The Purpose of this study is to give the hydrologically basic data for the development of water resources in Korea and a quantity of daily average precipitation and its frequency in a year are investigated to study the presumption which is affected to river flow. Characteristics of precipitation is poor as source of water resources compared with its efficiency. So, because of such characteristics of precipitation, river flow also is in harmony and distribution of river flow comes to the result of irregularity, that is, range of river coefficiet between the quantity of maximum river flow and others river flow is big, and it is insufficient as source of water resources. Yearly river flow being expressed by daily unit indicates the ratio(%) of distribution to total yearly river flow, and the model of hydrograph is drawn up. The gives the basis to make yearly water balance sheet. This study is not completed, yet but in forth-coming days, the water will try continuously to give more correct basis for the development of water resources according to a great deal of data.
After the Total Maximum Daily Loads(TMDLs) was applied, it became beyond the limit of concentration management. However, it does not adequately reflect the characteristics of various watersheds, and causes problems with local governments because of the standard flow set. Thus, in this study, the Han River system is organized into four groups in estimating the Pollution Contribution by applying the Flow Duration Curve(FDC) created by the daily flow of data from the HSPF. And the method of this study is expected to be valuable as basic data for the TMDLs. As a result, Group I contains the main watersheds with no large hydraulic structures and tributary watersheds. There is no specificity in the FDC and the Pollution Contribution is estimated as rainfall runoff. Group II contains watersheds near the city where the FDC is maintained above a certain level during the Low Flow Conditions and the Pollution Contribution is estimated as the discharge flow of large scale point pollution facilities. Group III contains the main watersheds in which the large hydraulic structures are installed and FDC is curved in the Low Flow Conditions. So the Pollution Contribution is estimated as the water quality of the large hydraulic structures. Group IV contains the upstream in mainstream watersheds in which the large hydraulic structures are installed and the FDC is disabled before the Low Flow Conditions. As the flow is concentrated in the High Flow Conditions, the non-point pollution sources are estimated as the Pollution Contribution.
The present study analyzed actual cases of designed flow estimation method and designed flow rate of sewage pipe lines. In order to examine the effects of peak-hour demand factor estimation with given daily highest peak loading, we analyzed its effects on designed flow rate with changing the peak-hour demand factor from 2.0 to 10.0. The results of this study are as follows. When reviewing the recent designs, we found that 59.4% of pipe line with 250mm and 300mm diameter, which fall under minimum allowable pipeline did not meet the minimum velocity which is specified as 0.6m/sec in design standards. The pipe line that have minimal access population or have very low slope did not satisfy the minimum velocity. In estimating the designed sewage flow, the applied daily highest peak loading and hourly highest peaking loading were the load factor for the entire population of the planned area, and for the peak loading of the initial pipes connected to a very small population, we applied the same factor as that applied to the entire area and, as a result, the hourly highest flow was underestimated. Because, in case of the initial pipes, the method of applying the same peak loading to all subject areas is highly possible to produce underestimated design flow, when estimating the designed flow of the initial pipes connected to a small population need to adopt a rational flow factor according to the size of population. For this, it is considered to investigate and analyze raw data on daily and hourly variation of sewage flow.
The effect of selecting hydrologic item for calculating objective function on calibration of stream flow was evaluated by Hydrologic Simulation Porgram-Fortran (HSPF) linked with Model Independent Parameter Optimizer (PEST). Daily and monthly stream flow and flow duration were used to calculate objective function. Automated calibration focused on monthly stream was proper to analyze seasonal or yearly water budget but not proper to predict daily stream flow or percent chance flow exceeded. Calibration result focused on flow duration is proper to predict precent chance flow exceeded but not proper to analyze water budget or predict peak flow. These results indicate that hydrologic item calculated for objective function on calibration procedure could influence calibration results and watershed modeler should select carefully hydrologic item for the purpose of model application. Current, the criteria of stream flow of Korean TMDL is generated based on percent chance flow exceeded, so flow duration should be included to calculate objective function on calibration procedure for the estimation of criteria of stream flow using hydrologic model.
This study developed the methodology to calculate the total daily maximum load (TMDL) using the instreamflow requirement because the previous TMDLs were too simple to easily achieve. Instreamflow requirement which was the average low flow ($Q_{275}$) in the previous planning cannot consider the seasonal variation of streamflow. Therefore, this study used the instreamflow requirement which is a maximum value among hydrologic drought flow ($Q_{355}$), and environmental flows for ecology and scenery. The environmental flows for ecology were calculated using Physical HABitat SIMulation system (PHABSIM) which can estimate the necessary flow for fish survival by life cycle. Using the proposed method, all monthly TMDLs of streams in the Anyangcheon were calculated for the application.
본 연구에서는 SWAT 모형으로 일 유출량을 모의할 경우에 수문곡선의 첨두부가 과소하게 산정되는 문제를 개선하기 위해서 지표유출의 집중 시간과 토양수의 연직 유하시간의 상대적 길이를 고려하여 초과침투량의 일부를 지표유출량에 추가로 할당하고 지표유출량의 크기에 따라 집중 시간이 가변적으로 계산되도록 지표유출해석 알고리즘을 수정하였다. 개선된 SWAT 모형을 충주댐 상류유역에 적용한 결과 첨두유량이 $5,000m^3/s$를 넘는 경우 평균적으로 약 10% 만큼 첨두부 증가효과를 나타내었다. 특히 큰 홍수가 발생하였던 1990년, 2002년, 2006년 세 개 사상에 대해 각각 9.9%, 18.6%, 12.6% 만큼 첨두유량이 증가하는 등 일 유출수문곡선의 첨두부를 보다 정확하게 모의하였다.
Urbanization leads to a change of hydrologic responses because impervious area is increased by urbanization. Decrease of groundwater recharge and increase of overland flow are general hydrologic characteristics caused by urbanization. This can be a source of damages such as increased flooding and reduced groundwater levels. Daily streamflow in Gabcheon watershed, South Korea is simulated by ARCSWAT model, an extension of SWAT2005. After calibration and validation of model, the simulated daily streamflow from 1997 to 2001 are statistically analyzed. The phenomenon that $T_{Qmean}$ is inversly proportional to coefficient of variation for the simulated daily streamflow is demonstrated. Also, hydrologic response was more influenced by weather than land use for high flow. This study also examines the effect of land use change on daily streamflow with spatially and quantitatively different land use maps. The simulated stream flow is tested by Mann-Whitney method. The median between stream flows simulated for 1990 and 2000 land use maps is significantly different, but the simulated streamflow for spatially different land use maps is almost unchanged.
This study suggests a general methodology which is designed for assessing RDOC behavior at the catchment scale by coupling properly a series of steam flow and water quality simulation models and actual monitoring data set. The modified TANK model in which a river routing function is incorporated to the conventional one is applied to simulate the long-term daily stream flow data, and the simulated stream flow data is combined with the 7-parameter log-linear model coupled to the minimum variance unbiased estimator to simulate the long-term daily water quality (BOD, COD and TOC) loads. Finally, the regression analysis between the usually monitored water quality data (BOD, COD and TOC) and RDOC is combined with the simulated water quality data to manifest the spatio-temporal variability of RDOC flux behavior at the Korean TMDL catchment scale.
In this study, four methods for calculation of continuous daily flow was suggested using short-term or partial recording station of streamflow including missing data. Using these methods, standard flows at the outlet of unit/small basins for the management of total maximum daily loads (TMDLs) in Namgang dam basin were estimated from full-period flow duration curve (FDC). Four methods of extension are described, and their properties are explored. The methods are regression (REG), regression plus noise (RPN), and maintenance of variance extension types 1 and 2 (MOVE.1, MOVE.2). In these methods, the continuous daily flow was calculated using extension equation based on correlation analysis, after conducting the correlation analysis between historic record of streamflow and long-term recording station (a base station). Finally the best optimal method was selected as the MOVE.2, and the standard flows in the abundant, ordinary, low and drought flow estimated from FDC was evaluated using MOVE.2 in unit/small basins.
Nonpoint source (NPS) pollution is caused by rainfall moving over and through the ground. As the runoff moves, it picks up and carries away various pollutants from NPS. The discharge pattern of NPS pollutant loads is affected by the distribution of the rainfall during the year. This study analysed relationship between the rainfall event and the stream flow rate, and estimated the rainfall discharge ratio on the specific design flow which can be used as nonpoint discharge coefficient for the estimation of NPS pollution load. It is considered that nonpoint discharge coefficient can be effectively used for the calculation of NPS pollution load at the time of water quality modelling for the management of Total maximum daily load (TMDL).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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