Duroc is widely used to improve the meat quality and productivity. To elucidate the phylogenetic relation and the sequence specificity for the maternal property, the complete sequence of mitochondrial genome was determined and the population diversity of Duroc was investigated in this study. The length of mtDNA tested is 16,584-bp. There are several insertion/deletion mutations in the control region and coding regions for tRNA and rRNA, respectively, but not in peptide-coding regions. Four peptide-coding genes(COⅡ, COⅢ, ND3 and ND4) showed incomplete termination codon sequences such as T--, and two(ND2 and ND4L) did alternative initiation codons(AIC), respectively. Especially, the initiation codon sequences of ND2 gene were polymorphic in this population. Polymorphisms were detected in 11-bp duplication motif within control region as well as ND2 and CYTB. Variation patterns observed from the tests on three mtDNA regions were linked completely and then two haplotypes obtained from combining the data dividing this population. Duroc mtDNA is observed at the European pig cluster in the phylogenetic tree, however, the results from the population analyses supported previous opinions. This study suggests that the breed Duroc was mainly originated from the European pig lineage, and Asian lineage was also used to form the pig breed Duroc as maternal progenitors.
Pokeweed antiviral protein II (PAP-II) encoding cDNA was synthesized by reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) from Phytolacca american a leaf. The PAP-II cDNA fragment of 974bp was subcloned to pBluescript II SK- SmaI site and the inserted PAP-II cDNA fragment was sequenced by dideoxy sequencing method. The number of nucleotides of PAP-II cDNA coding region containing start and stop codon was 933bp. To develop a virus-resistant tobacco plant, PAP-II cDNA fragment was inserted to pKGT101B and the insertion of PAP-II cDNA fragment was confirmed by restriction enzyme analysis and colony PCR.
The non-coding DNA in eukaryotic genomes encodes a language which programs chromatin accessibility, transcription factor binding, and various other activities. The objective of this short report was to determine the impact of primary DNA sequence on the epigenomic landscape across 200-base pair genomic units by integrating nine publicly available ChromHMM Browser Extensible Data files of the Encyclopedia of DNA Elements (ENCODE) project. The nucleotide frequency profiles of nine chromatin annotations with the units of 200 bp were analyzed and integrative Markov chains were built to detect the Markov properties of the DNA sequences in some of the active chromatin states of different ChromHMM regions. Our aim was to identify the possible relationship between DNA sequences and the newly built chromatin states based on the integrated ChromHMM datasets of different cells and tissue types.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2012.05a
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pp.357-358
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2012
후성유전은 DNA 염기서열이 변화하지 않은 상태에서 특별한 후성적 조절 기전에 의해 유전자의 발현 양상이 변하는 현상이다. 후성적 조절 기전에는 DNA의 메틸화(methyaltion)와 히스톤 단백질의 변형(modification), non coding RNA에 의한 조절 등이 포함되는데, 이 중 DNA 메틸화 정도에 대한 패턴 분석은 후성유전을 이해하는 중요한 접근방법 중 하나이다. 네트워크와 DNA 메틸화 분석을 위하여 면역관련 264개 유전자들의 -2000bp ~ +200bp사이에 있는 DNA 염기 서열 정보를 추출하였다. 또한 면역관련 단백질들의 상호작용 정보를 이용하여 네트워크를 구축하고 여기에 메틸화 정보를 적용하여 상호작용과 메틸화 모티프와의 관계를 분석하였다. 메틸화 모티프 정보를 적용한 단백질 네트워크에서는 기존 단백질 네트워크보다 더 복잡한 구조를 이루고 있었다. 이러한 구조는 동일한 메틸화 모티프들이 여러 유전자들의 활성을 조절할 것으로 사료된다. 단백질 상호작용 네트워크에 모티프를 적용한 분석은 새로운 후성유전학적 연구를 위한 접근 방법으로 이용될 수 있을 것이다.
The aim of this study was to develop a LightCycler-based real time PCR (LC-PCR) assay and to evaluate its diagnostic use for the detection of Staphylococcus aureus in raw milk samples. Following amplification of 113 bp of coa gene encoding an coagulase precursor specific for Staphylococcus aureus, melting curve and DNA sequencing analysis was performed to verify the specificity of the PCR products. Amplification of 209 bp gene encoding an altered penicillin-binding protein, PBP2a (mecA), melting curve analysis and DNA sequencing analysis was performed to verify methicillin resistance Staphylococcus aureus (MRSA). According to this study, 6 of 647 raw milk samples showed S. aureus positive and 2 of them showed a mecA positive and the detection limit was 10 fg of DNA. And we also isolated Staphylococcus chromogenes a causative agent of exudative epidermitis in pigs and cattle from 3 samples.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.12
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pp.10-19
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1999
Cellular Automata Neural Systems(CANS) are neural networks based on biological development and evolution. Each neuron of CANS has local connection and acts as a form of pulse according to the dynamics of the chaotic neuron. CANS are generated from initial cells according to the CA rule. In the previous study, to obtain the useful ability of CANS, we make the pattern of initial cells evolve. However, it is impossible to represent all solution space, so we propose an evolving method of CA rule to overcome this defect in this paper. DNA coding has the redundancy and overlapping of gene and is apt for the representation of the rule. In this paper, we show the general expression of CA rule and propose translation method from DNA code to CA rule. The effectiveness of the proposed scheme was verified by applying it to the navigation problem of autonomous mobile robot.
Park, Jeong-Uk;Jeong, Mi-Yeon;Kim, Mi-Rim;Jeong, Yeong-Gi;Ju, U-Hong
한국생물공학회:학술대회논문집
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2000.04a
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pp.584-587
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2000
The invasion genes from Salmonella typhimurium were identified by the construction of a cosmid library and subcloning genes into a plasmid vector, pGEM-7Z. The 4.65 kb fragment of the invasion-conferring genomic region of the subclone, pSV6235 was sequenced in both direction. The three open reading frames, which were located at downstream of a promoter region, were designated as sir (Salmonella invasion region)A coding for the 36 amino acids, sirB coding for the 132 amino acids and sirC for the 82 amino acids, respectively. Interesingly, the genomic region of pSV6235 was highly homologous to Yersinia enterocolitica genomic DNA for a high pathogenicity island and Salmonella enteritidis insertion element IS1351 and IS200 DNA. These results show that there could be a significant relationship between S. typhimurium, Y. enterocolitica and S. enteritidis with respect to horizontal evolution process and acquisition of virulence determinants by means of transposon, plasmid or bacteriophage.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.1
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pp.31-36
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2008
This paper presents adaptive learning data of evolvable neural networks (ENNs) for time series prediction of nonlinear dynamic systems. ENNs are a special class of neural networks that adopt the concept of biological evolution as a mechanism of adaptation or learning. ENNs can adapt to an environment as well as changes in the enviromuent. ENNs used in this paper are L-system and DNA coding based ENNs. The ENNs adopt the evolution of simultaneous network architecture and weights using indirect encoding. In general just previous data are used for training the predictor that predicts future data. However the characteristics of data and appropriate size of learning data are usually unknown. Therefore we propose adaptive change of learning data size to predict the future data effectively. In order to verify the effectiveness of our scheme, we apply it to chaotic time series predictions of Mackey-Glass data.
This paper presents adaptive learning data of evolvable neural networks (ENNs) for time series prediction of nonlinear dynamic systems. ENNs are a special class of neural networks that adopt the concept of biological evolution as a mechanism of adaptation or learning. ENNs can adapt to an environment as well as changes in the environment. ENNs used in this paper are L-system and DNA coding based ENNs. The ENNs adopt the evolution of simultaneous network architecture and weights using indirect encoding. In general just previous data are used for training the predictor that predicts future data. However the characteristics of data and appropriate size of learning data are usually unknown. Therefore we propose adaptive change of learning data size to predict the future data effectively. In order to verify the effectiveness of our scheme, we apply it to chaotic time series predictions of Mackey-Glass data.
An alkaliphilic bacterium, Bacillus clausii SKAL-16, was isolated from soil that had been contaminated with vegetable oil. The optimal pH and general pH range for bacterial growth was 8, and 7 to 10, respectively. The bacterium could grow on tributyrin and glycerol, but could not grow on acetate and butyrate. The SKAL-16 strain excreted butyric acid during growth on tributyrin, and selectively ingested glycerol during growth on a mixture of butyric acid and glycerol. The SKAL-16 generated intracellular lipase, but did not produce esterase and extracellular lipase. The DNA fragment amplified with the chromosomal DNA of SKAL-16 and primers designed on the basis of the esterase-coding gene of Bacillus clausii KSM-KI6 was not identical with the esterase-coding gene contained in the GenBank database. Pyruvate dehydrogenase, isocitrate dehydrogenase, and malate dehydrogenase activities were detected in the cell-free extract (crude enzyme).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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