Abusive head trauma (AHT) is the most severe form of physical abuse in children. Such injury involves traumatic damage to the head and/or spine of infants and young children. The term AHT was introduced to include a wider range of injury mechanisms, such as intentional direct blow, throw, and even penetrating trauma by perpetuator(s). Currently, it is recommended to replace the former term, shaken baby syndrome, which implicates shaking as the only mechanism, with AHT to include diverse clinical and radiological manifestations. The consequences of AHT cause devastating medical, social and financial burdens on families, communities, and victims. The potential harm of AHT to the developing brain and spinal cord of the victims is tremendous. Many studies have reported that the adverse effects of AHT are various and serious, such as blindness, mental retardation, physical limitation of daily activities and even psychological problems. Therefore, appropriate vigilance for the early recognition and diagnosis of AHT is highly recommended to stop and prevent further injuries. The aim of this review is to summarize the relevant evidence concerning the early recognition and diagnosis of AHT. To recognize this severe type of child abuse early, all health care providers maintain a high index of suspicion and vigilance. Such suspicion can be initiated with careful and thorough history taking and physical examinations. Previously developed clinical prediction rules can be helpful for decision-making regarding starting an investigation when considering meaningful findings. Even the combination of biochemical markers may be useful to predict AHT. For a more confirmative evaluation, neuroradiological imaging is required to find AHT-specific findings. Moreover, timely consultation with ophthalmologists is needed to find a very specific finding, retinal hemorrhage.
In this study, size of the fruit of Japanese apricot (plum) was estimated through a plum recognition and size estimation program using 3D images in order to control the Eurytoma maslovskii that causes the most damage to plum in a timely manner. In 2018, night shooting was carried out using a Kinect 2.0 Camera. For night shooting in 2019, a RealSense Depth Camera D415 was used. Based on the acquired images, a plum recognition and estimation program consisting of four stages of image preprocessing, sizeable plum extraction, RGB and depth image matching and plum size estimation was implemented using MATLAB R2018a. The results obtained by running the program on 10 images produced an average plum recognition error rate of 61.9%, an average plum recognition error rate of 0.5% and an average size measurement error rate of 3.6%. The continued development of these plum recognition and size estimation programs is expected to enable accurate fruit size monitoring in the future and the development of timely control systems for Eurytoma maslovskii.
This study reviews the proposed liability and redress regime under the Cartagena Protocol on Biodiversity. Several core elements for the regime are discussed in comparison with those listed in the 1999 Basel Protocol on Liability and Compensation for Damage resulting from the Transboundary Movements of Hazardous Wastes and their Disposal. These are (1) scope of the rules and procedures; (2) channeling of liability; (3) legal standing; (4) definition of damage; (5) standard of care; (6) ancillary sources of compensation; (7) limitation of liability; (8) financial guarantees; and (9) mutual recognition and enforcement of judgments. Korea has given relatively little attention to the issue of liability and redress in the context of LMOs trade. As the Protocol is expected to enter into force soon, Korea needs to develop appropriate implementing domestic mechanisms for the Biosafety Protocol. Establishing an adequate domestic liability and compensation scheme will be one of the most important mechanisms not only to comply the Protocol but to ensure safety of LMOs in general. A further research is needed on the basis of a comparision of relevant legislations in different countries as well as analysis of current laws related to the accidents arising from LMOs trade, such as product liability laws, food safety laws, liability provisions in some environmental legislations.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.22
no.3
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pp.121-135
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1994
The Purpose of this study was to obtain data about management of the landscape plants and facility in APT. complex. Because of be completed 2 years ago, landscape plants ware damaged by transplantation and lost the nature tree shape. As well, the management conditions of plants and facility were wholly bad. In details, tree-species consisted of 52 species arbors and 35 species shrubs in APT. complex. The high rank 5 species were planted as main plants. The rates were 45.6-62.8% in arbors and 81.8-97.0% in shrubs. In the degree of tree shape and damage by diseuse and pest, the bad level of 1-2points were ranked highly as 13.9% and 10.4%. In the degree of tree shape and damage by disease and pest, the bad level of 1-2points were showed as 5.1% and 4.7%. In the interview Survey, the main problems of management-maintenance were expressed deficiency of budget, specialist and concern of residents. In the future, methods for the intensive management of APT. complex; First, the management of landscape plants and facility should be attained by a expert and need to establishment of maintenance scheme thoroughly. Above all, for improvement of residential life, we should be lead to convert of a resident recognition in the management -maintenance of exterior space.
Vibration-based fault detection and condition monitoring of rotating machinery, using statistical process control (SPC) combined with statistical pattern recognition methodology, has been widely investigated by many researchers. In particular, the discrete wavelet transform (DWT) is considered as a powerful tool for feature extraction in detecting fault on rotating machinery. Although DWT significantly reduces the dimensionality of the data, the number of retained wavelet features can still be significantly large. Then, the use of standard multivariate SPC techniques is not advised, because the sample covariance matrix is likely to be singular, so that the common multivariate statistics cannot be calculated. Even though many feature-based SPC methods have been introduced to tackle this deficiency, most methods require a parametric distributional assumption that restricts their feasibility to specific problems of process control, and thus limit their application. This study proposes a nonparametric multivariate control chart method, based on multiscale wavelet scalogram (MWS) features, that overcomes the limitation posed by the parametric assumption in existing SPC methods. The presented approach takes advantage of multi-resolution analysis using DWT, and obtains MWS features with significantly low dimensionality. We calculate Hotelling's $T^2$-type monitoring statistic using MWS, which has enough damage-discrimination ability. A bootstrap approach is used to determine the upper control limit of the monitoring statistic, without any distributional assumption. Numerical simulations demonstrate the performance of the proposed control charting method, under various damage-level scenarios for a bearing system.
Anomia, word finding difficulty, is one of the most common feature in aphasia. Previous studies support that the process of picture naming consists of three stages, in the order of the object recognition, semantic, and phonological output stages. Anomic patients have many symptoms and it means that anomia can be sub-divided into several symptom groups. Our anomia assessment battery consists of several parts: (1) picture naming set, (2) picture-word matching task, (3) lexical decision task for mental lexicon damage, (4) naming task for phonological lexicon damage, and (5) semantic decision task. Pictures and words were selected on the basis of usage frequency, semantic category, and word length. We administered this anomia evaluation battery to many anomic aphasics and we subdivided patients into several groups. We hope that our anomia evaluation set is useful and helpful for evaluation anomic aphasics
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.49-50
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2022
There are continuous cases of fire expansion due to fire door problems around the world, including the 2010 Shanghai Apartment Fire, the 2017 Grenfell Tower Fire in England, and the 2020 Ul-san Residential and Commercial Complex Fire. In order to prevent such fire damage, the country has strengthened the performance standards of fire doors, and recently, efforts have been made to ensure the best performance of fire doors by introducing a quality recognition system. Securing the performance of fire doors is a very important aspect. However, there is a concern that old fire doors may not function normally in the event of fire due to natural deterioration, corrosion, and damage during the use process, but countermeasures are insufficient. Therefore, from a management perspective, it is very important to maintain fire doors and secure an appropriate replacement time. Therefore, the purpose of this study is to determine whether the fire door has durability to prevent fire spread in the process of use through operation probability analysis and expert surveys, and to propose an appropriate useful life of the fire door.
Mi Kyoung Seo;Jung Goo Lee;Dae-Hyun Seog;Se Young Pyo;Won Hee Lee;Sung Woo Park
Journal of Life Science
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v.33
no.12
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pp.1062-1073
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2023
Although depression is a common psychiatric disorder that negatively affects individuals and societies, its exact pathogenesis is not well understood. Stress is a major risk factor for depression and is known to increase susceptibility by triggering inflammation. Indeed, many preclinical and clinical studies have suggested a strong link between depression and inflammation. Depression is associated with increased levels of pro-inflammatory cytokines, such as interleukin (IL-)1β, IL-6, IL-12, tumor necrosis factor-α, and interferon-γ, and decreased levels of the anti-inflammatory IL-4, IL-10, and transforming growth factor-β. Administering pro-inflammatory cytokines causes depression-like behaviors in rodents. Conversely, administering anti-inflammatory drugs appears to ameliorate depressive symptoms. Although the importance of inflammation as a mediator of depression has been demonstrated, the mechanisms by which inflammation is activated in depression remain unclear. To address this issue, recent studies have focused on the importance of stress-induced sterile inflammation. Sterile inflammation refers to the activation of inflammatory processes due to physical and/or psychological stress in the absence of pathogens. Stress promotes the release of endogenous factors known as damage-associated molecular patterns (DAMPs), thereby triggering sterile inflammation. In turn, DAMPs are recognized by pattern recognition receptors, leading to the production of pro-inflammatory cytokines. Here, we review the role of DAMPs in depression based on preclinical and clinical evidence on the dysregulation of sterile inflammation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.5
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pp.1207-1212
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2015
In this paper, we propose three-dimensional (3D) visualization and recognition techniques of micro-objects under photon-starved conditions using photon counting integral imaging microscopy. To capture high resolution 2D images with different perspectives in the proposed method, we use Synthetic Aperture Integral Imaging (SAII). Poisson distribution which is mathematical model of photon counting imaging system is used to extract photons from the images. To estimate 3D images with 2D photon counting images, the statistical estimation is used. Therefore, 3D images can be obtained and visualized without any damage under photon-starved conditions. In addition, 3D object recognition can be implemented using nonlinear correlation filters. To prove the usefulness of our technique, we implemented the optical experiment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.5
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pp.937-941
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2008
People who have hearing difficulties use sign language as the most important communication method, and they can broaden personal relations and manage their everyday lives without inconvenience through sign language. But they suffer from absence of interpolation between normal people and people who have hearing difficulties in increasing video chatting or video communication services by recent growth of internet communication. In this paper, we proposed a sign language recognition method in order to solve such a problem. In the proposed method, regions of two hands are extracted by tracking of two hands using RGB, YUV and HSI color information from a sign language image acquired from a video camera and by removing noise in the segmented images. The extracted regions of two hands are teamed and recognized by ART2 algorithm that is robust for noise and damage. In the experiment by the proposed method and images of finger number from 1 to 10, we verified the proposed method recognize the numbers efficiently.
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