This paper describes an experimental study on structural health monitoring of a 1:3-scaled one-story concrete frame subjected to seismic damage and retrofit. The structure is tested on a shaking table by exerting successively enhanced earthquake excitations until severe damage, and then retrofitted using fiber-reinforced polymers (FRP). The modal properties of the tested structure at trifling, moderate, severe damage and strengthening stages are measured by subjecting it to a small-amplitude white-noise excitation after each earthquake attack. Making use of the measured global modal frequencies and a validated finite element model of the tested structure, a neural network method is developed to quantitatively identify the stiffness reduction due to damage and the stiffness enhancement due to strengthening. The identification results are compared with 'true' damage severities that are defined and determined based on visual inspection and local impact testing. It is shown that by the use of FRP retrofit, the stiffness of the severely damaged structure can be recovered to the level as in the trifling damage stage.
Kim, Ju-Won;Park, Minsu;Kim, Junkyeong;Park, Seunghee
Smart Structures and Systems
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v.22
no.2
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pp.239-247
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2018
A magnetic flux leakage (MFL) method was applied to detect and quantify defects in a steel bar. A multi-channel MFL sensor head was fabricated using Hall sensors and magnetization yokes with permanent magnets. The MFL sensor head scanned a damaged specimen with five levels of defects to measure the magnetic flux density. A series of signal processing procedures, including an enveloping process based on the Hilbert transform, was performed to clarify the flux leakage signal. The objective damage detection of the enveloped signals was then analyzed by comparing them to a threshold value. To quantitatively analyze the MFL signal according to the damage level, five kinds of damage indices based on the relationship between the enveloped MFL signal and the threshold value were applied. Using the proposed damage indices and the general damage index for the MFL method, the detected MFL signals were quantified and analyzed relative to the magnitude of the damage increase.
Kim, Kyung-Min;Oh, Sang-Hoon;Choi, Kwang-Yong;Lee, Jung-Han;Park, Byung-Cheol
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.17
no.6
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pp.11-20
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2013
In this paper, the quantitative damage index for reinforced concrete (RC) columns with non-seismic details were presented. They are necessary to carry out the postearthquake safety evaluation of RC buildings under 5 stories without seismic details. The static cyclic test of the RC frame sub-assemblage that was an one span and actual-sized was first conducted. The specimen collapsed by the shear failure after flexural yielding of a column, lots of cracks on the surfaces of columns and beam-column joints and the cover concrete splitting at the bottom of columns occurred. The damage levels of these kinds of columns with non-seismic details were classified to five based on the load-displacement relationship by the test result. The residual story drift ratios and crack widths were then adapted as the quantitative index to evaluate the damage limit states because those values were comparatively easy to measure right after earthquakes. The highest one among the residual story drift ratios under the similar maximum story drift ratio decided on the residual story drift ratio of each damage limit state. On the other hand, the lowest and average ones among the respective residual shear and flexural widths under the similar maximum story drift ratio decided on the residual shear and flexural widths of each damage limit state, respectively. These values for each damage limit state resulted in being smaller than those by the international damage evaluation guidelines that are for seismically designed members under the same deformations.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.15
no.4
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pp.31-38
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2022
In the case of special bridges whose superstructure is supported by cables, there are many blind spots that are difficult to access without special equipment and personnel. As a result, there are difficulties in the safety inspection of special bridges. The purpose of this study is to review the inspection blind spots of cable-supported bridges such as cable-stayed bridges and suspension bridges, and to study ways to eliminate blind spots using drones. To this end, the cables, stiffened girder, and pylons of the cable-stayed bridge located in the sea were inspected using drones. Through this study, it was confirmed that external safety inspection of special bridges that are difficult for inspectors to access is possible using drones. In particular, drone inspection to check the external condition and damage of the pylon, which is a blind spot for inspection of special bridges, is a very effective safety inspection method.
Lee Hern-Chang;Ryoo Jun;Kim Hwan-Joo;Jang Seo-Il;Kim Tae-Ok
Journal of the Korean Society of Safety
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v.19
no.4
s.68
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pp.60-68
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2004
Consequence analysis of flammable materials that affect to a risk of facilities was studied at the risk based inspection using API-581. We found that consequence areas (damage area of equipment and fatality area) by release accident of flammable materials showed high value for the case of liquid phase and auto-ignition likely, and that consequence areas of flammable gases decreased as temperature increased and the pipe diameter and pressure decreased at continuous release.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2003.10a
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pp.301-306
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2003
Spot welding is frequently used for industrial purpose, such as automobile and aerospace industries and household appliances due to its high performance. In these day, robotization and systemization of welding process made it possible to produce more precise or smaller electric parts. And when it comes to welding of steel sheet, the size of nugget must be getting smaller. Therefore, welding conditions are limited to avoid defects, such as deformation, damage, weakening of joining area. In this research, the measurement of the nugget size by the nondestructive inspection has been conducted. As a result, the right estimation of the nugget size and void defects, the detection of corona bond near joining area, the selection of the optimum ultrasonic mode, and set up for ultrasonic inspection are studied. From the trustworthy solutions of nugget size estimated by results of measurement, the optimum inspection conditions depending upon the width of welding parts are determined as well.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.10a
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pp.49-53
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2004
Thin spot welding is frequently used for industrial purpose, such as automobile and aerospace industries and household appliances due to its high performance. In these days, the systemization of welding process made it possible to produce more precise or smaller electric parts. And when it comes to welding of steel sheets, the size of nugget must be getting smaller. Therefore, welding conditions are limited to avoid defects, such as deformation, damage and weakening of joining area. In this research, thin spot welding establishes the welding conditions, and then the measurement of the nugget size by the nondestructive inspection has been conducted. As a result, the right estimation of the nugget size, the detection of corona bond near joining area, the selection of the optimum ultrasonic mode, and setup for ultrasonic inspection are studied. From the trustworthy solutions of the nugget size estimated by results of measurement, the optimum inspection conditions depending upon the width of welding parts are determined as well.
The DRAM module is an important part of servers, workstations and personal computer. Its malfunction causes a lot of damage on customer system. Therefore, customers demand the highest quality products. The company applies DRAM module Outgoing Quality Assurance Inspection(OQA) to secures the highest quality. It is the key process to decides shipment of products through sample inspection method with customer oriented tests. High fraction of defectives entering to OQA causes inevitable high quality cost. This article proposes the application of ensemble learning to classify the lot status to minimize the ratio of wrong decision in OQA, observing a potential in reducing the wrong decision.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.5
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pp.838-844
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2015
Latest development of ICT makes building, including houses, factories and public facilities, more intelligent and automatized. It follows that a wide variety of electric and ICT installations are adopted along with micro electronic equipments. Corresponding to such changes, the frequency of lightning increases due to the abnormal climate. The major damage by lightning surge is disconnection and malfunction of facilities. It is necessary, therefore, to make a regulation of inspection and maintenance for lightning protection facilities. This paper deals with main issues of a regulation draft of inspection and maintenance for lightning protection facilities based on IEC 62305
The objectives of the on-the-spot inspection in Honam district are to find out the situation of the damages on facilities and the reason of the damages caused by heavy snow, and to suggest the preventive plan for reducing the damages from the future heavy snow. From the results of the on-the-spot inspection, plastic houses, barns and ginseng cultivation facilities are mainly damaged by heavy snow in the Honam district, and the importance of the future heavy snow preparedness measures is highly recognized in an agricultural district. In this research, 4 kinds of alternative proposals for the heavy snow are suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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