Background and objective: This study examined the changes in the cultural trend of use for green infrastructure in Seoul due to COVID-19 pandemic. Methods: The subjects of this study are 8 sites of green infrastructure selected by type: Forested green infrastructure, Watershed green infrastructure, Park green infrastructure, Walkway green infrastructure. The data used for analysis was blog posts for a total of four years from August 1, 2016 to July 31, 2020. The analysis method was conducted keyword frequency analysis, topic modeling, and related keyword analysis. Results: The results of this study are as follows. First, the number of posts on green infrastructure has increased since COVID-19, especially forested green infrastructure and watershed green infrastructure with abundant naturalness and high openness. Second, the cultural trend keywords before and after COVID-19 changed from large-scale to small-scale, community-based to individual-based activities, and nondaily to daily culture. Third, after COVID-19, topics and keywords related to coronavirus showed that the cultural trends were reflected on appreciation, activities, and dailiness based on natural resources. In sum, the interest in green infrastructure in Seoul has increased after COVID-19. Also, the change of green infrastructure represents the increased demand for experience that reflects the need and expectation for nature. Conclusion: The new trend of green Infrastructure in the pandemic era should be considered in the the individual relaxations & activities.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.12
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pp.3923-3942
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2022
Environment, price, regulation, and other factors influence the price of agricultural products, which is a social signal of product supply and demand. The price of many agricultural products fluctuates greatly due to the asymmetry between production and marketing details. Horticultural goods are particularly price sensitive because they cannot be stored for long periods of time. It is very important and helpful to forecast the price of horticultural products which is crucial in designing a cropping plan. The proposed method guides the farmers in agricultural product production and harvesting plans. Farmers can benefit from long-term forecasting since it helps them plan their planting and harvesting schedules. Customers can also profit from daily average price estimates for the short term. This paper study the time series models such as ARIMA, SARIMA, and neural network models such as BPN, LSTM and are used for wheat cost prediction in India. A large scale available data set is collected and tested. The results shows that since ARIMA and SARIMA models are well suited for small-scale, continuous, and periodic data, the BPN and LSTM provide more accurate and faster results for predicting well weekly and monthly trends of price fluctuation.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.5
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pp.910-926
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2022
Suitability for the human body, freedom to move and thermal insulation are important design considerations in military clothing. This study investigates the performance and wearer-satisfaction of the functional inner winter uniform currently used in Korea; it is hoped that our data can inform the development of a future version. Interviews were conducted, in which the participants suggested various improvements. The uniforms were mainly worn for guard duty or as daily attire in cold weather. The participants chose how many layers to wear according to the current situation, rather than sticking to the layering recommended in the manual. Layering choices did not significantly affect combat efficiency but were found to affect wearers' comfort. Wearers' satisfaction was found to depend on the convenience of the clothing, whether it was in the appropriate size, freedom to move and thermal insulation. Also, this study suggests a problem with the current size system, as the analysis of size distribution, across all sizes, the range of current production is insufficient to cover the demand.
Kang, Hyeon Jun;Lee, Seok Cheol;Jeong, Jun Seo;Cho, Sung Beom;Lee, Won Jin;Lee, Jae Dong
Journal of Korea Multimedia Society
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v.25
no.8
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pp.1109-1121
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2022
As the demand for quality sleep increases in modern society, the importance of sleep technology has increased. Recently, development of sleep environment improvement products and research on the user's sleep improvement have been activated. Representatively, user sleep pattern analysis research is being conducted through the existing polysomnography, but it is difficult to use it in the sleep environment of daily life. Therefore, in this paper, we propose a system design that can provide a customized deep sleep service to users by detecting sleep disturbance factors in a motion bed environment. In order to improve the user's sleep satisfaction, a logistic regression-based sleep pattern analysis model is proposed and accuracy and significance are verified through experiments. And to improve user's sleep satisfaction, we propose a logistic regression-based sleep pattern analysis model and verify accuracy and significance through experiments. The proposed system is expected to improve the user's sleep quality and effectively prevent and manage sleep disorders.
Purpose: This study aims to understand the current use of and demand for assistive eating devices. These device improve the self-feeding abilities in older adults. Methods: This study used a cross-sectional study design. Descriptive statistics were performed using SPSS 22.0 for Windows. The survey participant of 282 older people(47.7%), 42 family caregivers(7.4%), and 266 staff members(44.9%). Results: Whereas most of the older adults living in their home(87.3%) did not experience difficulty while eating, older adults residing in facilities(26.4%) expressed difficulty with the process of putting food into a spoon. The difference between the two groups was statistically significant(p<.001). Wile the older adults living in home considered assistive eating devices(34.5%) as the most important requirement for self-feeding, older adults in facilities considered receiving help(39.3%) as their biggest requirement(p<.009). Older adults, family caregivers, and nursing home staff were not familiar with assistive eating devices and were not aware of their necessity. Conclusion: The study could help increase awareness about assistive eating devices and the importance of self-feeding in research and nursing educational settings. Improvement in self-feeding ability may future enhance the daily quality of life of older adults.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.6
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pp.1128-1141
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2022
Due to increased interest in safety in sports, leisure, industries, and daily life; the demand for products that protect the head is increasing. As a preparatory study for the development of head protection for head injury prevention, this study analyzed patents and utility models related to head protection products such as industrial safety helmets, vehicle helmets, and sports protection gear. For this study, 368 patents and utility models for head protection products searched through WipsOn were selected and analyzed by application year, function, application, protection area, main material, and subject. From the analytic results of this study, the quantitative and qualitative flow and characteristics of developing technology related to head protection products were identified. Through the trend of current technology, it provided data to seek the development direction in the future. The significance of this study is to secure objective data to establish a road map for creating new Intellectual Property for head protection products.
Purpose: As SARS-CoV-2, which was the main cause of the global pandemic, has repeatedly mutated in various forms, the threat of the virus has decreased considerably, and the spread has also subsided. Therefore, the purpose of this study was to explore the change in the role of masks and sustainable mask consumption according to the change in perception of wearing masks during the pandemic. Research design, data and methodology: This study used a descriptive review method as a literature review, and utilized the literature search method in PubMed, Riss, Scopus, and Google Scholar databases. Among them, a total of 46 papers were selected in the final stage. Results: As a result, it can be seen that during the pandemic, masks changed their roles according to social trends as their perceptions changed from general perceptions of protecting from external environments or diseases to fashion items with quarantine functions. Conclusions: Masks will be continuously consumed as one of the fashion items with the function of quarantine that protects the respiratory tract from the external environment that is indispensable in our daily lives. Therefore, measures should be taken on sustainable consumption measures according to consumer demand for disposable masks.
Under the paradigm of 'Eco', the core of sustainability management, this study aims to establish both domestic and international markets and secure competitiveness in the global markets through the development of children's furniture composed of recycled and unharmful materials. Currently, in Europe and in the Western regions, the concepts of 'eco-friendly', 'children', and 'DIY' are well-placed in the daily lives of the people. On the other hand, compared to the domestic demand for eco-friendly children's furniture, the essential approach and the qualitative improvements about the subject are being slowly progressed. Particularly, the process of applying eco-friendly materials and finishing materials to the children's furnitures are mostly in a non-existent state. Thus, in this study, simple application of basic eco-friendly materials such as natural woods or imitation of overseas furniture designs were avoided to create transformable eco-friendly one-touch DIY children's furniture for children's growth and development through the application of eco-friendly processes of technology, design, and other stages of the development process. In other words, under the big category of eco-friendly children's furniture, the furniture was developed through an environmentally-friendly process of universal design that is suitable for children of all ages, and thus, ultimately maximizing the economical effective value and reducing consumption of resources and environmental pollutions.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.231-234
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2008
Currently an automated methodology based on data mining techniques is presented for the prediction of customer load patterns in load demand data. The main aim of our work is to forecast customers' contract information from capacity of daily power consumption patterns. According to the result, we try to evaluate the contract information's suitability. The proposed our approach consists of three stages: (i) data preprocessing: noise or outlier is detected and removed (ii) cluster analysis: SOMs clustering is used to create load patterns and the representative load profiles and (iii) classification: we applied the K-NNs classifier in order to predict the customers' contract information base on power consumption patterns. According to the our proposed methodology, power load measured from AMR(automatic meter reading) system, as well as customer indexes, were used as inputs. The output was the classification of representative load profiles (or classes). Lastly, in order to evaluate KNN classification technique, the proposed methodology was applied on a set of high voltage customers of the Korea power system and the results of our experiments was presented.
With the increase in the number of ICT industry workers, there is a demand for research on preventing VDT syndrome. However, existing posture correction products mostly rely heavily on cameras or sensors in wearable devices. In this paper, we have developed a posture correction system that utilizes built-in cameras and circular pressure sensors to collect posture information. Additionally, the system provides a personalized service by capturing the correct posture of the user initially and monitoring the user's posture based on that input. By precisely correcting postures during users' daily tasks, this system aims to prevent and improve VDT syndrome, ultimately enhancing the efficiency of ICT industry workers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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