Purpose: This study was conducted to prepare the fundamental data on oral hygiene of the elderly and to assess the behavior of oral hygiene, subjective oral health, oral health problem among the elderly, and to contribute to successful enhancement of life in their declining years. Methods: The author surveyed the behavior of oral hygiene, subjective oral health, oral health problem to 192 elderly at a health center of Busan using structured self- administered questionnaire from Nov. 2nd 2009 to Feb. 10th 2010. Collected data were analysed by SPSS WIN 18.0 statistical program for frequency, percentage production, ${\chi}^2$ (Chi-square) verification, t-test, One-way ANOVA, Logistic Regression. Results: The distribution of total subjects by oral health behaviors were 56.8% for "have ever trained how to tooth brushing", 76.6% for "correctly performed tooth brushing by himself ", 71.8% for "tooth brushing a day is two times and less", 87.5% for "it doesn't tooth brushing in meals and after" and 53.6% for "it doesn't use the facility for oral health", respectively. The distribution of total subjects by the state of perceived oral health were 51.0% for "feel the oral discomfort", 51.6% for "feel the comfortable chewing on starchy food", respectively. The mean point of perceived oral health by general characteristics of total subjects were statistically significant difference in sex, type of medical insurance, smoke, exercise, and chronic disease. The mean point of perceived oral health by oral health behaviors of total subjects were statistically significant difference in educational experience on tooth brushing, recognition for tooth brushing by himself, tooth brushing a day, and tongue cleaning. The risk factors of perceived oral health were type of medical insurance and chronic disease in general characteristics, tooth brushing in meals and after and tooth brushing a day, and tongue cleaning in oral health behaviors. Conclusion: The author recommend to the prevention of chronic disease, carry out the tooth brushing in meals and after, three times and over tooth brushing a day and tongue cleaning for oral health. and the author consider that it need to prepare the active countermeasure to oral health such as reeducation for oral health and supply to the tongue cleaner.
This paper aims to develop a framework that can fully automate the quality management of training data used in large-scale Artificial Intelligence (AI) models built by the Ministry of Science and ICT (MSIT) in the 'AI Hub Data Dam' project, which has invested more than 1 trillion won since 2017. Autonomous driving technology using AI has achieved excellent performance through many studies, but it requires a large amount of high-quality data to train the model. Moreover, it is still difficult for humans to directly inspect the processed data and prove it is valid, and a model trained with erroneous data can cause fatal problems in real life. This paper presents a dataset reconstruction framework that removes abnormal data from the constructed dataset and introduces strategies to improve the performance of AI models by reconstructing them into a reliable dataset to increase the efficiency of model training. The framework's validity was verified through an experiment on the autonomous driving dataset published through the AI Hub of the National Information Society Agency (NIA). As a result, it was confirmed that it could be rebuilt as a reliable dataset from which abnormal data has been removed.
60% Pt on Vulcan XC-72 with similar Pt sizes to fuel cell grade Pt black was investigated by $\^$13/C nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR), cyclic voltammery (CV), transmission electron microscopy (TEM). Experiments were carried out on electrochemically cleaned samples as well as as-received. The TEM and CV results showed that the average particle sizes were changed by cleaning. However, the chemical shift ($\delta$$\_$G/) of $\^$13/C of $\^$13/CO absorbed on Pt surfaces did not show any appreciable variation with particle size change as did in Pt black. These results indicate that a combination of different analytic techniques is essential to understand the properties of the metal particle catalysts and that the presence of carbon black support strongly influences the NMR data, probably through metal-support interaction.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.04a
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pp.149-152
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2004
Generally the wafer is increased by 300mm. We are desired that the wafer is prevented from pollutions of metal contaminant on surface of wafer. We have to develop new wafer cleaning process of IC Manufacturing that can reduce DI water and chemical by removal of the wafer cleaning process step. Moreover, it is difficult to control temprature and density of chemical in spite of rapidly increasing automation of system. We design smart module controller for new generation of semiconductor wet station with intelligent algorithm using data that is taken by computer simulation for optimal system.
This study was intended to investigate specific plan to enhance the adolescents consumers' environment-friendly consumption behavior in their consumption. For this purpose, a questionnaire was conducted among middle and high school students. As a result, the following findings were obtained: The related items in the questionnaire were categorized into factors in an attempt to investigate consumers' environment-friendly consumption. Factor I was coded as active recycling and the use of refilled products and Factor Ⅱ was coded as the behavior of active savings. Adolescents consumers with more experiences in environmental activity showed the higher level of behavior of environment-friendly consumption, and female adolescents consumer did so than male adolescents consumer And adolescents consumers showed the higher level of practical behavior of environment-friendly consumption in case of data and document arrangement than in case of cleaning, and in case of voluntary social service than in case of only cleaning.
The purpose of this research was two-folds; first, to investigate the type of soil contaminated in the Hunsang excavated from the Milchang-gun burial of Mapo for the purpose of proposing the adequate washing method, second, to utilize the chemical degradation result obtained from the previous research to identify the natural dye source used in the Hunsang textile. The application of KS K0251 test showed that the soil was more oleophilic than hydrophilic thus indicating that wet cleaning was more adequate that dry cleaning for the removal of Hunsang soil. The GC-MS result of the Hunsang extraction showed dimethyl phthalate and 2,4-di-tert-butylphenol as its degradation product and these coincided with the degradation products from the alizarin standard data of previous research. The comparison of the two suggested that it is likely that Hunsang was dyed with madder which has alizarin as its major chromophore.
Plasma information based virtual metrology (PI-VM) that predicts wafer-to-wafer etch rate variation after wet cleaning of plasma facing parts was developed. As input parameters, plasma information (PI) variables such as electron temperature, fluorine density and hydrogen density were extracted from optical emission spectroscopy (OES) data for etch plasma. The PI-VM model was trained by stepwise variable selection method and multi-linear regression method. The expected etch rate by PI-VM showed high correlation coefficient with measured etch rate from SEM image analysis. The PI-VM model revealed that the root cause of etch rate variation after the wet cleaning was desorption of hydrogen from the cleaned parts as hydrogen combined with fluorine and decreased etchant density and etch rate.
LOSA is spreading rapidly over the world to improve safety of the airlines using threat and error management system. LOSA has shown its success on the major improvement on many areas including the riskiest phase called the blue box, which is the busiest during approach and landing. Asiana Airlines has completed data collection in 2004 and round table for the data cleaning, to implement safety change process. The propose of this paper is to introduce the LOSA, ICAO DOC 9803, and the experience of Asiana.
We will introduce our new concept deposition system for SMOLED manufacturing in this conference. This system is designed to deposit organic and metal material to downward to overcome the limit of substrate size and process tact time hurdle for OLED mass production, and is organized with organic deposition chamber, substrate pre-cleaning chamber, metal deposition chamber and encapsulation system. These entire process chambers are integrated with linear type substrate transfer system. We also compare our new SMOLED manufacturing system with conventional vacuum deposition systems, and show basic organic thin film property data, organic material deposition property data, and basic device property.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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