This paper presents a discrete adaptive observer for MIMO system of an IM model in DQ reference model. The IM model in the stationary frame is discretized and it is transformed into the canonical observer form. The unknown parameter is choosen as rotor speed. The adaptive law for parameter adjustment is obtained as a set of recursive equations which are derived by utilizing an exponentially weighted normalized least-square method. The proposed adaptive observer converges rapidly and is also shown to track time-varying plant parameter quickly. Its effectiveness has been demonstrated by computer simulation.
This paper introduces a shunt active power filter with a small DC bus capacitor by adding additional low-pass filter (LPF). The DC link voltage fluctuation is impressively suppressed with a small value in spite of the low value of DC-link capacitor under the steady-state condition. Consequently, the cost and volume of power converter are significantly reduced thanks to the reduced value of DC-bus capacitor. On the other hand, an indirect control strategy is used to maintain grid-side current when non-linear loads are connected to the system. By using proportional-integral (PI) and modified repetitive controller (RC) in dq0 frame, the calculation time is greatly decreased by 6 times compared with the conventional RC, and the number of measurement devices is also minimized. As a result, the acquired total harmonic distortion (THD) is lower than 2% regardless of the load conditions. Simulation results are carried out in order to verify the effectiveness of the proposed control strategy.
A new static var compensator(SVC) system using three-level inverter is proposed for high voltage and high power applications. A general and simple model for the overall system is obtained using circuit DQ-transform and DC and AC analyses are achieved to characterize the open-loop system. Using the proposed model, a new control method which controls both the phase angle and modulation index of switching pattern simultaneously is suggested to provide fast response of SVC system without using independent voltage source. Finally, predicted results are verified by computer simulation.
IB-AI-VIB2 및 IB-AI-VIB2 :Co2+ 결정을 고순도 원소를 출발 물질로 하고 iodine을 수송 매체로 사용하여 chemical transport reaction method로 성장시켰다. 성장된 결정의 결정구조는 chalcopyrite 구조였으며, energy gap은 direct band gap으로 3.514~1.814 eV 정도로 주어졌으며, cobalt를 불순물로 첨가할 때 energy gap은 감소하였다. IB-AI-VIB2 :Co2+ 결정에서 첨가된 cobalt가 모체결정의 Td symmetry site에 Co2+ ion으로 위치하여, Co2+ ion의 energy 준위 사이의 전자전이에 기인하는 불순물 광흡수 peaks가 나타났다. 이 불순물 광흡수 peaks에 결정장 이론을 적용하여 구산 1st-order spin-orbit coupling parameter(λ)는 -183~ -189cm-1정도였고, 2nd-order spin-orbit coupling parameter(P)는 225~239 cm-1정도였으며, crystal field parameter(Dq)는 328~395cm-1, Racah parameter(B)는 531~552cm-1정도였다.
This paper deals with the buckling and optimization of a nanocomposite beam. The agglomeration of nanoparticles was assumed by Mori-Tanaka model. The harmony search optimization algorithm is adaptively improved using two adjusted processes based on dynamic parameters. The governing equations were derived by Timoshenko beam model by energy method. The optimum conditions of the nanocomposite beam- based proposed AIHS are compared with several existing harmony search algorithms. Applying DQ and Hs methods, the optimum values of radius and FS were obtained. The effects of thickness, agglomeration, volume percent of CNTs and boundary conditions were assumed. The results show that with increasing the volume percent of CNTs, the optimum radius of the beam decreases while the FS was improved.
This research deals with the vibration analysis of embedded smart concrete plate reinforced by zinc oxide (ZnO). The effective material properties of structure are considered based on mixture rule. The elastic medium is simulated by orthotropic visco-Pasternak medium. The motion equations are derived applying Sinusoidal shear deformation theory (SSDT). The differential quadrature (DQ) method is applied for calculating frequency of structure. The effects of different parameters such as volume percent of ZnO, boundary conditions and geometrical parameters on the frequency of system are shown. The results are compared with other published works in the literature. Results indicate that the ZnO have an important role in frequency of structure.
본 논문은 IPMSM(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor)의 센서리스 운전을 위해 엔센티드 칼만필터를 기반으로 하는 속도와 위치 추정기의 설계방법을 제안한다. 제안된 방법은 회전축에 동기하여 설계된 관측기에 비해, 간단한 전류계측이 가능하고 관측기의 비선형 항이 포함되도록 상태 추정기를 설계하였다. 제어기는 비선형 백스텝핑 제어기법으로 구성하고, 추정된 속도와 위치정보로 속도와 전류제어를 수행하였다. 설계된 추정기의 성능은 시뮬레이션을 통해 dq축에 동기하여 설계된 추정기의 성능과 비교 검증하였다.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제15권6호
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pp.297-304
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2014
Due to the nonlinearity and complexity of the three-phase photovoltaic inverter, we propose an intelligent control based on fuzzy logic and the classical proportional-integral-derivative. The feedback linearization method is applied to cancel the nonlinearities, and transform the dynamic system into a simple and linear subsystem. The system is transformed from abc frame to dq0 synchronous frame, to simplify the state feedback linearization law, and make the close-loop dynamics in the equivalent linear model. The controls improve the dynamic response, efficiency and stability of the three-phase photovoltaic grid system, under variable temperature, solar intensity, and load. The intelligent control of the nonlinear characteristic of the photovoltaic automatically varies the coefficients $K_p$, $K_i$, and $K_d$ under variable temperature and irradiation, and eliminates the oscillation. The simulation results show the advantages of the proposed intelligent control in terms of the correctness, stability, and maintenance of its response, which from many aspects is better than that of the PID controller.
This study proposes a control design for the grid output current and for reducing the neutral-point voltage oscillation through the small-signal modeling of the three-phase grid connected with a three-level neutral-point-clamped (NPC) inverter with LCL filter. The three-level NPC inverter presents an inherent problem: the neutral-point voltage fluctuation caused by the neutral-point current flowing in or out from the neutral point. The small signal modeling consists of averaging, dq0 transformation, perturbing, and linearizing steps performed on a three-phase grid connected to a three-level NPC inverter with LCL filter. The proposed method controls both the grid output and neutral-point currents at every switching period and reduces the neutral-point voltage oscillation. The validity of the proposed method is verified through simulation and experiment.
In this paper, a model predictive torque control (MPTC) without the use of a weighting factor for surface mounted permanent-magnet synchronous machine (SPMSM) drive systems is presented. Firstly, the desired voltage vector is predicted in real time according to the principles of deadbeat torque and flux control. Then the sector of this desired voltage vector is determined. The complete enumeration for testing all of the feasible voltage vectors is avoided by testing only the candidate vectors contained in the sector. This means that only two voltage vectors in the sector need to be tested for selecting the optimal voltage vector in each control period. Thus, the calculation time can be reduced when compared with the conventional enumeration method. On the other hand, a novel cost function that only includes the dq-axis voltage errors between the desired voltage and candidate voltage is designed to eliminate the weighting factor used in the conventional MPTC. Thus, the control complexity caused by the tuning of the weighting factor is effectively decreased when compared with the conventional MPTC. Simulation and experimental investigation have been carried out to verify the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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