Objectives: The purpose of this study was to report a case of a woman with intractable hiccups after a traffic accident through Korean medicine treatment. Methods: A combination of treatments, including herbal medicine (Soshiho-tang), pharmacopuncture, acupuncture, Chuna, cupping, and moxibustion, was administered to the patient for 21 days. The frequency and duration of hiccups, the degree of body shaking, and total sleep time were measured daily. The accompanying symptoms were measured daily using the Visual Analogue Scale. Results: After Korean medicine treatment, Hiccup symptoms disappeared. Further, the degree of clinical symptoms and QOL improved significantly after Korean medicine treatment. No adverse events were observed. Conclusions: This study suggests that Korean medicine treatment can be an effective treatment for intractable hiccups after traffic accidents.
Automatic milking systems (AMS) rely upon voluntary cow traffic (the voluntary movement of cattle around a farm) for milk harvesting and feed consumption. Previous research on conventional milking systems has shown differences between dairy cow breeds for intake and milk production, however, the ability to manipulate voluntary cow traffic and milking frequency on AMS farms through breed selection is unknown. This study investigated the effect of breed (Holstein Friesian versus Illawarra) on voluntary cow traffic as determined by gate passes at the Camden AMS research farm dairy facility. Daily data on days in milk, milk yield, gate passes and milking frequency for 158 Holstein Friesian cows and 24 Illawarra cows were collated by month for the 2007 and 2008 years. Illawarra cows had 9% more gate passes/day than Holstein cows over the duration of the study; however, the milking frequency and milk yield of both breeds were similar. Gate passes were greatest for both breeds in early lactation and in the winter (June to August) and summer (December to February) seasons. These findings highlight an opportunity to translate increased voluntary cow movement associated with breed selection into increased milking frequencies, milk production and overall pasture-based AMS performance.
This paper is concerned with air traffic controllers' fatigue and stress that they experience during their daily job particularly as being shift workers. Previous researches reveal that the controllers' fatigue and stress increase by several factors including time spent at work, traffic intensity, visibility, etc. The researches also indicate that air traffic controllers' fatigue and stress can be reasonably surrogated by their heart rate. We set three hypotheses relating the influencing factors and the fatigue and stress represented by the heart rates. Using wrist bands, air traffic controllers' heart rates at various situations are collected at Choongju airport. The hypothetical tests explicitly confirm that the heart rate is highly correlated with the traffic level and the time spent at work. In particular, it be shown that even when handling the same traffic level, air traffic controllers' stress level increases as the time they spent at work increases.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.9
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pp.89-96
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2016
According to the promoting policy for bicycle riding, the bicycle road infrastructure in Korea has been widely established. As the number of bicycle rider increases, bicycle traffic accidents also increase year after year. In this paper, we analyze bicycle traffic accident data from 2007 to 2014 which is provided by Road Traffic Authority and present statistical results of bicycle traffic accidents. And also regression analysis is applied to predict the number of daily traffic accidents in Seoul using ASOS(Automated Synoptic Observing System) climate data observed in the Seoul sector which are provided by Korea Meteorological Administration. In addition, decision tree analysis techniques are used to forecast the level of traffic accidents severity. In the analytic results of this research, we expect that it will be helpful to establish the collective policy of bicycle accident data and protective strategy in order to reduce the number of bicycle accidents.
An arterial street control is performed for the purpose of the progression of a traffic flow using the arterial. However during the progression in the arterial, the change according to the time is one of the most representative problems occurring at a signal plan. This paper intends to efficiently operate the arterial progression by applying fuzzy logic, which is thought to be the most possible one in the inference as that of the human logic, to the traffic responsive control system. Fuzzy Logic controller is appliable to the daily human language (linguistic). can be dealt with the uncertain traffic data and is useful on planning the signal control to sensitively confront the randomly changing traffic condition. This study, based on the signal control part of the isolated intersection in "A Development of a Real-time, Traffic Adaptive Control Scheme Through VIDs"(Seong Ho. Kim. 1996). suggested the strategy for the progression control in the arterial and analyzed its effect by comparing the effect of the existing control method. In addition, the study compared each effect by using TRAF-NETSIM which is the traffic simulation software to analyze each control method.
The atmospheric concentrations of Nitrogen Dioxide ($NO_2$) and Total Suspended Particulates (TSP) at the traffic road side were measured n Asan area, Choongchumg-namdo during May 1998 and January, 1999.The results of the study are as follows;1. The aversge value of airbone $NO_2$ and TSP levels were 28.5ppb and 5.9mg/me in Asan area. 2. The concentration distribution of NO2 and TSP is high for the season of winter. On a daily pattern, somewhat high value is appeared in the afternoon. 3. For the station, terminal, and Shinchang, the average value of $NO_2$ is 33.6ppb, 27.9ppb and 24.1ppb in sequence, and the ones of TSP is 6.3mg/m3, 6.0mg/m3 and 5.3mg/m3 in order.4. The high levels of $NO_2$ and TSP were positively related to traffic volume.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.4
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pp.11-23
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2011
The objective of this paper is to develop a daily pattern clustering algorithm using historical traffic data that can reliably detect under various traffic flow conditions in urban streets. The developed algorithm in this paper is categorized into two major parts, that is to say a macroscopic and a microscopic points of view. First of all, a macroscopic analysis process deduces a daily peak/non-peak hour and emphasis analysis time zones based on the speed time-series. A microscopic analysis process clusters a daily pattern compared with a similarity between individuals or between individual and group. The name of the developed algorithm in microscopic analysis process is called "Two-step speed clustering (TSC) algorithm". TSC algorithm improves the accuracy of a daily pattern clustering based on the time-series speed variation data. The experiments of the algorithm have been conducted with point detector data, installed at a Ansan city, and verified through comparison with a clustering techniques using SPSS. Our efforts in this study are expected to contribute to developing pattern-based information processing, operations management of daily recurrent congestion, improvement of daily signal optimization based on TOD plans.
Currently average daily traffic using Hi-pass has increased over 3 times that of 2008 and more than half of highway traffic now uses High-pass. At this juncture, reassessment on the overall operation of Hi-pass is required to improve the safety aspect of toll booths and the flow of traffic. Although existing Hi-pass operation manual presents the methods of alignment, they do not reflect actual forms of vehicles and do not properly take the safety of toll booth and flow of the traffic into consideration. In order to compensate these problems, this study classifies highway tollbooths into two categories of mainline type and interchange type, and establishes the standard of lane alignment by traffic conflict analysis based on the types divided according to geometric structure or environment around the tollbooths. In addition, traffic flows around the tollbooths were reflected with the stage to arrange Hi-pass lanes according to the volume of traffic on the lanes for Hi-pass.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1D
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pp.23-30
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2006
The variation in the traffic volume on any given roads is the reflection of its user's economic activities and life patterns. And traffic volume flows in every hour usually take different charateristics depending on the location and the function of the roads. This study produced the Monthly Adjustment Factor, Weekly Adjustment Factor and Design hourly Factor, each of which is the index indicating the traffic volume charaterirstics on the highways leading to the recreation areas in the mountainous and seaside tourist sites. Applying these results, it might be possible to calculate the optimal AADT (Annual Average Daily Traffic) and DHV (Design Hour Volume), also be a help to establish a traffic management policy. Finally, it hopes to promote new version of KHCM (Korea Highway Capacity Manual) which includes traffic volume characteristics on recreation areas.
Two sites with different average daily traffic volume at an intersection were selected in order to investigate water quality of the first flushes in the surface runoffs. The effects of rainfall intensities and accumulated non-rainy days before rainfall events on the water quality were also delineated. Samples were collected at every 2 min. interval from each first flush from February to May, 2004 for 4 major rainfall events. $COD_{cr}$ or SS concentrations at the site with an average daily traffic volume (ADTV) of 23,000 vehicles were 2-7 times higher than those at the site with an ADTV of 1,400 vehicles. The longer the accumulated non-rainy days were, the higher the concentration of heavy metals were than those of $COD_{cr}$ and SS in the first flushes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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