본 논문에서는 IETF CAT Working Group에서 발표한 PKINIT기반의 인증서비스를 향상시킨 Multi_Kerberos 인증 메커니즘을 제안한다. PKINIT기반의 X.509, DS/DNS를 적용하여 영역간의 서비스를 제공하는 인증과 키 교환방식으로 DNS를 통해 외부영역의 위치를 탐색하고 X.509 디렉터리 인증 시스템을 적용, 영역간 체인(CertPath)으로 DNS 서버로부터 공개키를 획득하여 다른 영역을 인증하도록 하였다. 검증서버를 활용하여 인증서 경로생성 및 구축, 세션키의 복구, 인증서 기반의 키 관리를 포함한 상호영역(cross realm)에 대한 효율적인 인증서비스를 지원하는 메커니즘을 제안하였다. 이에 통신상의 절차를 감소시키는 효과와 인증절차의 간소화를 가지는 Multi_Kerberos 시스템을 설계하였다.
PURPOSE: The purpose of this study was to apply dynamic neuromuscular stabilization (DNS) to subjects with forward head posture (FHP) and to compare its effects on respiratory function as against the conventional neck stabilization exercise and neck stretching and extensor strengthening exercises. METHODS: The whole-body posture measurement system was used to measure the degree of FHP, and a spirometer and a respiratory gas analyzer were used to measure the respiratory function. After the intervention was completed, the changes over time were analyzed in the DNS group, the neck stabilization exercise group, and the neck stretching and extensor strengthening exercise group. The inter-group difference in the changes was also analyzed. A repeated ANOVA was performed to compare the respiratory function according to the period between the three groups, and the least significant difference (LSD) method was used for the post hoc test. RESULTS: After the 6-week exercise period, respiratory functions, such as forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume for 1 second (FEV1), forced expiratory volume for 1 sec/forced vital capacity (FEV1/FVC), maximum oxygen intake (VO2max), and the volume of expired gas (VE), significantly improved according to the period (p < .05), but no inter-group differences were found. CONCLUSION: DNS is an effective training method, and can be applied along with neck stabilization exercise and neck stretching and extensor strengthening exercises, which are widely used in clinical practice, to people with FHP who cannot directly perform neck exercises to improve their respiratory function.
제트류는 복잡한 흐름 중 하나로 다양한 크기의 에디가 다양한 운동량을 가지고 있다. 이러한 제트류를 구현하기 위해서는 난류 운동 에너지 등 제트류의 특성을 잘 반영하여야 한다. 제트를 구현하기 위해서는 수리학적 모델, 현장 실험 등 많은 방법이 있으며, 본 연구에서는 상대적으로 공간, 시간적 비용이 적게 드는 수치해석 방법을 사용하여 연구를 진행하였다. 대표적인 수치해석방법에는 DNS(Direct Numerical Simulation), LES(Large Eddy Simulation), RANS(Reynolds Averaged Navier Stokes) 등이 있다. RANS는 시간 평균 흐름 특성만 산출하며 제트의 복잡성을 재현하는 데 한계가 있어, 본 연구는 DNS와 LES 모델을 이용하여 제트류를 구현하는 것에 초점을 맞추었다. DNS는 해당 격자에서 발생하는 모든 에디를 직접 해석 때문에 난류 모델링이 필요하지 않지만, 많은 수의 그리드가 필요하여 수치해석 시 소요시간이 긴 편이다. LES는 대규모 에디는 직접 해석하지만 일정 크기 이하의 소용돌이를 해석하기 위해서 모델이 필요하다. 따라서 서브 그리드 모델에 따라 약간 다른 결과를 보인다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 LES의 기존 서브 그리드 모델을 사용하지 않고 신경망 모델로 학습한 DNS 결과를 활용하는 방법을 제안한다. 우선 DNS와 LES 모델을 사용하여 에너지 스펙트럼을 비교하여 서브 그리드 모델이 시작하는 파수를 찾는다. 이후 특정 파수 아래의 작은 에디를 모사할 적절한 신경망 모델을 결정하여 DNS의 작은 에디를 신경망 알고리즘이 모사할 수 있도록 학습시킨다. 이후 기존 서브 그리드 모델을 사용하지 않고 학습된 신경망 알고리즘을 사용한 LES 모델이 모사한 제트류와 실제 DNS 모델을 사용한 제트류를 비교 및 평가한다.
Direct injection (DI) and solid phase extraction (SPE) methods for the simultaneous determination of pendimethalin (PDM) and dinoseb (DNS) in environmental water have been optimized using the ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) method. The limits of quantification (LOQs) of PDM and DNS were $0.01{\mu}g/L$ using the DI method and $0.0001-0.0002{\mu}g/L$ using the SPE method. The precision by SPE UPLC-MS/MS was less than 11 % for intra-day and inter-day analyses. When the proposed SPE method was used to analyze two analytes in environmental water, PDM was detected in a concentration range of $0.0002-0.011{\mu}g/L$ in 31 samples of the 114 surface water samples, and DNS was detected in a concentration range of $0.0005-0.045{\mu}g/L$ in 17 samples of the 114 surface water samples analyzed. When the DI method was used to analyze target compounds in the same samples, the detected concentrations of the two analytes were within 21% in samples with concentrations above $0.01{\mu}g/L$. The DI UPLC-MS/MS method can thus be used for the routine monitoring of PDM and DNS in environmental water, and the SPE LC-MS/MS method can be used for the determination of the ultra-trace PDM and DNS residues in environmental water.
서비스거부공격은 여전히 많은 웹 서비스 사이트에서 중요한 취약 요소이기에 공공기관을 포함한 사이트에서는 방어체계 구축에 많은 노력을 기울여야 한다. 최근에는 NTP의 monlist 기능을 이용한 대량의 네트워크 트래픽을 유발시켜 분산 서비스 거부 공격을 일으키거나 직접적인 방어가 불가능한 DNS 인프라에 대한 서비스거부 공격 등 형태로 이동하고 있다. 일례로 2013년 6월에 발생한 정부통합전산센터 DNS 서버를 대상으로 발생한 DNS 어플리케이션 서비스거부공격은 공공기관의 정보시스템들에 대한 정상적 서비스를 불가능하게 하는 것이 목적이었다. 이와 같이 분산 서비스거부공격은 특정 정보시스템에 대한 피해 뿐 아니라, 불특정 정보서비스에 대한 광범위한 피해로 이어질 수 있기 때문에 사이버위협을 최소화 하는 노력을 기울여야 한다. 본 논문에서는 해외정보시스템과 국내정보시스템 사이에 정해진 규약에 의해 자료를 전송하는 경우에 발생하는 IP 스푸핑을 통한 DDoS 공격에 대해 IP 헤더의 TTL(Time To Live) 값을 활용하여 스푸핑 여부를 탐지하는 방법을 제안한다.
The flow analyses through a porous hydraulic fractures is among the most important tasks in recently developed shale reservoirs but is rendered difficult by non-Darcy effects and geometric changes in the hydraulic fractures during production. In this study, several Computational Fluid Dynamics(CFD) models of hydraulic fractures, with a simple shape such as that of parallel plates, filled with proppants were built. Direct Numerical Simulation(DNS) analyses were then carried out to examine the flow loss characteristics of the fractures. The hydraulic diameters for the simulation models were calculated using the DNS results, and then they were compared with the results from Kozeny's definition of hydraulic diameter which is most widely used in the flow analysis field. Also, the characteristic parameters based on both hydraulic diameters were estimated for the investigation of the flow loss variation features. Consequently, it was checked in this study that the hydraulic diameter based on Kozeny's definition is not accordant to the results from the DNS analyses, and the case using the CFD results exhibits f Re robustness like general pipe flows, whereas the other case using Kozeny's definition doesn't. Ultimately, it is expected that discoveries reported in this study would help further porous flow analyses such as hydraulic fracture flows.
RAM 기반 신경망은 빠른 처리 속도와 하드웨어 구현의 용이성 등의 장점을 가지고 있지만 반면에 메모리의 포화 문제, 반복학습, 일반화 패턴 추출의 어려움 등의 단점도 가지고 있다. 이런 단점을 극복하기 위해 누적 다중 판별자를 가지는 3차원 뉴로 시스템(3DNS) 등이 제안되었지만 메모리 포화 문제는 해결하지는 못하였다. 본 논문에서는 메모리 포화 문제를 해결하기 위하여 적응적 가중치를 가지는 AWN (Adaptive Weight Neuron)을 사용한 적응적 가중치 누적 신경망(AWCNN)을 제안한다. 제안된 모델은 AWN으로 3DNS을 개선하여 인식률과 메모리 포화 문제 해결을 향상하였다. 제안된 시스템의 평가는 전처리 과정 없이 NIST의 MNIST에서 제공하는 자료를 이용하여 실험하였다. AWCNN은 3DNS보다 1.5%이상의 향상된 인식률을 보였고 일반화 패턴을 이용한 인식에서는 모든 입력 패턴의 교육된 것과 비슷한 성능을 얻었다.
금강밀과 Dark Northern Spring(DNS)밀의 제분 중 발생하는 기울과 배아로부터 추출한 기름(WBG oil)을 $5^{\circ}C$, 1700 Lux로 12일 동안 광산화시킬때 토코페롤, 카로티노이드, 인지질 함량 변화를 측정하고 이들과 WBG oil의 광산화 관련성을 평가하였다. 토코페롤, 카로티노이드, 인지질은 WBG oil의 광산화 중 분해되었으며 DNS밀 WBG oil이 금강밀 WBG oil에서보다 토코페롤의 분해가 빨랐으나, 카로티노이드와 인지질 분해 속도는 느렸다. WBG oil의 광산화 정도와 산화방지성분의 상관관계는 매우 높았으며 인지질이 WBG oil의 광산화에 가장 큰 영향을 나타내었다. 금강밀 WBG oil에 비해 리놀레산 함량이 낮고 올레산 함량이 높았던 DNS밀 WBG oil은 지방산 조성은 물론 인지질의 높은 함량과 낮은 분해 속도에 기인하여 높은 광산화안정성을 나타내었다. 본 결과는 빛의 존재하에서 DNS밀 WBG oil보다는 금강밀 WBG oil이 토코페롤 source로 사용될 수 있는 가능성을 보여주었다.
본 연구에서는 복단면 개수로 난류흐름에 대한 직접수치모의(DNS)를 수행하였다. DNS 자료를 이용하여 평균흐름 및 난류 구조를 제시하며, 기존의 실험자료 및 수치해석결과와 비교된다. 주수로와 홍수터의 접합부 부근에서 쌍와(雙渦)가 생성되는데, 그 최대크기는 체적평균된 주흐름방향 유속의 약 5%로 나타났다. 쌍와(雙渦)의 영향에 의해 접합부에서 벽전단응력이 최대값을 보였는데, 이는 기존 LES 자료와는 일치하지만 기존 실험연구결과와는 다른 것으로 그 원인에 대해 상세히 논의되었다. 사분면 해석을 통해 접합부 부근에서 레이놀즈 전단응력은 주로 쓸기현상 및 분출현상에 의해 생성되는 것으로 나타났다. 또한 조건부사분면 해석을 통해 지배적인 고유구조의 방향성이 레이놀즈 전단응력 및 쌍와(雙渦)의 생성을 결정한다는 것을 확인하였다.
측벽이 존재하는 개수로 난류흐름에 대한 DNS 자료를 사용하여 레이놀즈 전단응력 및 이차흐름의 생성메커니즘을 규명하였다. 측벽 부근에서 이차흐름의 양상을 보면, 상부 및 하부 모서리 부근에서는 측벽을 향해 침투되는 이차흐름이 형성된 반면, 그 외의 영역에서는 수로 중앙을 향해 분출하는 이차흐름이 형성된 것으로 나타났다. 측벽 부근에서 레이놀즈 전단응력의 분포를 산정하였으며, 고유구조와 연계하여 분석하였다. 사분면 해석에서 측벽을 향해 침투되는 이차흐름이 생성된 영역에서는 쓸기현상이 지배적인 반면, 측벽으로부터 분출되는 이차흐름이 형성된 영역에서는 분출현상이 지배적인 것으로 나타났다. 또한 조건부 사분면 해석을 통해 레이놀즈 전단응력의 생성 및 이차흐름의 양상이 지배적인 고유구조의 방향성에 의해 결정된다는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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