This research aims at transforming the definition tort of an English-English-Korean Dictionary (EEKD) which is encoded in EST files for the purpose of publishing into a structured format for Lexical Data Base (LDB). The construction of LDB is very time-consuming and expensive work. In order to save time and efforts in building new lexical information, the present study tries to extract useful linguistic information from an existing printed dictionary. In this paper, the process of extraction and structuring of lexical information from a printed dictionary (EEKD) as a lexical resource is described. The extracted information is represented in XML format, which can be transformed into another representation for different application requirements.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1268-1271
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2022
Since it is common to have touch-screen devices, it is less challenging to draw sketches anywhere and save them in vector form. Current research on sketches considers coordinate sequence data and adopts sequential models for learning sketch representation in sketch understanding. In the sketch dataset, it has become customary that the dataset is in vector coordinate format. Moreover, the popular dataset does not consider real-life sketches, sketches from pencil, pen, and paper. Art psychology uses real-life sketches to analyze patients. ETRI presents a unique sketch dataset for sketch recognition of autism spectrum disorder in pixel format. We present a method to formulate the dataset for better generalization of sketch data. Through experiments, we show that pixel-based models can produce a good performance.
AI is accepted not only in the private sector but also in the defense sector as a cutting-edge technology that must be introduced for the development of national defense. In particular, artificial intelligence has been selected as a key task in defense science and technology innovation, and the importance of data is increasing. As the national defense department shifts from a closed data policy to data sharing and activation, efforts are being made to secure high-quality data necessary for the development of national defense. In particular, we are promoting a review of the business budget system to secure data so that related procedures can be improved to reflect the unique characteristics of AI and big data, and research and development can begin with sufficient large quantities and high-quality data. However, there is a need to establish standardization and quality standards for structured data and unstructured data at the national defense level, but the defense department is still proposing standardization and quality standards for structured data, so this needs to be supplemented. In this paper, we propose an unstructured data set standard format for defense unstructured data sets, which are most needed in defense artificial intelligence, and based on this, we propose a standardization method for defense unstructured data sets.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.16
no.11
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pp.1054-1062
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1991
In this paper a communication system using direct sequence spread spectrum (DS/SS) technique is constructed to transmit burst format data over power line channel with impulsive noise and narrowband interferences. Fast code synchronization is acquired by digital matched filter and data decision is accomplished by sampling pulses. In order to examine the performance of the power line communication system, but error rate and packet loss rate are measured over the simulation channel with various noise sources. When the packet composed of 1-bit preamble and 63-bit data is transmitted under very high burst impulsive noise, the bit error rate is about 10$^3$-10$^4$ and the packet loss rate is below 0.07.
Like many types of scientific data, results from simulations of volcanic ash diffusion are of a clustered sparse matrix in the netCDF format. Since these data sets are large in size, they generate high storage and transmission costs. In this paper, we suggest a new method that reduces the size of the data of volcanic ash diffusion simulations by converting the multi-dimensional index to a single dimension and keeping only the starting point and length of the consecutive zeros. This method presents performance that is almost as good as that of ZIP format compression, but does not destroy the netCDF structure. The suggested method is expected to allow for storage space to be efficiently used by reducing both the data size and the network transmission time.
The STL or Stereolithography format, established by 3D systems, gathers the geometric data of the model in a number of triangular surfaces. It can be in ASCII or binary format, and is a de facto standard in the Rapid Prototyping (RP) world. RP has developed greatly over the last ten years. In particular, improvement in materials has meant greater part accuracy and strength, which in turn has increased the range of functional applications. Future applications of RP will focus on rapid tooling and direct manufacturing. Direct manufacturing in particular may see much benefit from the incorporation of color into models. For color RP, besides designing new hardware to add color into the prototypes, it is necessary to redefine the CAD software for adding and accurately positioning color onto the model. STL cannot effectively store this kind of information. Among the existing data file formats, VRML is an acceptable one that is complimentary to existing RP processes. This paper acts as a review to discuss several methods of using VRML for coloring model data. This paper will also discuss the problems occurred in coloring the layer contours of the RP model.
Im Hyung-Eun;Sung Won-Suk;Hwang Won-Gul;Ichiro Kageyama
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.6
no.4
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pp.3-7
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2005
Recently, vehicle simulators are widely used to evaluate driver s responses and driver assistance systems. It needs much effort to construct the virtual driving environment for a vehicle simulator. In this study, it is described how to make effectively the roads and the driving environment for a vehicle simulator. GIS (Geographic Information System) is used to construct the roads and the environment effectively. Because the GIS is the integrated system of geographical data, it contains useful data to make virtual driving environment. First, boundaries and centerlines of roads are extracted from the GIS. From boundaries, the road width is calculated. Using centerlines, mesh models of roads are constructed. The final graphic model of roads is constructed by mapping road images to those mesh models considering the number of lanes and the kind of surface. Data of buildings from the GIS are extracted. Each shape and height of building is determined considering the kind of building to construct the final graphic model of buildings. Then, the graphic model of roadside trees is constructed to decide their locations. Finally, the driving environment for driving simulator is constructed by converting the three graphic models with the graphic format of Direct-X and by joining the three graphic models.
In this paper, we propose new simple schemes for all-optical serial-to-parallel and parallel-to-serial data format converters based on a semiconductor laser amplifier in a loop mirror (SLALOM) for all-optical data processing. They have the advantages of simple and easily expandable structure, efficient operation and easy implementation. We implement the proposed all-optical data converters. and experimentally demonstrate their operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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