• Proceedings of the KSME Conference
• /
• 2008.11b
• /
• pp.2922-2927
• /
• 2008

The test of engine performance using the engine dynamometer needs technical researchers and facilities. A variety of CAE analysis programs and DoE(Design of Experiments) are used to analyze data efficiently instead of tests. The study got data from simulations of WAVE that used to model the SI engine to identify performance of engine. DoE makes it possible to know effectiveness of factors for power, BSFC, volume efficiency and find optimum condition in each factor through minimizing number of experiments. CA50 has effect on power and BSFC as volume efficiency is related with cylinder liner temperature and heat coefficients. The final result in DoE could be identified of consistency above 98% after substituting the data to WAVE.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.01a
• /
• pp.257-260
• /
• 2021

본 논문에서는 카메라의 포커싱과 아웃포커싱에 의해 이미지에서 뿌옇게 표현되는 DoF(Depth of field, 피사계 심도) 영역을 쿼드트리(Quadtree) 기반의 합성곱 신경망을 통해 빠르게 찾는 방법을 제안한다. 우리의 접근 방식은 RGB채널기반의 상호-상관 필터를 이용하여 DoF영역을 이미지로부터 효율적으로 분류하고, 적응형 트리인 쿼드트리를 기반으로 유의미한 영역만을 분류한다. 이 과정에서 손실 없이 온전하게 DoF영역을 추출하기 위한 필터링 과정을 거친다. 이러한 과정에서 얻어진 이미지 패치들은 전체 이미지에 비해 적은 영역으로 나타나며, 이 적은 개수의 패치들을 이용하여 네트워크 단계에서 사용할 이미지-DoF가중치 맵 데이터 쌍을 설정한다. 네트워크 과정에서 학습할 때 사용되는 데이터는 이미지와 상호-상관 필터 기반으로 추출된 DoF 가중치 맵을 이용한다. 본 논문에서 제안하는 쿼드트리 기반 합성곱 신경망은 이미지로부터 포커싱과 아웃포커싱된 DoF영역을 자동으로 추출하는 과정을 학습시키기 위해 사용된다. 결과적으로 학습에 필요한 데이터 영역이 줄어듦으로써 학습 시간과 메모리를 절약했으며, 테스트 결과로 얻은 DoF 가중치 이미지는 입력 이미지에서 DoF영역을 더욱더 빠른 시간 내에 찾아낸다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.1588-1591
• /
• 2007

산업화와 도시화에 따라 용수사용량이 증가되면서 용수부족이 나타나기 시작하였다. 용수부족을 보다 효율적이며 경제적으로 용수수급계획을 하기 위한 관심이 고조되고 있다. 물수지 분석의 최적화기법을 연구하기 위하여 새로운 기법으로 부각되고 있는 유전자 알고리즘을 적용하였다. 본 연구에서는 물수지 분석 중 하나인 저수지 모의운영 방법을 사용하였으며 대상지역으로는 낙동강 유역인 임하댐을 중심으로 모의를 하였으며 실제 유입량 자료와 유입량 예측기법을 이용하여 최적화를 수행하였다. 최적화 모형의 구성은 임하댐을 상태로 하는 모형을 구성하였고, 목적함수는 저수지 모의기법에서 설정한 말기저수위를 우선적으로 만족시키고, 임하댐의 용수공급량을 만족시키는 것으로 구성하였다. 유전자 알고리즘을 이용한 물수지 분석의 최적화 방안을 실행하였는데 이러한 방법을 통하여서 보다 나은 용수수급계획을 할 수 있을 것이라 기대된다.

• Computational Structural Engineering
• /
• v.30 no.4
• /
• pp.19-24
• /
• 2017

• Water for future
• /
• v.47 no.5
• /
• pp.22-27
• /
• 2014

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.779-783
• /
• 2010

최근 들어 그 심각성을 더하고 있는 이상기후 현상으로 가용 수자원의 변동이 커지고 있으며, 이에 따라 수자원의 효율적인 운영이 요구되고 있다. 그러나 효율적인 운영을 위해서는 미래 유입량의 불확실성의 고려하고, 홍수 조절용량의 확보하면서도, 용수공급을 위한 저수량을 확보하고, 수력 발전을 해야 하는 복잡한 상황을 모두 고려하여야한다. 이러한 복잡한 시스템에서 하나의 최적화 기법으로는 모든 고려사항들을 만족시키는 최적해를 찾는 것은 사실상 불가능에 가깝다. 그러므로 저수지 운영의 최적화를 위한 연구에서 한 가지 이상의 기법을 조합하는 기법을 사용하게 되었다. 이러한 기법은 각 기법의 장점을 취하고 각각의 한계를 극복하기 위해 주로 사용되었다. 본 연구에서는 저수지 운영 최적화를 모의하기 위하여 대청댐에서의 저수위, 유입량, 용수이용량 등을 고려하여 방류량의 예측을 동적 계획법(Dynamic Programming Model)으로부터 동적 신경망(Dynamic Neural Network Model)과 적응 퍼지 제어기법(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)을 개발하여 실제 방류량과 세 가지 최적화 방법에 의한 결과를 비교 검정하였다. 본 연구의 수행으로 인해 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 동적 신경망과 적응 퍼지 제어기법에 의한 최적화 모의가 동적 계획법에 비해 시스템의 구축이 쉽고 유연하다. 둘째, 퍼지추론의 Membership 함수의 구축에 따라 단시간에 많은 양의 강우가 발생하는 국지성 강우에 대해서도 최적 방류량을 예측할 수 있다. 셋째, 저수지 운영 과거자료의 부족과 불확실성을 해결하면, 보다 용이하고 양호한 예측결과를 얻을 수 있을 것이다.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
• /
• v.17 no.5
• /
• pp.16-25
• /
• 2009

Testing engine performance using an engine dynamometer requires high technical researchers and many facilities. Nowadays, different variables of CAE program are used for identifying the engine performance instead of engine dynamometer test. This is more convenience, as it does not necessitate an abundance of engine dynamometer experiments and, in addition, produces better results. However, CAE programs also contain various variables which can affect engine performance. Those are coupled with each other, thus making it difficult to determine the effectiveness of different variables on engines. DoE (Design of Experiments) methodology is an efficient way to verify the magnitude of effectiveness on engine performance as well as making responses to be optimized at once without trial & error. This study used data from WAVE simulations, which modeled the DOHC SI engine with in-line 4 cylinders at 1500, 3000 and 4500rpm. DoE methodology is designed properly to determine the effectiveness of five variables on power, BSFC, and volumetric efficiency, as well as to find the optimal response conditions at each rpm through a minimized number of experiments. After finishing DoE process, all the results are examined concerning the reliability of test through a verification experiment.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.69-74
• /
• 2007

Topology optimization of the inner reinforcement for a vehicle's hood has been performed by evolutionary structural optimization(ESO) using a smoothing scheme. The purpose of this study is to obtain optimal topology of the inner reinforcement for a vehicle's hood considering the static stiffness of bending and torsion simultaneously. To do this, the multiobjective optimization technique was implemented. Optimal topologies were obtained by the ESO method. From several combinations of weighting factors, a Pareto-optimal solution was obtained. Also, a smoothing scheme was implemented to suppress the checkerboard pattern in the procedure of topology optimization. It is concluded that ESO method with a smoothing scheme is effectively applied to topology optimization of the inner reinforcement of a vehicle's hood considering the static stiffness of bending and torsion.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.23 no.2
• /
• pp.285-293
• /
• 2010

The traditional methods for evaluating response surface designs are alphabetic optimality criteria. These single-number criteria such as D-, A-, G- and V-optimality do not completely reflect the prediction variance characteristics of the design in question. Alternatives to single-numbers summaries include graphical displays of the prediction variance across the design regions. We can suggest the animated quantile plots as the animation of the quantile plots and use these animated quantile plots for comparing and evaluating response surface designs.

• Food Science and Preservation
• /
• v.30 no.1
• /
• pp.132-145
• /
• 2023

In this study, culture conditions were optimized to confirm the feasibility of Acetobacter pasteurianus as a starter for fermentation vinegar. Acetobacter pasteurianus strain can be used as a food ingredient. The optimal temperature and pH conditions of the selected Acetobacter pasteurianus SRCM101388 were 28℃ and pH 6.00, respectively. The response surface methodology (RSM) was used to optimize the composition of the medium, and Plackett-Burman design (PBD) was used to obtain the effective selection of culture medium, resulting in that glucose, sucrose, and yeast extract had the highest effect on increasing biomass. The optimal concentration, which was performed by central composite design (CCD), were determined to be 10.73 g/L of glucose, 3.98 g/L of sucrose, and 18.73 g/L of yeast extract, respectively. The optimal concentrations of trace elements for the production of biomass were found to be 1 g/L of ammonium sulfate, 0.5 g/L of magnesium sulfate, 2 g/L of sodium phosphate monobasic, 2 g/L of sodium phosphate dibasic, and the final optimized medium was pH 6.10. When incubated in a 5 L jar fermenter, the SRCM101388 strain showed a faster-dissolved oxygen (DO) reduction at a lower agitation rate (rpm), and it was able to grow even at reduced DO level when aeration was maintained. The amount of final biomass produced was 2.53±0.12×10⁹ CFU/mL (9.40±0.02 log CFU/mL) when incubated for 18 hours at 150 rpm, 0.5 vvm, pH 6.0, and 28℃.