Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.3
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pp.39-43
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2010
The main objective of this research is to develop a mechanistic performance predictive model for fatigue cracking of asphalt-aggregate mixtures. Controlled-stress diametral fatigue tests were performed to characterize fatigue cracking of asphalt-aggregate mixtures. Performance prediction model for fatigue cracking was developed using the internal damage ratio (IDR) growth method. In the IDR growth method, the general concepts of the dissipated energy, the reference tensile strain, the threshold tensile strain, and the strain shift factor were introduced. The source of the dissipated energy in the fatigue test is from the intrinsic viscoelastic material property of an asphalt concrete mixture and the damage growth within the asphalt concrete specimen. In controlled-stress mode test, the dissipated energy is gradually increased with an increasing number of load applications.
The health condition of of deep water high pile foundation is vital to the safe operation of bridges. However, pier foundations are vulnerable to damage in deep water due to exposure to sea torrents and corrosive environments over an extended period. In this paper, combined with aninvestigation and analysis of the typical damage characteristics of main pier group pile foundations, we study the safety monitoring and real-time early warning technology of the deep water high pile foundations, we propose an early warning index item and early warning threshold of deep water high pile foundation by utilizing a numerical simulation analysis and referring to domestic and foreign standards and literature. First, we combine the characteristics of structures and draw on more mature evaluation theories and experience in civil engineering-related fields such as dam and bridge engineering. Then, we establish a scheme consisting of a Early Warning Index Systemand evaluation model based on the analytic hierarchy process and constant weight evaluation method and apply the research results to a project based on the Jiashao bridge in Zhejiang province, China. Finally, we verify the rationality and reliability of the Early Warning Index Systemof the Deep Water High Pile Foundations.
Exposure to chemical agents is an inevitable consequence of modern society; some of these agents are hazardous to human health. The effects of chemical carcinogens are of great concern in many countries, and international organizations, such as the World Health Organization, have established guidelines for the regulation of these chemicals. Carcinogens are currently categorized into two classes, genotoxic and non-genotoxic carcinogens, which are subject to different regulatory policies. Genotoxic carcinogens are chemicals that exert carcinogenicity via the induction of mutations. Owing to their DNA interaction properties, there is thought to be no safe exposure threshold or dose. Genotoxic carcinogens are regulated under the assumption that they pose a cancer risk for humans, even at very low doses. In contrast, non-genotoxic carcinogens, which induce cancer through mechanisms other than mutations, such as hormonal effects, cytotoxicity, cell proliferation, or epigenetic changes, are thought to have a safe exposure threshold or dose; thus, their use in society is permitted unless the exposure or intake level would exceed the threshold. Genotoxicity assays are an important method to distinguish the two classes of carcinogens. However, some carcinogens have negative results in in vitro bacterial mutation assays, but yield positive results in the in vivo transgenic rodent gene mutation assay. Non-DNA damage, such as spindle poison or topoisomerase inhibition, often leads to positive results in cytogenetic genotoxicity assays such as the chromosome aberration assay or the micronucleus assay. Therefore, mechanistic considerations of tumor induction, based on the results of the genotoxicity assays, are necessary to distinguish genotoxic and non-genotoxic carcinogens. In this review, the concept of threshold of toxicological concern is introduced and the potential risk from multiple exposures to low doses of genotoxic carcinogens is also discussed.
Most of slope failures have taken place between June and September in Korea, which cause a considerable damage to society. Rainfall intensity and duration are very significant triggering factors for landslide. In this paper, landslide-triggering rainfall threshold consisting of rainfall intensity-duration (I-D) was proposed. For this study, total 255 landslides were collected in landslide inventory during 1999 to 2012 from NDMI (National Disaster Management Institute), various reports, newspapers and field survey. And most of the required rainfall data were collected from KMA (Korea Meteorological Administration). The collected landslides were classified into three categories: debris flow, shallow landslide and unconfirmed. A rainfall threshold was proposed based on landslide type using statistical method such as quantile-regression method. Its validation was carried out based on 2013 landslide database. The proposed rainfall threshold was also compared with previous rainfall thresholds. The proposed landslide-triggering rainfall thresholds could be used in landslide early warning system in Korea.
In this paper, a traffic trend analysis based SNMP algorithm is proposed for improving the problem of existing traffic analysis using SNMP. The existing traffic analysis method has a vulnerability that is taken much time In analyzing by using a threshold and not detected a harmful traffic at the point of transition. The method that is proposed in this paper can solve the problems that the existing method had, simultaneously using traffic trend analysis of the day, traffic trend analysis happening in each protocol and MIB object analysis responding to attacks instead of using the threshold. The algorithm proposed in this paper will analyze harmful traffic more quickly and more precisely; hence it can reduce the damage made by traffic flooding attacks. When traffic happens, it can detect the abnormality through the three analysis methods previously mentioned. After that, if abnormal traffic overlaps in at least two of the three methods, we can consider it as harmful traffic. The proposed algorithm will analyze harmful traffic more quickly and more precisely; hence it can reduce the damage made by traffic flooding attacks.
Kim, Byoung-Ju;Lim, Young-Eun;Yoon, Se-Won;Park, Seung-Kyu;Kim, Tae-Youl
The Journal of Korean Physical Therapy
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v.20
no.1
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pp.1-9
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2008
Purpose: This study examined the effects of pre-eccentric exercise to the quadriceps for the prevention of delayed onset muscle soreness (DOMS) and recovery of muscular function, depending on the training intensities. Methods: Subjects were divided into one of three groups that control group, a low intensity eccentric exercise group (LIEE group) and a high intensity eccentric exercise group (HIEE group). Subjects who underwent pre-eccentric exercise undertook exercise at an intensity of 25% and 75% of maximal voluntary contractions, respectively. After undertaking pre-eccentric exercise for eight weeks, eccentric exercise was applied again to induce DOMS. Measurements were conducted to examine pain and muscular function changes before, immediately after, after the induction of DOMS, and at the first, third, fifth and seventh days after the induction of DOMS. Results: Subjects who underwent pre-eccentric exercise showed a significant difference from the control group for the changes in the visual analogue scale (VAS) pain threshold, pressure pain threshold and muscle thickness by isometric contraction from measuring DOMS, and in particular, pain threshold by isometric contraction had remarkable effect in the LIEE group of subjects. For the change of the root mean square values using mechanomyography (MMG) as the measurement of muscular function recovery, subjects who had undertaken pre-eccentric exercise group showed a significant difference as compared to the control group. Conclusion: Pre-eccentric exercise was very effective in preventing and recovering delayed onset muscle soreness and was helpful to prevent and recover from decreased muscular function. The difference based on the intensity of exercise was not great, but it was more effective in the low intensity eccentric exercise group of subjects. Therefore, it can be considered that pre-eccentric exercise has a high application value as a physical therapy intervention for prevention and rehabilitation of sports injuries.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.05a
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pp.438-441
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2006
Since the behavior of structural members subjected to blast load shows different responses, the effect of impulse as well as peak load should be considered in the damage analysis. The threshold on P-I diagram that causes specific damage level divides the diagram into the failure zone and the non-failure zones. In this study, numerical analysis is performed based on single-degree-of-freedom (SDOF) techniques to generate rational P-I diagram considering material non-linearity and dual failure modes (flexure and direct shear) of RC beams. From the comparison with existing test results it is concluded that proposed numerical method is good to derive failure mode of RC beam under blast load.
Park, Hong-Hyun;Kim, Kwang-Ho;Park, Chang-Gyu;Choi, Byeong-Ryeol;Kim, Jeong-Jun;Lee, Si-Woo;Lee, Sang-Guei
Korean journal of applied entomology
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v.48
no.2
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pp.229-236
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2009
Cage experiments by artificial infestations with different initial densities of Frankliniella occidentalis were conducted to analyze damages and develop control thresholds of F. occidentalis on greenhouse eggplant in 2005 and on greenhouse sweet pepper in 2007. In the eggplant experiment, the infestations of F. occidentalis resulted in direct damage on fruit surface and non-marketable fruits which had several thin or thick lines or bleaching patches on the surface. F. occidentalis adults were frequently found on the flowers of eggplants, while nymphs were mainly observed on leaves. The fruit yield of eggplants was not significantly different among experimental plots with different initial density of F. occidentalis. Relationship between % non-marketable fruits among harvested fruits of eggplant and sticky trap catches of F. occidentalis (no. thrips/trap/week) at two weeks before the harvest showed a positive correlation. Using the estimated relationship, the control threshold of F. occidentalis on greenhouse eggplant was estimated at 10 adults per week at two weeks before the harvest when 5% of non-marketable fruit was applied for the gain threshold. In the experiment of sweet pepper, the direct damage by F. occidentalis was observed on the fruit surface and calyx, and the marketable grade of the damaged fruits decreased. The significant yield loss of marketable fruits was found in plots with high initial introduced-densities. There was a high relationship between thrips density and percentage of damaged fruits. Assuming 5% yield loss (non-marketable fruit) for the gain threshold, the control threshold of F. occidentalis on greenhouse sweet pepper was 4.8 adults per trap and 0.9 individuals per flower at two weeks before harvest.
This study aims to perform damage identification for Da-Sheng-Guan (DSG) high-speed railway truss arch bridge using fuzzy clustering analysis. Firstly, structural health monitoring (SHM) system is established for the DSG Bridge. Long-term field monitoring strain data in 8 different cases caused by high-speed trains are taken as classification reference for other unknown cases. And finite element model (FEM) of DSG Bridge is established to simulate damage cases of the bridge. Then, effectiveness of one fuzzy clustering analysis method named transitive closure method and FEM results are verified using the monitoring strain data. Three standardization methods at the first step of fuzzy clustering transitive closure method are compared: extreme difference method, maximum method and non-standard method. At last, the fuzzy clustering method is taken to identify damage with different degrees and different locations. The results show that: non-standard method is the best for the data with the same dimension at the first step of fuzzy clustering analysis. Clustering result is the best when 8 carriage and 16 carriage train in the same line are in a category. For DSG Bridge, the damage is identified when the strain mode change caused by damage is more significant than it caused by different carriages. The corresponding critical damage degree called damage threshold varies with damage location and reduces with the increase of damage locations.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.982-986
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1997
A method using cutting force signal and neural network for detection tool damage is proposed. Cutting force signal is gained by tool dynamometer and the signal is prepocessed to normalize. Cutting force signal is changed by tool state. When tool damage is occurred, cutting force signal goes up in comparison with that in normal state. However,the signal goes down in case of catastrophic fracture. These features are memorized in neural network through nomalizing couse. A new nomalizing method is introduced in this paper. Fist, cutting forces are sumed up except data smaller than threshold value, which is the cutting force during non-cutting action. After then, the average value is found by dividing by the number of data. With backpropagation training process, the neural network memorizes the feature difference of cutting force signal between with and without tool damage. As a result, the cutting force can be used in monitoring the condition of cutting tool and neural network can be used to classify the cutting force signal with and without tool damage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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