Journal of agricultural medicine and community health
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v.21
no.1
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pp.47-60
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1996
Home health care is one of the important components of health care services. Today, the need and demand for the home health care is increasing. To assess the effects of home visit health services by public health nurses in health center on the stat of health, use of medical services and quality of life by elderly people living at home, a randomized controlled trial was implemented for 65 years or more old people randomly allocated to intervention(93) and control(118) group. Intervention group received 2 visits a month over 6 months. Control group received no home visits. The data was collected in a one-year follow-up survey conducted at Kyongju before and after the intervention which composed of health risk assessment, risk factor education and health related behavior counseling. The prevalence rate of chronic illness was more decreased in intervention group than control group after intervention. The intervention group visited medical facilities less frequently than control group. And the home visit health services encouraged the elderly to practice regular exercise. After the intervention, the score of ADL(activities of daily living), LSI(life satisfaction index) and SSI(social support index) in intervention group were more increased than control group. And the increase of scores was more prominent in 70 years or more old people, female, non-smoker and non-chronic illed elderly rather than others. In conclusion, the regular home visit health services provided by public health nurses were beneficial for the elderly in terms of health promotion and quality of life.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.101-109
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2014
Medical technology development and increase the income level of a "Long and healthy Life=Wellness," with the growing interest in actively promoting and maintaining health and wellness has become enlarged. In addition, the demand for personalized health care services is growing and extensive medical moves of big data, disease prevention, too. In this paper, the main interest in the market, highlighting wellness in order to support big data-driven healthcare quality through patient-centered medical services purposes. Patients with drug dependence treatment is not to diet but to improve disease prevention and treatment based on analysis of big data. Analysing your Tweets-daily information and wellness disease prevention and treatment, based on the purpose of the dictionary. Efficient big data analysis for node while increasing processing time experiment. Test result case of total access time efficient 26% of one node to three nodes and case of data storage is 63%, case of data aggregate is 18% efficient of one node to three nodes.
Parents' desire for daily English practice for students and the urge for a etter English education has led to a demand for a highly qualified educational curriculum. In addition to getting deep-dive insights into parents' decision-making process, the increasingly important role of STEM education method has been proved in accordance with plenty of evidenced-based many of previous research. This study was conducted to examine the five independent factors affecting parents' intentions when designating English centers for their children, respectively named: Facility, Teachers, Brands, Social factors and Tuition. Through a preliminary approach, 235 samples were analyzed. Analysis of the sample responses reveals the importance level of five independent factors affecting Parents' intention to choose English centers in descending order: Facilities, Teachers, Brands, Tuition and Social factors. Furthermore, a positive correlation was found between STEM and Intention to choose English centers, indicating that whether the center applies STEM-related curriculum in English courses or not, in fact, has a significant impact on parents' decision. In terms of attitude towards STEM, further statistical tests revealed an interesting finding, which is the fact that how STEM affects Intention of parents is directly proportional to the Attitude towards STEM. With the help of SPSS 20 and AMOS 20, the SEM analysis was processed in order to draw conclusions about factors impacting Intentions to choose English centers. Combining with Multi-group analysis, the major role of STEM education has been assessed in relation to plenty of correlations. In light of recent major and massive growth of English teaching market in Vietnam, several suggestions and recommendations in terms of sustainable developments have been displayed in this research.
High-resolution satellite images are used in the fields of mapping, natural disaster forecasting, agriculture, ocean-based industries, infrastructure, and environment, and there is a progressive increase in the development and demand for the applications of high-resolution satellite images. Users of the satellite images desire accurate quality of the provided satellite images. Moreover, the distinguishability of each image captured by an actual satellite varies according to the atmospheric environment and solar angle at the captured region, the satellite velocity and capture angle, and the system noise. Hence , NIIRS must be measured for all captured images. There is a significant deficiency in professional human resources and time resources available to measure the NIIRS of few hundred images that are transmitted daily. Currently, NIIRS is measured every few months or even few years to assess the aging of the satellite as well as to verify and calibrate it [3]. Therefore, we develop an algorithm that can measure the national image interpretability rating scales (NIIRS) of a typical satellite image rather than an artificial target satellite image, in order to automatically assess its quality. In this study, the criteria for automatic edge region extraction are derived based on the previous works on manual edge region extraction [4][5], and consequently, we propose an algorithm that can extract the edge region. Moreover, RER and H are calculated from the extracted edge region for automatic edge region extraction. The average NIIRS value was measured to be 3.6342±0.15321 (2 standard deviations) from the automatic measurement experiment on a typical satellite image, which is similar to the result extracted from the artificial target.
As the mobile computers such as Personal Digital Assistants (PDAs) or Smart Phone has been widespread in our daily life, the demand of an extensive data input will gradually be increased. Consequently, many alternative soft keyboards have been proposed to satisfy this requirement. However none of them can provide an absolute solutions for that, the segregated guideline for keyboard arrangement and usage still cause much confusion to the user. Therefore, an integrated guideline is seriously required. In order to come up with the integrated guideline for Korean Soft keyboard GUI, the questionnaire and the experimental test compared with five soft keyboards were conducted in this study. As a result this paper presents five guidelines for improving an input speed of soft keyboard on the mobile computing; following familiarity for effective screen use, using a single key rather than grouping key, considering position of prediction word, considering prompt feedback, finally, considering optimized keyboard size.
To understand the possible hazards to health from the environmental pollution in Korea, the articles reported in 16 daily newspapers were collected and analysed. From 1980 to 1991, ninety three cases were reported. Statistics show that, during the last 2 years, there has been a remarkable increases of health problems reported. The main sources of pollution were plants and the transportation facilities. Except the noise, the exact causative factors were, for the most part, not clealy described. Although many residents complained of neurological symptoms, the exact effects on health were not clearly investigated. The responses of the residents were diverse in the contents of the demand and the method of its pushing, however, the government did not show immediate and consistent counterplans.
Watershed models have been increasingly used to support an integrated management of land and water, non-point source pollutants, and implement total daily maximum load policy. However, these models demand a great amount of input data, process parameters, a proper calibration, and sometimes result in significant uncertainty in the simulation results. For this reason, uncertainty analysis is necessary to minimize the risk in the use of the models for an important decision making. The objectives of this study were to evaluate three different uncertainty analysis algorithms (SUFI-2: Sequential Uncertainty Fitting-Ver.2, GLUE: Generalized Likelihood Uncertainty Estimation, ParaSol: Parameter Solution) that used to analyze the sensitivity of the SWAT(Soil and Water Assessment Tool) parameters and auto-calibration in a watershed, evaluate the uncertainties on the simulations of runoff and sediment load, and suggest alternatives to reduce the uncertainty. The results confirmed that the parameters which are most sensitive to runoff and sediment simulations were consistent in three algorithms although the order of importance is slightly different. In addition, there was no significant difference in the performance of auto-calibration results for runoff simulations. On the other hand, sediment calibration results showed less modeling efficiency compared to runoff simulations, which is probably due to the lack of measurement data. It is obvious that the parameter uncertainty in the sediment simulation is much grater than that in the runoff simulation. To decrease the uncertainty of SWAT simulations, it is recommended to estimate feasible ranges of model parameters, and obtain sufficient and reliable measurement data for the study site.
Recently the demand for civil security and security guards shows rapid growth. However the supply and training system have some limitations. Educational and training systems for civil body and security guards are in the basic level and private organizations trained the professional work force. So this paper is showing what a social dominant factor and a divice of development of the private security. Capitalism is based on a material desire of the human being. the social control of capital value and the management of capital ability reflects the actual condition of the capitalism well. The unconstrained growing and the expansion of capitalism, it finally lost social meaning and an importance of human being element and the safety of the civilian life, began to threat the security of citizen by forming over the material center structure of society. Improving human life quality and material richness on their life leads positive factor of capitalism whereas is causing several crimes through the society which is being threatened around a human being life for a negative factor of the capitalism. Therefore capitalistic social system has offered both a positive factor 'growing' and 'richness' and that of a negative 'structural poverty' and 'lack of security' and they have been remaining the assignment of capitalism 'poverty' and 'security' by settlement in the society for a extremely phenomenon of both sides. In Korea because their recognition of the study approach and the social safety for social security control function is still staying first step and our daily life is annoying from various threat of the society. many studies and the realistic necessity of experience related with social security is being studied. In addition. The development possibility of the civil guard and defense at the civil field which will be keep the social security has a wide position but its study approach and realistic comprehension is still in insufficient condition.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.8
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pp.5232-5239
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2015
The purpose of this study is to examine university student's awareness and utilization plan of Smart Learning of the university education. For this purpose, a needs analysis is performed through a survey of 345 university students. Through the survey, first, students of media devices, including the average daily usage time of four hours at the most common smart devices, the intended use was used SNS, games and entertainment, datebook, and more. Second, the benefits of the smart learning, which students learn to recognize the challenges and reducing the burden most common obstacle was the difficulty in immersion classes. Third, the demand for university education smart learning, the most common opinion about the classroom building. On the basis of the above research findings, the utilization plans are proposed.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.3
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pp.43-49
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2008
The objective of this research was to test a hypothesis that sprawl increases congestion, and so the estimated evacuation time become longer. For this, sprawl was thought to be poor accessibility so that vehicle miles of travel become longer. This research shows that the daily vehicle miles per lane mile that are thought to be an accessibility index had a strong and statistically significant relationship to the estimated evacuation time, while urban population density has no statistically significant relationship to the evacuation time. The result of this research recommends that we should consider sustainable land use patterns that decrease traffic demand by providing good accessibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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