• 한국지리정보학회지
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• 제8권4호
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• pp.155-164
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• 2005

연안은 바다와 인접하여 태풍으로 인한 해일, 해수범람, 침식 등으로 매년 반복되는 피해가 발생하는 재해 취약 지역이다. 이에 Web GIS를 이용하여 연안시설물 및 위험취약지역을 관리할 수 있는 정보시스템을 개발함으로써 피해지역의 위치를 가시화하여 연안재해 정보에 대한 효과적인 연안관리업무를 수행할 수 있는 객관성 있고 과학적인 의사결정 자료로 활용하고자 하였다. 아울러 효율적 개발을 통한 정보화 기반 마련과 시간 및 비용이 절감되는 효과를 가져 올 것으로 사료된다. 이를 위해 본 연구에서는 전국 연안지역을 대상으로 태풍, 해일, 범람, 침식 등의 피해 자료를 수집하고, GIS분석 기법과 고해상위성영상 등의 공간정보기술을 이용하여 실시간으로 Web상에서 3차원 위성영상 및 공간정보관리를 수행할 수 있는 3차원 Web GIS기반 연안위험취약지역 정보시스템을 개발하였다.

• 한국지리정보학회지
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• 제6권3호
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• pp.129-138
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• 2003

공간적 변수들의 추정에 필요한 유역의 지리수문학적 정보의 효율적인 사용과 모델매개변수들의 보다 정확한 추정을 도모하기 위하여 개발된 수문정보시스템은 지리정보시스템, SWMM, 및 L_BFGS_B 등으로 구축되었다. 여기서, 지리정보시스템은 모델의 검정에 필요한 유역의 지리지형 특성인자들의 자동추출을 위하여 사용되었으며, 수문학적인 모의를 위해서는 SWMM을, 그리고 모델의 매개변수 추정에 필요한 decision support system(DSS)으로 비선형 최적화 기법의 L_BFGS_B 알고리즘이 각각 사용되었다. 본 연구는 또한 토지이용을 주 인자로 하여 개발된 추론모델들을 통하여 공간변수추정의 정확성을 최대화하는 한편, 공간특성변수들의 추정에 드는 엄청난 시간과 노력을 최소화함으로서 기존의 모델검정방법의 문제점들을 개선하고자 하였다. 도출된 연구결과들의 비교분석을 통하여 모델 예측치의 신뢰성 향상 및 효과적이고 효율적인 모델 변수추정을 획득할 수 있음을 알 수 있었다. 따라서 이러한 결과들로부터 수문정보시스템의 매개변수 추정에 대한 적용성을 입증 하였다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제9권6호
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• pp.681-689
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• 2019

세계경제포럼(WEF)의 제46차 다보스포럼은 향후 4차 산업의 지속적 성장을 예견하고 있다. 현재 4차 산업은 다양한 학문적·실무적 영역에서 주목받고 있으며, 4차 산업의 핵심기술로 빅데이터는 인공지능과 함께 4차 산업혁명을 선도할 주요 자원으로 평가받고 있다. 빅데이터의 관심이 증가하면서 이에 대한 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 하지만 기존의 빅데이터에 대한 문헌 연구들은 정성적 연구에 치중되어 있어 정량적 연구가 매우 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 MIS 분야의 빅데이터 연구 흐름을 분석하여 정량화에 대한 학문적 갈증을 해갈하고자 한다. 본 연구는 MIS분야의 주요 저널에 게재된 145개의 빅데이터 논문의 초록을 수집하였으며, 이중 과반수의 논문이 Decision Support Systems 저널에 게재된 것을 확인하였다. 편향을 제거하고자 DSS저널에 대해서만 텍스트 마이닝과 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과, 2012년부터 2014년 사이에 경영분야에 빅데이터를 접목하는 연구가 주로 진행되었고 2015년부터 2017년 사이에는 빅데이터 자체에 대한 연구와 빅데이터를 효율적으로 사용하기 위한 시스템 개발 및 분석방법에 대한 연구가 주로 이루어졌다는 것을 발견할 수 있었다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권10호
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• pp.1355-1364
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• 2001

내부회계통제는 자산을 보호하고 회계자료의 정확성과 신뢰성을 검증하고, 운영의 효율성을 촉진하며 미리 정한 경영정책의 실행을 촉진하기 위하여 경영조직의 계획과 기업이 채택한 조정방법과 조치를 포함한다. 내부회계통제는 다음과 같이 분류된다. l. 일반통제 : $\circled1$ 조직과 운영통제 $\circled2$ 시스템개발과 문서통제 $\circled3$ 하드웨어 통제 $\circled4$ 소프트웨어와 하드웨어의 접근 가능성에 대한 통제 $\circled5$ 일반적인 시스템의 보안 2.응용통제 : $\circled1$입력통제 $\circled2$처리과정 통제 $\circled3$출력통제 내부회계통제는 기업의 경영통제와 연계시킴으로서 총체적인 경영정보시스템을 구축할 수 있으며 의사결정자로 하여금 의사결정지원시스템을 구축할 수 있게 한다.

• 정보화연구
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• 제9권1호
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• pp.43-55
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• 2012

최근에는 정보시스템의 아웃소싱이 기업의 시스템 포트폴리오 관리의 핵심으로 일반화되었다. 아웃소싱된 의사결정지원시스템에서는 서로 다른 모델링 기법이나 시스템 플랫폼에 기반을 두어 개발된 특정모델을 제공하므로 경영 문제에 대한 의사결정을 해야 하는 의사결정자는 때로 해당 문제에 적합한 모델과 솔버를 선택하여 적용하는 과정에서 어려움을 느끼게 된다. 외부로부터 아웃소싱된 의사결정시스템 활용에 있어서 이와 같은 문제를 해결하고자 본 연구에서는 사용자가 해당 모델이나 솔버에 대한 충분한 지식이 없을 경우에도 적합한 모델과 솔버를 찾아 수행할 수 있도록 해 주는 의사결정지원시스템 아웃소싱 아키텍처를 제안한다. 특히 본 연구에서는 웹서비스 접근법을 기반으로 개별 모델과 솔버를 캡슐화하여 이종 모델과 솔버의 원활한 통합이 가능하도록 하였다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제34권3호
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• pp.93-105
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• 2008

최근 정신질환에 대한 사회적 편견이 감소하면서 이차성 이득(secondary gain), 즉 군복무 기피를 위한 목적으로 정신과적 증상을 호소하는 환자가 늘어나고 있다. 특히 객관적 진단도구가 없는 정신의학적 문제의 경우 환자의 주관적 증상호소와 의사의 전문적 판단이 실제 유일한 진단 기준이다. 본 논문에서는 데이터마이닝을 이용하여 과거 정신과 입원 환자들의 처방데이터 분석을 통해 의병전역 결정을 위한 객관적 기준을 제공하여 의무조사의 신속한 의사결정에 도움을 주고자 한다. 따라서 정신과 환자 처방분석을 통한 의병전역 결정지원 시스템을 제안한다.

• 대한간호학회지
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• 제35권2호
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• pp.323-335
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• 2005

Purpose: The purpose of this study was to examine the problems and relevant variables for effective Organizational Socialization of new nurses, to produce a causal map, to build up a simulation model and to test its validity. Method: The basic data was collected from Sep. 2002 to July 2003. The Organizational Socialization process of new nurses was analyzed through a model simulation. The VENSIM 5.0b DSS program was used to develop the study model. Result: This Model shows interrelation of these result variables: organizational commitment, job satisfaction, job performance, intention of leaving the work setting, decision making ability, and general results of Organizational Socialization. The model's factors are characteristic of organization and individual values, task-related knowledge and skills, and emotion and communication that affects new nurses' socialization process. These elements go through processes of anticipatory socialization, encounter, change and acquisition. The Model was devised to induce effective Organizational Socialization results within 24 months of its implementation. The basic model is the most efficient and will also contribute to the development of knowledge in the body of nursing. Conclusion: This study will provide proper direction for new Nurse's Organizational Socialization. Therefore, developing an Organizational Socialization Process Model is meaningful in a sense that it could provide a framework that could create effective Organizational Socialization for new nurses.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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• pp.166-169
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• 2006

Our country's coast is vulnerable area to natural disaster which the repetitive damages occur every year including a loss of lives, the damage of facilities and erosion mostly except for the east coast because of a typhoon, tidal waves, sea water overflowing by topographic structure of low-lying gentle slope and shallow sea. However, as for prevention of natural disaster occurring every year, the situation is that it's centered on the restorationcentered measures and the general disaster prevention research to minimize damages at the time of disaster occurrence is insufficient. This study intendedlop t to devehe techniques possible for real time sampling of damage prediction areas on Web in order to support decision making for damage prevention and establishment of disaster prevention policy. For this, the thematic map was produced related to disaster based on high-resolution satellite picture, and the environmental DB similar to real world was constructed through topographic construction of three-dimension integrating the parts of land and the sea. In addition, the system was developed possible for the expression of damageable regions by real time grasp of dangerous regions at the time of disaster occurrence through over flowing simulation of three-dimension, and it's intended to prepare a basis to minimize damages to disaster situations through it.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제8권2호
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• pp.53-67
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• 1998

The explosive growth of the Web is providing end-users access to ever-increasing volumes of information. The resources of legacy systems and relational databases have also been made available to the Web browser, which has become an essential business tool. Recently, model management on the Internet/Web is also proposed with its conceptual design or prototypical system like DecisionNet and DSS Web. However, they are also suffering from the same symptoms as the Web, Although we can identify the elements of a page with HTML tags and (declare) the relationships among the various document elements, they are semantically opaque to computer systems and have no domain-specific meaning. However, HTML is not extensible, so developers are forced to invent convoluted, non-standard solutions for embedding and parsing data. Extensible Markup Language (XML) is a simplified subset of SGML that has many benefits for folks who want to improve structure, maintainability, searchability, presentation, and other aspects of their document management. This paper proposes a structured markup language for model representation and management on the Web as an XML application. The language is based on a conceptual modeling framework, Object-Oriented Structured Modeling (OOSM), which is an extension of the structured modeling.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제13권6호
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• pp.1496-1515
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• 2017

One of the most visible developments in Decision Support Systems (DSS) was the emergence of rule-based expert systems. Hence, despite their success in many sectors, developers of Medical Rule-Based Systems have met several critical problems. Firstly, the rules are related to a clearly stated subject. Secondly, a rule-based system can only learn by updating of its rule-base, since it requires explicit knowledge of the used domain. Solutions to these problems have been sought through improved techniques and tools, improved development paradigms, knowledge modeling languages and ontology, as well as advanced reasoning techniques such as case-based reasoning (CBR) which is well suited to provide decision support in the healthcare setting. However, using CBR reveals some drawbacks, mainly in its interrelated tasks: the retrieval and the adaptation. For the retrieval task, a major drawback raises when several similar cases are found and consequently several solutions. Hence, a choice for the best solution must be done. To overcome these limitations, numerous useful works related to the retrieval task were conducted with simple and convenient procedures or by combining CBR with other techniques. Through this paper, we provide a combining approach using the multi-criteria analysis (MCA) to help, the traditional retrieval task of CBR, in choosing the best solution. Afterwards, we integrate this approach in a decision model to support medical decision. We present, also, some preliminary results and suggestions to extend our approach.