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국내 과학기술콘텐츠 저자의 소속기관명 식별을 위한 소속기관명 자동 식별 알고리즘에 관한 연구 (A Study on the Identification Algorithm for Organization's Name of Author of Korean Science & Technology Contents)

  • 김진영;이석형;서동준;김광영;윤정선
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제18권2호
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    • pp.373-382
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    • 2017
  • 과학기술콘텐츠가 증가함에 따라 과학기술콘텐츠의 효율적인 검색을 지원하는 서비스가 요구되고 있다. 저자의 소속기관명을 키워드로 사용할 경우 한 기관에서 생산된 콘텐츠를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 저자, 용어를 키워드로 사용한 검색 결과의 식별율을 향상 시킬 수 있다. 검색 키워드로 사용되는 데이터들의 중의성과 모호성으로 인해 검색 결과에 false negative, false positive가 포함될 수 있으므로 데이터의 식별을 통한 통제는 중요하다. 저자의 소속기관명의 식별을 통한 통제 역시 기관의 이명, 약어 검색을 지원가능하게 하므로 매우 중요하지만 기존의 데이터 식별을 통한 통제에 대한 연구는 저자, 용어에 대한 연구가 주를 이루었다. 본 연구에서는 기관명 식별 알고리즘을 제안하고, 한국과학기술정보연구원에서 보유하고 있는 국내 과학기술콘텐츠들에 대한 데이터를 이용한 실험 결과를 보인다.

디지털 TV 시청 행태에 부합하는 데이터 서비스 기획 가이드라인 (A Digital TV Data Service Design Guideline considering Viewer's Modality)

  • 고광일
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제13권1호
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    • pp.61-66
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    • 2012
  • 거실 엔터테인먼트의 핵심 플랫폼인 TV는 사용자층의 다양성과 브랜드 이미지 제고의 장점을 갖고 있기 때문에 기존 인터넷 서비스 업체들이 자사의 서비스를 디지털 TV의 데이터 서비스로 구현하여 서비스 고객의 층의 확대와 서비스 브랜드의 제고를 꾀하고 있다. 그러나 대부분의 데이터 서비스들이 시청자의 한정적인 시간을 대상으로 방송 영상 콘텐츠와 경쟁하는 구도를 취하고 있어서 성공적인 효과를 거두지 못하고 있다. 본 논문은 방송 영상 콘텐츠 시청이 TV의 주된 활용 목적인 시청자의 TV 시청 행태를 고려한 데이터 서비스의 기획 가이드라인을 제시하고 PC 기반의 인터넷 미팅 서비스를 디지털 TV로 확장하고자 하는 모 기업의 데이터 서비스를 가이드라인의 사례로 소개한다.

TV-Anytime 메타데이터를 이용한 맞춤형 데이터 방송 서비스에 관한 연구 (A Study on Personalized Data Broadcasting Service using TV-Anytime Metadata)

  • 김용호;이한규;최진수;홍진우
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제12B권6호
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    • pp.655-660
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    • 2005
  • 디지털방송이 시작되고, 방송 매체가 다양해지면서 시청자가 볼 수 있는 방송 채널과 프로그램의 수가 증가하고 있다 이 많은 방송 채널중에서 시청자가 자신이 원하는 프로그램을 찾기 위해서는 기존의 프로그램 가이드만으로는 한계가 있다. TV-Anytime Forum(TVAF)에서는 메타데이터를 기반으로 시청자가 원하는 발송 콘텐츠를 원하는 시간에 소비할 수 있는 맞춤형 방송 서비스를 제공하는 방법에 대해서 규격화하였다. 방송 콘텐츠 중에서 특히 데이터방송 콘텐츠는 일반 AV 콘텐츠와는 다른 구조를 갖고 있으며, 따라서 데이터방송을 위한 새로운 메타데이터의 구조나 전승서버와 단말에서의 동작 메커니즘이 필요하다. 본 논문에서는 TV-Anytime(TVA) 메타데이터를 이용하여 맞춤형 데이터방송 서비스를 제공하기 위한 방법에 대해서 설명할 것이다.

T-DMB 하이브리드 데이터 서비스 Part 2: 하이브리드 서비스 저작 프레임워크 (T-DMB Hybrid Data Service Part 2: Hybrid Service Authoring Framework)

  • 임영권;김규헌;정제창
    • 방송공학회논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.360-371
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    • 2011
  • T-DMB 하이브리드 데이터 서비스는 서비스를 구성하는 장면 기술 정보와 객체 기술 정보를 방송망 이외의 전송 경로를 통해 분산 전송할 수 있도록 구성하는 하이브리드 BIFS 기술을 이용하여 기존 T-DMB 수신기와의 역호환성을 보장하면서 새로운 데이터 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 하이브리드 BIFS 기술을 이용하여 분산 전송이 가능한 BIFS를 구성하기 위한 하이브리드 서비스 저작 프레임워크의 구현 결과와 이를 이용한 실험 결과를 소개한다. 하이브리드 서비스 저작 프레임워크는 서비스 생성 시스템, 서비스 관리 시스템, 콘텐츠 제공 시스템 등으로 구성되며, 통합된 하이브리드 서비스를 저작하는 것은 물론 이를 방송망으로 전송되는 데이터와 무선 통신망을 통해 전송되는 개인맞춤형 데이터로 분할하여 생성하고 관리하는 기능을 제공한다. 이 서비스 프레임워크를 통해 구현된 콘텐츠는 기존 수신기와의 역호환성을 보장하면서 새로운 개인맞춤형 데이터 서비스 구현이 가능함을 검증하였다.

디지털콘텐츠 메타데이터 포맷의 비교 연구 (A Comparative Study on Metadata Formats of Digital Contents)

  • 조윤희
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제37권2호
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    • pp.135-152
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    • 2003
  • 인터넷의 급속한 확산으로 디지털콘텐츠가 기하급수적으로 증가하고, 그 종류도 매우 다양해졌다. 분산 네트워크 환경하인 인터넷을 통해 디지털콘텐츠의 식별 및 검색을 용이하게 하기 위해서는 메타데이터의 조직과 관리가 필요하다. 본 연구는 여러 분야에서 다양하게 접근되고 있는 메타데이터 포맷의 데이터 요소를 비교 분석함으로써 상이한 메타데이터 포맷의 상호운용성 확보를 위한 기초 자료를 제공하고자 하였다. 포괄적으로 모든 영역에서 사용되고 있는 디지털콘텐츠의 메타데이터 포맷으로 Dublin Core, Semantic Header, MARC, IAFA Templates TEI Header를 선정하여 문헌고찰을 통하여 비교분석을 수행하였다.

Agent Based Cinder Monitoring System Supporting PDA

  • Han, Jung-Soo
    • International Journal of Contents
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    • 제3권1호
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    • pp.24-28
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    • 2007
  • This paper embodies the agent based cinder monitoring system which supports PDA(Personal Digital Assistant). Monitoring system automatically manages data by using data managing agents such as a state managing agent, a location managing agent, a badness managing agent, a circumstances managing agent, etc, and uses a massive data processing agent to manage massive data. The development of agent based data monitoring system for the stable cinder reuse will be an epoch-making method to develop the process mechanized or manual-labored that widely spreads into the real-time automated process.

Agent Based Cinder Monitoring System supporting PDA

  • Han, Jung-Soo
    • International Journal of Contents
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    • 제4권4호
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    • pp.7-11
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    • 2008
  • This paper embodies the agent based cinder monitoring system which supports PDA{Personal Digital Assistant). Monitoring system automatically manages data by using data managing agents such as a state managing agent, a location managing agent, a badness managing agent, a circumstances managing agent, etc, and uses a massive data processing agent to manage massive data. The development of agent based data monitoring system for the stable cinder reuse will be an epoch-making method to develop the process mechanized or manual-labored that widely spreads into the real-time automated process.

무선 통신과 기회적 네트워크를 활용한 멀티미디어 콘텐츠 배포 (Multimedia Contents Dissemination using Mobile Communication and Opportunistic Networks)

  • 김석현
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.357-365
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    • 2013
  • 스마트폰의 대중화는 무선 통신의 사용 패턴을 음성 중심에서 데이터 통신 중심으로 바꾸어 놓았다. 무선 데이터 통신에 대한 요구는 지속적으로 증가하고 있으며 이를 만족시키기 위한 기반 시설 확충 비용이 크게 늘어나고 있다. 본 논문에서는 기회적 네트워크와 (opportunistic networks) 무선 통신을 함께 활용하여 멀티미디어 콘텐츠를 사용자들에게 배포함으로써 무선 통신의 사용량을 경감시킬 수 있는 기법을 제시한다. 이러한 기법을 사용함으로써 무선 통신 기반시설 확충에 대한 필요를 낮춤으로써 비용을 절약하는 동시에 사용자들의 데이터 통신에 대한 요구 또한 만족시킬 수 있다. 본 논문에서 제안한 기법은 에이전트 기반 시뮬레이션을 (agent-based simulation) 통하여 검증 하였다. 시뮬레이션 결과는 사용 환경에 따라 최대 70% 정도의 무선 통신 사용량을 기회적 네트워크를 통한 콘텐츠 배포로 대체할 수 있음을 보여 주었다.

User-Created Content Recommendation Using Tag Information and Content Metadata

  • Rhie, Byung-Woon;Kim, Jong-Woo;Lee, Hong-Joo
    • Management Science and Financial Engineering
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    • 제16권2호
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    • pp.29-38
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    • 2010
  • As the Internet is more embedded in people's lives, Internet users draw on new Internet applications to express themselves through "user-created content (UCC)." In addition, there is a noticeable shift from text-centered contents mainly posted on bulletin boards to multimedia contents such as images and videos on UCC web sites. The changes require different way of recommendations comparing to traditional products or contents recommendation on the Internet. This paper aims to design UCC recommendation methods with user behavior data and contents metadata such as tags and titles, and compare performances of the suggested methods. Real web logs data of a major Korean video UCC site was used to empirical experiments. The results of the experiments show that collaborative filtering technique based on similarity of UCC customers' preferences performs better than other content-based recommendation methods based on tag information and content metadata.

인공지능 기반의 기초 데이터 과학 교육에 관한 연구 (A Study on Development of Basic Data Science Education Contents for Artificial Intelligence Capability)

  • 조정희
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 한국정보교육학회 2021년도 학술논문집
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    • pp.393-400
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    • 2021
  • 데이터 과학은 문제를 정의하고 수집된 데이터로부터 의미 있는 정보를 찾아내어 문제를 해결하는 과학적인 학문이다. 인공지능 기술의 도입으로 인해 데이터의 활용 분야는 점차 확장되고 있으며, 데이터 과학 교육의 중요성에 대한 인식도 증가하고 있다. 그러나, 한국 데이터 산업진흥원에서 2020년 데이터 산업 현황을 조사하여 발표한 결과에 의하면 국내 데이터 산업의 시장규모가 급성장하고 있음에 불구하고, 향후 5년 이내에 데이터 전문가의 부족률은 31.4%에 이를 것으로 예측하였다. 이러한 사회적 분위기 속에서, 초등 교육 현장에서는 학생들의 컴퓨팅 사고력과 창의력 향상을 위하여 데이터 과학 교육을 도입하고자 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 분야의 비전공자가 대다수인 현직 초등교사들의 교육을 목적으로 개발하여 현장에서 활용하고 있는 데이터 과학 강의의 콘텐츠를 제안하였다. 해당 콘텐츠는 인공지능융합대학원에 재학 중인 현직 초등교사 집단을 대상으로 적용한 후, 학습자들이 이해하기에 어려움이 있었던 내용을 세부적으로 파악하고 원인을 분석하여 개선점을 도출하였다.

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