• 한국환경과학회지
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• 제15권7호
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• pp.653-657
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• 2006

Based on the monthly weather report of Korea Meteorological Administration (KMA) and daily sea surface temperature (SST) data from National Fisheries Research and Development Institute (NFRDI) (1995-2004), mean heat fluxes were estimated at the port of Yeosu. Net heat flux was transported from the air to the sea surface during February to September, and it amounts to $205 Wm^{-2}$ in daily average value in May. During October to January, the transfer of net heat flux was conversed from the sea surface to the air with $-70 Wm^{-2}$ in minimum of daily average value in December. Short wave radiation was ranged from $167 Wm^{-2}$ in December to $300 Wm^{-2}$ in April. Long wave radiation (Sensible heat) was ranged from $27 (-14) Wm^{-2}$ in July to $90 (79) Wm^{-2}$ in December. Latent heat showed $42 Wm^{-2}$ with its minimum in July and $104 Wm^{-2}$ with its maximum in October in daily average value.

• 한국환경보건학회지
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• 제36권1호
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• pp.20-26
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• 2010

Temperature change has been shown to affect daily mortality even though different analytical methods produce different results. The effect of air pollution on the relationship between the temperature and the mortality is not large, although differences exist between temperature models. The aim of this study was to examine how the temperature change affected the daily mortality in Seoul by comparing the results from the temperature model using two study periods: one from 1994 to 2007 and the other from 1997 to 2007. Generally mean temperature, minimum temperature and Q10 temperature was derived as an optimal model, even though there are differences between age and cause of death. The analysis of threshold using total mortalities in all ages from 1994 to 2007 and from 1997 to 2007 showed that the number of the deaths increased 7.02% (95% CI: 6.06~7.98) and 2.51% (95% CI: 1.83~3.19), respectively as the mean temperature increased $1^{\circ}C$ from a threshold temperature of $27.5^{\circ}C$ and $25.7^{\circ}C$ respectively. These results indicated that the temperature has less effect on the number of death than does an extreme heat wave period.

• 한국대기환경학회지
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• 제10권4호
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• pp.245-251
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• 1994

We considered that characteristics of SO$_2$, concentration level and relations of the meteorological parameters and high pollution concentration from the data measured 7 air quality continuous monitoring stations during 4 years, from 1990 to 1993 in Pusan. The SO$_2$ concentration level showed decreasing trend yearly, it was maximum in Winter, minimum in Summer. The time of SO$_2$ peak concentration lagged from seashore to land because of break-down of the nocturnal inversion layer and seabreeze. Ihe correlations of daily SO$_2$, value between various air quality continuous monitoring stations were highest between Beomcheondong and Meongryundong, lowest between Daeyeondong and Sinpyeongdong because of difference of air Pollution emission sources characteristic. The meteorological parameters affecting SO$_2$ concentration level were minimum temperature, relative humidity, wind speed and air pressure. The SO$_2$ high pollution($\geq$95ppb) occurred almost in Winter, particulaly in such day showing lower wind speed and higher air pressure. Elementary SO$_2$ high Pollution Predictor were high pressure system and stability of lower atmosphere.

• 경영과학
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• 제26권1호
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• pp.77-91
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• 2009

It is the most important sucess factor for the electricity generation industry to minimize operations cost of surplus electricity generation through accurate demand forecasts. Temperature forecast is a significant input variable, because power demand is mainly linked to the air temperature. This study estimates the information value of the temperature forecast by analyzing the relationship between electricity load and daily air temperature in Korea. Firstly, several characteristics was analyzed by using a population-weighted temperature index, which was transformed from the daily data of the maximum, minimum and mean temperature for the year of 2005 to 2007. A neural network-based load forecaster was derived on the basis of the temperature index. The neural network then was used to evaluate the performance of load forecasts for various types of temperature forecasts (i.e., persistence forecast and perfect forecast) as well as the actual forecast provided by KMA(Korea Meteorological Administration). Finally, the result of the sensitivity analysis indicates that a $0.1^{\circ}C$ improvement in forecast accuracy is worth about $11 million per year.

• 한국지하수토양환경학회지:지하수토양환경
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• 제20권5호
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• pp.16-25
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• 2015

The City of Boulder is located at an average elevation of 1,655 m (5,430 feet), the foothills of the Rocky Mountains in Colorado. Its daily air temperature is much varying and snow is very frequent and heavy even in spring. This paper examines characteristics of shallow (surface and depth = 10 cm) soil temperatures measured from January to May 2015 in the high elevation city Boulder, Colorado. The surface soil temperature quickly responded to the air temperature with the strongest periodicity of 1 day while the subsurface soil temperatures showed a less correlation and delayed response with that. The short-time Fourier of the soil temperatures uncovered their very low frequencies characteristics in heavy snow days while it revealed high frequencies of their variations in warm spring season. The daily minimum air temperature exhibited high cross-correlations with the soil temperatures without lags unlike the maximum air temperature, which is derived from its higher and longer auto-correlation and stronger spectrums of low frequencies than the maximum air temperature. The snow depth showed an inverse relationship with the soil temperature variations due to snow's low thermal conductivity and high albedo. Multiple regression for the soil temperatures using the air temperature and snow depth presented its predicting possibility of them even though the multiple r² of the regression is not that much satisfactory (r² = 0.35-0.64).

• 한국농림기상학회지
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• 제12권4호
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• pp.217-224
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• 2010

본 연구는 3면이 바다로 둘러싸인 우리나라에서 해안지대 기온 관측자료에 포함되어있지도 모르는 바다의 영향을 정량적으로 추정하기 위해 수행하였다. 1981-2009 기간 중 전국 66개 기상관서에서 관측한 일별 최고 및 최저기온자료를 수집하여 월별 평균을 계산하고 이들 가운데 27개 내륙지점 자료만을 이용하여 거리역산가중평균법에 의해 남한 전역의 가상기온 분포도를 제작하였다. 이 가상기온분포도 상에서 해안에 가까운 나머지 39개 지점의 국지기온을 지리지형정보 및 소기후모형에 의해 정밀하게 추정하였다. 실측 기온과 이 추정기온과의 편차를 '외견상의 바다효과'로 간주하고 39개 지점의 해안거리 대수를 독립변수로 하는 회귀모형을 월별로 작성하였다. 이 모형에 의하면 우리나라의 바다는 잠재적으로 여름철 일 최고기온에 $6^{\circ}C$ 냉각효과, 겨울철 일 최저기온에는 $7.5^{\circ}C$의 가온 효과가 있다. 해안은 물론 내륙의 기온자료에도 포함된 공통오차를 제거한 '실제의 바다효과'를 추정한 결과 서해안의 경우 여름철 냉각효과는 $1.5^{\circ}C$, 겨울철 가온효과는 $1.0^{\circ}C$인 반면, 남해안과 동해안은 각각 $3.0^{\circ}C$ 및 $3.5^{\circ}C$ 내외로 판명된다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제38권1호
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• pp.66-74
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• 2010

본 연구는 전라남도 광양시 백운산의 고로쇠나무 수액의 출수와 영향인자들을 분석하여 최적의 수액출수 조건을 얻고자 출수량, 고로쇠나무 흉고직경, 시험지의 기온과 상대습도를 2008년 1월 15일~3월 28일의 기간에 측정하여 출수량과 다른 측정값들과의 상관성 분석을 수행하였다. 수액 출수량은 고로쇠나무의 직경이 클수록 증가하였으며 출수에 필요한 최소 흉고직경은 17.1 cm로 분석되었고, 출수 시기는 직경별로 차이가 없었다. 수액 출수가 관찰될 때 일최저기온은 $-2.4{\pm}1.5^{\circ}C$, 그리고 일최고기온은 $6.0{\pm}1.8^{\circ}C$로 영상과 영하의 기온이 교차 하였고, 반면에 하루 종일 영상 혹은 영하의 기온을 유지시 출수가 관찰되지 아니하였다. 수액 출수량과 기온 및 대기습도와의 상관분석에서 수액출수량은 일최고기온, 일교차, 일최고습도, 일최저습도, 일평균습도에 유의성이 있었으며, 수액출수량과 일최고기온의 상관계수는 0.768 (P < 0.01)로 가장 높게 나타났다. 줄이들 인자들에 대한 편상관 분석결과 일최고기온이 주요 영향인자이었다. 수액 출수에는 일중 영하와 영상의 기온이 교차해야 하고 일최고기온이 높을수록, 그리고 고로쇠나무의 흉고직경이 클수록 출수량이 높았다.

• 한국작물학회지
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• 제34권3호
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• pp.261-269
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• 1989

종관기상자료만으로 충족시킬 수 없는 농업분야 국지기상정보 수요에 대처하기 위해 지형기후 관계식에 의거한 제주도 전역의 정밀기후 추정 및 표출방법을 개발하였다. 먼저 도전역을 250m 간격의 직교격자로 구획하고 교차점의 해발고도를 지형도상에서 판독하여 사방 1km 지역(단위격자)의 평균해발고도, 평균경사도, 그리고 평균 경사방향 등 지형내자를 계산, 정량화하였다. 18개의 기존 및 신설 기상관측소가 위치한 단위격자의 지형 인자값과 실제 관측된 일최저기온값을 중회귀분석하여 지형일기온 관계식을 도출하고 이로부터 미관측 격자에 대하여 주정치를 계산하였다. 구체적으로 겨울철 일최저기온에 대하여 3개의 전형적인 기압계 유형별로 최적 추정식을 만들어 해안지대에 위치한 제주 및 서귀포 관측자료와 기압계 유형판별만으로 도전역의 일최저온 분포 예측을 가능케 하였다.

• 한국농공학회논문집
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• 제49권1호
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• pp.79-88
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• 2007

We investigated the characteristics of temperature variations under different land covers (paddy field, upland, urban park, and urban residential area) during hot summer (July 15 to August 19, 2005). The temperatures were monitored using data loggers at one hour intervals in study sites. The mean temperature generally increased with the distance from edge of paddy fields, being $1.5^{\circ}C$ higher at a site 170-m far from paddy fields than at a paddy field area at 22 h. The mean daily temperatures in the study period followed the ordo. of paddy field $(26.6^{\circ}C)$ < upland $(27.0^{\circ}C)$ < park $(27.5^{\circ}C)$ < residential area $(28.0^{\circ}C)$. The paddy field area has shown remarkable cooling effects compared to the residential area: Mean duration of temperature below $25^{\circ}C$ in the paddy field area was longer (8.6 hrs) than in the residential area; The time to fall to below $25^{\circ}C$ in the paddy field area was sooner (22.4 hr) than in the residential area; Mean daily minimum temperature in the paddy field area was much lower $(2.4^{\circ}C)$ than in the residential area. More research is needed to better clarify the mechanism of cooling effect of a paddy field area by investigating heat balance of a paddy field.

• 한국토양비료학회지
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• 제18권4호
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• pp.348-351
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• 1985

한국(韓國)과 일본(日本)의 농업기후조건(農業氣候條件)을 비교(比較)하기 위하여 기온(氣溫)을 분석(分析)하고 수도작(水稻作)에의 의미(意味)를 조사(調査)한 결과(結果)는 다음과 같다. 1. 평균기온(平均氣溫)은 최난월(最暖月)인 8월(月)에는 비슷하나 최한월(最寒月)인 1월(月)에는 큰 차이(差異)가 있어 한국(韓國)의 연교차(年較差)가 매우 크다. 2. 한국(韓國)에서 봄 가을에 기온변동(氣溫變動)이 심(甚)하여 특(特)히 등열기간중(登熱期間中)에 최저기온(最低氣溫)의 강하(降下)가 심(甚)하다. 따라서 같은 등열기간(登熱期間)의 적산온도(積算溫度)라 하더라도 한계온도(限界溫度) 이하(以下)로 떨어지는 한랭시간(寒冷時間) 적산온도(積算溫度)가 한국(韓國)에서 높으므로 등열(登熱)과 기온(氣溫)의 해석(解析)에 있어서 이 점(點)을 고려(考慮)하여야 한다.