본 연구에서는 소량의 음성 데이터만으로 적응화가 가능한 MAPE(최대사후확률추정)을 이용한 연속음성 인식시스템 개발에 대해 연구하였다. 음절단위 모델을 구축한 후 적응화 하고자 하는 화자의 데이터를 연결학습법과 Viterbi 알고리즘으로 음절단위의 추출을 자동화 한 후 MAPE로 적응화하였다. 자동차 제어문에 대해 화자 적응화한 경우의 인식률(O(n)DP인 경우)은 77.18%로 적응화 전의 결과보다 약 6%향상되었다.
This paper concerns effective speaker adaptation methods to solve the over-training problem in speaker verification, which frequently occurs when modeling a speaker with sparse training data. While various speaker adaptations have already been applied to speech recognition, these methods have not yet been formally considered in speaker verification. This paper proposes speaker adaptation methods using a combination of MAP and MLLR adaptations, which are successfully used in speech recognition, and applies to speaker verification. Experimental results show that the speaker verification system using a weighted MAP and MLLR adaptation outperforms that of the conventional speaker models without adaptation by a factor of up to 5 times. From these results, we show that the speaker adaptation method achieves significantly better performance even when only small training data is available for speaker verification.
The purpose of this study is to examine the influence of family mealtime on the childrens' school adaptation. This study uses data from the 2012 Survey on Child Education and School Involvement of Parents by the Center for Family-School Partnership Policy Research at Seoul National University. Survey data was collected from 1500 parents with school-aged children. For the data analysis, Chi sqaure test and hierarchical linear regression analyses were conducted. The results of these analyses showed that the numbers of family meals shared averaged 4.26 times per week for breakfast and 4.33 times per week for dinner. There were significant differences in the number of family meals shared together according to school level, residence area, and parent employment status, and household income. In addition, childrens' school adaptation was significantly different depending on school level, parent gender, parent education, and parent employment status. Finally, according to the hierarchical regression analyses, the number of family meals shared significantly predicted childrens' school adaptation. The greater number of family meals shared, the stronger the childrens' school adaptation. These results indicate that family mealtime has a positive effect on childrens' school adaptation. This study suggests that family mealtime is an indicator of family strength and it needs to guarantee family shared time at least to have a dinner together. This study could provide grounds for making family policy and education policy in order to guarantee family shared time.
Eigenvoice 방법은 고속화자적응에 적합하다고 알려져 있지만, 이 방법은 발화수가 증가하더라도 추가적인 인식성능향상이 이루어지지 않는 단점이 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 음성 특징벡터의 차원별로 eigenvoice의 가중치를 구하여 적응시키는 방법과 또한 적응 데이터 수에 따라 높은 인식률을 얻는 적응 방식을 선택하는 방식을 제안한다. 화자독립모델 및 eigenvoice들을 구성하기 위해 POW (Phonetically Optimized Words)데이터베이스를 사용하였으며, PBW(Phonetically Balanced Words) 452단어 중50개까지 발화 수를 변화시키면서 교사방식 (Supervised mode)로 적응에 사용하고 나머지 중 400개를 인식실험에 사용하였다. 차원별 eigenvoice 방법이 발화수가 증가함에 따라 기존의 eigenvoice 나 MLLR 방법보다 높은 성능을 보였으며, eigenvoice와 차원별 eigenvoice방법 사이의 적응 모드 선택을 통해 기존의 eigenvoice 방식에 비해 최고 26%의 단어 오인식률 감소를 얻었다.
The purpose of this study was to develop an educational program that enhances a single mother's social adaptation (self-esteem and sociality) based on the precedent studies. The subjects of this program were seven single motherswholive in C city in Chung Cheong Namdo. Paired-Sample t-test, individual change and group processing description data, and behavior observation record data were analyzed. Research results are as follows based on the research questions. First, a group of 8 single mothers who participated in the program showed an improvement of their social adaptation. Therefore, the effectiveness of the educational program was verified. Second, as the group session went on, the cohesion among the group members was solidified and their will to participate in the program was increased. Third, generally, individuals' understanding, acceptance, and adaptation toward themselves and others were enhanced. On the whole, the educational program for improving single mother's social adaptation was verified. We need to develop and implement more programs that enhance single mother's social adaptation in the future.
본 논문에서는 화자확인을 위해서 가우시안혼합모델에 forgetting factor를 갖는 점진적 강인적응 방법을 제안하였다. 화자인식 시스템에서 적은 양의 데이터로 좋은 성능을 얻기 위하여 화자모델 적응방법이 사용되고 있다. 그러나, 현재 사용되고 있는 적응방법은 불규칙한 발성변화와 잡음 같은 이씨에 취약하고, 그것은 부정확한 화자모델을 만들 수 있다. 또한 시간이 지날수록 모델에 새로운 데이터가 적응되는 비율이 줄어들게 되는 문제점이 있다. 제안된 알고리즘은 가우시안혼합모델을 이용한 화자모델에서 이상치에 의한 왜곡과 새로운 데이터에 대한 적응 비율을 일정이상으로 유지할 수 있도록 하기 위하여 점진적 강인적응 방법을 제안하였다. 점진적 강인적응은 화자인식에서 적은 양의 데이터로 등록하고 테스트된 새로운 데이터로 모델을 적응시키는 방법이다. 실험결과는 7개월에 걸쳐서 수집된 데이터로부터 제안된 방법이 이상치에 강인하고 새로운 데이터의 적응 비율을 일정하게 유지시킴을 보였다.
Purpose: As the proportion of foreigners participating in the domestic labor market is gradually increasing, problems caused by social and cultural differences have also been expressed. As such, the purpose of this study was to analyze the effects of organizational justice and social support on psychological and cultural adaptation and its effect on turnover intention. Research design, data and methodology: The data was collected for foreign workers who visited the Foreign Workers Support Center operated by the Korea Human Resources Development Service. A total of 224 data were analyzed from March 1 to March 30, 2019 and was analyzed through frequency analysis for basic work environment of foreign workers, factor analysis for reliability and validity of variables, and overall structural model analysis. Results: Organizational fairness did not appear to affect psychological adaptation and significant cultural adaptation but social support had a significant effect. Psychological adjustment did not affect turnover intention, and cultural adaptation had a significant effect on turnover intention. Conclusions: Thus, in order to reduce the intention of turnover and adapt well to the working environment, it would be more efficient to find ways to raise the level of psychological adaptation by strengthening social support rather than organizational fairness.
Purpose: This study was conducted to identify resiliency factor, to test causal relationship and effect of resiliency factors on adaptation in families of children with cancer. A conceptual framework was constructed based on McCubbin's resiliency model. Hypotheses were tested with empirical data. Method: Data were collected using self-report questionnaire from 232 families of children with cancer. The collected data were analyzed using the SAS program and LISREL program for covariance structural analysis. Result: Family hardiness and problem-solving coping had significant direct effects on adaptation in families of children with cancer. Social support had significant indirect and total effect on adaptation. Family Schema had significant direct effect on family hardiness and problem-solving coping. Problem-solving communication had a significant direct effect on family hardiness and an indirect effect on family functioning and problem-solving coping. Among the resiliency factors, family hardiness had the greatest effect on adaptation in family of children with cancer. Conclusion: The findings suggest that nursing interventions to enhance family hardiness, problem-solving coping and social support would result in an increase in adaptation in families of children with cancer. An integrated intervention that emphasizes and promotes resiliency factors should be developed and established for families of children with cancer.
최근 음성 인식 시스템의 성능 향상을 위해 화자 적응 (speaker adaptation)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. HMM 기반 인식 시스템의 모델 파라미터를 수정하는 화자 적응의 경우, MAP방법과 MLLR 방법에 대한 연구가 주류를 이루고 있다. 두 방법은 adaptation data의 양에 따라서 서로 다른 성능을 보인다. 본 논문에서는 기존 두 방법을 Maximum-likelihood Estimation(MLE)를 이용하여 화자 적응을 수행하는 방법을 제안한다. 제안한 방법을 KAIST 통신연구실에서 구축한 한국어 도시이름 500단어 인식 시스템에 적용하여 adaptation data의 양에 상관없이 항상 높은 성능을 나타냈으며, 기존의 방법에 대해서 최고 4.37%의 인식률 향상을 보였다.
Purpose: This study was designed to develop and test a structural model for children's adaptation in divorced families. The hypothetical model was constructed based on the Family Resilience Model by McCubbin and McCubbin. Methods: Data were collected using self-report questionnaires from 219 children (3-6th grade) in divorced families. The children attended one of 22 community agencies, 8 after-school programs, 3 elementary schools in three cities in South Korea. The collected data were analyzed using LISREL program to test the hypothetical model. Results: The modified model was constructed by deleting four paths in accordance with the statistical and theoretical criteria. Compared to the hypothetical model, the revised one had a better fit to the data. Self-esteem, and beliefs about parental divorce had direct effects, and family communication and internal control had indirect effects on children's adaptation in divorced families. These variables explained 56% of the variance in children's adaptation. Conclusion: The modified model was supported by empirical data. This model could be applied to family nursing interventions with divorced families or any other suffering family transition. When working with children experiencing parental divorce, it is important for nurses to enhance children's self-esteem, family communication and to decrease children's negative beliefs about parental divorce to help in their adaptation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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