• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제55권1호
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• pp.18-23
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• 2006

Recently as the power system has been becoming massive and complicated, most of the faults bring on severe proliferation effects. Because of the complexity of the power system it is not easy to analyze faults-the calculation of current flows under fault conditions. Therefore many researches have been performed in this area. As a result of those efforts, the protective equipments for a power system have been designed to operate properly and without damage when the highest possible fault current is flowing in the power system. Most of the fault data can be also acquired from intelligent protection equipments. The fault data saved in them don't always include the fault type information. n you don't have knowledge about the fault analysis, it becomes useless. So this paper presents 3 topics to increase a reusability of them as followings. First, describes a fault data using the XML(extensible Markup Language). It would be a well-formed and valid document complied with suggested XML DTD(Document Type Definition). In this paper I suggest a standard DTD to describe the power system fault. If the XML document describes any power system faults is validated against suggested DTD, it is possible to be used in any applications. Second, sends them through the web using the XML web service. Last, presents the rapid and accurate algorithm for a fault type determination of the fault data received from the web. In the ultimate the client to request the server to analyze a fault data is provided the correct information what kind of fault is occurred.

• 한국융합학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.263-270
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• 2015

제2언어 학습자들은 의사소통전략을 사용하여 그들이 구두 의사소통에서 직면하게 되는 문제들에 대처한다. 이 전략들이 의사소통과 언어학습에서 주요한 역할을 하기 때문에 제2언어 연구에서 의사소통을 용이하게 하는 전략을 찾아내는 것이 중요하다. 그러나 어떻게 전략을 확인하는가, 특히 연구 자료로 대화 자료, 회상인터뷰 자료, 또는 두 가지의 융합된 자료를 사용하는 것에 대해 논란이 있다. 이 연구에서는 융합자료 분석을 통해 제2언어 학습자들이 사용하는 의사소통전략을 발견해 내고자 하였다. 이 질적 사례연구를 위해 한국인 제2언어 학습자들의 대화 자료와 전략사용을 회고하는 인터뷰 자료가 수집되었다. 이 수집된 자료들의 융합분석을 통해 한국인 제2언어 학습자들이 사용하는 정의대치 전략, 메시지변환 전략, 시간얻기 전략, 이해전략 등의 다양한 의사소통전략들이 확인되었다. 이 연구는 제2언어 의사소통시의 문제점을 해결하는 데 의사소통전략들이 효율적임을 보여주며, 의사소통 연구에 융합자료 분석이 유용하다는 것을 시사해준다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권7호
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• pp.967-975
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• 2004

오늘날 지식과 정보 교류의 기반이 인터넷으로 옮겨지면서 기업도 인터넷을 활용한 정보공유와 경제활동에 대한 요구가 증대되고 있다. 표현 위주의 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML : HyperText Markup Language)는 제한된 태그들을 사용하므로 문서를 구조화시키지 못하고 정보를 저장하거나 추출하는 방법이 비효율적이다. 반면에, 확장성 마크업 언어(XML : eXtensible Markup Language)는 사용자가 문서상에 사용될 태그를 정의할 수 있고 구조적인 데이터를 위해 만들어진 언어이므로 HTML에 비해 정보추출이 용이하다. 따라서 기업의 상업적인 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스에서 필요한 데이터를 추출하여 웹에서 교환하기 위해서는 HTML보다는 XML이 더 적합하다. 본 논문에서는 이기종 데이터베이스 관리 시스템(DBMS : DataBase Management System)간의 데이터 관리와 XML 문서와 데이터베이스간의 정보 교환에 대하여 연구하고 XML을 매개물로 이용하여 이기종 DBMS간의 정보를 교환할 수 있는 웹 에이전트 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.149-155
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• 2013

오늘날 대표적인 데이터베이스 설계 도구로 개체 관계 모델을 사용하고 있으며, 데이터를 표현하고 교환하는 표준 언어로 XML을 사용하고 있다. 그러나 많은 개체 관계 모델 제품들은 각각 서로 다른 표현형식을 사용하기 때문에 이들 제품들 사이에 호환성에 어려운 점이 있으며, XML은 언어가 갖는 복잡성으로 인해 XML을 이용하여 현실세계를 직접 설계하기에는 어려운 점이 있다. 본 논문은 이질적인 제품들 사이의 호환성을 제공하기 위해 개체 관계 모델을 XML 스키마로 변환하는 도구인 ERX(Entity-Relationship model to Xml)를 제안한다. ERX는 입력으로 개체 관계 다이어그램을 받아 이를 변환 규칙을 통해 XML 스키마를 출력한다. 변환 규칙에는 개체집합, 관계집합, 매핑 대응수(mapping cardinality), 일반화(generalization) 개념 등을 포함한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제30권2호
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• pp.1-9
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• 2021

국방 모델링 및 시뮬레이션에서 교전상황을 모의할 때 바람의 방향이나 세기, 온도, 장애물과 같은 다양한 요소들이 탄의 명중률에 영향을 줄 수 있다. 이러한 요소는 명중확률 값과 표적의 탄착위치에 영향을 줄 수 있기 때문에, 신뢰성 있는 무기효과 데이터를 얻기 위해서는 이러한 요소들을 고려해야 한다. 본 연구는 신뢰성 있는 무기효과 데이터 계산을 위한 시나리오 설정을 위해 군사 시나리오 정의 언어인 MSDL(Military Scenario Definition Language)의 확장을 제안한다. 기존 MSDL의 요소 중 무기효과 데이터를 산출과 관리에 영향을 주는 요소인 시나리오 식별자(ScenarioID), 환경(Environment), 조직(Organizations), 그리고 설치(Installations)의 하위에 일부 요소를 추가하고, 해당 무기효과 데이터를 효율적으로 획득하기 위하여 적용하기 위하여 교전결과 처리 요소(DamageAssessment)와 실험계획 요소(DesignOfExperiments)를 추가하였다. 확장된 MSDL을 사용한 시뮬레이션 시나리오는 무기효과 데이터 산출을 위한 실험 시나리오 설정에서 교전에 영향을 주는 요소를 쉽게 반영할 수 있다. 확장된 MDSL은 무기체계 효과분석을 위한 실행환경인 AddSIM 4.0의 시나리오 설정 기능으로 반영되었으며, 이는 신뢰성 있는 무기효과 데이터 산출에 활용될 것이다.

• 한국CDE학회논문집
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• 제10권2호
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• pp.143-150
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• 2005

A design framework to employ the multidisciplinary design optimization technologies on a computer system has been developed and is named as the Extensible Multidisciplinary Design Integration and Optimization System (EMDIOS). The framework can not only effectively solve complex system design problems but also conveniently handle MDO problems. Since the EMDIOS exploits both state-of-the-art of computing capabilities and sophisticated optimization techniques, it can overcome many scalability and complexity problems. It can make users who are not even familiar with the optimization technology use EMDIOS easily to solve their design problems. The client of EMDIOS provides a front end for engineers to communicate the EMDIOS engine and the server controls and manages various resources luck as scheduler, analysis codes, and user interfaces. EMDIOS client supports data monitoring, design problem definition, request for analyses and other user tasks. Three main components of the EMDIOS are the Engineering Design Object Model which is a basic idea to construct EMDIOS, EMDIOS Language (EMDIO-L) which is a script language representing design problems, and visual modeling tools which can help engineers define design problems using graphical user interface. Several example problems are solved and EMDIOS has shown various capabilities such as ease of use, process integration, and optimization monitoring.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 1999년도 춘계종합학술대회
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• pp.163-167
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• 1999

기존의 관계형 데이터 모델은 복합 객체데이터의 표현, 임의의 데이터 정의ㆍ조작능력, 버전제어, 일반화, 집단화와 같은 의미모델 개념을 지원할 수 없어서 CAD/CAM, 동시 공학(CE), 컴퓨터 통합 생산 시스템(CIM)등의 분야에 응용이 사실상 어려운 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 기존의 Booch 방법론, Rumbaugh 등의 OMT(Object Modeling Technique), 그리고 Jacobson의 OOSE 방법론 등을 조합하여 고안된 산업표준의 객체지향적 객체/설계 방법론인 UML(Unified Modeling Language)을 이용하여 선박용 핸드레일을 생산하는 기업체의 통합생산관리시스템(IPCS, Intergrated Production Control System)을 업무 기능에 따라 모듈별로 나누어 객체 지향 데이터 모델을 설계하였다. 이러한 객체지향적 데이터 모델의 구축은 생산공정의 효율적 관리, 시스템의 유지, 보수 및 확장을 원활하게 하여 경영합리화를 기대할 수 있다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권3호
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• pp.133-140
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• 2022

우리는 유학생이 작성한 한국어 쓰기 답안지의 점수 구간을 예측하는 문제에서 세 개의 딥러닝 기반 한국어 언어모델의 예측 성능을 조사한다. 이를 위해 총 304편의 답안지로 구성된 실험 데이터 세트를 구축하였는데, 답안지의 주제는 직업 선택의 기준('직업'), 행복한 삶의 조건('행복'), 돈과 행복('경제'), 성공의 정의('성공')로 다양하다. 이들 답안지는 네 개의 점수 구간으로 구분되어 평어 레이블(A, B, C, D)이 매겨졌고, 총 11건의 점수 구간 예측 실험이 시행되었다. 구체적으로는 5개의 '직업' 답안지 점수 구간(평어) 예측 실험, 5개의 '행복' 답안지 점수 구간 예측 실험, 1개의 혼합 답안지 점수 구간 예측 실험이 시행되었다. 이들 실험에서 세 개의 딥러닝 기반 한국어 언어모델(KoBERT, KcBERT, KR-BERT)이 다양한 훈련 데이터로 미세조정되었다. 또 두 개의 전통적인 확률적 기계학습 분류기(나이브 베이즈와 로지스틱 회귀)도 그 성능이 분석되었다. 실험 결과 딥러닝 기반 한국어 언어모델이 전통적인 기계학습 분류기보다 우수한 성능을 보였으며, 특히 KR-BERT는 전반적인 평균 예측 정확도가 55.83%로 가장 우수한 성능을 보였다. 그 다음은 KcBERT(55.77%)였고 KoBERT(54.91%)가 뒤를 이었다. 나이브 베이즈와 로지스틱 회귀 분류기의 성능은 각각 52.52%와 50.28%였다. 학습된 분류기 모두 훈련 데이터의 부족과 데이터 분포의 불균형 때문에 예측 성능이 별로 높지 않았고, 분류기의 어휘가 글쓰기 답안지의 오류를 제대로 포착하지 못하는 한계가 있었다. 이 두 가지 한계를 극복하면 분류기의 성능이 향상될 것으로 보인다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제14권3호
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• pp.277-293
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• 2011

본 논문은 수학문제해결 과정에서 고등학교 1학년 학생들이 공통적으로 범하는 실수 즉 오류를 분석을 통하여 수학의 교수학습방법의 보완을 위한 범례를 제시하고자 한다. 교사들 에게 제공되는 학생들의 수학적 지식에 대한 이해 정도 및 쉽게 빠지는 오류, 수학문제에 접근하는 방법 및 잘못된 해결 전략 등의 정보는 대체로 학생들의 오류를 분석함으로써 얻어 질 수 있다. 실제로 많은 학생들이 고교수학을 어렵게 느끼는데 그 중 특히 '함수'문제에서 막연한 어려움과 부담감을 느끼며 함수와 관련된 문제풀이에서 많은 실패를 겪고 있다. 구체 적으로 본 연구에서는 고등학교 1학년 학생들의 함수단원 문제해결 과정에서 보이는 오류를 분석하여 함수단원 수학문제해결능력을 키우고자 충남의 ${\bigcirc}{\bigcirc}$고등학교 1학년 학생 90명을 대상으로 함수단원 8문제로 구성된 검사지를 풀게 하고 그것을 토대로 오류를 분석하였다. 그 결과 학생들의 오류에서 몇 가지 공통적인 패턴이 있음을 발견하고 이것을 7가지 오류 분류 패턴을 설정하고 이를 분석하여 이를 보완할 수 있는 방법을 탐구하였다. 본 연구에서 나타난 결과를 토대로 학교현장에 투입하여 수학교육의 개선에 도움이 되길 기대한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.1419-1432
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• 1999

문서관리시스템은 문헌 정보들에 대한 정보 검색 및 관리를 효율적으로 지원하기 위한 시스템이다. 이러한 문서관리시스템은 하나의 테이블만으로 정보들을 관리하기 때문에 기존 데이터 관리 시스템에서 사용되는 조인 연산과 뷰 연산 등 많은 비용이 소요되는 연산을 제공할 필요가 없다. 더불어 문서관리시스템은 기존 데이터베이스관리시스템에서는 제공되지 않았던 새로운 연산이 요구된다. 본 논문은 문서관리시스템에서 자료의 구조 정의, 처리 등을 표현할 수 있는 효과적인 데이터 언어를 정의한다. 특히 문서 검색에 필요한 Ranking 연산, Proximity 연산을 제공하도록 정의하고, 정의된 데이터 언어로 작성된 질의를 효율적으로 처리하기 위한 질의 처리기를 설계하고 구현한다. 구현된 문서관리시스템을 위한 질의처리기는 기존 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 질의 처리기를 문서관리시스템의 질의 처리기로 사용할 때 나타나는 성능저하 문제점을 해결할 뿐만 아니라 문서관리시스템에서 필요로 하는 새로운 연산을 제공한다.