It is important to select a risk based priority area for environmental policy formation and decision-making. We estimated the health risks and associated damage costs from exposure to fine particles and assigned priority areas for twenty -five districts in Seoul. In order to estimate the theoretical mortality incidence of the health risk, baseline risks were estimated from mortality rates in two low level areas of fine particles, Seocho Gu and Cheju city To estimate the damage cost from the risk estimates, we investigated and estimated the willingness to pay (WTP) for specific risk reduction. We assumed two different locations as the reference area, Cheju city as Scenario I and Seocho gu as Scenario II. From the results, the five districts, Kwangjin, Chungnang, Kangbuk, Nowon, and Kangnam, ranked high in the categories of both health risk and economic risk. Damage costs were over twenty billion won in each of these districts. As there are uncertainties in these results, the parameter values such as PM$_{2.5}$ level, dose -response slope factor, baseline risk, exposure population and WTP should be continuously validated and refined.d.
Cerda, Fernando;Chen, Siheng;Bielak, Jacobo;Garrett, James H.;Rizzo, Piervincenzo;Kovacevic, Jelena
Smart Structures and Systems
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제13권5호
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pp.849-868
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2014
An indirect approach is explored for structural health bridge monitoring allowing for wide, yet cost-effective, bridge stock coverage. The detection capability of the approach is tested in a laboratory setting for three different reversible proxy types of damage scenarios: changes in the support conditions (rotational restraint), additional damping, and an added mass at the midspan. A set of frequency features is used in conjunction with a support vector machine classifier on data measured from a passing vehicle at the wheel and suspension levels, and directly from the bridge structure for comparison. For each type of damage, four levels of severity were explored. The results show that for each damage type, the classification accuracy based on data measured from the passing vehicle is, on average, as good as or better than the classification accuracy based on data measured from the bridge. Classification accuracy showed a steady trend for low (1-1.75 m/s) and high vehicle speeds (2-2.75 m/s), with a decrease of about 7% for the latter. These results show promise towards a highly mobile structural health bridge monitoring system for wide and cost-effective bridge stock coverage.
Severe natural disasters and man-made attacks such as terrorism are causing unprecedented disruptions in power systems. Due to rapid climate change and the aging of energy infrastructure, both the frequency of failure and the level of damage are expected to increase. Resilience is a concept proposed to respond to extreme disaster events that have a low probability of occurrence but cause enormous damage and is defined as the ability of a system to recover to its original function after a disaster. Resilience is a comprehensive indicator that can include system performance before and after a disaster and focuses on preparing for all possible disaster scenarios and having quick and efficient recovery actions after an incident. Various studies have been conducted to evaluate resilience, but studies on economic damage considering the duration of a power outage are scarce. In this study, we propose an optimal algorithm that can identify failures after an extreme disaster and restore the load on the distribution system through emergency distributed power generation input and system reconfiguration. After that, the cost of power outage damage is analyzed by applying VoLL and CDF according to each restoration strategy.
A survey was conducted to investigate the power tiller accidents. Eight provinces were covered for this study, and 278 power tiller owners were selected randomly by computer random generator. The results are summarized as follows : A. Frequency of accident. (1) Each power tiller had an accident 0.98 times a year and once every 361 hours of use. Higher frequency of accident was found during the miscellaneous operations including the preparation for farming operation, and there was one accident for every 92 hours of use. (2) The power tiller, which are more than six years old, met an accident 1.19 times a year , or one every 311 hours of use. This value was the highest one compared with any other group. (3) Kerosene engine power tillers met an accident 0.97 times a year, or one every 389 hours of use. It was one tie a year, or once every 329 hours of use for diesel engine power tillers. (4) Among diesel-engine power tillers, 10 horse-power group showed a higher frequency tillers. B. Cause of accident (1) The accidents of power tiller were mainly of sefety , which occurred due to the lack of attention during the operation and 47.4% of the total accidents. The next was of accidental, which represented 26.3% of the total accidents. (2) High percentage of safety accidents occurred during the preparation for farming operation including adjustment. Most of the accidental accidents occurred during the transportation. (3) Lower frequency of accident was found in the power tiller group which were operated by the 21-40 years old operator in comparison with that of the power tiller which was operated by other age group. Power tillers which were operated by high school graduates experienced less accidents compared to other education levels. C. Damage by accident (1) Eighty seven pescents of the total accidents caused damage to the power tiller operator , and 13 % of the total accidents caused property damage only. (2) With regard to the damage to the power tiller operator, 73.8% of the total accidents caused light injury but 26.3% caused heavy injury. (3) Accidents which occurred during machine preparation , and farming operations caused minor injury to the operator, but the accidents during transportation caused heavy injury which cost more than 15 days for recovery. (4) Among the 39 accidents , which caused property damage 18 accidents were from the transportation . Among the total property damage accidents 53.8% were light one which cost only less than 1,000 won. (5) The property damage from each accident cost 1,017 won, on the average, with regard to the kinds of operation, the highest property damage occurred during transportation work, with the value of 2, 965won.
The fatigue damage caused by wide band loadings has generally been predicted using fatigue damage models in the frequency domain rather than a rain-flow counting method in the time domain because of its computation cost. This study showed that these fatigue damage models can be simplified in the form of normalized fatigue damage as a function of the S-N curve slope and bandwidth parameters. Based on numerical simulations of various wide band spectra, it was found that fatigue damage models in the form of normalized fatigue damage with one S-N curve slope and two bandwidth parameters( α1 , α2 ) provided less reasonable fatigue damage. Therefore, an additional bandwidth parameter needs to be considered based on a sensitivity study using various neural networks, which proved that α1-5 would be the dominant factor of a fatigue damage model as an additional bandwidth parameter.
One of future remote sensing techniques for the estimation of damage by storm and flood is the extraction of water area, which could be the basis of measuring the damage by storm and flood and estimate restoration cost. This paper introduces an approach to damage estimation using satellite Image. The project site was Ansung area and a set of Radarsat-1 SAR image at 6.25m resolution was used for the test. Authors investigated methods of SAR image processing such as shadow-effect removal, orthorectification of SAR image and calculation of damage area by flood. Consequetly, this study showed that technique improvement of image processing and the best of result for extracting water area. Also, found the new possibility of damage estimation using satellite image.
This paper addresses the issue of reliability and performance in wireless sensor networks (WSN) based structural health monitoring (SHM), particularly with decentralized damage identification techniques. Two decentralized damage identification algorithms, namely, the autoregressive (AR) model based damage index and the Wiener filter method are developed for structural damage detection. The ambient and impact testing have been carried out on the steel beam structure in the laboratory. Seven wireless sensors are installed evenly along the steel beam and seven wired sensor are also installed on the beam to monitor the dynamic responses as comparison. The results showed that wireless measurements performed very much similar to wired measurements in detecting and localizing damages in the steel beam. Therefore, apart from the usual advantages of cost effectiveness, manageability, modularity etc., wireless sensors can be considered a possible substitute for wired sensors in SHM systems.
This paper estimates electrical fire damage cost-effect to analyze electrical safety efficiency by applying a cost-benefit analysis method for analyzing the efficiency of a business public interest. Electrical fire loss statistics data was presented as direct costs and casualties, including deaths due to an electrical fire, this paper adds overhead "Incidental Cost of Accidents to the Employer" by W. H. Heinrich was applied to estimate the cost of economic loss. Also wounded, including the loss of human deaths by referring to the car accident insurance claims costs and human development estimated the losses caused by an electrical fire. And to perform a cost-benefit analysis of the electrical safety as a result of future work. In this paper, the economic effect of the electric field of safety and public interest work to systematically presented.
This paper presents cost-effectiveness evaluation of semi-active control system for cable-stayed bridge under earthquake excitation. Bi-state control method with Linear Quadratic Gaussian(LQG) optimal controller is used for generic semi-active dampers. Cost-effectiveness of the structural control system is investigated by using the life-cycle cost(LCC) concept. The evaluation results show that the efficiency of semi-active control system is increased when the damage cost due to the failure of bridge system or the bridge importance is enlarged. It was also found that the damper cost had little influence on the cost-effectiveness of semi-active control system if it was relatively small to the initial construction cost.
This paper presents an Unified Index which can evaluate a performance of a distribution system based on value-based methodology. Reliability cost and voltage sags cost are calculated for each load point using Reliability Sector Customer Damage Function(SCDF). Aging cost is calculated for each load point using Aging SCDF. Power loss cost and operation cost are calculated for the system. By summation of each cost of load point and system, power quality cost can be obtained. Finally, this paper developed an unified index which can show the performance of a distribution system. Presented method has been applied to a real system, the usefulness of the method has been verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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