• ETRI Journal
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• 제43권1호
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• pp.40-52
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• 2021

DNS (Domain Name System) tunnels almost obscure the true network activities of users, which makes it challenging for the gateway or censorship equipment to identify malicious or unpermitted network behaviors. An efficient way to address this problem is to conduct a temporal-spatial analysis on the tunnel traffic. Nevertheless, current studies on this topic limit the DNS tunnel to those with a single protocol, whereas more than one protocol may be used simultaneously. In this paper, we concentrate on the refined identification of two protocols mixed in a DNS tunnel. A feature set is first derived from DNS query and response flows, which is incorporated with deep neural networks to construct a regression model. We benchmark the proposed method with captured DNS tunnel traffic, the experimental results show that the proposed scheme can achieve identification accuracy of more than 90%. To the best of our knowledge, the proposed scheme is the first to estimate the ratios of two mixed protocols in DNS tunnels.

• 한국해안해양공학회지
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• 제17권4호
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• pp.294-306
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• 2005

지금까지 침매터널에 대한 대부분의 연구들은 건설기술자의 경험에 바탕을 둔 연구들이었다. 공학적인 관점에서 파랑하중에 의한 침매터널의 안정성은 지반기초의 거동에 큰 영향을 받으므로 파${\cdot}$지반${\cdot}$침매터널의 상호작용에 대한 이해는 매우 중요하다. 본 연구에서는 파${\cdot}$지반${\cdot}$침매터널의 상호작용의 메커니즘에 대한 이해를 위하여 부산-거제간 연결도로 민간투자사업 구간 중 침매터널 구간에 직접수치해석기법을 적용하여 침매터널 주변의 지반 및 피복층 내에서 파랑하중에 의한 간극수압, 와도 및 흐름의 특성을 종합적으로 살펴보았다. 또한 다양한 파랑조건 및 피복층의 평균입경변화에 따른 비선형성의 파랑과 침매터널 및 지반의 상호작용이 침매터널의 안정성과 관련하여 논의되었다.