Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.2
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pp.125-130
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2022
In modern society, as many data are used for research or commercial purposes, the value of data is gradually increasing. In related fields, research is being actively conducted to collect valuable data, but it is difficult to collect proper data because the value of collection is determined according to the performance of existing sensors. To solve this problem, a method to effectively reduce noise has been proposed, but there is a point in which performance is degraded due to damage caused by noise. In this paper, a device capable of collecting time series data was designed to correct such data noise, and a correction technique was performed by giving an error value based on the representatively collected ultrafine dust data, and then comparing before and after Compare performance. For the correction method, Kalman, LPF, Savitzky-Golay, and Moving Average filter were used. Savitzky-Golay filter and Moving Average Filter showed excellent correction rate as an experiment. Through this, the performance of the sensor can be supplemented and it is expected that data can be effectively collected.
Kim, Sung-Hwan;Nam, Ki-Pyo;Ryu, Jae-Kwang;Yoon, Soon-Sang
The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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v.16
no.1
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pp.3-7
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2012
Purpose : In myocardial perfusion SPECT, the type of orbit (circular vs. body contouring) that affect the image quality is still on the debate. Presently in the nuclear medicine field, the body contouring orbit acquisition is widely used to improve the image quality on the myocardial perfusion SPECT. But in case of body contouring acquisition using the vertical method with dual detect machine, there is a tendency of increasing the radius. In this research, we compared body contouring orbit acquisition with circular orbit acquisition, so we suggest ideal method that reduces the radius for improving image quality. Materials and Methods : Phantom and clinical studies were performed. The anthropomorphic torso phantom was made on equally with counts from patient's body. The study was performed under six different conditions. To compare image quality according to the radius, we increased radius sequentially per step during circular orbit acquisition. On the other hand, sensors that protect a collision and reduce the radius automatically were used to acquire image during body contouring orbit acquisition. So we compared FWHM value of apex. In clinical studies, we analyzed the 40 patients who were examined by Tl-201 gated myocardial perfusion SPECT in department of nuclear medicine at Asan Medical Center in August 2011. To acknowledge the differences according to the radius, we acquired the results two times using circular orbit acquisition and body contouring orbit acquisition. Results : In phantom study, we analyzed that increase of radius resulted in changes of FWHM value. It was 5.41, 6.24, 6.33, 6.42, 6.93 mm. On the other hand, using the body contouring orbit acquisition, FWHM value was 6.23 mm. In clinical study, difference of average radius between two methods was 2.5 cm (circular orbit acquisition was more close to patients). Conclusion : Through the experiments using Anthropomorphic torso phantom and patients data, we found that FWHM value of circular orbit acquisition was lower than body contouring orbit acquisition. As a result, if the difference of average radius exists approximately 3 cm, circular orbit type acquisition is better than body contouring type acquisition. But clinical investigation is only aimed to average radius, so it needs more investigation in comparison of patient's image.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.1
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pp.95-110
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2018
With the widespread use of smartphones, various personal information of users is being recorded on a smartphone in real time. For the purpose of preventing the loss of important personal information of users, manufacturer provides a smartphone backup applications. Recently, not only backup programs for PC but also backup mobile apps for smart phones have been provided. From the point of view acquiring forensic data, it is important not to compromise the acquisition possibilities and the integrity of the original data. Especially, in the case of Android smartphones, various studies are being carried out to acquire the data without damaging the integrity of the original data. However, there are limitations to apply the existing research methods. In this paper, we describe the process of acquiring data using the backup mobile app provided by the manufacturer without compromising the integrity of the latest smartphone.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.6
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pp.1057-1067
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2013
The market share of smartphones has been increasing more and more at the recent mobile market and smart devices and applications that are based on a variety of operating systems has been released. Given this reality, the importance of smart devices analysis is coming to the fore and the most important thing is to minimize data corruption when extracting data from the device in order to analyze user behavior. In this paper, we compare and analyze the area-specific changes that are the file system of collected image after obtaining root privileges on the Android OS and iOS based devices, and then propose the most efficient method to obtain root privileges.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.10
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pp.811-816
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2016
In light of recently developed 3D printers for rapid prototyping, there is increasing attention on the 3D scanner as a 3D data acquisition system for an existing object. This paper presents a prototypical 3D scanner based on a striped laser light image. In order to solve the problem of shadowy areas, the proposed 3D scanner has two cameras with one laser light source. By using a horizontal rotation table and a rotational arm rotating about the latitudinal axis, the scanner is able to scan in all directions. To remove an additional optical filter for laser light pixel extraction of an image, we have adopted a differential image method with laser light modulation. Experimental results show that the scanner's 3D data acquisition performance exhibited less than 0.2 mm of measurement error. Therefore, this scanner has proven that it is possible to reconstruct an object's 3D surface from point cloud data using a 3D scanner, enabling reproduction of the object using a commercially available 3D printer.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.270-271
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2015
Recently, There is Increasing interest in the intelligent services using the Internet of Things indoor positioning technologies that enable the communication of information between the objects. In particular Applications and demand for the indoor location based services using smart devices has made active. An indoor location positioning technology for this purpose BLE (Bluetooth Low Energy) has been a lot of interest in technology increases. If iBeacon of BLE(Bluetooth Low Energy) is made available to provide a signal for the indoor location information measurement then reliability of Indoor location information is lowered by signal interference. In this paper, Proposes a technique for data acquisition method for obtaining reliable position information and reliable position information calculation method from signal information data of iBeacon.
Korean High Speed Train (KHST) has been tested on high speed line in JungBu site since it was developed in 2002. The data acquisition system was developed to accomplish successfully this on-line test for proving the dynamic Performance of KHST. This system was consist of the personal computers based on National Instrument PXI modules and the test programs based on Labview 6i. This paper shows that this system is efficient to acquire the test data through the multi-channels connected the accelerometers which located in long distance places and flexible to change and add channels for data acquisition. The dynamic analysis of an on-line test is very complicate because the environmental conditions, as examples radius of curve, inclination of the track, tunnels, bridges, and so forth, and running conditions, as examples driving, braking, the number of working motors, and so forth, have an effect on the results. Therefor, the analysis method is important and this paper proposes the efficient procedure graphically, showing the proposed method simplify the accelerations of 5th bogie frame acquired during the on-line test for KHST.
The existence of abnormal breakpoint data leads to poor channel balance in wireless sensor networks (WSN). To enhance the communication quality of WSNs, a method for positioning abnormal breakpoint data in WSNs on the basis of signal reconstruction is studied. The WSN signal is collected using compressed sensing theory; the common part of the associated data set is mined by exchanging common information among the cluster head nodes, and the independent parts are updated within each cluster head node. To solve the non-convergence problem in the distributed computing, the approximate term is introduced into the optimization objective function to make the sub-optimization problem strictly convex. And the decompressed sensing signal reconstruction problem is addressed by the alternating direction multiplier method to realize the distributed signal reconstruction of WSNs. Based on the reconstructed WSN signal, the abnormal breakpoint data is located according to the characteristic information of the cross-power spectrum. The proposed method can accurately acquire and reconstruct the signal, reduce the bit error rate during signal transmission, and enhance the communication quality of the experimental object.
Bridge hangers, such as those in suspension and cable-stayed bridges, suffer from cumulative fatigue damage caused by dynamic loads (e.g., cyclic traffic and wind loads) in their service condition. Thus, the identification of damage to hangers is important in preserving the service life of the bridge structure. This study develops a new method for condition assessment of bridge hangers. The tension force of the bridge and the damages in the element level can be identified using the Bayesian optimization method. To improve the number of observed data, the additional mass method is combined the Bayesian optimization method. Numerical studies are presented to verify the accuracy and efficiency of the proposed method. The influence of different acquisition functions, which include expected improvement (EI), probability-of-improvement (PI), lower confidence bound (LCB), and expected improvement per second (EIPC), on the identification of damage to the bridge hanger is studied. Results show that the errors identified by the EI acquisition function are smaller than those identified by the other acquisition functions. The identification of the damage to the bridge hanger with various types of boundary conditions and different levels of measurement noise are also studied. Results show that both the severity of the damage and the tension force can be identified via the proposed method, thereby verifying the robustness of the proposed method. Compared to the genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), and nonlinear least-square method (NLS), the Bayesian optimization (BO) performs best in identifying the structural damage and tension force.
We developed an improved 3-PM liquid scintillation counting (3-PM LSC) method in which three detectors can be displaced to back and forth directions, and a data acquisition system being able to provide the values for all parameters required for the method. The detectors are entirely located in a 20-mm lead chamber of an inner diameter of 500 mm. A saw-toothed gear ties up all detectors so as to move them uniformly, up to 50 mm with unit of 1 mm. The data acquisition system was designed in an integrated circuit to perform the necessary works such as fast amplification, discrimination, coincidence and logic analysis. It generates values of nine parameters among twelve's generated in the 3-PH LSC method. The dead time of each counting channel is of extending type, valving from 10 to 100 $mutextrm{s}$. We measured the TDCR values with an unquenched liquid scintillation source 1"C by displacing the detectors with a step of 2.5 mm away from counting vial. Their values were derived on the range from 0.9 to 0.6. The extent is three times wider than those regions observed by applying the defocalization technique.ique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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