International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.161-168
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2024
As the size of big data models grows, distributed training is emerging as an essential element for large-scale machine learning tasks. In this paper, we propose ParamHub for distributed data training. During the training process, this agent utilizes the provided data to adjust various conditions of the model's parameters, such as the model structure, learning algorithm, hyperparameters, and bias, aiming to minimize the error between the model's predictions and the actual values. Furthermore, it operates autonomously, collecting and updating data in a distributed environment, thereby reducing the burden of load balancing that occurs in a centralized system. And Through communication between agents, resource management and learning processes can be coordinated, enabling efficient management of distributed data and resources. This approach enhances the scalability and stability of distributed machine learning systems while providing flexibility to be applied in various learning environments.
This study is attempts to clarify the effect of infant massage for the promotion of primipara's mother-infant interaction Method: The term for collecting data for experimental group ranged from April 25, 2001 to June 5, 2001. The infants for this group were sampled among normal mother-infant from one postpartum care center located in J city. The term for collecting data for control group ranged from June 10, 2001 to August 3, 2001. The infants for this group were sampled among normal mothers infant from 1 general hospital, 1 university hospital and 1 postpartum care center located in J city. The experiment was implemented giving primipara education about massage based on protocol for infant massage provided by Johnson & Johnson Korea and they received 10 days of education, 10 minutes a day (from 10 to 11 a.m) In the post test, we videotaped both the control group and the experimental group visiting their homes 4 weeks after delivery to observe mother-infant play interaction. Data analysis was done using SAS and the homogeneity between general properties owned by both control group and experimental group and mother's perception scale for children was verified through -test. Mother-infant play interaction with both control group and experimental group was analyzed through t-test in the experiment. And analysis of mother-infant interaction points based on general properties was made using ANOVA and t-test. Result: Hypothesis that mother-infant play interaction with primipara who gave her infant a massage will be more active than that of the primipara who didn't was verified (t= -4.27, p=.0001). And the points in each item, points in each item were estimated as follows. Mother behavioral items (t=-4.96, p=.0001), infant behavioral item (t=-0.36, p=.71), mother-infant interaction reciprocity (t=-2.64, p=.01). Conclusion: An infant massage program can contribute to promoting the Mother-Infant Play Interaction positively.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.41
no.5
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pp.107-114
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2004
In this paper, we present the architecture design of CDMA/TDMA modem chipset for wireless telemetry system. The wireless telemetry system a measuring data collecting system from many RTs(Remote Terminal) installed at the specific area using wireless communication technology. It consists of CU single CU (Central Unit) for collecting data and a large amount of RTs for transmitting the measuring data. We propose the hardware architecture of the modem for RT and CU. We also design those modem using Verilog HDL and synthesis them using Synopsys$^{TM}$ CAD tool. The modem of RT is implemented with 27K gates and that of CU is implemented around 220k gates using 0.6${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS standard cell. The proposed system is implemented and tested using Altera$^{TM}$ FPGA.PGA.
This paper describes the environmental monitoring system for supporting comfortable subways based on USN. Our development system includes the sensor field based on integrated sensor, monitoring system for supporting the local and remote monitoring and middle-ware performs the collecting, analyzing, and storing the data. In this paper, we installed the temperature, humidity, micro-dust sensor and water-level sensor for supporting the rail-roads and make up the integrated sensor enables to reuse the analog device from 4~20mA output with connection of wireless sensor device. Middleware includes the modules of collecting, analysis, and storing the data and monitoring system supports the local for administrator and remote monitoring for citizen services based on web. The middleware and monitoring in this paper is comprised of some components can reuse and support the change of application and sensors. Our development system supports the mobility of sensor devices and distributes system. Data collection and management function supported by middleware will use assessment.
Recently, solar module is installed in crowded areas to offers services so that people can charge their smartphones or tablets. However, the burden in terms of cost is high to install in areas where utilization ratio is low and installation is difficult in limited spaces. In this paper, a system for collecting and providing the optical power is proposed from the analysis about the person that receives service in each area using the real-time data provided by the state and collected from the actual environment as well as considering the waiting time and the solar charging time in different environments. As a result, This study shows that charge was not delayed since collecting power exceeds charging power. Smartphone was fully charged in ninety-five minutes. we confirmed that with one smartphone, it can be charged a approximately fifty percent of the battery in between ten to twenty minutes, with multiple units they can be charged a approximately twenty percent of the battery in between ten to twenty minutes.
In this study, the applicability and practicality of landslides monitoring by using wireless sensor network (WSN) was analysed. WSN system consists of a sensor node for collecting and transmitting data using IEEE 802.14e standard, a gateway for collecting data and transmitting the data to the monitoring server. In the topology of the sensor network, a highly flexible and reliable mesh type was adopted, and three testbeds were chosen in each location of Seoul metropolitan area. Soil moisture sensors, tensiometers, inclinometers, and a rain gauge were installed at each testbed and sensor node to monitor the landslide. For the estimation of the optimal network topology between sensor nodes, the susceptibility assessment of landslides, forest density and viewshed analysis of terrain were conducted. As a result, the network connection works quite well and measured value of the volumetric water content and matric suction simulates well the general trend of the soil water characteristic curve by the laboratory test. As such, it is noted that WSN system, which is the reliable technique, can be applied to the landslide monitoring.
Park, Il-Su;Park, So-Jeong;Han, Jun-Tae;Kang, Sung-Hong
Journal of Digital Convergence
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v.11
no.10
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pp.593-608
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2013
According to increasing number of injury claims, the challenge is reducing investigation of cases of injuries by selecting them more delicately, while also increasing the redemption rates and the amount of restitution. In this regards, we developed the fraud detection model for injury claims of self-employed insured by using decision tree after collecting medical claim data from 2006 to 2011 of the National Health Insurance in Korea. As a result of this model, subject types were classified into 18 types. If applying these types to the actual survey compared with if not applying, the redumption collecting rate will be increasing by 12.8%. Also, the effectiveness of this model will be maximize when the number of claims handlers considering their survey volume and management plans are examined thoroughly.
The role of the Internet of Things in the Fourth Industrial Revolution is in the era of collecting data at the end and analyzing big data through technology to analyze the future or behavior. Therefore, due to the nature of the IoT, it is vulnerable to security and requires a lightweight security protocol. The spread of things Internet technology is changing our lives a lot. IT companies all over the world are already focusing on products and services based on things Internet, and they are going to the era of all things internet that can communicate not only with electronic devices but also with common objects. People, people, people and objects, things and things interact without limitation of time and space, collecting, analyzing and applying information. Life becomes more and more smart, but on the other hand, the possibility of leakage of personal information becomes greater. Therefore, this study proposed security threats that threaten the protection of personal information and countermeasures, and suggested countermeasures for building a secure IoT environment suitable for the Fourth Industrial Revolution.
This study aims to identify the importance and degree of performance of COVID19 infection control educational program for 4th grade nursing college students, and to prepare the basic data for developing COVID19 infection control nursing education program based on this study. Data were collected from January 6 to January 30, 2020 by using structured questionnaire from 72 senior nursing students at "A" City Nursing College. The overall average of importance of COVID19 infection control nursing was 4.4 out of 5, and the overall average of performance was 2.4 out of 5. The greatest difference in importance and performance were the sectors of personal protection(equipment dressing & undessing) and collecting safe sample. By analyzing the needs for COVID19 infection control nursing of nursing college students It is used as the basic data for the development of simulation education programs by improving performance of both personal protection and collecting safety samples.
The unprecedented pandemic of infectious diseases called COVID-19 has dampened human and material movement, and changes in the global economic structure have caused various economic and industrial problems such as worsening employment along with the domestic and international economic recession. In this crisis situation, the government announced the "New Deal" as a new card to enhance economic vitality following the "emergency disaster support fund." This means that the first business of the Digital New Deal, the beginning and core of the New Deal, begins digital transformation from collecting data, which is the "rice" of digital transformation to the data dam. Until now, not only the government but also local governments have established and operated platforms for collecting and sharing public data by establishing various data portals. It is evaluated that it lacks utilization for commercialization as not only the government but also local governments focus only on building the platform without considering the business model when building the initial public data platforms. In particular, in the case of regions, there is a lack of public data to be used for data business, so it is necessary to utilize data from public institutions in the region. In this study, various data collection, data quality improvement, and data utilization improvement were suggested as measures to solve these problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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