는 고용구조에 영향을 미치게 된다. 다른 하나는 지식확산(knowledge spillover)을 통한 경로로서 경제의 개방화 진전은 지식확산을 촉진하는데, 이는 부문별 노동생산성에 영향을 미치고 따라서 고용구조에도 영향을 미치게 된다. 21개국의 국제패널자료를 이용하여 실증분석해 본 결과, 경제의 개방화 진전은 상기한 모형이 설명하는 바와 같이 위의 두 가지 경로를 통해 고용구조에 영향을 미침을 확인할 수 있었다.
Background: The discovery that microRNA (miRNA) regulates metastasis provide a principal molecular basis for tumor heterogeneity. A characteristic of solid tumors is their heterogenous distribution of blood vessels, with significant hypoxia occurring in regions (centers of tumor) of low blood flow. It is necessary to discover the mechanism of breast cancer metastasis in relation to the fact that there is a differential distribution of crucial microRNA in tumors from centers to edges. Methods: Breast tissues from 48 patients (32 patients with breast cancer) were classified into the high invasive and metastatic group (HIMG), low invasive and metastatic group (LIMG), and normal group. Samples were collected from both the centers and edges of all tumors. The first six specimens were detected by microRNA array, and the second ten specimens were detected by real-time qRT-PCR and Western blot analyses. Correlation analysis was performed between the miRNAs and target proteins. Results: The relative content of miR-20a and miR-20b was lower in the center of the tumor than at the edge in the LIMG, lower at the edge of the tumor than in the center in the HIMG, and lower in breast cancer tissues than in normal tissues. VEGF-A and HIF-1alpha mRNA levels were higher in the HIMG than in the LIMG, and levels were higher in both groups than in the normal group; there was no difference in mRNA levels between the edge and center of the tumor. VEGF-A and HIF-1alpha protein levels were higher in the HIMG than in the LIMG, and protein levels in both groups were higher than in the normal group; there was a significant difference in protein expression between the edge and center of the tumor. Correlation analysis showed that the key miRNAs (miR-20a and miR-20b) negatively correlated with the target proteins (VEGF-A and HIF-1alpha). Conclusions: Our data suggest that miR-20a and miR-20b are differentially distributed in breast cancer, while VEGF-A and HIF-1alpha mRNA had coincident distributions, and VEGF-A and HIF-1alpha proteins had uneven and opposing distributions to the miRNAs. It appears that one of the most important facets underlying metastatic heterogeneity is the differential distribution of miR-20a and miR-20b and their regulation of target proteins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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